“物联网+云平台”技术在人工气候室管理中的应用研究

为加强高校人工气候室的技术管理水平,本文通过“物联网+云平台”技术,构建了统一数据查看和图像采集的智能信息服务管理平台,实现对人工气候室硬件监测的数字化高效管理。在科研服务的各个环节,人工气候室的使用者和管理者可以在任何地点通过智能手机APP或办公电脑登录云平台即时查看设备运行情况、历史数据和实时作物生长情况,管理效率得到显著提升。实践证明,该项研究效果显著,大幅提高了人工气候室的科研和管理效率,把高校科研服务数字化水平提升到新的高度,实现了质的飞跃。

基于云平台的智慧渔业水质监控物联网系统研制

基于云平台的智慧渔业水质监控物联网系统为水产养殖实现高质高产提供了可行性。从研制框架、硬件设计、软件设计3方面详细介绍了智慧渔业水质监控物联网系统的研制过程,通过试验,表明智慧渔业水质监控物联网系统能耗较低、传输安全可靠,具备大范围推广的条件,对降低水产养殖劳动强度,提高经济效益有着十分深远的影响。

基于云计算的智慧农业物联网云平台探讨

农业是国民经济发展的基础产业,随着农业科技的进一步发展,农业逐渐朝着现代化趋势迈进,提升单位面积可耕种地以及农业劳动力的利用率是我国农业发展的一项要点。农业物联网是指将物联网技术应用于农业领域,通过传感器、无线通信、云计算等高新技术手段,实现对农业生产过程中各种要素的全面监测、数据采集与分析,为农业生产提供精细化管理,促进农业生产的智能化、高效化和可持续发展。

基于云平台的物联网压力变送器监测系统设计与实现

研究了基于云平台的物联网压力变送器监测系统的设计与实现。通过引入云计算技术,构建了一个高效、可扩展、拥有实时数据共享能力的系统,能够满足工业过程控制的精确要求。从硬件的选型、网络架构到云平台的搭建,详细介绍了整个系统设计流程,并通过实验仿真验证了系统性能。测试结果显示,系统实现了设计目标的敏捷扩展、高稳定、低时延,并能有效支持高达500个监测节点的并发连接,验证了系统的可行性和工业应用潜力。

基于物联网和人工智能的社区健康管理云平台研究

IoT和AI技术的结合为社区健康管理带来了革新,本研究构建了一个融合物联网和人工智能技术的社区健康管理平台,以提高社区健康服务的效率和质量。该平台能有效整合社区健康数据,提供个性化的健康管理服务,特别是在提升社区健康水平、辅助慢性病管理等方面表现有较好的应用价值。进而,本文引申并分析了物联网技术和人工智能技术在健康数据分析、风险评估和健康建议方面的应用。因此,构建平台在提高社区健康管理效率、促进健康素养提升、降低医疗成本方面具有积极作用,但在数据隐私和安全性方面仍需进一步研究和改进。

北大荒农业物联网云平台系统的研究

当下所有传统产业在数字化转型的新基建浪潮下,农业物联网技术发展的也是如火如荼,万物互联已不再是一个憧憬,而是触手可及的现实。期待我国的大小农场利用好物联网这根数字杠杆,将农业与物联网结合在一起,让农业向现代化、数字化转型。

基于物联网心电图机的心电监测云平台设计与开发

该文介绍了基于物联网心电图机的心电监测云平台的设计与开发,它主要由心电采集模块、算法模块、诊断模型对比模块、预警及定位模块和医疗救助系统组成,心电采集模块收集患者的心电信号,在移动终端上实时显示,并通过物联网上传至心电监测云平台,算法模块和诊断模型对比模块对心电图进行标记、处理、分析、诊断,通过物联网将心电图和云平台诊断预警结果推送给患者、120急救中心,指导患者自救、急救平台开启绿色通道及时救治患者,从发病到诊断、处理一步到位,争分夺秒抢救生命。

智能张拉设备OneNET物联网云平台测控系统研究

提出一种基于嵌入式4G通信的智能张拉设备OneNET物联网云平台测控系统,采用高性能的STM32F103RCT6微控制器作为主控芯片,扩散硅压力传感器和轮辐式标准力传感器作为数据采集单元,嵌入式4G通信模块EC200S作为主控芯片与物联网云服务平台通信连接的核心纽带。物联网云平台采用OneNET,并开发了基于4G通信的智能张拉设备物联网测控系统的网页和智能手机应用,用于实现电脑Web端和安卓移动端对该系统的安全访问和无线控制。搭建了试验验证平台,通过试验结果验证了此方案的可行性,且以较小成本实现张拉数据接入物联网,对于解决张拉设备工作状态异常难以及时发现、系统巡检不便、远程调节预应力等问题具有重要指导意义。

基于物联网云平台的医用卫生材料信息化管理系统的应用

为实现医用卫生材料的精细化管理,减少各种不必要的消耗,降低使用成本,医院引进了一套基于物联网云平台的医用卫生材料信息化管理系统。该系统集基础资料管理、网上申购管理、库房管理、二级库管理、高值医用卫生材料追溯式管理、采购订单追踪与供应企业评价管理、质量控制管理及财务管理等功能为一体,实现了对医用卫生材料的全过程监管、可追溯性管理,也规范了医用卫生材料的入、出库和结算流程,有效提高了医院医用卫生材料的精细化管理水平。

基于端边云协同的烟草企业物联网平台的设计与实现

物联网、云计算等新技术的发展推动了其在工业生产领域的深度应用,由此带来相应的工业生产方式发生了较大变化。烟草企业终端需要进行采集的数据量与类型越来越多,业务的远程控制需要快速进行响应。在此背景下,迫切需要对整个烟草企业物联网平台进行设计与实现。系统采用端边云协同处理技术完成整个数据采集、传输与云处理,以此推动生产方式、生产模式等创新,实现工业生产效率的提升和资源的优化。

基于云计算物联网运营平台构建方法分析

现阶段随着我国科学技术的发展,云计算和物联网技术已成为推进相关行业创新、转型的关键驱动力。云计算所提供的可扩展、弹性化、按需资源分配,和物联网设备广泛链接以及实时数据收集能力相互结合,能为创建智能化高效运营平台夯实基础。由此可见,深入分析分析基于云计算物联网运营平台构建方法意义重大。本文分为三部分,详细叙述了分析基于云计算物联网运营平台构建方法。首先阐述了云计算与物联网技术的相关内容,其次探讨了物联网运营平台建设需要,最后探讨了以云计算为基础的物联网运营平台架构、实施策略。望通过本文,能够为相关人员的研究工作提供参考资料。

基于MQTT协议的物联网云平台设计分析

基于MQTT协议的物联网云平台设计,需关注其轻量级、低功耗、高可靠性的特点。MQTT作为消息传输载体,适用于带宽有限和不稳定的网络环境。设计时需注意保持连接的稳定性,确保数据传输的实时性。安全性是关键,需实现设备注册与认证机制,防止未授权访问。连接流程应简洁高效,包括客户端认证、会话建立和订阅主题。消息处理要保证消息的有序性和完整性。心跳机制则用于维持长连接,避免因网络问题导致的连接中断。整体设计需平衡性能与资源消耗,确保平台稳定运行。

基于物联网与云平台的油田监控系统建设研究

随着油田精细化管理需求的不断叠加,对站内生产运行参数的实时监控运行模式提出了更高的要求,需求实现组态的在线更改部署、多人同时协同组态开发、自行开发扩展满足现场实际需要的业务功能模块等功能,达到随时随地查看生产运行情况,与现有信息系统无缝集成,实现设备数据的价值最大化的目的。因此,研究基于物联网与云平台的油田监控系统建设具有重要的现实意义。基于此,该文研究旨在构建一个基于物联网与云平台的油田监控系统,通过对油田生产数据的实时采集、传输、处理和分析,实现对油田生产过程的全面监控,提高油田的安全生产水平和管理效率。

远程负控联合物联网技术对云平台中电费回收的优化

电费回收率是考核电力企业的一项重要指标,然而在电力回收中经常遇到各种问题,如客户电费严重逾期。利用物联网技术从缴费方式、客户类型、欠费风险等划分用户等级,面对不同风险等级用户采取对应催收方式,动态调度物联网云资源,提高电费回收率,并基于云平台测量电能表数据,跟踪分析用户用电习惯。经试验分析,该方式能有效优化电费回收过程。

基于物联网的地下工程安全监测云平台研发及系统集成

随着物联网技术的发展和地下工程的广泛应用,对工程安全监测的需求日益增长。本研究旨在研发一个基于物联网的地下工程安全监测云平台。首先针对地下工程安全监测的特点,进行了详细的需求分析,包括安全监测的基本要求、特定场景下的需求以及系统功能需求。根据这些需求设计了系统的总体架构,包括传感器网络的设计与集成、数据处理与分析模块以及用户界面。随后进行了硬件和软件的集成工作,确保系统的稳定性和可靠性。最后,对系统进行了全面的测试,验证了其在地下工程安全监测中的有效性。研究结果显示,该云平台不仅可以满足地下工程的监测需求,还具有高度的扩展性和灵活性,为未来的研究和应用提供了有力的工具。

基于云平台与边缘计算的物联网数据采集系统设计

一、引言目前,工业物联网数据采集作为智能制造和工业4.0的基础,确保了前端感知的有效性,并为后续的数据处理与分析提供了必要输入。然而,在实际操作中,工业物联网数据采集面临着一系列挑战:数据量庞大,随着传感器数量的增加,产生的数据量呈指数级增长;数据质量问题,工业环境中收集的数据往往是“脏”数据,需要在存储前进行规范化和清洗,以便能够用于有效的分析;网络标准不统一,多种工业协议并存,如ModBus、OPC、CAN、MQTT等,以及一些设备制造商开发的私有协议。

基于物联网云平台的ETC系统数据安全与隐私保护技术研究

针对基于物联网云平台的ETC系统的数据安全和隐私问题,文中提出了一种基于加密算法的数据加密方案.该方案采用对称密钥加密的方式进行数据传输,并应用哈希函数对数据进行加密处理,提高了数据的安全性.该方案还采用分层加密的方式,将敏感数据隔离到不同的服务器上,以防止恶意攻击者窃取敏感数据.在设计过程中,充分考虑了用户隐私问题,并通过设置访问权限限制了用户可以查看的数据内容.

北斗芯片与物联网云平台融合的智能交通系统的设计与实现

随着智能交通系统的快速发展,传统的导航和通信技术已无法满足日益增长的需求。北斗芯片与物联网云平台的融合,为智能交通系统的设计与实现提供了新的解决方案。文中深入分析了北斗芯片技术和物联网云平台,探讨了两者在智能交通系统中的融合策略和实现方法,以构建一个基于北斗芯片和物联网云平台的智能交通系统框架,实现高效的数据处理和精确的位置服务,提高交通管理的效率和安全性。

基于物联网云平台的延续性护理在牙周炎患者中的应用研究

目的观察基于物联网云平台的延续性护理在牙周炎患者中的应用效果。方法选取2021年1月-2022年2月本院收治的90例牙周炎患者为研究对象,按照入院时间分为观察组(n=48)和对照组(n=42),对照组采用常规延续性护理,观察组采用基于物联网云平台的延续性护理,比较两组患者的牙周临床指标、口腔保健自我效能和口腔健康相关生活质量。结果观察组患者的牙周临床指标、口腔保健自我效能和口腔健康相关生活质量均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于物联网云平台的延续性护理能有效改善牙周炎患者的出血指数、探诊深度和菌斑指数,帮助其养成健康口腔习惯,提高患者的口腔保健自我效能和生活质量,具有临床推广价值。

基于物联网云平台技术的型式评价试验装置远程监控平台

以物联网及云平台技术为核心,研制一套实验室大型试验装置远程监控平台,该装置可通过以太网、RS485等接口协议对接具备通信接口的试验装置,以达到对型式评价实验室现场大型长周期试验装置的无人值守与远程手机APP监控功能。通过协议解析从外设串口对被监控试验装置进行命令与数据交互,数据通过4G模组对接云平台,通过云平台数据的交互,可实现试验人员用手机APP程序监控现场。该系统能够把现场试验装置的设置数据、状态数据、报警信息真实无误地传送到远程手机APP,并通过手机报警提醒实验人员,实验人员可通过专用手机APP账号发送远程关断等控制命令。建立于成熟单片机控制、物联网以及4G云平台技术的该系统稳定可靠,方便快捷,实现对实验室大型装置的远程控制,对有效解放实验室的人力,降低试验故障能提供较好的技术支撑。