基于TOPSIS-GRA法的机场建设工程质量风险评价分析

为提升机场建设工程项目质量风险管理水平,论文以机场建设工程存在的风险问题为基础确立项目质量风险的评价指标体系,以熵权法与TOPSIS-GRA方法相结合的方式对机场建设工程的项目质量风险评价问题进行研究。运用熵值法分析并处理评价数据并确立评价指标的权重,然后将TOPSIS-GRA方法进行运用对风险指标进行评价,而后对上述模型进行仿真分析,希望能够为机场建设工程建立一套较为全面且灵活的质量风险评价模型,为此类建设工程的质量风险管理水平的提升做出贡献。

Modeling and TOPSIS-GRA Algorithm for Autonomous Driving Decision-Making Under 5G-V2X Infrastructure

This paper is to explore the problems of intelligent connected vehicles(ICVs)autonomous driving decision-making under a 5G-V2X structured road environment.Through literature review and interviews with autonomous driving practitioners,this paper firstly puts forward a logical framework for designing a cerebrum-like autonomous driving system.Secondly,situated on this framework,it builds a hierarchical finite state machine(HFSM)model as well as a TOPSIS-GRA algorithm for making ICV autonomous driving decisions by employing a data fusion approach between the entropy weight method(EWM)and analytic hierarchy process method(AHP)and by employing a model fusion approach between the technique for order preference by similarity to an ideal solution(TOPSIS)and grey relational analysis(GRA).The HFSM model is composed of two layers:the global FSM model and the local FSM model.The decision of the former acts as partial input information of the latter and the result of the latter is sent forward to the local pathplanning module,meanwhile pulsating feedback to the former as real-time refresh data.To identify different traffic scenarios in a cerebrum-like way,the global FSM model is designed as 7 driving behavior states and 17 driving characteristic events,and the local FSM model is designed as 16 states and 8 characteristic events.In respect to designing a cerebrum-like algorithm for state transition,this paper firstly fuses AHP weight and EWM weight at their output layer to generate a synthetic weight coefficient for each characteristic event;then,it further fuses TOPSIS method and GRA method at the model building layer to obtain the implementable order of state transition.To verify the feasibility,reliability,and safety of theHFSMmodel aswell as its TOPSISGRA state transition algorithm,this paper elaborates on a series of simulative experiments conducted on the PreScan8.50 platform.The results display that the accuracy of obstacle detection gets 98%,lane line prediction is beyond 70 m,the speed of collision avoidance is higher than 45 km/h,the distance of collision avoidance is less than 5 m,path planning time for obstacle avoidance is averagely less than 50 ms,and brake deceleration is controlled under 6 m/s2.These technical indexes support that the driving states set and characteristic events set for the HFSM model as well as its TOPSIS-GRA algorithm may bring about cerebrum-like decision-making effectiveness for ICV autonomous driving under 5G-V2X intelligent road infrastructure.

基于TOPSIS-GRA集成评估法的DDoS攻击效果评估技术研究

为了克服分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDo S)攻击效果评估指标体系方法中传统主、客观赋权法的不足,同时提高利用指标体系评估的准确度,文章利用集成学习的思想,将主观赋权法中的模糊层次分析法(Fuzzy-Analytic Hierarchy Process,FAHP)和客观赋权法中的熵权法集成以确定指标权重,将逼近于理想解的排序方法 (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)和灰色关联度分析法(Grey Relational Analysis,GRA)集成进行评估计算,提出一种新的评估模型——TOPSIS-GRA集成评估法。同时,针对DDo S攻击效果评估研究不成熟的现状,文章从指标体系、组合赋权、TOPSIS-GRA集成评估法3方面给出了完整可行的评估过程。仿真实验结果表明,文章提出的TOPSIS-GRA集成评估法对DDo S攻击效果评估具有较强的适用性,评估结果客观可靠。

基于直觉模糊TOPSIS-GRA的地铁车站施工防汛应急决策研究

考虑汛期可能产生的暴雨内涝对地铁车站施工阶段的影响,需要事前进行应急预案决策,提出一种考虑专家权重的直觉模糊集TOPSIS-GRA的决策模型。本文结合地铁车站汛期施工的特点,从科学性、完整性、经济性、可操作性四个方面构建了应急预案评价指标体系,并且根据专家的不同特征确定其权重,运用直觉模糊加权平均算子集结不同专家给出的定性评价语言信息。最后将TOPSIS法和灰色关联法相结合,构建基于直觉模糊集的TOPSIS-GRA的地铁车站施工阶段应急预案决策模型,以成都地铁兰家沟车站工程为例,验证该模型的有效性。结果表明:地铁车站防汛应急预案的决策要着重关注应急预案内容的可操作性,在编制时应重视预案的预警功能以及救援人员物资增加的可行性。

基于TOPSIS-GRA法的装配式混凝土建筑施工质量风险评价

科学衡量和评价我国装配式混凝土建筑施工质量风险已成为建筑施工领域内相关人士关注的重点。风险问题的出现往往不是单一因素引起的,从人员-材料-管理-环境4个维度来识别风险因素,并确定评价指标体系,构建基于TOPSIS-GRA法的装配式混凝土建筑施工质量风险评价模型,引入熵值法计算评价指标的权重,消除计算过程的主观性,运用TOPSIS法与灰色关联度法相结合,确定风险性指标与评价排序结果。将模型应用到实际案例中,验证模型的合理性与可行性,并提出防范风险发生的措施,以期为装配式混凝土建筑施工质量风险评估提供新思路。

基于改进TOPSIS-GRA的装备承制单位动态信用评价

以降低信用风险为出发点,依据相关法规建立信用评价指标体系,基于TOPSIS-GRA构建信用评价模型,并针对文献研究中发现的数据处理及评价结果与实际不相符所导致的信用偏离问题,引入时间权重、横纵向比较均值差异调整基础信用值,使其符合发展变化,引入重置信用、诚信增益标度动态信用,使其符合实践逻辑。最后,通过对调研获取的样本数据进行改进前后评价结果的对比分析,结果显示改进后的评价消除了争议,使承制单位的优选排序更为准确。

半潜式起重拆解平台建造风险评估

提出了一项包涵多数基本风险参数的整体风险评估模型,用于全面评估半潜式起重拆解平台的风险值.所应用的模型是三角模糊数、区间值毕达哥拉斯模糊(IVPFS)、优劣解距离法(TOPSIS)和灰色关联分析(GRA)的集成.将开发的IVPFS-TOPSIS-GRA应用到半潜式起重拆解平台建造风险评估的项目中:首先,应用三角模糊数获得了专家的重要性权重;其次,为避免决策者的主观性太强,提供了一种结合主观权重和基于相似度的客观权重的加权方法;再次,在区间值毕达哥拉斯模糊环境下结合TOPSIS-GRA获得已识别安全风险的最终排名.此外,进行了敏感性研究,验证所提出方法的鲁棒性和稳定性.通过对建造生产管理风险因素辨识的数据分析,得到建造生产管理风险的重点风险隐患区域:交叉作业生产管理区.结果表明,所提出的模型可以帮助专家在用模糊性和主观性语言处理的模糊环境中进行风险评估,克服了常见定量估计和定性估计的局限性.

基于区间数的生产供应网络弹性评价

近几年包括自然灾害、人为事故以及社会事件在内的突发事件频发,对本就极具复杂、脆弱的供应网络造成极大的破坏。因此,急需构建弹性供应体系,设计能够承受破坏性事件并从中迅速恢复的供应网络。选取多个因素综合评价供应的弹性强度,并用区间数量化各因素以测定其不确定性信息。利用IAHP法确定各因素决策权重,结合TOPSIS-GRA法衡量各供应商弹性供应能力。最终通过实例分析,验证该评价决策方法的可靠性和实用性。