LWIP在TMS320DM642平台的实现

TMS320DM642平台上实现TCP/IP通信,可为嵌入式多媒体系统的网络应用提供技术支持。分析TMS320DM642芯片功能和轻量级网络协议(LWIP)层次结构,通过LWIP的移植,实现TMS320DM642非网络开发者套件(NDK)解决方案的TCP/IP网络通信,实例验证了LWIP移植方法的有效性。

H.264编码器在TMS320DM642平台上的底层优化

在分析H.264编码器的结构和复杂度之后,提出了结合TMS320DM642性能特点的一些优化方法。这些方法提高了程序代码的并行性和存储器的访问效率,其中重点介绍了算法中比较耗时的半像素插值、绝对误差和(SAD)等关键模块的线性汇编优化。通过实验结果表明,优化过的编码器基本可以实现CIF格式视频流的实时编码。

基于TMS320DM642平台的4×4DCT变换的实现与优化

针对离散余弦变换算法(DCT)的特点,通过对TI公司TMS320DM642 DSP平台的软件优化试验数据进行分析,实现了4×4DCT快速变换算法的优化,得到了优化后4×4DCT快速变换算法的库函数,该库函数可应用于现有的视频标准,能有效提高视频编解码的效率。

TMS320DM642在移动平台ATP技术中的应用

介绍了一种DSP数字处理器TMS320DM642在移动平台ATP技术中的应用。DSP处理CCD采集的图像信号,并将相应信息实时反馈给电机控制部分,立即作出相应调整从而控制CCD运动,使光斑落在视场中心。移动平台ATP(信标光捕获跟踪瞄准)技术是实现空间激光通信的关键技术,在卫星和航空航天等大容量通信方面具有巨大应用前景。

基于TMS320DM642和模型化设计的图像跟踪实验系统

介绍一种以TMS320DM642为核心的图像跟踪实验系统,探讨了基于Matalb/Simulink模型化开发的实验方法,给出了一种基于帧间差分法的运动目标跟踪算法的模型化开发流程,包括算法建模、针对DSP目标平台的自动代码生成、性能分析和代码优化等。该实验系统为高素质创新人才的培养提供了有效的平台。

基于TMS320DM642芯片的图像编码系统设计

文章结合TMS320DM642芯片可重复编程性及指令高速并行处理的特点,从硬件及软件两个方面阐述了图像编码系统的设计;该系统的硬件平台可以作为一个通用的图像编码系统平台,并且系统在图像质量、硬件成本及产品的更新换代特性上优于采用专门的视频编解码芯片同类产品。

基于TMS320DM642的嵌入式网络视频服务器的实现

针对构建高可靠性的多媒体数字视频监控系统,设计了运行于DM642上的基于H.264编码标准的嵌入式网络视频服务器。介绍了DM642定点DSP芯片的结构特点,详细阐述了视频服务器的硬件结构、软件设计以及视频数据网络传输与处理等主要技术。同时从网络带宽和实时编码的角度出发,结合DM642的结构和专用操作指令,提出了核心编码算法和软件程序的优化方案。实验结果表明,该方案对视频图像的压缩编码效果良好,并且满足监控系统视频图像的实时性需求。

基于双TMS320DM642处理器的实时红外多目标图像处理系统

按照模块化设计理念,提出以TMS320DM642芯片为核心器件的实时红外多目标图像处理系统的设计方案,结合现场可编程门阵列FPGA完成对红外焦平面探测器输出图像数据流的实时采集、处理和输出。采用两级级联方式对多目标图像并行处理,提高图像处理的实时性。实验表明该系统处理一帧320×240分辨率的图像平均需要耗时15 ms,保证了对多目标跟踪的实时性。

基于TMS320DM642的视频解码系统优化

介绍了 TMS3 2 0 DM642数字媒体处理器 ,并结合该芯片的结构特点 ,设计实现了 MPEG-4视频多路实时解码器。论述了基于 DM642媒体处理器的 MPEG-4视频多路实时解码器软件系统级优化策略和代码级优化关键技术。测试结果表明 ,本文提出的优化策略和技术使解码系统在

基于TMS320DM642的实时运动目标检测与跟踪系统

CAMShift算法凭借其良好的实时性和鲁棒性而计算量小,在目标跟踪邻域占有重要地位;而单纯的CAMShift是一种需要人预先对目标进行识别和判断以获得目标颜色模式的半自动跟踪器;文章采取帧差法和CAMShift算法相结合的方法,设计了一种自动的运动目标检测与跟踪系统;该系统首先用时间连续的三帧双差分对运动目标的识别和提取,自动地选取搜索窗;再通过CAMShift算法计算目标的精确位置并调整搜索窗口大小;最后通过串口发送云台控制信息,驱动云台运动使目标始终保持在视场之内;在以DM642为核心的硬件平台上,实现了系统的软件算法;实验表明在对比度较高时,无人为干预的情况下,系统能有效、实时地跟踪目标。

基于TMS320DM642的机载视频图像实时压缩与处理系统

为了实现机载视频图像的高分辨率实时传输,设计了一种基于TMS320DM642 DSP的机载视频图像实时压缩与处理系统。在分析DM642芯片集成的片内外设特点基础上,设计了基于TMS320DM642 DSP的高集度的视频图像压缩处理平台,并采用基于C64X CPU的软件优化技术对DSP中MPEG-4压缩算法进行了优化,实现了对25帧/秒D1(704×576)或CIF(352×288)分辨率机载视频图像的实时压缩和恒定码率无线传输。

基于TMS320DM642的矿用数字化扩音电话系统设计

通过分析目前的矿用扩音电话系统的现状,为解决矿井下语音通信中高噪声强干扰问题,提出一种基于数字处理器TMS320DM642和嵌入式TCP/IP协议的矿用数字化扩音电话系统的设计方案;采用音频编解码芯片TLV320AIC23B实现语音处理以达到矿井下语音质量的要求,并利用物理层芯片Intel LXT971与TMS320DM642的无缝连接,实现基于嵌入式TCP/IP协议栈的数字语音传输;系统软件采用RF5框架开发,基于DSP/BIOS实现语音采集,语音处理,网络传输等任务;通过对各关键模块测试与分析,系统运行稳定可靠,实现矿用数字化扩音电话的高质量,远距离和稳定的语音通信。

基于TMS320DM642的光电目标跟踪视频采集与处理系统设计

光电目标跟踪视频的采集及处理是视频目标跟踪中一个非常重要的分支。根据项目实际需求,以TMS320DM642为核心,搭配简单外围电路及视频编解码芯片,设计了光电目标跟踪视频采集及处理系统。重点论述了系统硬件设计框图,给出了系统算法执行流程及详细的软件处理算法。经实验证实,该系统能稳定采集CCD输出的25 f/s的视频流,结合一定的处理算法,能在某些背景干扰下稳定提取目标光斑位置信息,并能将信息通过异步串行口输出。

基于TMS320DM642的视频图像处理系统设计与实现

在军用航空领域,视频图像可用于目标搜索、跟踪。机载光电搜索与跟踪系统包括可见光与红外传感器、稳定平台、图像处理系统、显示等部分,主要完成辅助飞行员目标搜索,自动跟踪目标,测量目标的方位、速度,控制武器发射等功能。其中需要有高性能的数字图像处理系统。针对某型机载光电搜索与跟踪系统的具体要求,设计了一种基于TMS320DM642的视频图像处理系统。

基于TMS320DM642芯片H.264编码器的设计

作为新一代视频压缩协议H.264,理论上已经证明它能比其它视频压缩协议表现出更好的性能,更能适应无线多媒体网络多媒体的应用需求。但是由于H.264协议自身的复杂性以及控制的灵活性,使得如何设计H.264编码器成为工程设计人员必须考虑的问题。采用具有较高运算速度的TMS320DM642DSP芯片作为H.264编码器实现的硬件平台,结合合适的编码器控制算法,将有效地解决这个问题,实现满足应用需求的H.264编码器。

基于TMS320DM642麦克风阵列声源定位系统

麦克风声源定位是利用麦克风阵列拾取语音信号,并用数字信号处理技术对其进行分析和处理的声源定位技术。在麦克风阵列声源定位中,语音信号端点的拾取是重要的环节。语音端点检测是对接收到的信号利用端点检测算法分析,以确认麦克风阵列中语音信号到达的端点;并利用麦克风阵列中各麦克风接收到的语音信号的端点的先后,计算出麦克风阵列接收的来自于声源的时间差;根据麦克风阵列之间的时间差,应用所提出的声源定位的方法,继而计算出声源的空间位置。本系统定位精度较高、实时性好,可应用于许多场合,如视频会议、机器人语音识别、语音助听装置等。

基于DSP TMS320DM642的H.264视频编码的实现和优化

阐述了低码率视频编码国际标准H.264的主要内容,重点讨论了H.264编码在DSPTMS320DM642上的实现和优化。

TMS320DM642为核心的视频图像处理器外围电路设计

探讨以TMS320DM642为核心的实时视频数字图像处理器的总体结构。重点阐述图像处理器的外围电路设计,包括其各部分功能以及所选用的主要器件,同时针对视频图像处理算法的性质,对视频图像处理过程中图像数据的存放位置给出了一定原则。该设计系统充分发挥数字信号处理器(DSP)TMS320DM642的高性能特点。最后指出该设计系统的主要特点及其自身具有的优越性。

基于TMS320DM642的视频采集驱动程序的实现

从两个方面描述了基于DSP芯片TMS320DM642的视频采集驱动程序:在C64x系列DSP的实时操作系统DSP/BIOS上,使用类/微驱动模型的程序框架构建;基于EDMA的视频数据的实时传输。实践表明,该程序解决了图像采集和图像实时处理之间的关系,简化了应用程序对驱动的调用。

基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统设计及应用

构建了基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统,实现了多通道实时图像采集、实时视频图像处理、视频输出等功能,同时具备报警显示功能。该系统应用于智能车辆检测,并在高速公路上进行上车试验。实验证明,该系统不仅能够满足实时图像处理的需要,而且能够准确的检测出车辆目标并且计算目标车辆和本车的距离,如有追尾的危险时,本系统可发出声光报警提醒驾驶员注意,有效的预防高速公路车辆追尾事故的发生。