TM影像反射率对干旱区土壤含水量的响应特征

以TM影像对塔里木河中游土壤含水量的响应特征为研究对象，选取影像光谱（R）、光谱倒数（1／R）、光谱倒数之对数lg（1／R）和去除归一化植被指数（Rc）四种光谱指标，分别建立土壤含水最的顶测模型，并利用方差检验验证模型的显著性，采用后验差法划分模型精度级别。结果表明：光谱倒数之对数lg（1／R）预测土壤含水量的模型精度较高，且对0～30cm土壤含水量的预测精度最高，达到良好级别，适用于研究区土壤含水量的监测；影像光谱（R）和光谱倒数（1／R）的模型精度次之，仅有个别层（0-30，0～50cm等）达合格或免强合格水平；而去除归一化植被指数的模型精度较差。另外，各预测模型的最伟预测深度为0～30cm，土层深度过大或过小，其预测精度均降低。

实测反射率与影像反射率对土壤碱化预测的对比分析

以新疆奇台绿洲碱化土壤及其可见光/近红外光谱反射率为研究对象,通过实地定点土壤取样和光谱测量,将碱化土壤的实测反射率与同期获取的TM影像反射率相对照,分析二者与土壤pH值的关系,分别建立对土壤pH值的多元线性回归预测模型并对模型精度进行后验差检验。结果表明:研究区土壤pH值与反射率呈极显著的正相关关系,pH值增加,反射率随之增加,以板结为特征的碱化土壤对光谱具有良好的响应特性。实测反射率与影像反射率对研究区碱化土壤均具有良好的监测潜力。实测反射率预测pH值的模型精度较高,其预测精度主要受地表板结程度的影响。植被对TM反射率预测精度的影响较大,直接用TM反射率预测pH值精度较低,去除植被影响后,其预测模型等级与实测反射率预测模型等级接近,均达到良。