用TSI天气分型方法分析上海环境空气质量

基于主成分分析和聚类分析的TSI天气分型方法,把2003-2005年上海市的气象资料按季节分型,对比分析上海市四季不同天气类型下的空气污染指数,结果发现:四季API最大值的天气类型为冬季Ⅷ型、春季Ⅲ型、夏季Ⅰ型、秋季Ⅱ型;不同天气类型下同一污染物指数冬季差别最显著,春秋季节次之,夏季最不显著;冬季污染物指数最大,春季次之,夏季最小;各季节各天气类型下,均以PM10污染指数最大。

基于TSI天气分型方法的长沙PM_(10)浓度特征研究

根据2008-2012年长沙市的逐日的高空、地面气象资料,采用TSI天气分型法将长沙市的天气按季节进行分型,并利用2011-2012年逐日PM10浓度资料讨论了四季不同天气类型下PM10浓度特征和污染等级特征,结果发现:长沙四季的天气均可分为6种天气型,且各季各天气型的天气特征差异明显。长沙市PM10污染不是很严重,最高能达到4级即中度污染程度,且出现频率很低。各季均以PM10污染等级为良的情况最多,发生频率在66.1%~75.4%。春季在1型和3型天气下容易出现PM10轻度污染;夏季在1型和6型天气下容易出现PM10轻度污染;秋季在1型和3型天气下容易出现PM10轻度污染;冬季在1型和6型天气下容易出现PM10轻度污染。

2014~2016年成都地区空气污染气象要素分型研究

为研究成都地区发生不同程度空气污染时,地面气象要素的搭配类型特征,基于成都地区2014~2016年多个逐日气象要素值(气温、气压、湿度等)和逐日AQI资料,对2014~2016年成都地区空气质量状况进行特征分析,并且通过TSI天气分型方法,并结合同期逐日空气质量资料探讨了四季不同天气类型下空气质量特征,主要结果为:(1)2014~2016年成都市总体空气质量夏秋季空气质量最佳,春季次之,冬季最差。(2)不同天气类型空气质量状况差异较大。春季3型和4型容易发生轻度污染;夏季1型和4型容易发生轻度污染;秋季3型容易出现轻度污染;冬季4型和5型天气下容易发生轻度污染以上的空气污染状况。研究为成都地区空气污染气象研究提供参考依据,也为空气污染预报提供一些借鉴意义。