基于马尔可夫残差修正灰色模型的轨道质量指数及其分项预测

为研究轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)及各分项值的变化趋势,本文考虑动检数据的非等时距特征,构建了关于TQI及各分项值的一阶灰色模型。原始数据经过累加变换后,利用最小二乘法求解模型的灰参数,并引入马尔可夫残差修正方法对灰色模型进行修正。通过对比修正前后灰色模型TQI及各分项的输出值(拟合值和预测值)与实测值,验证残差修正对提升模型预测精度和降低预测误差的改善效果。结果表明:经马尔可夫残差修正后,灰色模型TQI及各分项输出值可以较好反映其波动情况;与修正前灰色模型相比,修正后灰色模型TQI预测值与实测值的平均误差由1.59%降至0.89%,整体预测精度由2级提升到1级;TQI各分项预测值与实测值的平均误差由3.18%降至1.42%,整体精度由2~4级提升到1~2级。从降低误差和提升预测精度两方面看,修正后灰色模型的预测效果明显提升。

一种预测轨检车TQI值的等维递补方法

构建灰色模型和ARMA模型的组合模型,并在此基础上构建等维递补模型预测轨检车TQI数据,根据预测数据与实际数据的误差实时调整预测模型.将该模型应用到轨检车TQI数值的预测上,可以分析和预测轨道状态变化趋势,为轨道维修计划的科学制定提供辅助决策.

铁路工务维修辅助平台的研究与应用

根据当前我国铁路工务养护维修信息化程度低,养护设备信息互联共享不及时,缺乏对工务养护基础信息深度挖掘和应用等问题。设计了基于B/S的铁路公务维修辅助平台。将系统平台划分为设备管理子系统、轨道检测子系统、养护维修子系统、轨道质量指数预测子系统。在轨道质量指数(TQI)预测子系统中通过非等时距GM(1,1)算法对轨道质量指数进行超限预测,预测精度达到2.41%,精度等级达到了一级,最后通过沪昆段工务养护数据对平台性能各子系统功能进行验证,平台各子系统功能运行稳定,在铁路工务养护维修的工作中有较好应用价值。