基于加权主成分TOPSIS价值函数模型的中俄科技潜力比较

中俄科技合作是中国和俄罗斯21世纪战略合作伙伴关系下的重点合作领域,必须制定合理的双方科技合作的战略和策略,而战略和策略的制定应该以客观评估双方的科技实力和未来潜力为基础。本文基于科技潜力的内涵建立了科技潜力评价指标体系,并应用加权主成分TOPSIS价值函数模型对中国和俄罗斯的科技潜力进行了评价和比较分析,研究结果对中俄科技合作战略和策略的制定具有一定的参考价值。

加权主成分TOPSIS价值函数模型在医院医疗业务综合评价中的应用

目的探讨加权主成分TOPSIS价值函数模型在医院医疗业务综合评价中的应用。方法选择反映工作效率、医疗质量、经济效益的15项代表性好、敏感性强的统计指标,应用加权主成分TOPSIS价值函数模型对某院2003-2012年的医疗业务进行综合评价。结果 2003-2012年,医院医疗业务质量整体呈上升趋势,综合评价最好的是2011年,最差的是2003年。结论加权主成分TOPSIS价值函数模型,既能保留TOPSIS法充分利用原始数据信息的优点,又能利用主成分法来解决TOPSIS法不能客观赋权的问题,是一种比较科学的综合评价方法。

TOPSIS价值函数模型

综合研究了TOPSIS函数的结构和性质.在构建单向规范化向量空间的基础上,定义并归纳了6种TOP SIS函数,证明了这6种函数都是价值函数.最后经过分析比较,推荐其中两种函数作为正统的TOPSIS价值函数模型.

函数模型教学的核心价值探索——以《反比例函数》为例

在经典的函数教学框架中,学生往往停留在对反比例函数形式层面的初步认知,缺乏对其内在本质与特性的深入剖析与探究.反比例函数模型教学范式有着独特的教育价值,它强调从生活实例、知识体系构建及学生个体经验等多维视角出发,设计教学活动,进而锻炼学生的逻辑思维、问题解决能力以及跨学科整合与应用能力。鉴于此,本文以《反比例函数》教学为例,从课前准备、课中教学设计和课后总结等过程探究反比例函数模型教学的核心价值。

基于TOPSIS价值函数的超级高铁特征综合评判

为了更加直观地观察超级高铁设想特征的优良等级,采用TOPSIS价值函数法对超级高铁的特征进行综合评判,并与模糊理论的评判过程与结果进行对比。首先,从"速度-安全性-舒适性-稳定性-经济性"的角度对影响超级高铁特征的因素进行分析,确立13个特征评判指标,建立超级高铁特征的评判指标体系;其次,运用熵值法计算得到13个评判指标的权重系数;然后,结合TOPSIS价值函数法和模糊综合评价法的适应性特点,分别对超级高铁的特征等级进行评判;最后,对两种评判方法进行对比分析,选取更适用于超级高铁特征评判的方法。评判结果表明,超级高铁特征等级为"良好";两种方法相对而言,模糊综合评价法评价步骤较为简单,但评判过程中的主观性因素较多,TOPSIS价值函数法的评判过程更加直观、客观、严谨,评价结果更具有说服力。此结果直观地反映了超级高铁特征的优越性,表明TOPSIS价值函数法在超级高铁特征综合评判应用中有较好的实用性。

基于熵权Topsis模型的休闲食品行业投资价值评价

消费升级背景下,我国休闲零食行业呈现“主食休闲化,零食主食化”的消费态势,休闲零食行业竞争日趋激烈,产品同质化严重。研究休闲食品上市公司投资价值,可对休闲食品行业未来发展情况进行评估,并指导投资者进行投资决策。本文结合休闲食品行业的特点,构建投资价值综合评价指标体系,以熵权Topsis评价模型和系统聚类分析为基础,对休闲食品行业投资价值进行实证分析。研究发现:熵权Topsis评价模型得出的评价得分和聚类分析分类结果基本一致并可相互佐证,且符合股票市场的实际情况。休闲食品上市公司评分能够反映公司内在投资价值,研究结论可作为投资决策参考。

基于TOPSIS法的水文模型多目标参数自动优选方法研究

将TOPSIS法与遗传算法相结合,以径流总量误差、总径流过程均方误、洪峰过程均方误和枯水过程均方误为目标函数,采用均方差确定目标函数权重,利用四个流域连续雨洪资料对新安江模型进行多目标参数优选,并与距离函数法比较,探讨其对水文模型多目标参数优选的适应性。结果表明,TOPSIS法和距离函数法模拟效果相当,基于TOPSIS法的多目标参数优选优于单目标参数优选。

基于二阶价值梯度模型强化学习的工业过程控制方法

为了实现对高延时、非线性和强耦合的复杂工业过程稳定准确的连续控制,提出了一种基于二阶价值梯度模型强化学习的控制方法。首先,该方法在模型训练过程中加入了状态价值函数的二阶梯度信息,具备更精确的函数逼近能力和更高的鲁棒性,学习迭代效率更高;其次,通过采用新的状态采样策略,可以更高效地利用模型进行策略学习。最后,通过在OpenAI的Gym公共实验环境和两个工业场景的仿真环境的实验表明:基于二阶价值梯度模型对比传统的基于最大似然估计模型,环境模型预测误差显著降低;基于二阶价值梯度模型的强化学习方法学习效率优于现有的基于模型的策略优化方法,具备更好的控制性能,并减小了控制过程中的振荡现象。可见该方法能有效地提升训练效率,同时提高工业过程控制的稳定性和准确性。

指数效用函数下天使投资人的价值信号模型研究

天使投资人的价值信号就是创业企业家有限的初始净财富投资于新创企业的比例,文章针对创业企业家不同的风险偏好,采用了具体的指数效用函数,重点研究风险厌恶和风险爱好这2种不同情形下天使投资人价值信号的确立。证明在创业企业家效用最大化的前提下,天使投资人的价值信号存在,并且可以表示为线性方程。

客户全生命周期价值威布尔函数分析模型

对用户价值的估算是电信运营企业准确测算业务利润、实现细分用户市场的差异化服务的有效手段,本文通过建立电信典型用户的价值方程,对案例数据通过威布尔分布函数加以拟和计算验证,表明该方程的较为真实的反映了电信运营企业的用户价值的状况,对电信运营企业构建用户价值模型具有一定的帮助。

一个360度要素函数计量模型:对人力资本价值要素函数模型的修订

随着经济的发展与管理技术的不断提高,学术界逐渐认识到人力资本这一边际报酬递增的资本在企业发展中所起的巨大作用。理所当然,对其经济价值进行准确计量和估算。为了进一步适应企业在动态经济环境中计量和估算人力资本价值的需要,在还原的要素函数模型中引入技术进步函数,建立了人力资本价值计量的要素函数模型,并进行了初步的模型修订。考虑到人力资本价值计量受各方面综合因素的影响,从360度关系的视角,对人力资本价值要素函数模型做了更进一步的修订,提出了适合于企业内部应用的模糊360度要素函数计量模型。

基于二次型价值函数的双电机转矩同步系统有限集模型预测控制

在多电机系统有限集模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)中,随着电机数量的增加,加权求和型价值函数中权重系数的数量也随之增加,整定变得困难。对此,在对双电机转矩同步系统进行统一建模的基础上,通过构造二次型价值函数,将3个权重系数的整定问题转化为1个权重系数矩阵的求解问题。在二次型价值函数中应用由离线求解算法得到的权重系数矩阵能够保证系统的李雅普诺夫稳定性,从而可在连续控制周期内保证各误差收敛。在齿轮传动双电机转矩同步控制系统实验平台上对该算法进行实验验证,结果表明:将离线自整定后的权重系数矩阵用于二次型价值函数中,能使FCS-MPC控制下电机的跟踪误差和同步误差具有良好的收敛性。从理论和实验上证明了基于二次型价值函数的FCS-MPC算法能保证各电机较好的跟踪性能和转矩同步性能,同时该控制策略为拓展到多电机系统提供了可能。

基于改进TOPSIS模型的土壤养分综合评价

在山西省高平市共采集2 583份土壤样本,测定了土壤有机质、全氮、有效磷、速效钾4项评价指标,用熵权法确定指标权重,将改进后的TOPSIS模型运用到土壤养分综合评价中,旨在客观评价高平市土壤养分状况,为因地制宜地测土施肥提供参考。结果表明,高平市土壤速效钾含量丰富,有机质、全氮、有效磷含量为中等水平;半变异函数模型拟合结果显示,各指标最优模型均为指数模型,其块基比均在50%左右,具有中等程度的空间相关性,受内部因素和外部因素共同影响,其中,全氮的变程最大,空间相关性较强,主要受较大尺度因子的影响;各养分指标空间分布均表现出一定程度的二阶趋势效应,其中,土壤有机质含量整体呈现东高西低的趋势,全氮含量自中间向四周辐射降低,有效磷含量西部地区较东部相对高一些,而速效钾含量则为东南部较西北部含量明显丰富;区域土壤养分综合评价显示,高平市土壤养分综合指数为0.332~0.598。总体来说,高平市土壤养分属于中等水平,还有很大的提升空间,改进TOPSIS模型可为客观评价研究区土壤质量水平提供方法借鉴。

基于TOPSIS法的我国现代服务业发展潜力评价研究

提出我国现代服务业发展潜力的概念,构建了现代服务业发展潜力的评价指标体系,并运用加权主成分TOPSIS潜力评价模型,对我国31个省市区的现代服务业发展程度及发展潜力进行实证分析。最后根据实证结果提出相应的政策建议。

高校专利价值评估模型构建

[研究目的]构建高校专利价值评估模型,快速识别高校存在转移价值的专利,并精确预测其转移价格,对提升高校专利转移转化效率具有重要意义。[研究方法]结合已有研究形成的专利评估指标,构建包含多指标的专利价值评估体系;进而以“武汉大学”为例,创建专利价值评估数据集;而后采用熵值法识别“武汉大学”专利数据集中具备转移价值的专利;最后在IncoPat数据库中检索具备转移价值专利中的主要IPC分类号下存在诉讼价值的专利,运用熵权TOPSIS模型对识别出的专利与后期检索出的存在诉讼价值的专利进行赋权打分,将存在诉讼价值专利分数与其判赔额度进行曲线拟合,结合拟合曲线对识别出的专利进行价格预测。[研究结论]通过实证分析,构建的高校专利价值评估模型在识别与评估高校具备转移价值专利中具备一定的有效性,并且预测出的专利价格整体上符合市场整体价格趋势,为促进高校科技成果管理部门的专利运营效率,以及企业快速锁定高校高价值专利提供了实践参考。

基于POT模型的股票市场风险价值研究

近年来计算机技术的发展,使高频数据的获得成为了现实。高频数据信息含量高,成为许多学者研究的对象。本文采用极值理论中的POT模型,应用不同的阈值选取方法对高频数据的分布尾部进行研究,估计其风险价值,通过对比研究发现POT模型对股市收益率数据的尾部拟合效果较好,而核拟合优度统计法下得到的阈值比平均超额分布函数图下得到的阈值有效。

基于POT模型的风险价值估计

绝大多数风险价值的计算方法都将正态分布作为最基本的假设前提 ,然而大量的实证研究表明 ,金融回报序列往往呈现出明显的尖峰厚尾特性 ,这使得在正态分布假设下所计算出的风险价值常常会低估实际风险。其原因在于正态分布假设不能很好的体现回报分布的尾部特征。文章尝试引入 POT( Peak OverThreshold)模型来克服正态分布的这一缺陷 。

基于经济增长模型下的企业知识产权价值评估

目前知识产权评估常用方法基本上都是对有形资产评估方法的一种简单移植 ,通常有“重置成本法”、“市场比较法”和“收益法”三种。这些评估方法用于知识产权的评估 ,都不同程度上存在一些局限。经济增长模型是研究经济增长中各生产要素作用的一种常用方法。知识产权在知识经济时代已经凸现为一种重要的生产要素资源 ,在经济发展中起到了不可替代的作用。因此 ,从知识产权在经济发展中的作用出发 ,结合常用的DCF (折现金流 )法 ,将知识产权评估同企业收益结合起来构建一种新的知识产权评估方法 ,成为本文的创新之处。在这一过程中 ,我们采用著名的索洛型生产函数经济增长模型 。

基于TOPSIS法的火炮质量评价

介绍了TOPSIS价值函数模型的建立方法和计算步骤,针对火炮系统特点,提取了6个反映火炮质量的因素,建立了火炮质量评价指标体系。基于TOPSIS法建立了火炮系统质量综合评价模型,通过实例分析,结果证明,该方法的应用,不仅克服了主观因素对于评价的影响,而且客观全面地反映了装备的质量状况。

Copula-EGARCH模型及投资组合的时变风险价值估计

采用EGARCH模型对资产组合中的每一资产建模,资产的联合分布采用条件Copula构建,应用常相关模式建立了Copula-EGARCH模型;采用Monte Carlo法估计资产组合时变风险价值;讨论了模型的检验问题,给出了相关的检验方法。以上证综指与深证成指数据为样本,选用广义误差分布拟合误差分布并选取BB1Copula进行实证分析,实证结果表明所建模型是合理有效的,所估计时变风险价值具有良好的估计精度。