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基于TML模型的产业竞争优势测度与识别--以燃料电池产业为例 被引量:10
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作者 杨武 孙世强 许红丹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第5期69-76,15,共9页
[目的/意义]依据专利数据系统,通过构建指标体系对产业竞争优势进行测度,能够更加全面综合客观地评价产业竞争优势,进一步丰富产业竞争优势的测度与识别方法。[方法/过程]基于TML模型,通过德尔菲法与变异系数法确定指标权重,采用增长率... [目的/意义]依据专利数据系统,通过构建指标体系对产业竞争优势进行测度,能够更加全面综合客观地评价产业竞争优势,进一步丰富产业竞争优势的测度与识别方法。[方法/过程]基于TML模型,通过德尔菲法与变异系数法确定指标权重,采用增长率循环指数合成方法构建产业竞争优势评价指数,并对燃料电池专利技术进行识别与分类。[结果/结论]中国与日本的燃料电池产业竞争优势指数总体上呈现下降趋势,而中国的法律优势指数则具有增长态势。美国与德国的产业竞争优势指数近几年呈现上升趋势,其中美国的市场优势指数增长较为明显,德国的法律优势指数增长较快。同时,识别出的9件核心技术中,前3件均为美国持有,后6件为中国持有,以企业为主,申请年份集中在2012年、2015年以及2016年,技术领域主要集中在C09K5C(高导热硅胶复合材料及其制备)、G06Q10(数据处理系统或方法)以及H01M8(化学能转变为电能的方法或装置)中,说明目前此三项核心技术属于燃料电池领域的前沿技术。 展开更多
关键词 tml模型 产业竞争优势 增长率循环指数合成 核心专利 核心技术 德尔菲法 变异系数法
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