目的探索人工智能重建技术对颅内3D TOF MRA图像质量的改善。方法回顾性收集2021年8月至2022年6月在南京大学医学院附属鼓楼医院进行头颅磁共振检查的43例受试者,平均年龄为56.95±35岁。采集不同压缩感知因子及重建技术的3D TOF MR...目的探索人工智能重建技术对颅内3D TOF MRA图像质量的改善。方法回顾性收集2021年8月至2022年6月在南京大学医学院附属鼓楼医院进行头颅磁共振检查的43例受试者,平均年龄为56.95±35岁。采集不同压缩感知因子及重建技术的3D TOF MRM序列:CS4、CSAI4、CS8、CSAI8。定性分析四组图像血管显示能力、伪影、图像质量和诊断价值。采用F ri ed man检验比较四个序列间定性评分结果的差异。采用单因素重复测量方差分析定量比较四组图像CR值差异。结果图像质量定性分析中,在相同CS因子下,人工智能重建图像质量明显优于的常规CS重建图像(CSAI8:23.22±1.33 vs CS8;22.17+1.51,P<0.001;CSAI4:23.6±1.43 vs CS4:22.82±1.43,P<0.001)。图像定量分析中,人工智能重建的M RA图像CR值显著高于常规重建图像(大血管:CRCSAI4:11.10±0.75,CRCS4:9.10±0.48,CRCSAI8:10.75±0.75,CRCS8:7.86±0.38,P<0.001)。压缩感知加速因子不同时,CRCSAI8仍显著高于CRCS4(P<0.001)。结论人工智能重建技术可明显提高MRA图像质量。展开更多
目的:探讨时间飞跃法磁共振血管成像(three-dimensional time of flight MRA,3D-TOF-MRA)与CT血管造影(CT angiography,CTA)对未破裂颅内动脉瘤(unruptured intracranial aneurysms,UIAs)的诊断价值。方法:回顾性收集2019年7月—2022年...目的:探讨时间飞跃法磁共振血管成像(three-dimensional time of flight MRA,3D-TOF-MRA)与CT血管造影(CT angiography,CTA)对未破裂颅内动脉瘤(unruptured intracranial aneurysms,UIAs)的诊断价值。方法:回顾性收集2019年7月—2022年6月经数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)确诊为UIAs 52例患者的3D-TOF-MRA及CTA图像,比较MRA和CTA对颅内动脉瘤的检出率、瘤体最大径及瘤体颈宽测量结果的差异,MRA和CTA对颅内动脉瘤检出的一致性采用Kappa检验。结果:DSA确诊的52例患者中,共检出动脉瘤63个,MRA及CTA分别检出真实动脉瘤52个及53个,检出率分别为82.54%及84.13%,两者的差异无统计学意义(P>0.05),且两者对颅内动脉瘤的检出具有良好的一致性(Kappa=0.94);MRA与CTA对颅内动脉瘤瘤体最大径及瘤体颈宽测量结果的差异无统计学意义(P>0.05)。结论:3D-TOF-MRA与CTA在UIAs的诊断中均具有较高的价值,但3D-TOF-MRA是一种无电离辐射、无需注射对比剂的无创检查,方便重复检查,故UIAs的筛查和定期随访首选3D-TOF-MRA。展开更多
文摘目的探索人工智能重建技术对颅内3D TOF MRA图像质量的改善。方法回顾性收集2021年8月至2022年6月在南京大学医学院附属鼓楼医院进行头颅磁共振检查的43例受试者,平均年龄为56.95±35岁。采集不同压缩感知因子及重建技术的3D TOF MRM序列:CS4、CSAI4、CS8、CSAI8。定性分析四组图像血管显示能力、伪影、图像质量和诊断价值。采用F ri ed man检验比较四个序列间定性评分结果的差异。采用单因素重复测量方差分析定量比较四组图像CR值差异。结果图像质量定性分析中,在相同CS因子下,人工智能重建图像质量明显优于的常规CS重建图像(CSAI8:23.22±1.33 vs CS8;22.17+1.51,P<0.001;CSAI4:23.6±1.43 vs CS4:22.82±1.43,P<0.001)。图像定量分析中,人工智能重建的M RA图像CR值显著高于常规重建图像(大血管:CRCSAI4:11.10±0.75,CRCS4:9.10±0.48,CRCSAI8:10.75±0.75,CRCS8:7.86±0.38,P<0.001)。压缩感知加速因子不同时,CRCSAI8仍显著高于CRCS4(P<0.001)。结论人工智能重建技术可明显提高MRA图像质量。