基于TODIM方法的出行方式选择研究

在出行方式选择模型中,定性因素较少被涉及且难以量化。该研究考虑出行者的参照点依赖和损失规避特征,运用考虑决策者心理行为的多属性决策的TODIM方法在出行方式选择模型中量化定性因素,对乌鲁木齐市高校师生交通方式选择行为进行分析。结果表明,在TODIM框架下,总体优势度最高的是地铁,私家车、BRT、出租车、常规公交依次降低;地铁建成后选择该出行方式的概率最大,私家车、常规公交、以及BRT出行的选择概率均减少,常规公交选择概率减少幅度最大。研究结果与出行者实际的交通方式选择行为相一致,一定程度上验证TODIM方法在交通出行方式选择研究中的适应性和有效性。

基于混合指标值TODIM方法的东营市生态系统健康评价

城市生态系统健康评价是城市可持续发展以及城市生态文明建设的需要。在当今各种"城市病"频发的背景下,研究城市生态系统健康水平,不仅有利于协调城市发展与城市生态系统健康之间的矛盾,而且对于指导城市建设规划编制,监控城市生态环境的可持续发展具有重要的现实意义。鉴于此,论文在原有的城市生态系统健康评价指标的基础上,通过基于混合指标值的TODIM方法评价东营市2007—2013年间的城市生态系统健康状况,并分析活力、组成结构、恢复力、维持生态系统服务功能以及生态系统认知的构成指标对城市生态系统健康状况的影响。为了避免主观判断对城市生态系统健康评价的不确定性,文章采用兼顾客观信息和主观信息的组合权重赋权法确定各个指标的权重;根据东营市城市生态系统健康评价指标的特性和数据特点,建立了混合多属性决策TODIM方法的数学模型;采用扩展的TODIM方法对东营市城市生态系统健康状况进行评价,并分析了各个指标在城市生态发展过程中的作用。研究表明:(1)东营市的城市生态系统健康状况一直向好,由脆弱状态逐渐过渡到亚健康状态,但是生态状况仍然不容乐观,距离健康状态仍有较大的差距;(2)环保投入力度不足、污染物排放量增加、产业结构仍不完善、建成区人口密度过高等成为制约东营市城市生态系统健康发展的突出问题。文章提出了相应的对策建议,以促进城市生态系统的健康发展。

基于TODIM的多阶段三角模糊数双边匹配决策方法

针对多阶段情形下的三角模糊数双边匹配决策问题,基于新型距离测度和TODIM方法提出一种考虑多阶段的匹配决策方法。首先,针对现有三角模糊数距离测度的不足,提出一种三角模糊数新型距离测度;其次,给出阶段属性权重未知、阶段时间权重未知的多阶段双边匹配决策问题的数学描述;再次,利用三角模糊数的新型距离计算得到期望水平与评价信息之间的损益矩阵,利用三角模糊数的综合熵值构建优化模型求取阶段属性权重,利用衰减法计算阶段时间权重,利用TODIM方法构建综合优势度矩阵,利用极差变化法构建满意度矩阵。通过最大化满意度构建双边匹配模型,并通过求解模型得到匹配结果。最后,以风险投资商和企业的投资为例,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。

广义q-ROF TODIM方法及应用

基于Pythagorean模糊迭代多准则决策(TODIM)方法和简化的TODIM方法,首先给出简化的q-ROF TODIM方法,并分析该方法产生的悖论;其次,结合广义TODIM方法的思想,提出广义q-ROF TODIM方法;再次,通过一个实例来说明广义q-ROF TODIM方法的可行性和有效性;最后,结合该实例,将所提出的方法与其他q-ROF决策方法进行比较分析,同时分析参数的变化对决策结果的影响,进一步阐明所提出方法的优越性.

基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策模型

针对属性值为区间灰数的多属性决策问题,提出一种基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策方法.考虑决策者参照依赖的心理行为特征,结合随机占优的思想给出两两方案相比较时的收益和损失;分析经典TODIM方法中优势度和全局价值的不足,给出新的优势度的表示方法和方案;相对于其他方案收益和损失的总优势度的表示方法,提出一种改进的TODIM方法.最后通过实例说明了所提出方法的有效性和可行性.

属性相关条件下广义q⁃ROF TODIM决策方法

针对属性具有关联性的q⁃ROF模糊多属性决策问题,提出一种属性相关条件下广义q⁃ROF TODIM决策方法。依据广义TODIM决策方法,计算每个方案相对于其他方案关于各属性的收益或损失值;采用Choquet积分思想集成属性关联情形下方案关于所有属性的收益或损失值,在此基础上,计算每个方案的总体感知优势度,并依据方案的总体感知优势度的大小对方案进行排序。最后,结合实例分析了参数变化对决策结果的影响,验证了方法的可行性和有效性。

基于Choquet积分和TODIM方法的装备研制方案评估

根据武器装备研制方案评估决策方法的实际应用特点,对传统的TODIM决策方法进行改进,给出了当属性信息不完全且相互关联时,基于λ-模糊测度、Choquet积分和TODIM方法的改进评估决策模型。最后给出一个算例说明该方法的有效性。

基于TODIM和PROMETHEE Ⅱ的概率不确定语言双边匹配决策方法

针对概率不确定语言环境下的双边匹配决策问题,提出一种基于TODIM和PROMETHEE Ⅱ的双边匹配决策方法。首先,根据TODIM方法计算各方主体间的损益值,进而计算各方主体间的优势度;再将优势度作为PROMETHEE Ⅱ方法中的优先函数计算各方主体的流入量、流出量和净流量;接下来根据净流量计算各方主体对另一方主体的匹配满意度。在此基础上,构建双方主体满意度之和最大化且考虑双边匹配方案公平性的多目标匹配优化模型,并通过使用线性加权方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,利用LINGO11.0软件包进行求解,得到公平双边匹配方案。最后,通过政企双边匹配算例分析,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。

碳中和背景下基于TODIM方法的光伏治沙项目选址决策研究

光伏治沙作为一种有效的治理沙漠化的模式,可同时从碳汇和碳源两个方面为我国碳中和目标的实现做贡献。光伏治沙项目的选址决策是一种经典的多属性决策问题,需要综合考虑诸多定量和定性的因素。针对内蒙古地区四大沙地的光伏治沙项目选址决策问题,首先,建立起包含资源、经济、环境、社会四维度的指标体系;其次,采用实数来描述定量指标数据,采用三角直觉模糊数来描述定性指标数据;最后,采用熵权法来确定各指标的权重,采用基于行为理论的TODIM方法对各备选方案进行排序优选。结果表明,位于毛乌素沙地的方案A_(2)综合效益最优,最具投资价值。此外,敏感性分析也表明了投资者的风险规避心理对于决策结果的影响,验证了TODIM方法的实用性。

基于2-可加测度与TODIM的突发事件应急群决策

[研究目的]针对突发事件应急决策过程中,决策者表现出的参照依赖和损失规避心理倾向,决策属性间的多种关联与交互,以及决策专家间的领域知识互补与冗余等问题,提出基于2-可加模糊测度与TODIM的突发事件应急群决策模型。[研究方法]引入直觉模糊数表征决策属性的不确定信息;利用2-可加测度刻画决策属性之间的关联与交互,以及不同专家组合的决策权重;考虑应急决策过程中的有限理性行为特征,运用TODIM方法对备选方案各属性下的优劣势进行两两比较,以计算相对损益值。进而构建损益感知函数矩阵,求出备选方案相对于其他方案的综合感知函数值,以优选应急预案。[研究结论]通过新冠疫情应急管控现实案例,验证该模型的合理性和有效性,为突发事件应急决策提供参考。

基于概率犹豫模糊综合距离测度的决策方法研究

针对现有概率犹豫模糊距离测度存在的要求元素个数一致和顺序重排等缺陷,提出了基于概率犹豫模糊综合距离测度的多属性决策方法。定义了新的概率犹豫模糊数比较法则。定义聚集性、离散性、模糊性和一致性4种特征,并基于此定义了新的综合距离测度。通过基于TODIM的识别方法对所提距离测度进行验证,仿真实例和对比分析验证了所提距离测度和识别方法的有效性和合理性。

考虑决策者心理行为的区间数多属性决策方法

针对考虑决策者心理行为的区间数多属性决策问题,提出一种决策分析方法.首先,针对决策者参照依赖的心理行为特征,依据前景理论计算每个方案在各属性下的评价值相对于参照点的益损值,并构建益损决策矩阵;然后,考虑决策者损失规避的心理行为特征,基于TODIM方法的基本思想,计算决策者对每个方案的益损值的总体感知价值,并依据总体感知价值的大小对所有方案进行排序.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.

海底深部金矿采矿方法优化（英文）

对海底深部金矿开采方法的优化进行研究。首先,综合考虑技术可行性、安全状况、经济效益和管理复杂性4个方面,建立海底采矿方法优化的指标体系。其次,构建一个同时包含实数和三角模糊数的评价矩阵,对定性及定量信息进行综合表征。然后,提出一种模糊理论与TODIM方法相结合的混合模型。最后,以三山岛金矿为例,对该方法的可行性进行验证,并通过灵敏度分析证实该方法具有较好的鲁棒性。结果表明,所提出的混合TODIM方法能可靠有效地用于海底深部金矿采矿方法的选择,并可为其他类似海底矿山采矿方法优化提供参考。

考虑决策者心理行为的直觉语言多属性决策方法

针对应用直觉语言集来表达决策信息的语言多属性决策问题,在考虑决策者有限理性的心理行为基础上,提出一种决策方法。该方法通过比较每个属性下方案之间的得分函数和精确函数,构建方案的收益-损失分析矩阵。在考虑决策者参照依赖和损失规避心理行为基础上,计算每个方案相对于其它方案在每个属性下的收益-损失值优先度;在此基础上,计算备选方案的综合优先度,并根据其大小对方案进行排序择优。最后通过一个算例验证所提出方法的有效性和合理性。

基于毕达哥拉斯TODIM和Heronian算子的语言多属性群决策及应用

针对决策信息和属性权重为语言术语的多属性群决策问题,提出一种基于Heronian算子和TODIM的毕达哥拉斯决策方法。首先,利用Heronian算子集结个体决策矩阵。其次,利用得分函数改进TODIM方法来适用毕达哥拉斯模糊集;从而建立毕达哥拉斯群决策方法。最后,通过远程会诊协同质量评价验证了该方法的可行性。

考虑决策者心理行为的虚拟企业伙伴选择方法

针对考虑决策者心理行为的虚拟企业伙伴选择问题,提出一种基于TODIM方法的合作伙伴选择方法,建立了以极大化各任务平均前景价值为优化目标的虚拟企业伙伴选择的数学模型,该模型考虑了决策者的参照依赖和损失规避行为。通过一个算例表明了该方法的有效性。

基于TODIM的预制工厂选址研究

预制工厂的选址是一个多标准决策问题。作为一种适合解决多标准决策问题的方法,TODIM方法近年来得到了越来越广泛的应用。本文对应用TODIM解决预制工程的选择问题进行了研究。首先,针对预制行业选址问题的特点建立了一系列的决策标准,其次基于这些标准应用TODIM方法对各种方案进行评估与排序,最后应用Matlab仿真进行了敏感度分析,验证了该方法的有效性。

考虑决策者心理行为的三角直觉模糊数多属性决策方法

针对三角直觉模糊数多属性决策问题,提出一种TODIM决策方法.首先,引入总精确度函数,在考虑决策者参照依赖和损失规避心理行为基础上,计算每个方案在各属性下评价值相对于参照点的收益-损失值,并构建收益-损失决策矩阵;然后,计算决策者对每个方案的收益-损失感知价值函数,构造收益-损失感知价值矩阵;在此基础上,计算备选方案的总体感知价值,进而对方案进行排序择优.最后,通过一个算例分析证明了所提出方法的可行性和有效性.

基于不完全属性信息TODIM的预警探测威胁评估

针对传统多属性评估方法的局限性,将不完全属性信息TODIM方法应用到预警探测威胁评估中,以提升决策的科学性与针对性。介绍了不完全属性信息TODIM方法的关键思路与分析步骤,结合预警探测系统的特性,建立了预警探测系统威胁评估指标体系,阐述了基于不完全属性信息TODIM评估方法的预警探测威胁评估过程,仿真结果验证了该方法的有效性与合理性。

单值中智语言集属性相关联的多属性群决策方法

单值中智语言集同时具有单值中智集和语言集的优点,对于模糊信息的处理更加有效,结合TODIM方法可以解决在单值中智语言环境下且属性相关的多属性群决策问题.首先给出了单值中智语言集的一些相关知识,定义了基于单值中智语言集的Choquet积分算子,来解决属性间的关联性问题并集结了各个专家的评价值,再通过TODIM方法计算方案间的优势度从而得到全局优势,据此对方案进行排序.最后将此法运用到具体算例之中验证该法的可行性和有效性.