川西南筇竹寺组有机质富集模式与随钻有机碳含量计算

川西南筇竹寺组是四川盆地深层海相页岩气新热点,为深化地质认识,探寻低有机碳含量却高产的机理,基于测录井、实验分析资料,利用地球化学法,通过计算相关元素比值并与有机碳含量等开展相关分析,对有机质富集影响因素与有机质富集模式进行研究。结果表明,有机质富集主要影响因素有古氧化-还原环境、古生产力、陆源输入等,而且有机碳含量与P、Zr等元素正相关。研究认为该区有机质富集成藏基本条件是具有较强古生产力与陆源输入快速沉积,在上覆良好盖层条件下形成了贫氧的还原环境,进而以录井元素为基础,利用机器学习算法,随钻获取有机碳含量,探寻水平井轨迹方向有机质分布差异,为该区深化页岩气成藏认识提供更丰富素材。

考虑外包能力拓展的TOC产品组合优化研究(Ⅱ)

针对第Ⅰ部分提出的考虑外包的TOC产品组合优化模型,引入了免疫算法(IA)进行了仿真求解,并将TOC的哲理转化为智能搜索的启发信息,将TOC启发(TOCh)法清晰的优化求解逻辑融合到免疫算法中形成免疫应答机制,保证进化始终在可行域中,并朝着优化的方向进行,再结合免疫选择、免疫自调节、接种疫苗等免疫机制,提高搜索的效率,加快全局收敛的速度,在合理时间内得到大、小规模产品组合优化的最优解或近优解。通过具体算例的仿真,说明了本算法的有效性和实用性。

宝信制造业执行系统BM2中的高级计划排程

在中国钢铁行业ERP、MES已经基本普及的今天,日益激烈的竞争直接催生了高级计划排程。钢铁企业已经迫切需要APS帮助解决日益困扰他们的生产计划相关问题。就钢铁行业制定中短期计划所遇到的问题展开讨论,并在此基础上,全面介绍了宝信制造业执行系统BM2产品的APS解决方案的系统功能、技术特点以及实施方式。重点论述了中期计划理念;展示了国内钢铁行业在APS领域的最新成果。

面向敏捷生产的多品种小批量生产排程模型研究

在敏捷制造的背景下,以医疗器械制造企业为研究对象,运用工业工程改善思想,结合ERP、TOC计划与控制理论等相关知识,针对所研究公司延误交货、生产不均衡和资源利用率低等情况,对其生产计划与调度体系流程进行分析和改善,建立基于ERP与TOC集成的敏捷制造计划与控制系统体系结构,改进了企业的生产系统和排产方式。针对控拍工序,构建了瓶颈工序符合均衡生产和准时交付两个目标的作业计划排程模型,并设计了改进的遗传算法对问题进行求解。研究结果表明,构建敏捷制造计划与控制系统体系对公司的生产效率有了明显改善。

遗传算法在多品种小批量模式MPS中的应用

结合准时制生产和约束理论,以"关键设备产能"和"产品提前期"两大约束为重心,确定以关键工作中心利用率最高和提前/拖期罚款最少作为MPS模型的两个目标,提出了一种多品种、小批量生产模式下企业MPS的双目标排单模型的建立思路和方法;应用遗传算法对模型进行优化计算,通过对企业实例数据的运行结果分析,验证了方案的有效性。

基于改进雨林模糊神经网络模型的页岩储层总有机碳含量评价方法

由于采用常规测井曲线评价页岩储层总有机碳含量的精度不高,泛化能力不强,需要大量样本。针对这些问题,改进了神经网络算法,以增加模型的预测能力。利用模糊系统优化细胞神经网络结构,以增强其逻辑推理能力,提高其对模糊数据的敏感性;选择能有效避免"虚拟碰撞"的雨林算法,并针对其存在的缺陷进行改进;利用改进雨林优化算法对网络的初始权值阈值进行优化,避免网络陷入局部极小。分析测井特征曲线的物理意义,选择密度测井曲线与自然伽马能谱测井曲线作为网络的输入,以总有机碳含量作为输出,通过70块岩心样本网络学习与26块岩心样本预测,证明了新网络模型的优越性。结果表明,新模型回判将相对误差从23.189%减小到17.185%,预测相对误差由52.421%减小到15.158%,具有更强的学习能力与泛化能力,更适用于页岩储层总有机质含量的测井评价。

基于约束理论和遗传算法的Job-shop调度研究

面向Job-shop调度问题,依据约束理论的瓶颈调度方法和遗传算法理论,针对瓶颈工作站及其前、后的作业序列,提出了一种多参数级联编码和二阶段解码方法。利用Plant Simulation平台建立了实际生产系统的仿真模型,调用Matlab编制的遗传算子输出优化的调度结果。

基于蚁群——遗传混合算法的高级计划与排产系统应用研究

生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一，高级计划与排产（Advanced Planning and Scheduling以下简称APS）是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性，当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意．特别是中小企业的现行生产计划与排产系统尤是如此。本文以江门某塑胶丝花行业为背景，以生产计划编制为研究对象．以计划编制的优化为主要内容．结合蚁群算法、遗传算法及其混合应用等算法理论与多种数学及智能信息技术方法，对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS系统应用进行了研究。

三值光学计算机的初始SZG文件生成软件

SZG文件是用户在高级语言程序中使用三值光学计算机(ternary optical computer,TOC)的编程平台,其功能相似于在Open ACC程序中使用的GPU和MIC等加速器,但与Open ACC的编程思想和实现方法完全不同.更重要的是,SZG文件是目前程序员表达对处理器位数资源分配要求和对处理器硬件计算功能重构要求的唯一方法,也很容易被程序员理解和使用.给出了生成初始SZG文件的理论和算法,介绍了相应的生成软件.该软件实现了对初始SZG文件的暂存和对操作数的追加,并通过设置一个操作数定时器,实现了对已输入操作数的定时存储.在使用这个软件的过程中,用户不必了解文件格式及其被TOC处理的过程,就能生成正确的SZG文件,进而在应用程序中通过该SZG文件使用TOC对大批量原始数据进行快速的并行计算.通过对该软件进行测试,并以生成包含两种简单运算类型的初始SZG文件为例,对使用该软件的具体过程进行了简要说明.测试结果证实了该软件的有效性及正确性.

Economic Benefit Analysis of 220 kV Energy-saving Power Transformer

Power transformer serves as one of the most widely used electrical equipments in power grid. During the operation, terrible losses are produced. With the development of loss reduction technology of power transformers, in order to save energy saving and reduce emissions, the old power transformer should be replaced. The paper summarizes the main method to reduce the losses of power transformers and brings up the improved Total Owning Cost (TOC) algorithm, which applies to 220 kV power transformers’ comprehensive benefit analysis. Using the improved Total Owning Cost (TOC) algorithm, based on today 220 kV energy-saving power transformer manufacturing level, the economic benefits of new energy-saving power transformer and the return period of investment are analyzed. Finally, combined with energy-saving effect, the appropriate replacement proposal of 220 kV power transformers has been given.

基于S-DBR方法的驾培排程研究

由于经济水平的提高,家家户户都有车辆,学车已成为一种潮流,然而当今驾校行业中存在着一系列问题,比如教练员数量不够、基础设施不完善、效率低、市场混乱等。文中将通过研究驾校行业安排培训的过程、限制理论基础上的S-DBR排程方法的相关理论,说明了当前驾校行业存在的问题以及分析了驾培过程低效率产生的逻辑过程,最后,基于S-DBR模型提出新的驾培排程方法,试图优化驾培效率和质量,实现驾培行业的新发展。研究结果表明:驾校行业应提高自身的综合竞争力,满足学员多样化需求,从而保证通过率的实现,并且S-DBR的可实施性很高,可以提高各科目的培训负荷率,降低资源浪费率。

离散型制造企业的生产能力平衡模型和算法研究

针对离散型制造企业生产能力不平衡问题,运用约束理论(Theouy of Constvains,TOC)的瓶颈识别及DBR控制方法,进行了生产能力平衡与优化研究。在理论上考虑生产准备时间和宽放系数,建立了离散型制造企业生产能力平衡优化模型,设计了模型求解的启发式算法,并通过实例验证了模型和算法的有效性,为离散型制造企业生产能力均衡分配和调整提供了行之有效的科学方法。