基于双线性模型的人脸表情识别技术

针对现阶段人脸表情识别过程中所遇到的问题,基于三维数据库BU-3DFE中的三维表情数据,研究三维人脸表情数据的点云对齐及基于对齐数据的双线性模型建立,对基于双线性模型的识别算法加以改进,形成新的识别分类算法,降低原有算法中身份特征参与计算的比重,最大可能地降低身份特征对于整个表情识别过程的影响。旨在提高表情识别的结果,最终实现高鲁棒性的三维表情识别。