基于熵权-TOPSIS决策评价法的山区铁路越岭方案研究

山区铁路线路存在地形艰险、地质条件复杂、工程布设困难等特点,对不同越岭方案进行研究是铁路建设工作中需明确的重要内容。为解决山区铁路越岭方案定量指标综合评价问题,引入熵权-TOPSIS决策评价法的综合评价模型。为评价山区铁路越岭方案,建立正线长度、征用土地、拆迁建筑物、桥梁投资、隧道投资、轨道投资6个定量指标,以及带动沿线经济点、与环境敏感区关系、工程地质、工程施工条件、工期及施工风险等定性指标,构建方案评价指标体系;运用熵权法确定各指标权重,采用TOPSIS决策评价法对方案进行评价和排序,基于Python进行计算,确定各方案优劣程度;最后通过西成线秦岭越岭方案的比选进行实例分析。结果表明:该模型为复杂艰险山区铁路线路方案比选问题提供了科学依据和技术支持。

基于熵值修正的G2法的绿色施工节水措施效益综合评价

为了衡量绿色施工过程中不同节水措施产生的综合效益,构建了一套绿色施工节水措施综合效益评价体系。通过实地调查并结合相关文献,建立了包括社会、经济、生态以及技术效益4方面共计19项指标的层次模型。考虑到施工现场环境条件复杂,采用熵值修正的G2法对指标进行赋权,化解了采用单一赋权方法不能同时反映决策者意图与数据自身所携信息的矛盾;针对施工现场只有小样本数据的极端情况,选取TOPSIS分析法,能够快速准确地对施工现场选取的节水措施进行综合效益评价。最后选取西北某建设项目进行实例验证,并将结果与熵权-TOPSIS评价模型所得结果的对比,验证了该模型的可靠性与可行性。

室内人体视野舒适区域与自然采光的多目标优化探究

本研究采用了遗传算法,具体使用了Grasshopper、ladybug以及Wallacei,针对建筑的自然采光和室内眩光以及人体60°视锥之间的关系,将三者设置为三种优化目标,进行自动寻优,可以直观看到基于帕累托算法的相对最优解,并在最优结果之间做出决策,提高建筑结构的使用效率,提高人在室内的视野舒适区域,减少运行产生的碳排放。与此同时还探究了三个优化目标之间的耦合关系,研究方法和思路有助于建立高效的设计逻辑框架,适应碳中和的时代背景,满足人们使用上的需求,为人们提供“健康”“适用”和“高效”的使用空间。

基于WiFi探针数据的城市出行轨迹提取

为了更便捷地提取城市居民的出行轨迹,从而分析个体的日常空间行为,进而为城市管理的各项措施决策提供数据支撑,本文提出基于WiFi探针数据的城市出行轨迹提取方法,主要解决WiFi探针数据的路网匹配及丢失轨迹重构问题。首先,通过对终端MAC码和时间戳进行多列排序后提取出轨迹记录序列,利用信号强度RSSI值为每条记录提取坐落在路网上的候选点集。其次,设计基于局部评价的算法,对于每一个候选点,利用其前后相邻的几条记录提取的候选点集与其之间的时空关系,先后对其进行时间一致性评价和空间一致性评价,再结合以时间反比动态构建的权函数,得到最终评分;然后将每个候选点集中评分最高的点作为最佳匹配点,至此完成轨迹记录的路网匹配。最后,先采用基于深度优先的路径搜索算法搜索出丢失轨迹上下点之间的所有可行路径,再基于TOPSIS法决策出最优的重构路径。本文以东莞市市中心区域收集的WiFi探针数据为实验数据进行测试,平均每日可提取6万多条轨迹,与其中获取的GPS数据相比较验证了方法的可行性,为城市出行轨迹挖掘提供了新的解决方案。