基于点云空洞修复和TPS模型的数学形态学机载LIDAR滤波

在分析现有滤波算法的基础上,结合数据驱动和模型驱动式算子各自的优点,提出基于点云空洞修复和TPS变形模型的数学形态学机载LIDAR点云滤波,该方法首先提取和修复由水域造成的大面积点云空洞,采用多尺度形态学开算子作用于修复的数据,得到近似裸露地表面;然后利用2D空间的TPS变形模型,以近似地表面为基础,插值原始点云,根据插值与原始点云高程的差值大小去识别地面点和非地面点。通过定量分析,验证该方法不仅有较高的滤波精度,而且也能较好的保留裸露地表的细节特征,同时该方法有助于辅助人工处理,提高数据处理的质量。

基于TPS模型的餐饮商业模式评价体系研究

本文通过构建基于TPS模型的餐饮商业模式,探索适合中国餐饮企业商业模式的评价体系。该评价体系主要包括:创新性评价、价值主张评价、资源配置及协调性评价、赢利能力评价、风险控制评价、行业发展性评价、稳定性评价、组织设计评价、未来发展性评价、产品和服务设计评价。

基于TPS模型的现代餐饮物流配送系统研究

餐饮物流配送系统主要包括两种类型:自有型配送系统和第三方配送系统。将现代物流配送理念应用于基于TPS模型的餐饮商业模式的路径主要涉及餐饮物流系统与业务处理系统的协同问题,餐饮物流系统与客户关系系统的协同问题,自有型配送系统与第三方配送系统的系统问题。

基于Fisco-Bcos平台的区块链系统性能精确分析模型

为了解决区块链系统实际部署面临的性能难以估计、所需的硬件设施性能难以确定等问题,建立了不同网络结构下基于模型和数据融合的区块链网络吞吐量精确表达模型。通过分析实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)算法区块链系统的交易流程,综合考虑网络拓扑结构、采用的共识算法、节点的通信方式等状况,基于大量实际数据建立了Fisco-Bcos区块链平台的交易吞吐量(transaction per second,TPS)精确表达模型。实际的区块链系统测试结果表明,本文建立的TPS预测模型可以在不同的网络结构下保持较高的预测精确度。

以简化地质三维模型为目的的偏斜钻孔纠正方法

GTP模型在地质体三维模型的工程中得到广泛应用,然而GTP复杂的模型结构加大了模型操控及可视化分析的难度,使得基于模型的统一建模、空间剖切分析等存在困难.为了达到简化模型的目的,本文考虑从数据源出发,研究一种准确、可靠的纠正偏斜钻孔为垂直钻孔的方法:将钻孔岩芯编录数据通过数学模型进行预处理,纠正为垂直虚拟钻孔数据,采用数据迎合模型的方法,形成基于TP的地质体.

基于形态学理论和TPS变形模型的机载LiDAR点云滤波

为提高机载LiDAR点云数据滤波的精度，在分析渐进加密滤波和数学形态学算子优缺点的基础上，提出基于形态学理论和薄板样条（thin plate spline，TPS）变形模型的机载LiDAR点云滤波方法。该方法首先提取和修复由水域造成的大面点云空洞，采用多尺度形态学“开”（opening）算子作用于修复的数据，得到近似裸露地表面；然后利用2D空间的TPS变形模型，以近似地表面为基础，对原始点云数据进行插值，根据插值与原始点云高程的差值大小去识别地面点和非地面点。

基于SIFT和TPS算法的四旋翼无人机图像自动配准

针对四旋翼无人机图像姿态倾角大、图像变形明显等特点,采用尺度不变特征变换(SIFT)算法和薄板样条模型(TPS)对四旋翼无人机图像进行特征点匹配和配准实验研究,从拼接图像的目视效果和配准均方差方面比较分析了TPS模型与常用的仿射变换及多项式变换模型的图像配准效果。结果表明:在SIFT算法精确的同名点匹配下,TPS变换模型能够兼顾四旋翼无人机图像的整体刚性变形及局部的非刚性变形,无论是目视效果还是均方差定量分析,TPS变换的图像配准精度最高、效果最好,能够满足四旋翼无人机图像的快速配准、拼接要求。

基于水质污染风险识别的人工湖需水研究

人工湖需水量是指维持湖区水量平衡、满足人工湖水质目标的供水量,人工湖需水量确定是人工湖水体工程设计的主要内容之一。以上虞滨海新城建设的人工湖为例,分析了人工湖建成后的可能污染源,采用TP质量守恒模型,预测了不同生活污水截污率、生态措施作用前后的人工湖需水量及水质要求。结果表明,当生活污水截污率为100%时,若供水TP≤0.10mg/L,则人工湖需水量为240万t/a;当生活污水截污率为95%时,若供水TP=0.05mg/L,不考虑生态措施作用,则人工湖需水量为1 600万t/a;当生活污水截污率为95%时,若供水TP=0.05mg/L,在生态措施作用下人工湖需水量为730万t/a。

国际互联网标准化综述

概述了国际互联网标准及发展状况,分析了与网络有关的数据通信标准及它们的相互关系,着重讨论了Internet网络核心技术的标准。

基于形状上下文的目标图像匹配

形状上下文描述子多用于目标识别,是一种基于形状轮廓的特征描述方法,在对数极坐标系下利用直方图描述形状特征能够很好地反映轮廓上采样点的分布情况。笔者从匹配率、匹配代价、弯曲能量最小值三方面做出改进,经实验证明,通过设定阈值判定匹配程度和识别结果,在减少匹配的迭代时间的同时取得更好的匹配结果。

微乳液的微观结构

由于超低界面张力的发现，对传统的微乳液结构认识带来冲击，统计力学模型的建立不应局限于经典的物理图象，应更广泛地考虑界面上各种效应，一些原认为次要因素却成为重要因素，诸如：弯面压力、混合熵、范德华引力等。

城市浅水湖泊雨水溢流总磷输运的数值模拟

从三维对流-扩散-反应方程出发,根据雨水箱涵溢流入湖总磷形态特性,推导雨水溢流进入城市浅水湖泊后二维总磷的输运方程,并与浅水流动方程结合,建立城市浅水湖泊平面二维水流-水质总磷的数学模型.模型通过深圳荔枝湖实测资料验证,计算结果较好.用此模型计算设计降雨强度28 mm/h历时1 h情况下,雨水径流通过箱涵溢流进入荔枝湖和湖水混合后总磷输运情况,分析了入湖雨水总磷归趋.结果表明,溢流入湖TP通量为15.385 kg,其中62.3%掺混在水体中,28.1%沉积到表层底泥;污染后的湖水通过水污染治理工程连续运行3.0 d可将荔枝湖TP恢复到雨前初始浓度水平.

主题热度加速度指数——学科研究热点识别新方法

[目的/意义]横向与纵向综合识别不同时间阶段的研究热点,有助于把握学科发展历程和方向,为热点主题识别方法拓展研究思路。[方法/过程]构建累积主题热度模型TP,反映主题在学科中的横向相对研究热度;构建主题热度加速度指数模型TAI,量化研究主题发展的纵向速度变化情况;构建学科研究热点识别模型TP*TAI,从横向和纵向两方面综合反映主题研究热度及其变化情况。[结果/结论]采用图情领域2001-2020年的研究文献为样本进行实证分析,结果表明:该模型可以有效识别各时间阶段的研究热点,并将其区分为前沿、稳定和衰退3种类型,实现学科研究的动态描述。