基于联盟博弈-云化TODIM的方案评价方法研究

针对方案评价中评级主体多考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性,在主观判断时常伴有参照依赖和损失规避等特性,提出一种基于云模型和联盟博弈法改进的交互式多属性决策(TODIM)方案评价方法。在方案评价中,选用云模型量化语义评价信息,计算专家评价云与算术平均云兼顾形状-距离的云模型综合相似度以获取专家的动态权重,引入联盟博弈法求取各指标组合权重,采用云模型与联盟博弈法改进的TODIM方法计算每个方案相对于其他方案的综合排序值,实现对方案的优选,最后通过智能识别系统候选方案的择优证明该方法的有效性。

基于云模型的改进TODIM方案评价方法

针对传统方案评价方法只考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性的问题,同时考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出基于云模型的改进交互式多属性决策(简称为TODIM)方案评价方法。首先采用云模型对语义评价变量进行量化;其次定义算术平均云,基于云距离测度算法分析专家评价云与算术平均云的相似度,确定专家动态权重,并通过云的集成方法构建加权云决策矩阵;再定义正、负理想云模型并以最大化所有方案的总体贴近度为目标,建立线性规划模型确定指标权重;最后采用基于云距离测度算法的云-TODIM方法计算每个方案相对于其他所有方案的总体优势度,从而对方案排序。以云服务供应商的评价与选择为例,验证了所提方法的有效性。

“四链”视角下乡村振兴产业融合项目立项评价方法研究

将产业融合项目立项评价与乡村振兴相结合,从产业链、价值链、供应链、利益链出发,以产业融合项目延链强链补链路径和方式为导向,基于文献研究法构建以产业链延伸、价值链提升、供应链优化、利益链完善为一级指标的乡村振兴产业融合项目立项评价指标体系;在赋权模型的构建上,利用序关系分析法(G1法)与基于指标间相关性的指标权重确定法(CRITIC)组合赋权确定指标权重,同时考虑CRITIC法权重计算过程中指标数据的不确定性与随机性而引入云模型理论表征评价信息,以获得相对成熟的指标数据。最后采用交互式多准则决策(TODIM)法对陕西省某地产业融合项目进行综合评价,验证结果表明所提出评价方法有效。

基于有限理性的交通方式划分模型

考虑出行者有限理性的特点,建立改进的交通方式划分模型.通过问卷调查,确定出行者方式选择各影响因素的权重,以及各交通方式在不同因素下的表现;运用TODIM方法,计算各交通方式的价值;基于有限理性,建立交通方式选择Probit模型;讨论模型中参数变化对交通方式划分的影响;对比上班和购物出行,分析不同出行目的对方式选择的影响.研究表明,基于有限理性的交通方式划分模型能够体现不同出行目的下出行者出行方式选择偏好;参数θ体现出行者的认知程度,在该模型里应在(0,2)中取值.

考虑决策者心理行为的虚拟企业伙伴选择方法

针对考虑决策者心理行为的虚拟企业伙伴选择问题,提出一种基于TODIM方法的合作伙伴选择方法,建立了以极大化各任务平均前景价值为优化目标的虚拟企业伙伴选择的数学模型,该模型考虑了决策者的参照依赖和损失规避行为。通过一个算例表明了该方法的有效性。

基于Agent的信任的情感劝说决策模型

基于智能体(Agent)的信任的情感劝说能更好地发挥Agent的各项人工智能优势。针对其中决策模型建立不够的现状,首先基于Agent的自身性格、情感衰减及外界刺激,运用大五性格、OCC情感模型及情感强度第一定律等,构建了相应的情感强度算法;其次考虑交易质量对信任的反馈,综合运用语言评价法、三角模糊数及将模糊数转换为具体分数(CFCS)算法,对Agent的交易质量进行模糊化和去模糊化处理,构建了相应的交易质量算法;再次对已有的信任更新因子进行改进后,构建了Agent的信任更新算法;最后在构建以上算法的基础上,采用交互式多准则决策(TODIM)法建立了基于Agent的信任的情感劝说决策模型,并采用熵权法对模型中的属性权重进行设定。为验证以上研究的合理性和有效性,设计了相应算例进行阐述,分析了不同参数取不同值得到的决策结果,并与相关研究进行了比较分析,得出了相应结论和管理启示,进一步归纳了不足之处和未来研究方向。

基于GIS的物流网点选址研究——以天津PJ物流公司河东区选址为例

以天津PJ物流公司河东区网点的选址研究为例。综合考虑影响物流网点选址的各种因素,应用GIS空间分析叠加功能选出候选网点,运用GIS网络分析功能得到各网点选址方案,再运用TODIM模型法选出最优方案。提出一套完整的物流网点选址方法,为各物流企业提供借鉴。