基于Transputer网络的暂态稳定性并行处理

该文将线性代数方程组求解中的蝴蝶分解算法用于收缩导纳矩阵的并行计算，完善了文［１］所提出的暂态稳定性并行计算方法；利用５片Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ处理器，构造了一环形并行处理系统，对文［１］所提出的并行牛顿计算方法进行了实际装配。

基于Transputer网络的实时黑板模型试验床系统CPES

本文使用“黑板转播器”概念，在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络上实现了一个可用于实时领域的并行黑板模型试验床系统ＣＰＥＳ，它具有并行度高、模块化性能好的结构特点．本文对ＣＰＥＳ的性能如问题求解速度、并行状态下各项开销情况进行了测试，同时还对并行黑板模型的测试方法、性能衡量指标等进行了初步探讨；测试结果反映出ＣＰＥＳ具有较好的实时黑板模型试验床的性能和功能．

多Transputer网络拓扑可重构系统的设计与实现

本文论述多Transputer网络拓扑可重构系统的设计与实现。提出了多Trans-puter网络拓扑可重构的技术途径、基本配置和重构软件的设计。着重论述重构软件中模块设置,通信协议,重构互连配置命令的格式,网络信息通信及有关重构命令各进程的CSP形式化描述。该重构软件能根据用户需求,快速重构所需的拓扑,并且直接支持Transputer上配置的各种语言编制的并行计算应用程序。最后给出一个实例。

CPES：一个在Transputer网络上实现的实时黑板模型试验床系统

本文结合Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络的结构特点，提出了一种并行实现的黑板模型体系结构。其中引入了＂黑板转播器＂概念，使得模型具有并行度较高、模块化性能好的特点。基于此体系结构，本文实现了一个可用于实时领域的黑板模型试验床系统ＣＰＥＳ，并设计了一种全面支持试验床操作的并行专家系统工具语言──Ｖ语言，本文接着对ＣＰＥＳ的性能如问题求解速度、并行状态下各项开销情况进行了测试，得到了一些有用结果，并反映出ＣＰＥＳ具有较好的实时黑板模型试验床的性能和功能。

在Transputer网络上实现五层数值预报模式的试验

本文介绍在Transputer网络上并行计算五层数值预报模式的一个方案:用一个Transputer芯片完成一层的计算量,最大限度地缩小层间数据交换,试验结果的令人满意的.

基于Transputer网络拓扑结构的高速并行图象处理系统

本文介绍了一种基于Transputer图象处理拓扑结构的高速并行图象处理系统。给出了用户Transputer图象处理电路板及其互联网络拓扑结构的设计。对网络节点的通信进行了分析。给出系统的软件构成。

TRANSPUTER网络软件装载机制探讨

针对TRANSPUTER网络的结构特点讨论网络软件的装载机制,并提出一种实现软件装载的方法.

Transputer网络上分布式组合搜索的效率

Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络是一种典型的消息传送型多处理机系统，无论是传统的数值计算，还是人工智能的动态非确定搜索问题，都可以得到加速处理。本文研究如何在Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络上高效地实现分布式组合搜索。针对搜索的动态非确定性，我们提出一种异步通讯模式，以及Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ上并行搜索的负载平衡算法。我们实现了最佳优先和启发式导向的深度优先两种策略的分布式分枝限界算法（Ｂｒａｎｃｈ－ａｎｄ－Ｂｏｕｎｄ），应用于求解旅行推销员问题（ＴＳＰ），在１６个Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ上获得了较好的并行效率。

多Transputer网络的构造及其流水线操作的实现

介绍了Transputer的特性,着重论述建立多Transputer拓朴互连网络的一般方法,讨论了在多Transputer并行处理网络上实现流水线操作,并给出实例.

基于Transputer网络的进程迁移技术研究

进程迁移是分布式系统研究的重要内容，它对实现系统容错和负载平衡起到很重要的作用．本文描述了Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ网络系统中进程迁移的设计思想、方法及技术实现．首先对所采用的硬件环境及整个容错并行操作系统的层次结构进行了介绍，然后对进程迁移所涉及的关键技术进行了详细讨论．该平台的建立为动态任务调度及容错处理等技术的进一步研究提供了强有力的支持．

Transputer网络互连技术探讨

本文讨论利用Transputer构造多计算机并行处理系统的各种方式和实现技术。探讨了靜态网络和可重构网络的构造方法和特点。介绍了InmosC004链路交换器的结构,工作原理、编程方法以及在可重构网络中的使用方法。

用Transputer网络实现进程并发计算模型

一、引言一般地,对新的计算机系统结构的研究都以一定的计算模型为基础。如以一阶谓词演算为计算模型的并行逻辑结构,基于作用型计算模型的归约结构,基于状态转换的数据流结构等等。进程并发计算模型是对传统的冯·诺依曼计算模型的改进,以便充分实现并行性的开发。英国INMOS公司及其牛津大学的合作者们以进程并发模型为基础,不但设计出能对该模型进行逻辑描述的新的程序设计语言occam,而且设计并生产了能高效执行occam代码的Transputer处理机芯片。

用Transputer网络实现低频线阵波束形成

本文简要介绍了传输式RISC结构处理器Transputer及并行Occam语言,并举例说明了用该系列的通用处理器T800构成网络实现大孔径直线阵多波束形成的一种方法。

基于Transputer的CMAC神经网络模型的高速高精度直接驱动机器人的运动控制研究

本文主要研究了利用智能学习方法（ＣＭＡＣ神经网络）获得高品质运动控制的问题，重点解决了ＣＭＡＣ的快速实现问题；用Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ和ＣＭＡＣ网络构成并行数字控制器，对两关节的直接驱动机器人进行了实验研究，结果表明，ＣＭＡＣ网络学习控制方法是一种有效的和实用的高速高精度运动控制方法，并具有良好的鲁棒性。

广义确定性标识网络

随着智能制造、智能交通等重大国家战略实施,确定性成为信息网络尤其是行业专网的新焦点.现有确定性网络技术始终关注网络传输要素(带宽、时隙等)来保障数据流的确定性传输.然而,仅靠保障传输要素无法支撑新兴行业应用的多样化需求.例如,在算网融合场景,智算任务要求同时保障传输与计算要素的确定性来实现高性能通信;在绿色通信场景,需要考虑节点能量要素的确定性以维持网络稳定运行.针对上述需求,本文基于前期提出的标识网络技术,研究面向传输、计算、存储、能量等多要素的广义确定性网络.首先提出广义确定性标识网络架构,包括差异化服务层、异构融合网络层和智慧化适配层.差异化服务层和异构融合网络层,分别实现差异化确定性应用需求和异构化确定性网络要素的统一标识和描述,并通过标识解析映射实现确定性信息向智慧化适配层的统一封装和传递;智慧化适配层完成差异化确定性应用需求和异构化确定性网络要素的适配.现有确定性资源适配方法,即使仅考虑单一网络内的基本确定性要素,仍面临计算时间长、求解复杂性高、灵活度低等问题,为了支持更加复杂的多确定性要素、多种异构网络的协同适配,设计了基于深度强化学习的端到端的确定性调度(End-to-end Deterministic resource scheduling,E2eDet)算法,该算法可统一化、端到端地为混合数据流协同分配多种确定性网络资源,满足不同应用的差异化确定性需求.实验表明,E2eDet比DeepCQF和Random算法分别提升了28.4%和6.38倍数据流调度数量,同时E2eDet可以较好地权衡计算时间和调度能力.

基于图卷积神经网络的节点分类方法研究综述

节点分类任务是图领域中的重要研究工作之一。近年来随着图卷积神经网络研究工作的不断深入,基于图卷积神经网络的节点分类研究及其应用都取得了重大进展。图卷积神经网络是基于卷积发展出的一类图神经网络,能处理图数据且具有卷积神经网络的优点,已成为图节点分类方法中最活跃的一个研究分支。对基于图卷积神经网络的节点分类方法的研究进展进行综述,首先介绍图的相关概念、节点分类的任务定义和常用的图数据集;然后探讨两类经典图卷积神经网络——谱域和空间域图卷积神经网络,以及图卷积神经网络在节点分类领域面临的挑战;之后从模型和数据两个视角分析图卷积神经网络在节点分类任务中的研究成果和未解决的问题;最后对基于图卷积神经网络的节点分类研究方向进行展望,并总结全文。

网络微短剧的兴起与规范化发展

近年来,微短剧的发展呈现数量级增长趋势,成为不少年轻人追捧的“电子榨菜”。然而,快节奏、小成本、低门槛的微短剧在火爆流行的同时也存在内容质量良莠不齐、扭曲个人和社会价值观、损害艺术创作生态、影响国家形象等问题。推动微短剧健康可持续发展,需植根于网络信息内容生态治理,从政府端到平台端到行业端,推动多方主体协同发力,加强政府治理、平台治理与行业自治,通过多元共治规范网络信息内容生态建设,让微短剧引领新时代新风尚,成为人们雅俗共赏、喜闻乐见的网上精神产品。

融合CNN-BiGRU和注意力机制的网络入侵检测模型

为提高网络入侵检测模型特征提取能力和分类准确率,提出了一种融合双向门控循环单元(CNN-BiGRU)和注意力机制的网络入侵检测模型.使用CNN有效提取流量数据集中的非线性特征;双向门控循环单元(BiGRU)提取数据集中的时序特征,最后融合注意力机制对不同类型流量数据通过加权的方式进行重要程度的区分,从而整体提高该模型特征提取与分类的性能.实验结果表明:其整体精确率比双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型提升了2.25%.K折交叉验证结果表明:该模型泛化性能良好,避免了过拟合现象的发生,印证了该模型的有效性与合理性.

基于GIS的公交换乘网络构建及可达性分析

为了提高公交换乘效率、优化公交系统,基于GIS软件构建公交换乘网络,运用该网络对换乘可达性进行了测度和分析.结合Space-P模型和网络分析法,以拉萨市城关区为研究区域,基于公交线路路径、站点、交叉口等基本信息构建同站换乘子网络.结合公交站点服务范围、步行通道路径、交叉口等信息构建异站换乘子网络.二者协同实现了基于ArcGIS的公交换乘网络构建,并依据该网络对公交线路的乘客在车时间和换乘系数进行测度和分析.结果表明:构建的换乘网络能够对乘客在车时间进行良好的测度,乘客在车时间最大值为68.68 min,最小值为2.00 min,乘客换乘在车时间平均值为29.90 min.该换乘网络能够对换乘系数进行良好的测度,得到有效换乘线路90 300条,换乘系数最大为4条(线路为62条),最小为0条(线路为1 354条).采用可达性度量模型,可实现对公交站点时间可达性和换乘可达性的良好测度和分析.