基于SPOT4和Landsat5 TM的不同影像融合方法质量对比研究

【目的】探究不同影像融合方法对SPOT4全色影像和Landsat5 TM多光谱影像融合效果的影响。【方法】采用13种不同的影像融合算法开展融合试验,并通过定性和定量分析的方式,对融合结果进行综合评价分析。【结果】结果表明,融合影像的信息熵相比原影像有所增强,RGB三通道的熵值分布更为均匀,主要集中在50~200之间。此外,不同地物类型对融合方法的效果产生了显著影响。对于水体和植被,Brovey、HSV、IHS和EF方法展现出了良好的光谱保真性和细节增强能力,因此更适用于目视解译。NND法在这些区域出现了轻微的光谱失真现象,导致其分类精度偏低。【结论】针对不同传感器的影像选择适当的融合方法,对于提高遥感影像的解译精度和应用价值具有重要意义。

TM、SPOT及其融合影像在土地利用调查中的精度分析

寻求一个既精度高、综合信息量丰富,又经济实惠的首选信息源,为土地利用调查 提供快速而科学的数据,从定性与定量的角度对比分析TM、SPOT影像及TM与SPOT融合 影像,得出融合影像大大提高了TM与SPOT的定性和定量精度,而且面积越小、形状、轮廓 越复杂、越破碎,则提高精度、改善解译效果越显著的结论。

TM与SPOT影像融合算法比较研究

随着遥感技术的发展 ,获取遥感数据的手段越来越丰富 ,各种不同的传感器所获取的影像数据与日俱增 ,在同一地区形成了多时相、多分辨率的影像序列金字塔。如何综合各种类型的遥感影像信息 ,提高遥感数据的利用效益已成为遥感应用的瓶颈问题。多源遥感数据融合技术是解决这一问题的有效手段 ,即将同一地区不同类型的影像数据进行空间配准 ,然后采用一定的算法将各种影像数据中所含的信息优势或互补性有机的结合起来 ,产生新影像的过程。以 Landsat和 SPOT数据为例进行了这方面的探讨。为了充分利用 TM丰富的光谱信息和 SPOT较高的空间分辨率 ,研究中引入了 4种影像融合算法 :加权融合、K— L变换、K—T变换、基于信息特征的融合。通过信息量和分类精度的比较 ,表明基于信息特征的融合效果较好。

地质灾害调查中ETM^+与SPOT5 Pan影像融合与评价

在对金沙江上游某库区地质灾害调查中,针对研究区范围广、高差大及交通不便等不利因素,选用ETM+与SPOT 5 Pan融合影像,对库区地质灾害进行遥感调查;分别采用B rovey变换、IHS变换和PCA变换融合方法对这2种影像进行了融合,并对融合方法和地质灾害解译效果进行了评价。结果表明,PCA变换是一种适合于地质灾害调查的遥感影像融合方法,融合后的影像滑坡、泥石流及崩塌等地质灾害特征明显,能够满足地质灾害遥感解译要求。

基于TM和SPOT5影像融合的土地利用分类及精度比较——以朝阳区为例

本文基于TM和SPOT5的影像在ERDAS IMAGINE环境中进行融合,在融合前后分别对TM图像与融合后图像进行土地利用分类,对比分类精度并进行定性和定量的解释和分析。本文给出了实验的详细步骤以及完整的评价报告。研究结果表明,融合后图像分类精度有明显提高。对融合后影像进行土地利用分类,在测绘与地图更新、土地利用与城市规划、生态环境监测和政府规划决策等中,具有广阔的应用前景。

ETM和SPOT融合影像制作土地利用分类图

以辽阳地区为试验区,采用ETM多波段和SPOT全色遥感影像为主要信息源。利用遥感图像处理软件ERDAS对影像进行几何配准、图像增强等一系列处理。利用HIS变换和主成分分析法进行影像融合试验,对比分析融合结果,融合后影像同时具有多光谱和高分辨率的特性,提高了影像解译度。参考国家分类标准,选取农村、水体、旱地、林地、菜地、城市和水田七大类进行分类试验。采用监督分类的方法对主成分变换融合后的影像进行土地利用分类。最后,在ArcGIS软件中进行矢量化处理,制作土地利用分类图。使用该方法制作的辽阳地区土地利用分类图,可以满足一般用户对土地利用分类图的要求。

TM与SPOT影像融合方法试验分析

遥感技术日新月异发展，面向各个领域应用背景的多平台，多时相，多（高）光谱和高分辨率的卫星遥感系统随之大量涌现。由此获得的海量遥感数据被广泛应用于土地资源调查、洪水监测、地形测绘、植被分类与农作物生长态势评估、天气预报、自然灾害监测等方面[1]。与之相适应的遥感数据处理与分析理论、方法不断涌现，影像融合方法就是其中重要的一种，它能够将不同遥感数据的优势综合起来，实现数据精炼，减少冗余性，提高遥感影像的利用效率[2]。

基于TM多光谱影像和SPOT全色影像的融合技术探讨

TM和SPOT影像是比较具有代表性的陆地卫星影像,本文利用ERDAS IMAGINE软件作为遥感图像信息融合软件,采用基于主成分变换、乘积变换、比值变换的三种图像融合流程,对10 m分辨率的SPOT影像和覆盖同一地区的TM三波段影像进行融合,并通过三种融合结果的比对,进行遥感图像融合技术的探讨。

基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合

基于多进制小波理论 ,本文研究了 SPOT全色影像与多光谱遥感影像数据融合的理论和方法 ,并在三进制情形 ,对 1 0 m分辨率 SPOT影像和 3 0 m分辨率多光谱影像进行了实验 ,同时对实验结果进行了分析和讨论。理论和实验表明 ,基于多进制小波的遥感影像数据融合具有好的效果 。

利用TM和SPOT遥感影像对南京市城镇用地扩展的监测

利用 3个时期的二源遥感影像 ,对南京城镇用地扩展进行了动态监测。通过IHS融合 (IHStransformation)技术和比值、差值综合处理技术 ,充分利用了现有的TM多光谱影像和SPOT全色光影像的光谱信息。在利用SPOT全色光影像方面作了有益的探索。

资源三号卫星和SPOT6卫星融合影像对比分析

鉴于目前尚无对ZY-3和SPOT6融合影像的对比分析研究,该文在对SPOT6影像空间分辨率进行指标分析的基础上,通过融合效果分析评价,对比不同卫星的影像质量差异。选取ZY-3和SPOT6北京城区南部地图重叠影像作为实验区域,以GXL-PCI软件平台为主,配合桌面版PCI,对ZY-3和SPOT6影像进行正射纠正、配准、融合、裁切,以及生产标准卫星影像。结果表明,SPOT6分辨能力未能达到标称的1.5m,其实际的分辨率应在1.9m左右。在2.1m同一分辨率下,ZY-3与SPOT6影像整体效果比较接近,其中,SPOT6影像对比度更强,清晰度更高,但细节特征有所损失;ZY-3影像更好地保留了原始影像信息,在灰度值反差不大的区域,对地物的细节表现力更强。

SAR影像与TM影像的几种融合处理方法

利用彩色空间变换、比值变换及相关系数法分别对ＳＡＲ影像与ＴＭ３ 、ＴＭ４ 、ＴＭ５ 三波段影像进行融合处理。文章介绍了影像融合中的具体技术问题及其处理方法。因侧视雷达图像一般有明显的孤立噪声，所以，在进行影像融合处理之前，先对ＳＡＲ影像进行预处理，文中用δ滤波法抑制孤立噪声（ 光斑） 。最后，从视觉效果、熵、平均梯度值以及标准差等４

不同极化方式SAR与TM融合影像滨海湿地分类精度比较

以覆盖黄河口湿地区域的Radarsat-2SAR全极化影像和Landsat-5TM影像为例,将4种极化方式的SAR影像与TM影像分别进行融合,采用支持向量机对融合结果进行滨海湿地典型地物土地覆盖分类,并对分类结果进行比较评价,分析不同极化方式的SAR影像与TM影像融合结果在滨海湿地地区的分类能力。实验结果表明:采用与SAR影像融合的方法能够提高TM影像的分类精度,其中HV极化方式的SAR影像与TM影像的融合结果分类精度最高,最适用于滨海湿地土地覆盖分类研究。

城市植被制图中SPOT5影像融合方法研究

不同的融合方法用于不同应用目的融合效果不同,本文采用主成分分析、HIS变换以及基于小波变换的主成分分析和HIS变换四种融合方法对SPOT5全色波段和多光谱波段进行融合,并针对城市植被制图特点对融合结果进行质量评价。结果表明,基于小波变换的PCA和HIS变换融合法光谱保持能力最好,但是空间结构特征较差,不适于城市植被零星分布的特点。主成分分析既有较好的空间结构特征,细小地物纹理清晰,同时又具有较好的光谱保持能力,最适合于城市植被制图研究。

SPOT5全色与多光谱遥感影像融合方法研究

以吉林省白河林业局的SPOT5全色与多光谱遥感影像融合为研究对象,利用Erdas Imagine9.1遥感影像处理软件,对8种融合方法的结果进行定量分析。结果表明:在提高空间分辨率能力和保持光谱特征的完整性上,Ehlers融合法、基于HIS变换的小波变换法、HIS变换法融合效果较好。

TM和SAR影像主分量变换融合法

探讨基于主分量变换法融合ＴＭ和ＳＡＲ影像，采用包含广东省三水城的ＴＭ和航空ＳＡＲ影像融合结果表明：主分量变换融合法不仅能提高多光谱影像的信息量和空间分解力，而且很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征。因此多光谱影像经采用主分量变换融合法与ＳＡＲ融合后，在量测和解译能力上都有提高。与ＨＩＳ变换融合法相比，主分量变换融合法对光谱特征的扭曲程度没有ＨＩＳ融合法严重。

SPOT5遥感影像融合算法比较研究——以开封地区影像图为例

分别对遥感影像的5种融合方法进行了对比分析,明确了各融合方法相对原始影像光谱的扭曲程度,比较得出了在光谱特征上扭曲较小的融合方法.同时进一步对比分析了光谱扭曲程度较小的融合影像在图像分类识别上的精度.

航片数字化影像与SPOT5多光谱影像融合比较分析

通过利用多种图像融合方法分别对航片数字化影像与SPOT5多光谱影像进行融合试验,经定量化指标评价结果表明,利用Pansharp,HPF和HIS融合方法计算后得出的影像在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征,清晰度有较大提高,具有更强的解译和量测能力。

SPOT5遥感影像不同融合方法对地物识别精度的影响

以河南省开封市北部及郊区的SPOT5遥感影像为基础数据,对SPOT5全色波段影像与多光谱影像的几种融合方式进行了比较研究;基于各种融合结果影像进行实验区域的计算机监督和非监督分类,提取各类地物面积数据,比较影像融合前后各类地物面积变化率;分析不同融合影像对地物识别精度的影响,确定适宜不同地物判识的融合影像和方法,旨在为土地利用类型调查中的影像融合方法的选择提供参考.

航空影像和TM影像融合及应用研究

航空遥感影像具有地面分辨率高的优势而 TM卫星遥感影像具有多光谱优势。介绍了这两种影像融合的原理、方法 ,并分析了融合影像在制作三维景观图、库区淹没分析及损失评估、退耕还林还草监测、边界勘定、虚拟现实仿真系统中的应用。