Top-Down技术控制图法评定X射线荧光光谱法测定铁矿中SiO_(2)的不确定度

依据标准GB/6730.62—2005《铁矿石钙、硅、镁、钛、磷、锰、铝和钡含量的测定波长色散X射线荧光光谱法》测定铁矿石中SiO_(2)含量。将SiO_(2)质量分数为8.78%的含砷铁矿标准样品YSBC 14721—98作为质控样品,不同人员不同时间对铁矿质控样品进行测量得到20个数据,离群值检验后,依据国标GB/T 27407—2010和GB/T 27411—2012中评定过程进行Top-Down技术控制图法不确定度评定。期间精密度在重复性和再现性标准偏差之间,评价合理;平均偏倚和“0”没有显著性差异,无需校正。检测某铁矿样品,SiO_(2)质量分数5.24%,由期间精密度带来的不确定度为0.0256%,由偏倚带来的不确定度为0.0313%。由这两项合成的标准不确定度u为0.0404%,取包含概率p=95%,包含因子k=2,扩展不确定度U为0.08%。评定方法既得到了不确定度,又和日常质控结合起来,保证了检测质量,值得实验室推广使用。

Top-down技术控制图法评定电感耦合等离子体质谱法测定菠菜中铜含量的不确定度

目的使用Top-down技术控制图法评定电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定菠菜中铜含量的不确定度。方法按照GB 5009.268-2016《食品中多元素的测定》规定的分析方法,使用菠菜质控样品,在期间精密度条件下,进行铜含量的测定,基于Top-down控制图法的原理对积累的数据进行检验和分析。结果通过绘制的x图与MR图,可看出测量系统处于统计受控状态。在证明分析结果偏移受控及正态分布的情况下,计算得到不确定的结果 U=0.6 mg/kg。结论 Top-down技术用于化学分析不确定评估将不确定评估与实验室内部质量控制工作有机地结合起来,减少了工作量,具有广泛的应用前景。

Top-down技术控制图法评定ICP-MS方法测定水中铜的不确定度

根据不同人员在不同时间对水中铜的质控样品进行测量得到30组数据,利用Top-down技术控制图法评定ICP-MS方法测定水中铜的不确定度。方法依据是《水质65种元素的测定电感耦合等离子体质谱法》(HJ700—2014),测定质量浓度为40.0μg/L的质控样品,测定均值为40.2μg/L,通过评定不确定度为1.60μg/L。

TOP-down技术控制图法评定ICP-MS方法测定土壤中铅的不确定度

目的:利用Top-down技术控制图法评定ICP-MS方法测定土壤中铅的不确定度。方法:依据《土壤和沉积物12种金属元素的测定王水提取-电感耦合等离子体质谱法》(HJ 803—2016)的方法,测定含量为22 mg/kg的质控样品。根据不同人员在不同时间对土壤中铅的质控样品进行测量得到30组数据,利用Top-down技术控制图法评定水中铅的不确定度。结果:通过计算得出测定均值为21.9 mg/kg,通过评定不确定度为1.4 mg/kg。

Top-down技术控制图法评定石墨炉法测定枸杞中镉含量的不确定度

建立控制图法评定石墨炉原子吸收光谱法测定枸杞中镉含量不确定度的方法。在期间精密度条件下,按照GB 5009.15—2014中方法测定枸杞质控样品中镉的含量,根据格拉布斯(Grubbs)法和Anderson-Darlin检验剔除异常值,使结果符合正态性和独立性假设,绘制质量控制图,计算系统误差与不确定度。枸杞铅含量的不确定度为4μg/kg(k=2),质控测试结果为(54±4)μg/kg。将Top-down技术用于化学分析不确定评估,并与实验室内部质量控制相结合,可代替以主要分量作为仪器稳定性的方法。

Top-down控制图法评定石墨炉原子吸收光谱法测定血中铅含量的不确定度

采用Top-down控制图法评定石墨炉原子吸收光谱法测定血中铅含量的不确定度。依据GBZ/T 316.1—2018《血中铅的测定第1部分:石墨炉原子吸收光谱法》,不同人员每周测定铅质量浓度为(104±15)μg/L的冻干牛血质控样品1次,连续测定35次。对检测的35组数据进行离群值、正态性、独立性验证,并用Top-down控制图法评定铅含量的不确定度。血中铅质量浓度质控测试结果为(105.97±12.04)μg/L(95%包含概率)。Top-down控制图法评定血中铅含量的不确定度,简单、易操作,可以作为血铅含量检测的质量控制手段,对实验室检测结果进行趋势性分析,发现潜在的影响检测结果的因素,规避实验室风险。

基于Top-down控制图法评定大虾成分分析标准物质中镉含量测定的不确定度

采用Top-down控制图法对石墨炉原子吸收光谱法(graphite furnace atomic absorption spectrometry,GFAAS)测定大虾成分分析标准物质中镉进行不确定度评定。按照GB 5009.15—2014《食品安全国家标准食品中镉的测定》的检测方法,使用大虾成分分析标准物质GBW10050,对镉含量进行测定,基于Top-down控制图法对积累数据进行检验和分析。表明测量结果符合正态性和独立性假设,控制图分析表明测量系统处于统计受控状态,GBW10050中镉含量的不确定结果为0.0018 mg/kg。Top-down控制图法可准确反映实验室在期间精密度测量条件下的测量水平,对于已经确定测量不确定度来源的实验室,推荐采用Top-down控制图法进行实验室质控水平的长期评定。

Top-down控制图法评定大葱中铅含量测定的不确定度

采用Top-down控制图法,依据GB 5009.12—2017的检测方法,在期间精密度测量条件下,对大葱中铅含量测定的不确定度进行评定分析。结果表明,测量结果符合正态性和独立性假设,大葱铅含量的不确定度为0.20 mg/kg。

Top-down控制图法评定天然橡胶塑性值测量不确定度

基于Top-down技术,采用控制图法评定天然橡胶塑性值测量不确定度。利用实验室日常分析质控样的质控数据进行评定,通过统计证明时序数据的正态性和独立性处于统计受控,并验证了时序数据的精密度受控、偏倚受控和随机分布状态。结果表明该方法评定天然橡胶塑性值测量不确定度较客观。

基于Top-down控制图法的浓海水总有机碳不确定度评定

采用Top-down控制图评定总有机碳仪器法测定浓海水中总有机碳的不确定度,基于总有机碳标准物质的多次测试结果,计算监测数据统计量,判别数据的正态性和独立性,在确保数据随机排列的基础上,计算期间精密度的标准差,最终得到浓海水中总有机碳测定的不确定度评定结果。

Top-down控制图法评定中低合金钢中铬含量测量不确定度

在期间精密度测量条件下,按时间序列对标准核查样品进行检测,通过A-D统计法计算A^(2*)(s)及A^(2*)(MR)均小于1.0,表明测量结果满足正态性、独立性的假定;通过建立移动极差图及单值图,确保整组测量数据呈随机分布状态,在测量过程和偏倚受控的情况下,那么该测量数据期间精密度标准差SR'可视为该浓度水平的标准不确定度u_c。

用Top-down控制图法对测量塑胶中铅含量的不确定度评定

按照GB/T 27411-2012《检测实验室中常用不确定度评定方法与表示》中Top-down控制图法对塑胶样品中铅含量测量结果的不确定度进行评定。结果表明:塑胶样品中铅含量(1117 mg/kg)测量结果的扩展不确定度为43mg/kg。

Top-down控制图法评定有机热载体自燃点的不确定度

采用top-down控制图法,依据SH/T 0642-1997试验方法,在期间精密度测量条件下,对有机热载体自燃点测定的不确定度进行评定分析。结果表明,测量结果符合正态性和独立性假设,质控样品自燃点平均值353.9℃,扩展不确定度为8.4℃(k=2)。

基于灰色系统理论、top-down技术和质控数据评估不确定度的方法

基于top-down技术,提出一种应用灰色系统理论定义的标准差评估实验室内质控数据的测量不确定度的方法(简称质控-灰色评定法)。采用冶金分析、环境监测(水质检测)及生物检测、物理测量等测量系统的45套(35个检测项目)质控数据验证了方法的可行性和准确性。方法与控制图法(现行标准方法)及稳健统计-迭代法(算法1和算法2)的评估结果的比值分别为:S_(Grey)/S_(MR)=1.00±0.13,S_(Grey)/S_(rs1)=0.96±0.05、S_(Grey)/S_(rs2)=1.00±0.08,方法间具有较好的一致性。质控-灰色评定法对质控数据的分布类型的依赖性较小,不需要进行复杂的正态性检验,评估过程更加简单、实用。

应用控制图法、稳健统计和灰色系统理论评估ICP-OES法测定不锈钢中镍的不确定度

采用top-down技术的控制图法(现行标准方法)、稳健统计-迭代法和质控-灰色评定法评估了实验室内应用电感耦合等离子体-发射光谱法测定不锈钢中镍的测量不确定度。对于镍含量为9.1%的质控样品,三种方法计算的实验室内扩展不确定度均为0.12%,k=2,方法间无显著性差异。

多变量统计过程控制诊断技术的进展

对多变量统计过程控制 (MSPC)诊断技术进行了分类 ,概述了它们的原理和方法 。

统计技术在工程质量控制中的应用

对工程质量控制中常用的统计技术方法作了详实的阐述,介绍了统计技术在掌握质量分布的规律、评价施工管理水平等方面的作用。

利用top-down控制图评定库伦法测定煤中全硫的不确定度

利用top-down控制图评定库伦法测定煤中全硫的不确定度,通过对标准煤品的多次测试结果计算正态统计量,并对数据的正态性和独立性作判别,在确保数据随机排列的基础上,计算期间精密度标准差,最终得到该项目的不确定度评定结果。

箭形图法在印刷质量控制与评价中的实际应用

印刷各工序及质量检测涉及很复杂的项目协调和管理问题，为使项目管理人员对项目进度有全面的了解，进行有效的控制，必须使用科学的管理方法。本文首先介绍了网络计划法，并讨论了使用最广泛的网络计划技术之一的关键路径（CPM）法。