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应用SVM算法进行TM多光谱图像地物分类
被引量:
3
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作者
刘治国
《信息技术》
2007年第5期105-108,共4页
SVM算法是近年来统计模式识别领域流行的算法。因为有统计学习理论(SLT)作为基础,SVM算法具有良好的计算有效性、健壮性和统计稳定性,被广泛地应用在图像识别、语音识别、文字识别等多种模式识别领域。TM多光谱遥感图像的地物分类一直...
SVM算法是近年来统计模式识别领域流行的算法。因为有统计学习理论(SLT)作为基础,SVM算法具有良好的计算有效性、健壮性和统计稳定性,被广泛地应用在图像识别、语音识别、文字识别等多种模式识别领域。TM多光谱遥感图像的地物分类一直是遥感图像处理领域比较困难的问题。现尝试应用SVM算法对北京市怀柔水库附近地区的地物进行分类,收到了较好的效果。
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关键词
支持向量机
tm多光谱遥感图像
模式分类
下载PDF
职称材料
题名
应用SVM算法进行TM多光谱图像地物分类
被引量:
3
1
作者
刘治国
机构
北京联合大学
出处
《信息技术》
2007年第5期105-108,共4页
文摘
SVM算法是近年来统计模式识别领域流行的算法。因为有统计学习理论(SLT)作为基础,SVM算法具有良好的计算有效性、健壮性和统计稳定性,被广泛地应用在图像识别、语音识别、文字识别等多种模式识别领域。TM多光谱遥感图像的地物分类一直是遥感图像处理领域比较困难的问题。现尝试应用SVM算法对北京市怀柔水库附近地区的地物进行分类,收到了较好的效果。
关键词
支持向量机
tm多光谱遥感图像
模式分类
Keywords
SVM
tm
multi- spectral image
pattern classification
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
应用SVM算法进行TM多光谱图像地物分类
刘治国
《信息技术》
2007
3
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