Design of Intelligent Pension Online Monitoring System Under the Environment of Internet of Things

With the improvement of the degree of aging,the traditional pension model can no longer meet the growing needs of the elderly.Therefore,it is necessary to use the intelligent means of information technology to improve the level of pension services.This paper will integrate multi-sensor fusion technology,NB-IoT communication technology and cloud platform technology to develop and design a smart pension online monitoring system to realize real-time collection of human health and motion status information and realize monitoring platform management.In this system,STM32 microcontroller will be used as the main control module,and MAX30102,ADXL345 and DS18B20 sensors will be used to collect the heart rate,blood oxygen,displacement and body temperature of the human body in real time.On the one hand,the communication part is completed by the BC20 Internet of Things module.The data transmission between the terminal detection device and the cloud platform,on the other hand,the HC-42 Bluetooth module is used to complete the data communication with the mobile phone.The test results show that the system can collect and process data accurately in real time and maintain good communication with the cloud platform and mobile phone.The designed system has strong pertinence,easy operation,high reliability and broad development prospects.

IoT data analytic algorithms on edge-cloud infrastructure:A review

The adoption of Internet of Things(IoT)sensing devices is growing rapidly due to their ability to provide realtime services.However,it is constrained by limited data storage and processing power.It offloads its massive data stream to edge devices and the cloud for adequate storage and processing.This further leads to the challenges of data outliers,data redundancies,and cloud resource load balancing that would affect the execution and outcome of data streams.This paper presents a review of existing analytics algorithms deployed on IoT-enabled edge cloud infrastructure that resolved the challenges of data outliers,data redundancies,and cloud resource load balancing.The review highlights the problems solved,the results,the weaknesses of the existing algorithms,and the physical and virtual cloud storage servers for resource load balancing.In addition,it discusses the adoption of network protocols that govern the interaction between the three-layer architecture of IoT sensing devices enabled edge cloud and its prevailing challenges.A total of 72 algorithms covering the categories of classification,regression,clustering,deep learning,and optimization have been reviewed.The classification approach has been widely adopted to solve the problem of redundant data,while clustering and optimization approaches are more used for outlier detection and cloud resource allocation.

基于物联网TLINK的汽车蓄电池电量手机远程监测系统

基于汽车蓄电池电量监测提出一种TLINK物联网远程监测系统架构,该架构可通过STM32+M202+M3528模块实现对汽车蓄电池电量进行远程、在线、无线、实时监测。经过对汽车蓄电池单独测试与实车连线测试,同时针对汽车蓄电池电量手机远程监测系统进行在线调试,试验结果显示,监测仪指示灯能够正常亮起,且汽车蓄电池实测电压与TLINK物联网云监测结果一致,电流测试值与TLINK监测结果存在0.1A的误差,但该误差符合系统预设误差阈值。调试结果说明该系统监测指标符合实际值,能够充分满足蓄电池监测预警需求。

基于OneNET云平台的智慧消防远程监控系统的设计

针对传统消防监控系统存在开发成本高、误警率高、实时监控不便的问题,提出一种基于物联网云平台的智慧消防远程监控系统。采用STM32单片机作为中枢控制芯片,经多传感器采集温度、湿度、烟雾、火焰等环境数据,通过窄带物联网(NB-IoT,Narrow Band Internet of Things)上传至OneNET云平台。经数据分析后以可视化方式呈现,对异常数据触发报警实时响应。通过手机APP实现数据实时监测及一键处置。经测试,监控系统报警准确率高于97.2%,数据延迟低于50 ms,表明该系统能够实现消防火警的无线远程监控,并做出快速反应,满足中小微企业和普通家庭用户的消防监控需要。

基于物联网的隧道通风控制系统的研究与设计

针对隧道通风采用的分档控制与模糊控制的各自缺点,提出一种基于LSTM交通流预测的模糊PID智能算法。利用LSTM算法预测未来的污染物趋势,按照计算出的需风量提前开启风机,改善系统的滞后性,并利用模糊PID算法对风机进行精确控制。引入物联网技术,构建“互联网+隧道通风”的控制系统,利用PLC网关将采集的数据上传至云平台,供运营商随时随地查看隧道各节点的数据并对设备进行远程调控。仿真实验数据表明,算法超调量为4%,调节时间较模糊控制缩短68.60%,并具有较强的鲁棒性。

基于可穿戴设备医用防护服微环境监测系统的研究

随着全球气温不断升高,生态环境不断变化,重大传染病疫情时有发生。个体防护装备是医护人员避免生物污染危害的直接防护屏障,但长期穿戴专业的医用防护服装备会导致体表温度升高、大量出汗、虚脱等状况。为此,基于一次性医用防护服设计一种监测系统,以实时监测一次性防护服内的温湿度、二氧化碳含量及穿着人员的心率和血氧饱和度等数据。针对穿戴者长时间在污染区域作业,与外界通信受限的问题,搭建物联网云平台并采用无线传输技术实现作业人员与后方控制人员的信息交互,提高了一次性防护服的安全性和控制能力。针对微环境的温湿度、二氧化碳浓度及人体的心率和血氧饱和度等设定不同的阈值,随着工作的进行,通过微环境参数的改变来触发报警系统。所设计的监测系统满足设备向小型化发展的要求,方便医护人员穿戴,且获取监测数据后能及时通过物联网上传。

The utilization of algorithms for cloud internet of things application domains:a review

Cloud internet of things(IoT)is an emerging technology that is already impelling the daily activities of our lives.However,the enormous resources(data and physical features of things)generated from Cloud-enabled IoT sensing devices are lacking suitable managerial approaches.Existing research surveys on Cloud IoT mainly focused on its fundamentals,definitions and layered architecture as well as security challenges.Going by the current literature,none of the existing researches is yet to provide a detailed analysis on the approaches deployed to manage the heterogeneous and dynamic resource data generated by sensor devices in the cloud-enabled IoT paradigm.Hence,to bridge this gap,the existing algorithms designed to manage resource data on various CloudloT application domains are investigated and analyzed.The emergence of CloudloT,followed by previous related survey articles in this field,which motivated the current study is presented.Furthermore,the utilization of simulation environment,highlighting the programming languages and a brief description of the simulation pack-ages adopted to design and evaluate the performance of the algorithms are examined.The utilization of diverse network communication protocols and gateways to aid resource dissemina-tion in the cloud-enabled IoT network infrastructure are also discussed.The future work as discussed in previous researches,which pave the way for future research directions in this field is also presented,and ends with concluding remarks.

基于智慧路灯云平台的动态权重负载均衡算法

大规模路灯向云平台发送数据会导致服务器在高并发情况下的各节点出现负载失衡、引起通信故障。针对该问题,文中基于微服务提出了一种基于智慧路灯云平台的动态权重负载均衡算法。该算法在初始化时根据各个服务器的硬件性能计算出各自的权重系数及各节点的初始权值,并在请求过程中结合CPU(Central Processing Unit)和网络带宽的空闲率动态地调节服务器权重,实现负载的优化。通过设定最低阈值与计算出的剩余负载率进行比较,将到达负载上限的服务器权值置为0,防止服务器出现过载情况。测试结果表明,在实验环境下,文中算法相比于最小连接数算法和平滑加权轮询算法具有更优的负载均衡效果,相比于动态权重算法,平均响应时间和实际并发连接数也有所提升。

基于物联网技术下的大型设备管理新模式

目的 对大型医疗设备充分利用,提升医院公益性、医疗效率,有效监管大型设备的使用状况和效率。方法 通过建立基于物联网技术下的新型大型设备云管理平台实时监控设备使用情况和使用效率,管理员在云平台直接对设备效益进行综合分析,最大限度提升设备使用效率。结果 通过物联网云平台对大型医疗设备的使用管理,直观分析设备的工作量、效率、患者感受,显著提高医院对大型设备的监管程度,提高设备使用效率,减少患者等候时间。结论 通过物联网技术支持的大型设备云管理平台有效提升了医院的医疗效率,合理对患者进行分流、减少就诊等待时间,落实社会公益性,同时为医院未来信息化发展打下扎实基础。

基于物联网技术的推力滑动轴承综合试验系统设计

设计了一种基于物联网技术的多功能推力滑动轴承综合试验系统,从试验台硬件部分和物联网平台软件设计两方面具体阐述方案的整体设计,结合物联网技术,开发数据采集、传输、存储与显示系统和终端设备,搭建云平台,实时展示轴瓦工作状态、油膜压力和摩擦系数。该系统可用于大型装备中推力滑动轴承运行状态的智能监控。

基于云计算的智慧农业物联网云平台探讨

农业是国民经济发展的基础产业,随着农业科技的进一步发展,农业逐渐朝着现代化趋势迈进,提升单位面积可耕种地以及农业劳动力的利用率是我国农业发展的一项要点。农业物联网是指将物联网技术应用于农业领域,通过传感器、无线通信、云计算等高新技术手段,实现对农业生产过程中各种要素的全面监测、数据采集与分析,为农业生产提供精细化管理,促进农业生产的智能化、高效化和可持续发展。

基于物联网的制造平台

针对制造业信息化对智能化、服务化和精益化的需求,提出基于物联网的制造平台框架。基于云服务的产品协同设计系统包括基于云服务的协同设计虚拟环境、基于PLM的设计过程数字化和设计支持智能化;基于物联网的数字化制造平台采用物联网技术和设备监控技术采集数据,依托制造资源和制造能力云,对工厂内的制造资源、生产过程、物料和质量等进行集中管控。

基于物联网和人工智能的社区健康管理云平台研究

IoT和AI技术的结合为社区健康管理带来了革新,本研究构建了一个融合物联网和人工智能技术的社区健康管理平台,以提高社区健康服务的效率和质量。该平台能有效整合社区健康数据,提供个性化的健康管理服务,特别是在提升社区健康水平、辅助慢性病管理等方面表现有较好的应用价值。进而,本文引申并分析了物联网技术和人工智能技术在健康数据分析、风险评估和健康建议方面的应用。因此,构建平台在提高社区健康管理效率、促进健康素养提升、降低医疗成本方面具有积极作用,但在数据隐私和安全性方面仍需进一步研究和改进。

基于云平台打造低成本智慧农场解决方案研究

在当前数字化转型的浪潮中,智慧农业作为推动农业高效可持续发展的重要方式备受关注。如何在有限的成本内实现智慧农场的高效能高普及运作,一直是研究的热点与难点。因此,该文提出一种基于云平台的智慧农场管理模型,采用PacketTracer软件来模拟农场硬件网络的拓扑结构,将收集到的农场数据上传至OneNet云平台,实现数据的监测和存储,以及对智能设备的远程控制,并通过微信小程序连接云平台获取实时农场环境数据。最后,研究以树莓派为硬件平台,构建实体智慧农场模型,验证所提解决方案的可行性和有效性。实验表明,结合OneNet云平台和微信小程序的智慧农场解决方案能显著降低智慧农场搭建和运营成本,同时提升生产的自动化和智能化水平,具有广泛推广的应用潜力。

基于物联网心电图机的心电监测云平台设计与开发

该文介绍了基于物联网心电图机的心电监测云平台的设计与开发,它主要由心电采集模块、算法模块、诊断模型对比模块、预警及定位模块和医疗救助系统组成,心电采集模块收集患者的心电信号,在移动终端上实时显示,并通过物联网上传至心电监测云平台,算法模块和诊断模型对比模块对心电图进行标记、处理、分析、诊断,通过物联网将心电图和云平台诊断预警结果推送给患者、120急救中心,指导患者自救、急救平台开启绿色通道及时救治患者,从发病到诊断、处理一步到位,争分夺秒抢救生命。

基于边云协同的纺织工业云平台设计及实现

为减少传统纺织染整企业能源消耗,提高生产效率,加快传统染整企业向智能化、数字化企业转型,基于工业互联网、微服务、云计算、人工智能、大数据技术框架提出一种针对纺织印染企业的iTEX工业云平台。指出该平台边云协同工作,通过边缘智能设备和智能网关对生产现场数据进行采集、清洗上传;在云端同时搭建了MES、EMS、EAM、RMS等系统,帮助传统企业提高对订单的全流程追踪能力,提高生产效率、降低生产成本;通过对设备的全生命周期检测,增强设备管控能力,能够有效监控能源消耗、设备运转状态以及安全预警,帮助企业节约能耗,提升设备利用率,实现安全生产;通过对生产工艺管理,实现工艺优化、工艺自动下发,提升工艺成功率。实践表明,应用该平台后,设备利用率、生产效率、能源消耗以及人工成本等方面得到了明显改善。

一种冷链温湿度监测系统的设计与实现

针对我国冷链温湿度监测过程中存在的自动化程度低、实时性差等问题,设计了一种基于物联网与云平台的实时冷链温湿度监测系统。选用PT1000和AM2120传感器作为系统的信息采集部分,LPC824M芯片进行数据处理,配合无线通信模块BC28芯片和阿里云平台实现检测系统与上位机的高速通信。实验结果表明该系统具有低功耗、使用寿命长、运行稳定等特点,可实现对冷链系统中温湿度等数据的实时监测。系统安装方便,成本低廉,能够实时、准确地监测冷链系统环境温湿度变化状态,避免冷链系统因温湿度剧烈变化带来的损失。

基于云平台的温室温湿度控制系统设计

随着农业现代化的不断推进,温室温湿度控制技术也得到了迅速发展。物联网云平台技术的快速发展,将其应用于温室温湿度控制,可以提高农业生产的效率和质量,推动农业现代化进程。基于此,要以温室大棚中农作物生长过程中所需的温度与湿度为理论研究基础,设计可以实现本地、远程及移动终端的实时控制温室温湿度的Haiwell云平台控制系统。

基于物联网云平台的医用卫生材料信息化管理系统的应用

为实现医用卫生材料的精细化管理,减少各种不必要的消耗,降低使用成本,医院引进了一套基于物联网云平台的医用卫生材料信息化管理系统。该系统集基础资料管理、网上申购管理、库房管理、二级库管理、高值医用卫生材料追溯式管理、采购订单追踪与供应企业评价管理、质量控制管理及财务管理等功能为一体,实现了对医用卫生材料的全过程监管、可追溯性管理,也规范了医用卫生材料的入、出库和结算流程,有效提高了医院医用卫生材料的精细化管理水平。

现代化轮胎制造车间模式建设

现如今在制造型企业中,车间处于非常重要的位置。车间是决定生产效率与产品质量的重要环节,车间往往也是企业中员工数量最多的组织。因此,在很大程度上,车间强则企业强,车间智则企业智。数字化车间建设是智能制造的重要一环,是制造企业走向智能制造的起点。