基于Z-number-IBWM-TODIM的应急供应商评估与选择研究

文章针对应急供应商选择过程中评价信息的不完全可靠性及专家背景的多样性问题,提出了一种基于Z-number和IBWM-TODIM方法相结合的评估框架,以此来选择应急供应商。该方法利用Z-number同时描述认知信息的不确定性和可靠性,增强了决策结果的可靠性和合理性;使用解释结构模型ISM确定最优指标和最劣指标,降低BWM方法的主观性,得到了指标权重;通过群体一致性和Z-number中的可靠性信息确定专家权重,使用TODIM方法进行排序,为应急供应商选择提供了更为准确和可靠的决策依据。

Probabilistic uncertain linguistic TODIM method based on the generalized Choquet integral and its application

Purpose-The purpose of this paper is to develop a probabilistic uncertain linguistic(PUL)TODIM method based on the generalized Choquet integral,with respect to the interdependencies between criteria,for the selection of the best alternate in the context of multiple criteria group decision-making(MCGDM).Design/methodology/approach-Owing to decision makers(DMs)do not always show completely rational and may have the preference of bounded rational behavior,this may affect the result of the MCGDM.At the same time,criteria interaction is a focused issue in MCGDM.Hence,a novel TODIM method based on the generalized Choquet integral selects the best alternate using PUL evaluation,where the generalized Choquet integral is used to calculate the weight of criterion.The generalized PUL distance measure between two probabilistic uncertain linguistic elements(PULEs)is calculated and the perceived dominance degree matrices for each alternate relative to other alternates are obtained.Furthermore,the comprehensive perceived dominance degree of each alternate can be calculated to get the ranking.Findings-Potential application of the PUL-TODIM method is demonstrated through an evaluation example with sensitivity and comparative analysis.Originality/value-As per author’s concern,there are no TODIM methods with probabilistic uncertain linguistic sets(PULTSs)to solve MCGDM problems under uncertainty.Compared with the result of existing methods,the final judgment value of alternates using the extended TODIM methodology is highly corroborated,which proves its potential in solving MCGDM problems under qualitative and quantitative environments.

基于2-可加测度与TODIM的突发事件应急群决策

[研究目的]针对突发事件应急决策过程中,决策者表现出的参照依赖和损失规避心理倾向,决策属性间的多种关联与交互,以及决策专家间的领域知识互补与冗余等问题,提出基于2-可加模糊测度与TODIM的突发事件应急群决策模型。[研究方法]引入直觉模糊数表征决策属性的不确定信息;利用2-可加测度刻画决策属性之间的关联与交互,以及不同专家组合的决策权重;考虑应急决策过程中的有限理性行为特征,运用TODIM方法对备选方案各属性下的优劣势进行两两比较,以计算相对损益值。进而构建损益感知函数矩阵,求出备选方案相对于其他方案的综合感知函数值,以优选应急预案。[研究结论]通过新冠疫情应急管控现实案例,验证该模型的合理性和有效性,为突发事件应急决策提供参考。

基于TODIM方法的出行方式选择研究

在出行方式选择模型中,定性因素较少被涉及且难以量化。该研究考虑出行者的参照点依赖和损失规避特征,运用考虑决策者心理行为的多属性决策的TODIM方法在出行方式选择模型中量化定性因素,对乌鲁木齐市高校师生交通方式选择行为进行分析。结果表明,在TODIM框架下,总体优势度最高的是地铁,私家车、BRT、出租车、常规公交依次降低;地铁建成后选择该出行方式的概率最大,私家车、常规公交、以及BRT出行的选择概率均减少,常规公交选择概率减少幅度最大。研究结果与出行者实际的交通方式选择行为相一致,一定程度上验证TODIM方法在交通出行方式选择研究中的适应性和有效性。

基于TODIM的多阶段三角模糊数双边匹配决策方法

针对多阶段情形下的三角模糊数双边匹配决策问题,基于新型距离测度和TODIM方法提出一种考虑多阶段的匹配决策方法。首先,针对现有三角模糊数距离测度的不足,提出一种三角模糊数新型距离测度;其次,给出阶段属性权重未知、阶段时间权重未知的多阶段双边匹配决策问题的数学描述;再次,利用三角模糊数的新型距离计算得到期望水平与评价信息之间的损益矩阵,利用三角模糊数的综合熵值构建优化模型求取阶段属性权重,利用衰减法计算阶段时间权重,利用TODIM方法构建综合优势度矩阵,利用极差变化法构建满意度矩阵。通过最大化满意度构建双边匹配模型,并通过求解模型得到匹配结果。最后,以风险投资商和企业的投资为例,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。

基于直觉模糊TODIM的装配式建筑预制构件供应商选择

在对装配式建筑预制构件供应商选择的定性和定量指标进行分析的基础上,运用直觉模糊加权平均算子集结不同专家给出的权重语言和定性评价语言信息,通过去模糊化处理得到指标主观权重和定性指标的精确值。利用熵权法计算指标客观权重,进而确定指标主客观组合权重向量。在供应商选择排序中,提出一种考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为的TODIM方法,通过计算各备选供应商的总体优势度对供应商进行择优。最后结合实例进行分析,验证该方法的可行性与有效性。

基于混合指标值TODIM方法的东营市生态系统健康评价

城市生态系统健康评价是城市可持续发展以及城市生态文明建设的需要。在当今各种"城市病"频发的背景下,研究城市生态系统健康水平,不仅有利于协调城市发展与城市生态系统健康之间的矛盾,而且对于指导城市建设规划编制,监控城市生态环境的可持续发展具有重要的现实意义。鉴于此,论文在原有的城市生态系统健康评价指标的基础上,通过基于混合指标值的TODIM方法评价东营市2007—2013年间的城市生态系统健康状况,并分析活力、组成结构、恢复力、维持生态系统服务功能以及生态系统认知的构成指标对城市生态系统健康状况的影响。为了避免主观判断对城市生态系统健康评价的不确定性,文章采用兼顾客观信息和主观信息的组合权重赋权法确定各个指标的权重;根据东营市城市生态系统健康评价指标的特性和数据特点,建立了混合多属性决策TODIM方法的数学模型;采用扩展的TODIM方法对东营市城市生态系统健康状况进行评价,并分析了各个指标在城市生态发展过程中的作用。研究表明:(1)东营市的城市生态系统健康状况一直向好,由脆弱状态逐渐过渡到亚健康状态,但是生态状况仍然不容乐观,距离健康状态仍有较大的差距;(2)环保投入力度不足、污染物排放量增加、产业结构仍不完善、建成区人口密度过高等成为制约东营市城市生态系统健康发展的突出问题。文章提出了相应的对策建议,以促进城市生态系统的健康发展。

基于区间直觉模糊信息TODIM法的水利工程应急决策研究

为更合理地进行应急方案比选,减少不确定因素和决策者偏好对决策结果的影响,构造了1种更加适应水利工程应急决策的模型。针对应急决策环境的模糊性和不确定性,引入区间直觉模糊集表达评价信息,采用区间直觉模糊熵计算各指标权重;通过构造备选方案两两比较矩阵,运用区间直觉模糊距离测度公式计算方案间的损益值;结合TODIM法计算各方案相对占优度并进行比较排序,确定最优方案。研究结果表明:在损失规避系数确定的前提下,选择任一区间直觉模糊距离公式都不影响方案的优劣排序,决策模型具有一定的可靠性和稳定性。

属性相关条件下广义q⁃ROF TODIM决策方法

针对属性具有关联性的q⁃ROF模糊多属性决策问题,提出一种属性相关条件下广义q⁃ROF TODIM决策方法。依据广义TODIM决策方法,计算每个方案相对于其他方案关于各属性的收益或损失值;采用Choquet积分思想集成属性关联情形下方案关于所有属性的收益或损失值,在此基础上,计算每个方案的总体感知优势度,并依据方案的总体感知优势度的大小对方案进行排序。最后,结合实例分析了参数变化对决策结果的影响,验证了方法的可行性和有效性。

考虑属性关联的C-TODIM决策方法

针对属性具有关联性的多属性决策问题,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出一种新的CTODIM决策方法。依据经典TODIM决策方法,考虑决策者的参照依赖行为,计算每个方案相对于其它各个方案关于各属性的收益或损失值;再考虑到决策者的损失规避行为,集成属性关联情形下方案关于所有属性的收益或损失值,得到每个方案相对于其它各个方案的个体感知优势度;在此基础上,计算每个方案的总体感知优势度,并依据总体感知优势度的大小对方案进行排序。最后通过一个风险投资的算例验证该方法的可行性和有效性。

基于概率语言术语集改进TODIM法的应急物流供应商评价研究

为了科学合理地评价应急物流供应商,提出了一种基于概论语言术语集改进TODIM法的评价方法。针对应急物流的特点,从快速响应时间、物资质量、成本控制、企业服务和企业内外部条件五个维度,构建应急物流供应商评价指标体系;在此基础上,为充分反映专家的偏好和评价信息,将概率语言术语集与TODIM方法相结合,构建基于改进TODIM方法的评价模型,对应急物流供应商进行评价;最后,通过实例分析验证该方法的可行性与有效性。

基于毕达哥拉斯TODIM和Heronian算子的语言多属性群决策及应用

针对决策信息和属性权重为语言术语的多属性群决策问题,提出一种基于Heronian算子和TODIM的毕达哥拉斯决策方法。首先,利用Heronian算子集结个体决策矩阵。其次,利用得分函数改进TODIM方法来适用毕达哥拉斯模糊集;从而建立毕达哥拉斯群决策方法。最后,通过远程会诊协同质量评价验证了该方法的可行性。

不确定条件下基于TODIM的VFFS包装机选择方法

目的研究一种立式成型-充填-封口(Vertical Form-Fill-Seal,VFFS)包装机选择的不确定性多属性决策方法。方法通过对VFFS包装机选择的效益型指标和成本型指标进行分析,对VFFS包装机选择问题进行了形式化描述,构建了基于TODIM方法VFFS包装机选择的不确定性多属性决策模型,并以VFFS包装机选择实例进行了分析验证。结果直觉模糊加权平均(IFWA)算子处理了指标权重和定性指标的主观性和不确定性,考虑到决策者具有参照依赖和损失规避行为,给出了VFFS包装机选择的TODIM决策方法。结论利用IFWA算子和TODIM组合方法对模糊性、不确定性决策信息处理和对每个方案的全局价值求解,有利于从不同类型的VFFS包装机备选方案中进行选优。

基于联盟博弈-云化TODIM的方案评价方法研究

针对方案评价中评级主体多考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性,在主观判断时常伴有参照依赖和损失规避等特性,提出一种基于云模型和联盟博弈法改进的交互式多属性决策(TODIM)方案评价方法。在方案评价中,选用云模型量化语义评价信息,计算专家评价云与算术平均云兼顾形状-距离的云模型综合相似度以获取专家的动态权重,引入联盟博弈法求取各指标组合权重,采用云模型与联盟博弈法改进的TODIM方法计算每个方案相对于其他方案的综合排序值,实现对方案的优选,最后通过智能识别系统候选方案的择优证明该方法的有效性。

毕达哥拉斯犹豫模糊集多属性决策研究

针对属性间相互关联,评价信息为毕达哥拉斯犹豫模糊信息的多属性决策问题,首先通过研究犹豫度对决策结果的影响,提出一种新的毕达哥拉斯犹豫模糊集得分函数,解决了现有得分函数中存在的不足。其次,提出一种最小公倍数规范化原则,解决了现有方法容易引入误差的缺陷。最后,针对属性关联的多属性决策问题,基于λ-模糊测度与Choquet积分,提出了一种拓展交互式多准则决策(interative multi-criteria decision-making,TODIM)方法,既解决了属性关联的问题,又通过前景理论反映了决策者的心理行为特征。实例分析与敏感性分析验证了所提算法的正确性与有效性。

基于不完全属性信息TODIM的预警探测威胁评估

针对传统多属性评估方法的局限性,将不完全属性信息TODIM方法应用到预警探测威胁评估中,以提升决策的科学性与针对性。介绍了不完全属性信息TODIM方法的关键思路与分析步骤,结合预警探测系统的特性,建立了预警探测系统威胁评估指标体系,阐述了基于不完全属性信息TODIM评估方法的预警探测威胁评估过程,仿真结果验证了该方法的有效性与合理性。

基于云模型的改进TODIM方案评价方法

针对传统方案评价方法只考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性的问题,同时考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出基于云模型的改进交互式多属性决策(简称为TODIM)方案评价方法。首先采用云模型对语义评价变量进行量化;其次定义算术平均云,基于云距离测度算法分析专家评价云与算术平均云的相似度,确定专家动态权重,并通过云的集成方法构建加权云决策矩阵;再定义正、负理想云模型并以最大化所有方案的总体贴近度为目标,建立线性规划模型确定指标权重;最后采用基于云距离测度算法的云-TODIM方法计算每个方案相对于其他所有方案的总体优势度,从而对方案排序。以云服务供应商的评价与选择为例,验证了所提方法的有效性。

基于区间犹豫模糊TODIM的改进风险评估方法

失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)是一项事前预防的风险分析手段,在实际运用过程中有许多不足。传统FMEA方法的应用环境是高度不确定的,运用传统方法进行分析时,最后的结果与实际情况偏差较大。文中基于模糊理论和多属性决策模型,提出了一种区间犹豫模糊TODIM的风险排序方法。首先,利用区间犹豫模糊元(Interval-Valued Hesitant Fuzzy Element,IVHFE)构建专家评价矩阵;然后,采用离差最大化法计算风险因子的客观权重,采用专家打分法确定风险因子的主观权重,将两者结合得到综合权重;最后,采用TODIM法对失效模式的O,S,D进行综合评估。以地铁车门的风险评估为例,验证了所提方法的有效性。

基于主客观综合定权法的单值中智TODIM决策方法

定权问题是多属性决策问题中的核心内容,传统定权方法大多仅单方面从主观或客观角度确定权重,合理的属性权重应综合考虑专家偏好与决策数据.因此,文中以单值中智集为研究对象,设计基于熵权法和DEMATEL法的主客观综合定权法,充分考虑决策者的有限理性特点,提出基于单值中智集的TODIM决策方法.首先,分析现有记分函数的缺陷,提出一种新的记分函数,实现单值中智数的大小比较;其次,提出主客观综合定权方法,其中,运用熵权法确定客观权重,根据DEMETAL方法获得主观权重,根据线性加权法确定各属性的综合权重;再次,将TODIM方法拓展到单值中智集理论,构建了基于单值中智集的TODIM方法模型;最后,以决策者投资中小企业为决策背景进行案例分析,验证文中方法的可行性和合理性.

基于C-TODIM决策方法的城际出行方式选择模型研究

出行方式选择是一种多属性且各属性具有一定模糊特性的决策问题。综合应用Choquet模糊积分和TODIM决策方法,提出改进的C-TODIM决策方法。针对旅客出行特征,以某城际客运通道为研究背景,分析交通工具的经济性、准时性、快速性、安全性、舒适性和便捷性对旅客城际出行方式选择行为的影响,通过改变各属性模糊测度进行模型参数灵敏度分析,并与经典TODIM决策方法得出的结果进行比较分析,论证该模型的有效性和准确性,为出行方式选择行为研究提供一种可靠的参考。