基于组合赋权-改进TOPSIS法的城市慢行三网融合评价方法

为解决城市绿道、滨水道路、市政慢行道路等城市慢行系统相互独立、衔接不畅的问题,针对现有研究缺乏三网融合水平评价的现状,研究了基于组合赋权-改进TOPSIS模型的三网融合评价方法。传统的TOPSIS法采用理想解计算贴近度,没有考虑到异常值与实际情况,故运用基于高斯分布的离群点检测法处理极端异常值,建立了1个综合考虑三网融合水平的评价模型。以往路网评价通常是针对单个对象进行研究,而未考虑多个对象融合情况,因此在构建评价指标体系的过程中,根据三网融合因素、慢行道路网络出行特点、居民出行便利性等,并结合实地调查,选取网络连通性、可达性等相关的13个指标。为了避免单一赋权产生的偏重性,本文建立权重组合优化模型使层次分析法和熵权法确定的主客观权重与组合权重的偏离程度最小。本研究以朝阳区慢行系统网络为例进行验证分析,根据位置和功能,将其分成21个绿道段,得到21个评价对象的三网融合情况和综合排名。结果表明:相较于以往的慢行评价方法和经典的评价方法,该改进模型贴近度标准差为0.278,具有更好的区分度,能够更准确地识别影响三网融合程度的主要因素,并根据各个指标权重做出针对性的优化工作。该评价方法可作为提升绿道、滨水道路与市政慢行道路衔接效果的优化指导方法,促进三网融合与慢行道路网络优化。

TOPSIS客观赋权法在干旱综合评估中的应用研究

以西安地区为例,选取连续无雨日数、降水距平百分比、标准化降水指数和相对湿润度指数4个干旱指标进行了干旱单指标评估研究,针对单指标评估的局限性,引进了TOPSIS客观赋权法构建了一个干旱综合指数,将单指标评估结果加权,并结合遗传算法求取权重进行干旱综合评估。结果表明,综合评估结果与实际干旱状况基本一致,具有一定的可信度。

基于TOPSIS和均方差的集成权重法及其应用

本文针对评价指标复杂而广泛的多属性综合评价问题,将体现指标观测数据信息整体“差异”性的TOPSIS赋权法和局部“差异”性的均方差赋权法集结,提出了基于TOPSIS和均方差的集成赋权法,并以我国能源系统2007-2016年指标权重的确定为例进行检验。结果表明:本文提出的赋权法能够将不同渠道所得客观信息相结合,科学真实的反应客观事实。

高碳排放企业碳信息披露质量评价体系构建与应用

高碳排放企业碳减排是实现国家“双碳”目标的重要抓手,而高质量的碳信息披露是实现碳减排的重要前提。为了科学评价高碳排放企业碳信息披露质量,采用组合赋权—TOPSIS法,从可理解性、可靠性、可比性和相关性四个方面构建高碳排放企业碳信息披露质量评价体系。在指标选取上引入外部评价指标,结合国内外碳信息披露标准和政策以及企业碳信息披露的实际情况,甄别评价指标。从209家高碳排放上市公司中选取连续5年(2017~2021年)披露碳信息且漂绿程度小于50%的33家高碳排放样本企业为研究对象,进行碳信息披露质量评价。评价结果表明:高碳排放企业碳信息披露质量稳步提升,5年间总体向好;但仍存在碳信息披露质量参差不齐、漂绿问题严重、决策价值不高和可靠性不足等问题。基于研究结论提出提升企业碳信息披露质量的四条建议。