翻译专业教学的质量评估新模型:TRASILT三维模型

随着翻译产业的迅速发展,如何弥合业界与学界在翻译质量评估方面的鸿沟,帮助学生译者更好地适应行业的要求应当引起重视。法国雷恩第二大学(UniversitéRennes 2)的研究人员提出TRASILT三维翻译质量评估模型,它从行业偏好的错误类型维度出发,增加错误对翻译质量的影响和影响的严重程度这两个维度,旨在创建更加动态、多功能的评估模型。其构建过程、使用结果及其优缺点能为我国翻译专业教学领域的有关研究带来启示。通过介绍TRASILT模型,阐述其在翻译专业教学领域的应用,对其进行评价,并讨论其带来的启示。

三维地质模型质量评估方法研究进展综述

三维地质模型在地质找矿和资源评价等应用中具有重要作用,模型质量直接决定模型的应用潜力及应用成效。本文综述了国内外三维地质模型质量评估研究进展,系统阐述了影响三维地质模型质量的因素,包括建模地质对象复杂程度、建模数据源精度与质量、三维地质建模方法、建模人员专家知识等。同时,对当前主要的三维地质模型质量评估方法原理和优缺点进行了分析,认为三维地质模型质量评估已经从定性评估逐步进入定量评估时代。最后,总结了三维地质模型质量评估方法相关研究存在的问题,并且探讨了其未来发展趋势。

基于模糊综合评价的倾斜摄影三维建模质量评估方法研究

由于地面工程建设地形起伏较大,采用传统的倾斜摄影技术得到的三维模型质量精度可能存在较大差异,因此需要设计一种客观而准确的模型质量评估方法。文章首先对无人机倾斜摄影的影像进行了三维建模,然后分析了三维模型的成果精度,最后构建了三维模型成果质量模糊综合评价体系,实现了对倾斜摄影三维建模质量成果的客观化评价。该方法为地面工程的数字化移交提供了准确的参考依据,对确保工程施工阶段和生产运营阶段的顺利进行起到了重要作用。

翻译质量评估系统模型的研究

描述了翻译质量评估模式的概念及其分类,分析了量化评估模式,进一步提出了评估系统模型及其开发标准,为实现翻译质量评估系统建立理论基础。

用豪斯的翻译质量评估模型评价《致蒋经国信》的新华社英译本

运用豪斯的"功能—语用评估模型"来评价廖承志的《致蒋经国信》的新华社英译本,从语域三个维度语场、语旨和语式分析对比原文与译文,找出译文中的错配和谬误,分析它们如何改变了原文的概念和人际功能。

目的模型与文本类型学对翻译质量评估的主导作用

目的模型重视目标读者的需求和目标文化。本文基于目的模型分析文本功能,通过文本类型学对文本类型的区分和阐释,探讨文本功能实现、读者接受度、译文的风格及效果等因素对译文质量评估的主导力,推进对翻译质量评估模式的探索。文本分析的因素设置为构建翻译质量评估模型及实践奠定了基础。

利用语义关联增强的跨语言预训练模型的译文质量评估

机器翻译质量评估(QE)是在不依赖参考译文的条件下,自动对机器翻译译文进行评估。当前人工标注数据稀缺,使得神经QE模型在自动检测译文错误方面还存在较大问题。为了更好地利用规模庞大但却缺少人工标注信息的平行语料,该文提出一种基于平行语料的翻译知识迁移方案。首先采用跨语言预训练模型XLM-R构建神经质量评估基线系统,在此基础上提出三种预训练策略增强XLM-R的双语语义关联能力。该文方法在WMT 2017和WMT 2019的英德翻译质量评估数据集上都达到了最高性能。

ChatGPT赋能译文质量评估:机遇、挑战及对策

BTI、MTI和DTI等翻译专业蓬勃发展,但翻译教学中的译文质量评估仍属于薄弱环节。文章以当前迅猛发展的生成式人工智能产品ChatGPT为研究对象,介绍ChatGPT赋能翻译教学中译文质量评估流程,并探讨其带来的机遇。例如,ChatGPT有助于应对人工评估挑战、辅助教师选用评估模式,推动翻译过程评估的效率以及加快机辅评估流程;同时,分析其产生的挑战,如ChatGPT输出内容的质量不够稳定、教师的技术依赖程度增加、质量评估中人文关怀降低。未来ChatGPT将进一步赋能译文质量评估,人与ChatGPT协作评估成为发展趋势。翻译教师应遵循“多轮互动”的人机协同评估原则,坚守“以人为本”的人机协同评估理念,强调“人在回路”的人机协同评估机制,以有效应对ChatGPT给翻译质量评估带来的挑战。

机器翻译字幕质量评估研究——以“ArcTime”字幕汉译为例

AI时代迅猛发展的翻译技术对文本内容的翻译产生了重大影响。然而作为翻译技术中最新的发展之一,机器翻译技术(MT)更常应用于文本翻译之中,而在视听翻译中的应用仍处于初期。本文选取电影《疯狂动物城》机器翻译英译中字幕文本为研究文本,结合彼得森提出的FAR模型采用量化统计与质性分析相结合的方法,评估了ArcTime自动生成的英译中字幕文本。以探索机器翻译字幕质量评估以及制约机器翻译质量的影响因素,总结机器翻译质量以及未来机器翻译发展侧重点。本次机器翻译字幕质量评估研究表明,机器翻译(MT)在功能对等(functional equivalence)方面,尤其是语义选择与字幕切分等方面错误较多,从而导致机器翻译整体上质量偏低。此外,扣分仅次于语义错误的是接受程度(acceptability)方面,相对而言,机器翻译字幕在阅读体验(readability)方面整体上出现的错误相对较少。机器翻译字幕整体质量偏低的原因在于,一方面在于机器翻译无法获取源语言所处的视觉语境,另一方面是影视作品语言整体上口语体居多,而机器翻译其训练语料主要源于书面语,因此以上因素很大程度上制约了机器翻译字幕的质量。

多层螺旋CT三维成像质量评估方法研究

目的:研究多层螺旋CT三维成像质量评估方法,提升CT三维成像的准确性,以保障CT影像的高质量。方法:通过简单指数衰减频率,计算X射线在穿透人体过程中散射与反射的穿透效果,建立X射线衰减指数模型。通过直角坐标系扇形束,统计图像测量的组织密度,在CT的初始图像中获得图像噪声模型,并得到图像噪声信号以及通过滤波反投影重建的三维CT图像。以图像信噪比、空间分辨率、灰度值均匀性和重建时间作为评估指标,对CT三维成像质量进行评价。结果:所有图像序列下的信噪比均>2.5,空间分辨率分别>1.51 lp/mm和1.52 lp/mm,灰度值均匀性<20%,且重建时间远<25 s。结论:多层螺旋CT三维成像质量评估方法具备实用性,能够保证得到有效的图像质量评估结果,提高CT三维成像的准确性。

机器翻译质量自动评价的实践

机器翻译是项很困难的研究课题,而机器翻译评价也不是一件容易的事。为了对机器翻译系统的译文质量进行客观的、定量的、规范化的评价,我们实现从语料库中自动的获取翻译知识,代替手工知识的获取,在建立语言模型的基础上自动的、量化的对译文进行评判。本文就是在以词为单位的语言模型上,实现二元、三元模型的统计加工处理,针对任意的译文句子给出其质量评分,在操作大量典型译文的基础上,从而实现对译文乃至机器翻译系统的评价。

《诗经·氓》的英译质量——基于豪斯模型的评价

文章依照朱莉安·豪斯的翻译质量评估模式,从语场、语旨、语式、体裁与功能四个维度对许渊冲先生《诗经·氓》的英译质量进行分析,以对其译文质量做出评价。通过原译文对比分析,发现《诗经·氓》英译为显性翻译。总体来说,译文准确地传达出原文的内容与情感,翻译质量高。

相似度增强的译文质量评估方法

机器翻译的质量评估作为不依赖参考译文而预测翻译质量的任务,在机器翻译领域中起到了重要的作用.相较于机器翻译,质量评估的数据资源非常稀缺,将跨语言预训练模型应用到该任务中,不但能受益于从大规模语料中学习到的跨语言知识,解决数据量不足的问题,而且极大地节约了计算资源.但与建立跨语言预训练模型采用的正常数据不同,译文质量评估面对的是正常的源端文本和错误程度不同的目标端文本,即它需要应对更大的两端语义差异.因此,本文为基于跨语言预训练模型的译文质量评估系统引入了特殊的语义关联处理层,通过相似度增强的拼接机制来增强原文与译文的语义关联性,从而提高质量评估的准确性.该方法在WMT19质量评估任务数据集上的实验结果验证了上述方法的有效性.

基于跨语言预训练模型的朝汉翻译质量评估

针对主流翻译质量评估框架在低资源语料上表现较差,句子嵌入策略单一的问题,提出了一个基于跨语言预训练模型的朝汉翻译质量评估模型。首先,借鉴注意力思想提出一种融合跨层信息和词项位置的句子嵌入方法;其次,将跨语言预训练模型引入翻译质量评估任务中,缓解朝鲜语低资源环境带来的数据稀疏问题;最后,对句向量进行回归,实现机器翻译质量评估任务。实验结果表明:该模型能有效提升朝汉翻译质量评估任务性能,与质量评估任务领域主流模型QuEst++、Bilingual Expert、TransQuest相比,皮尔逊相关系数分别提升了0.226、0.156、0.034,斯皮尔曼相关系数分别提升了0.123、0.038、0.026。

结构方程模型在翻译教学质量评估中的应用

本文主要介绍了高等教育活动中翻译课堂的重要性,并针对翻译课堂教学质量建立了一套科学的评价评估体系,并结合所调查的数据利用结构方程模型对影响翻译教学质量的指标因素进行分析和探讨。

基于TQA模式的翻译教学研究

翻译质量评估(TQA)近年来受到国内外翻译学界的较多关注,但将其应用于翻译教学中的研究尚不多见。本文首先厘清翻译质量评估的概念,着重引介豪斯的TQA模型,并将其应用于翻译教学实践当中。通过小范围的实证研究,本文认为,将TQA模型应用于翻译教学可帮助学生提升译文质量,并对提高学生思辨能力及综合翻译能力有一定正向影响。

翻译质量评估中语料库的运用与研究

质量评估对翻译来说是不可或缺的重要一环,有助于提升译者翻译质量意识,推进翻译学理论体系的完备。翻译质量评估既可评估翻译的价值,又可确保翻译的质量,因此在翻译实践与翻译理论方面都具有重要意义。不同的翻译方法产生不同的翻译质量,不同的翻译评估模式产生不同的翻译评估结果。研究表明,传统的翻译评估摆脱不了主观性的包袱,传统的翻译质量评估方法存在许多弊端。语料库数据比内省式数据更有说服力,凭借语料库途径开展翻译质量评估,相比传统的方法来说具有不可比拟的优势,能为翻译质量评估的科学化提供有益借鉴。

汉英字幕机器翻译质量评估研究

文章选取习近平总书记的2021年新年贺词为源语文本,基于斯德哥尔摩大学让·彼得森教授于2017年提出的FAR模型,从功能对等、接受程度和阅读体验三个方面评估了Arctime Pro、人人译视界、百度视频翻译的汉英字幕翻译质量,并与人工翻译进行对比,通过分析当前机器翻译字幕工具的优势与问题,为改善机器翻译质量提供参考。

对朱莉安·豪斯翻译质量评估模式的评估——以许渊冲《论语》第三章英译为例

在全球化背景之下,翻译作品的数量急剧增长,因此对翻译质量评估的需求也有所增长.成熟的翻译质量评估模型在翻译研究中仍然较少,而豪斯的模型则较为成功.文章以许渊冲翻译的《论语》第三章为例,探讨该翻译质量评估模型在汉英翻译作品中的具体应用,并对其进行评价,认为其在语言结构跨度较大的翻译作品之中仍然有所限制;且豪斯所提出的评估翻译质量的各个维度之中存在重合的现象.

翻译教学质量评估新视角:行业评估模型

翻译质量评估是翻译教学活动不可或缺的一个重要环节。目前,学界对于翻译质量评估的研究多集中在文学翻译方面,对应用型文本的质量评估亦大多停留在理论层面,缺乏实践层面的检验。为此,文章以60篇学生的应用翻译文本为研究对象,采用定量研究方法,对基于行业模型MQM和五位评分员的评分数据进行了分析。结果表明,依据MQM模型得出的打分结果与五位评分员的打分结果一致性较高,模型数据有效。该研究验证了在翻译教学中引入行业评估模型的可行性,为翻译教学质量评估提供了更加科学的依据和更多的选择。