基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联法的加工中心可靠性分析

针对加工中心可靠性评价的复杂性,提出基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联相结合的方法。利用改进熵权法对平均无故障工作时间、平均首次失效前工作时间、平均修复时间3个指标进行赋权,得出故障概率最大的子系统。应用TOPSIS-灰色关联方法对发生故障概率最大的子系统建立决策矩阵,计算正理想解和负理想解,得出灰色关联相对贴近度,最终得到各故障模式重要程度的排序。同时与传统频次法进行对比分析,结果表明:采用改进熵权与TOPSIS-灰色关联法对加工中心可靠性评价更合理。

基于熵权法-TOPSIS-灰色关联法的储层综合评价:以莺歌海盆地黄流组为例

莺歌海盆地上中新统黄流组是高温高压系统,地层地温梯度超过4℃/100 m、压力系数大于1.6。地热资源潜力丰富,但地热资源评价的相关工作还未开展。通过9口钻井、测井录井、生产资料以及最新7口井地层测温数据和岩石热物性参数测试,在储层储集性能基础上,结合热物性参数,开展储层综合评价工作。以黄流组为例,在储层六参数关系评价基础上,优选孔隙度(Ф)、渗透率(K)、泥质含量(Vsh)、地层系数(DФ)、地层温度(T)、生热率(A)、热导率(J)7个热储评价指标,采用熵权-TOPSIS-灰色关联方法,对该类型热储进行综合评价。研究认为:7个评价指标中,孔隙度、渗透率、地层系数的权重占比较大,分别为21.31%,21.07%和20.42%,是主要影响因素。考虑评价参数的正负理想解的欧氏距离和各指标与正负理想解的灰色关联度,开展不同决策偏好情况下的相对贴近度角度来定量评价,结果显示,储层H1-2、H1-1、H2-2相对贴近度较高,分别为0.624,0.606,0.529,储层性质较好,可作为莺歌海盆地黄流组热储层的重点研究对象。

低层错能CrCoNi基(中)高熵合金的强化方法研究

低层错能的CrCoNi基(中)高熵合金在室温或低温下具有优异的断裂韧性。同时,在冲击条件下变形机理的多样性使CrCoNi基(中)高熵合金具有优异的抗变形能力,有望作为抗冲击结构材料被应用于极端环境中。然而,金属材料“强度-塑性”的倒置关系在CrCoNi基(中)高熵合金中依然存在,低的屈服强度限制了CrCoNi基(中)高熵合金的潜在应用。因此,选择合适的强化方法,提高CrCoNi基(中)高熵合金的屈服强度,同时保持高塑性,成为目前高熵合金研究的热点。本文从固溶元素、晶内缺陷、相结构3个方面介绍了目前应用在CrCoNi基(中)高熵合金中的强化方法,从固溶原子、间隙原子、位错、孪晶、相变、梯度结构等多方面讨论了强韧化机制,并以CrCoNi基(中)高熵合金的变形机理为切入点,分析了不同方法对合金性能的提升机理,为低层错能高强韧合金的设计提供了思路。

基于加权潮流熵的配电网脆弱线路辨识方法

通过评估电网脆弱线路来寻找薄弱环节,能够很好地防止事故发生。针对目前配电网脆弱线路辨识方法辨识能力差,难以精准确定全部脆弱线路的问题,利用加权潮流熵提出了一种辨识方法。利用加权潮流熵对转移增量进行计算,根据计算结果得到脆弱性评估指标,分析不同指标的权重,通过得到的脆弱性评估指标进行电网线路辨识分析,判断是否为脆弱线路。实验结果表明,基于加权潮流熵的配电网脆弱线路辨识方法能够很好地检测出脆弱线路的电流波动振幅,通过得到电流加权潮流熵分析电流波形是否为正弦波,确定脆弱线路,在10次测试中,检测成功率为100%,具有极高的实际应用价值。

基于熵权层次分析方法的乡村振兴评价——以L地区为例

运用乡村多功能发展理论,构建了包含40个二级指标的乡村振兴评价指标体系。采用熵权层次分析法,对一级、二级指标进行客观确权,从县域、区域和乡域、镇域不同范围和维度对L地区乡村振兴的发展水平进行了定量测算和评价。结论反映了L地区乡村振兴战略实施和推进中的短板与不足,针对结论给出了相关建议。

基于改进层次斜率熵(IHSloE)的信号低频和高频故障特征提取方法

采用传统的基于粗粒化处理的多尺度特征提取方法,无法提取故障信号中的高频部分的故障信息,导致其提取到的故障特征难以准确地表征滚动轴承的故障状态和动态特性,无法保证故障诊断的可靠性和准确性。针对该缺陷,提出了一种基于改进层次斜率熵(IHSloE)和随机森林(RF)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用改进层次化处理代替粗粒化处理,实现了信号的多尺度分析目的,基于斜率熵,提出了改进层次斜率熵的非线性动力学指标;随后,利用IHSloE方法提取了滚动轴承振动信号的故障特征,建立了表征滚动轴承故障特性的故障特征;最后,基于RF模型建立了多故障分类器,并将故障特征输入至RF分类器进行了训练和测试,以实现滚动轴承的故障识别目的;利用滚动轴承数据集进行了实验,并将其与其他的故障特征提取指标进行了对比。研究结果表明:IHSloE方法采用改进的层次化处理,能够快速有效地提取出振动信号中的高频故障特征,诊断准确率达到了99%,而特征提取时间仅为149.35 s;相较于采用粗粒化处理和层次处理的特征提取方法,其准确率至少提高了2%和1%,证明该方法适用于滚动轴承的故障诊断。

变步长仿真与改进熵权法联动的综合能源系统鲁棒性评估方法

综合能源系统作为能源互联网的重要表现形式,在提高能源利用率的同时,由于耦合度过高,各系统之间响应速度差异过大,所以带来了更多风险.从系统安全的角度出发,准确找出系统中的薄弱环节,评估系统的鲁棒性至关重要.为此,在复杂网络环境下,提出变步长仿真与改进熵权法联合的鲁棒性评估方法.介绍综合能源系统的结构并进一步解释系统耦合环节;提出包含网络破损度、联通因子在内的鲁棒性指标,采用根据不同系统响应时间差异的变步长仿真方法,针对仿真结果提出一种改进熵权法,构建更客观的评价方法;通过案例验证了该评价方法的优越性.

高熵合金催化剂的制备方法及其应用

系统介绍了高熵合金的制备方法,包括脱合金法､机械合金法､热还原法及其他方法,评述了高熵合金催化剂在电催化析氢反应､析氧反应及氧还原反应中的应用,提出了目前面临的问题并进行了展望。

基于GIS和熵权TOPSIS评价方法的农产品批发市场选址模式——以青岛市拟建市级农产品批发市场为例

大城市农产品批发市场呈现外迁整合的发展趋势。对政府统筹的新建农产品批发市场进行科学选址很有必要,可以有效减少运输和建设成本、避免浪费公共社会资源,以获得长远的经济和社会效益。通过研究市级农产品批发市场的选址特点,确定交通导向的影响要素和指标体系,构建地理信息系统(GIS)空间分析与基于熵权法的逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的量化选址模式,通过筛选适建范围、提出比选方案、评价比选方案3个环节,融合专业判断的定性分析,为项目实践提供更科学的依据,进行建设项目选址领域的定量与定性相结合模式的创新探索。以青岛市市级保供农产品批发市场选址为例,进行系统化的应用,结果表明:该模式对精确决策具有良好的辅助作用。

基于极大熵方法的反向散射通信资源分配算法

针对因反向散射通信节点存在重叠、混乱分布情况,导致通信效率降低、资源分布不均匀问题,提出基于极大熵方法的反向散射通信资源分配算法。以资源累积奖励期望作为目标函数,利用极大熵方法求得资源节点在不同状态下的局部最优值,采用贝尔曼迭代逐次递归求解资源分配最大熵值参数。基于分配信息熵概念,根据信息熵与资源均匀性间的正比关系,将反向散射通信不同区域节点的信息熵值和时延变化参数作为约束条件。将反向散射系数、传输功率、反射端子载波数的实时状态输入约束函数,获取最优资源分配因子,按照分配因子对通信参数逐一调试直至满足最佳资源分配条件。实验结果证明,所提方法性能表现优异,应用后通信系统能效得到了明显改善,资源分配效果更优。

基于熵权法和TOPSIS方法的毕业要求达成度综合评价方法

为了科学解读毕业要求能力达成度的综合评价数据,科学评价学生工程能力培养质量,并将评价结果应用于指导特色培养方案设计和实践,文章采用基于熵权法和TOPSIS方法的毕业要求达成度综合评价方法,构建北京工业大学测控技术与仪器专业不同届毕业学生毕业要求达成度评价模型,对不同届毕业学生毕业要求达成度评价结果进行综合评价,并对不同届毕业学生毕业要求达成情况进行排序,测评测控技术与仪器专业不同届毕业学生的培养质量,为持续改进提供依据。

基于熵权法的医院供应商综合评价方法

随着中国城市医院的医技水平不断提高,对医院供应商评估的需求日益增加。为了解决医院供应商评估难度大、准确率低的问题,提出了一种基于熵权法的医院供应商综合评价方法。采用近邻聚类方法对医院的供应商进行聚类,获得医院供应商的典型特征。建立医院供应商的评估指标集,并采用熵权法进行评估指标权重的调整,进行医院供应商综合评估。在某省的城市医院应用该方法,其评估的准确性达98.3%,验证了该评估方法的有效性。

一类退化抛物方程熵解的稳定性

[目的]考虑需要承担金融风险的情况下代理人的决策问题的效用函数满足的方程uxx+uuy-ut=f(x,y,t,u),此方程属于强退化抛物方程,如何选择合适的边界条件使得其弱解具有唯一性和稳定性是一个具有本质难度的问题.[方法]通过选取合适的检验函数,找到了适用于此强退化抛物方程的部分边界条件的表达式.[结果]改进了相关文献的结果,并利用Kruzkov双变量方法讨论了该方程在部分边界条件下BV熵解的稳定性;并在一定条件下探讨了独立于边界条件下的稳定性问题,给出了具体的例子.[结论]揭示了非线性退化抛物方程边界条件与空间变量所在的区域的几何性质具有密切的联系,这是一个容易被忽略但又是非线性退化抛物方程边界条件所具有的本质特征,因此具有比较重要的理论意义.

基于TFN-AHP熵权的铁钻工工业设计方案评价

针对铁钻工工业设计方案评价综合性强、存在一定主观性、评价影响因素多的问题,提出一种基于三角模糊数层次分析法和熵权法主、客观方法相结合的铁钻工方案评价模型。该模型在层次分析法框架下,根据专家意见构建铁钻工工业设计方案评价指标体系,划分4项1级指标和12项2级指标,以模糊决策矩阵为评价信息载体,引入三角模糊数优化传统层次分析法不能准确表征带有模糊不确定性特征的评价信息的问题,并使用客观方法熵权法组合赋权确定综合权重。将此评价模型运用于实际铁钻工设计项目方案评价,将评价结果与相关传统评价法进行对比,并将筛选出来的方案进行深入优化设计,证明了评价模型的有效性。研究结果能够有效辅助企业进行铁钻工工业设计方案决策。

物流大通道的形成机理与识别方法

物流大通道是国家综合立体交通网的重要功能系统,是国内国际双循环相互促进的基础。为更加精准识别物流大通道,通过国内外概念辨析进一步明确物流大通道的定义,研究提出物流大通道的形成是以交通运输基础设施网络化发展为根本依托,是网络成分互补的横向整合和节点集聚的纵向整合共同作用的结果,其表征是枢纽点极化、通行量规模化。在此基础上,明确了“先找点、后定线”的识别思路,提出以区位熵定“点”、最大树(边)定“线”为核心的基于城市、交通和经济数据的识别方法,通过多源数据收集、节点识别、线路识别、通道汇集、通道识别,最终提出“八纵七横”的物流大通道布局。相比于传统方法,选点定线的识别方法精度更高,能够进一步展示货物流向、运输结构、货运规模等运行特征,并为开展物流大通道与经济发展相关分析提供了可能。

基于未确知测度方法的装配式建筑吊装风险研究

为实现对装配式建筑吊装风险的科学评价,基于AHP-熵组合赋权的未确知测度方法提出装配式建筑吊装风险量化评价方法。首先,遵循“4M1E”原则对风险因素进行梳理,从“人、物、技、环、管”5个方面对装配式建筑吊装风险因素进行识别,建立风险量化评价指标体系;然后,运用AHP计算评价指标主观权重,熵权法计算评价指标客观权重,结合最小熵原理计算组合权重,基于该权重与未确知测度方法提出装配式建筑吊装风险量化评价方法;最后,对湖南地区某装配式住宅项目进行实例研究。研究表明:该项目吊装总体风险判定为c4级(风险较小)。AHP-熵组合赋权未确知测度方法的可操作性较强,可用于装配式建筑吊装风险的量化评价。

中国政府数字治理能力指标体系构建与测度研究——基于熵权TOPSIS方法的实证分析

数字治理是数字技术与治理相结合的产物,是中国治理能力现代化转型的必然趋势和重要标杆。研究基于数字治理的理论逻辑和现实困境,从“投入-过程-产出”的视角构建政府数字治理能力测度指标体系,采用熵权TOPSIS方法对中国31个省级政府数字治理能力水平进行测度。研究发现:中国政府数字治理总体处于起步阶段,数字治理的能力和水平较低,区域间政府数字治理能力差异悬殊,呈现出东高西低的区域性阶梯分布格局。通过综合测度分析,提出三条提升政府数字治理能力的对策建议:统筹政府数字治理规划,共享数字化发展成果;制定整体性数字治理能力提升策略,确保数字治理效果;促进各省份数字治理协调发展,缩小政府数字治理差距。以期为促进中国数字治理能力整体提升、推进国家治理现代化建设提供借鉴。

基于Monte Carlo方法的磁驱动准等熵压缩实验不确定度量化评估

磁驱动准等熵压缩实验是研究材料偏离Hugoniot状态高压物性和动力学行为的重要实验技术之一,开展不确定量化评估具有重要意义和价值。基于Monte Carlo原理,结合磁驱动准等熵压缩实验过程分析、Lagrange分析和特征线正向数据处理方法建立了适用于此类实验的Monte Carlo不确定度量化评估方法,实现利用磁驱动准等熵压缩实验获取材料声速、应力、应变等物理量以及状态方程和本构关系等物理模型的不确定度量化评估。利用建立的不确定度评估方法,对文献中已开展的钽、铜和NiTi合金的磁驱动准等熵压缩实验结果进行不确定度量化评估与分析。结果表明,基于本文中方法的评估结果与国外文献以相同原理得到的评估结果一致。对基于CQ-4装置开展的NiTi合金磁驱动准等熵压缩实验的评估结果表明,设计的磁驱动准等熵压缩实验是一种可靠的精密物理实验。在此基础上,深入讨论了磁驱动准等熵压缩实验的误差相关性和敏感性。结果表明:台阶样品厚度和粒子速度的测量是影响实验精度的主要因素。

基于层次-熵值组合方法的辽西水土流失治理效益综合评估

分别从生态、社会、经济效益构建水土流失治理效益综合评估指标,并结合层次-熵值组合方法对辽西地区水土治理效益进行综合评估。评估结果表明:层次-熵值组合方法可改变传统单一层次方法对流域水土流失治理效益评估不能考虑不同效益之间关联度的局限,评估结果更为合理、客观。研究成果对于流域水土流失治理效益综合评估方法具有重要参考价值。

高熵碳化物材料研究进展

高熵陶瓷是近年来得到快速发展的新型材料,吸引了许多研究者的关注,具有的高熵效应赋予了其优异的性能。其中高熵碳化物具有优异的硬度、断裂韧性、隔热性能与抗腐蚀性能,在环境障涂层、热障涂层等领域具有广阔的应用前景。本文详细介绍了高熵碳化物的预测理论、合成方法,同时对其抗氧化性能、力学性能、耐腐蚀性能以及隔热性能等方面进行了综述,指出了高熵碳化物在制备应用方面面临的问题,最后展望了高熵碳化物的发展方向。