基于VG-TSM模型的不同灌水模式下土壤镉迁移模拟及适用性研究

为研究成都平原区典型水稻土中污染镉Cd在灌水时的迁移分布特征,探明VG-TSM(两点吸附)模型模拟的适用性。以动态土柱试验为基础,设计外源含Cd溶液注水+清水淋洗3种定额灌水模式以模拟不同污染情景下的Cd迁移特征,并利用Hydrus-1D软件中的VG-TSM模型对土柱试验结果进行拟合验证、预测分析与敏感性解析。结果表明:土壤中污染Cd的穿透能力受灌水模式影响,含Cd注水量越大时土壤的吸附缓冲作用越弱,峰值浓度越高;经均方根误差RMSE、相关系数R^(2)、平均绝对误差MAE拟合分析,发现模拟值与实测值较吻合,验证了Hydrus-1D-Cd溶液时空迁移模型的合理性;延长模拟时间发现,土壤中Cd的进一步解析释放特征符合以化学非平衡作用溶质的TSM模型解释;经参数敏感分析,VG模型控制下的水力特征参数θS、KS,TSM模型控制下的溶质运移参数ρ、Kd、f对模拟输出结果的影响较大;另外,土壤质地、土柱试验尺度、灌水模式等因素也可能影响参数敏感性而造成模型模拟结果的非理性波动。

基于YOLO V7及TSM模型的橘小实蝇梳理行为检测与识别

【目的】昆虫梳理行为的统计分析和研究对害虫控制和人类健康非常重要,针对传统的人工记录梳理行为的方法费时费力且易出错,提出了一种基于计算机视觉和深度学习的橘小实蝇Bactrocera dorsalis梳理行为检测和识别方法。【方法】首先将橘小实蝇视频数据进行图像处理得到帧图像,筛选其中3000张图像作为训练数据集;建立YOLO V7目标检测算法来检测视频数据中的橘小实蝇目标个体,框选中目标后通过视频处理算法进行裁剪;最后通过迁移学习方法将预训练权重迁移到训练模型中,利用基于非局部注意力改进的时间转换模块(temporal shift module,TSM)深度学习模型识别橘小实蝇的7种梳理行为(前足梳理、头部梳理、前中足梳理、中后足梳理、后足梳理、翅梳理以及静止)。【结果】橘小实蝇原始视频数据集通过YOLO V7目标检测算法训练的准确率为99.2%,召回率为99.1%。本研究算法处理后的视频数据集通过基于非局部注意力模块改进的TSM模型识别和统计梳理行为,最终平均准确率达到了97%以上,标准偏差低于3%。与其他4种深度学习模型(I3D,R2+1D,SlowFast和Timesformer)对比,本研究方法的准确率最高提升了9.76%,保证了橘小实蝇梳理行为检测和识别的准确率和正确性。【结论】本研究提出的方法大大减少了人工观察的时间,同时保证了橘小实蝇梳理行为识别的准确性,为研究昆虫行为提供了新的思路和方法,为智慧农业的现代化发展添砖加瓦。

从2代过渡到3代——TSM移动通信系统

介绍一种运行于 GSM核心网络而以 TD- SCDMA物理层为基础的系统 :TSM系统。 TSM系统提出的初衷一方面是为了解决以 GSM作为第二代移动通信主要技术的运营商向第三代移动通信平滑过渡的问题 ;另一方面也是为 TD- SCDMA系统的现场试验提供一个规范。TSM系统提出在 GSM网络中 ,用TD- SCDMA技术提供第三代移动通信业务的概念和实现方法 ,此技术在

基于PSO-TSM的伺服电机精准调距控制

球(扁)形药是狙击枪弹的重要动力能源,其弧厚一致性直接关系到枪弹的弹道性能。目前球(扁)形药的挤压成型工艺主要应用于橡胶行业的开炼机,虽能实现功能性挤压,但存在挤压精度低、成型一致性差等问题。针对上述问题,开发了一套基于粒子群优化-终端滑模(PSO-TSM)的挤压机辊距智能调节系统,该系统采用粒子群优化(PSO)算法对终端滑模(TSM)控制器中多参数进行迭代优化,达到精确调节辊距、提高弧厚一致性的目的。通过挤压试验验证,与开炼机相比,球(扁)形药药粒弧厚误差控制在±0.02 mm,挤压合格率达到95%以上。

三峡截流后长江口秋季TSM、POC和PN的分布特征

基于2004年11—12月长江口56个站位的悬浮体调查资料,分析了长江口区悬浮体总量(TSM)、颗粒有机碳(POC)和颗粒氮(PN)质量浓度的平面分布特征,探讨该区TSM及颗粒有机质的物质来源和三峡截流对长江三角洲的影响。结果表明,表、底层TSM与POC、PN质量浓度之间存在显著的正线性相关关系并都呈现出南高北低的格局,说明了长江悬浮颗粒物入海后主要沿东南方向输运。POC、PN质量分数与POC、PN的质量浓度不同,它们与TSM质量浓度对数有负相关关系。由于河口区底质再悬浮作用显著,TSM和POC、PN质量浓度呈现表层低、底层高的特点。长江口悬浮体主要来自长江径流和底质沉积物的再悬浮。与三峡截流前数据的对比表明,截流对目前长江口区的TSM和POC尚未造成明显的影响。

应用TSM盆地模拟技术恢复准噶尔盆地东北缘石炭系烃源岩热演化史

准噶尔盆地东北缘石炭系发育多套烃源岩,恢复烃源岩热演化史对深化认识该区油气成藏过程具有重要作用。在盆地原型演化与烃源岩发育特征研究基础上,应用TSM盆地模拟资源评价系统建立了一维和三维盆地模拟模型,恢复了不同构造单元埋藏史、热史和烃源岩生烃演化史。准噶尔盆地东北缘各凹陷石炭系烃源岩生烃演化过程存在明显的差异,乌伦古坳陷石炭系烃源岩在石炭纪末进入低成熟演化阶段,二叠纪隆升造成烃源岩演化停滞,三叠纪末再次埋藏演化达二次生烃门限,现今处于过成熟生干气阶段(R_(o)>2.0%);三南凹陷石炭系烃源岩在二叠纪进入低成熟演化阶段,现今处于高成熟演化生气阶段(R_(o)为1.5%~1.9%);滴水泉凹陷石炭系烃源岩在三叠纪进入低成熟演化阶段,现今仍处于成熟演化生油阶段(R_(o)为0.8%~1.3%)。通过模拟计算获得了乌伦古坳陷石炭系姜巴斯套组烃源岩的累计生烃量为205.2×10^(8) t,其中石炭纪末累计生烃量为103×10^(8) t,是主要的生油高峰期;白垩纪末累计生烃量为184.4×10^(8) t,是主要的生气高峰期。

TSM盆地模拟原理方法与应用

盆地模拟是建立在油气地质的物理、化学原理上,用计算机软件来实现时空框架下的盆地结构、沉积充填和油气生排运聚的演化,从而给出油气资源潜力评价。TSM盆地模拟是在"3T-4S-4M"盆地研究工作程式指导下研发的在原型约束下的确定性数值模拟软件系统。系统强调以盆地原型并列与迭加分析为先导,采用确定性的油气响应模拟模块,合理计算埋藏史、热史、生烃史、运聚史等结果,通过结果分析得到合理的油气资源量和分布。通过四川盆地川西坳陷的模拟应用,揭示了晚三叠世以来陆缘拗陷盆地原型到前渊盆地原型的环境变化,以及上三叠统须家河组烃源岩发育、分布、演化特征和动态生排烃过程。模拟结果表明,侏罗纪拗陷原型沉降演化是导致不同段生排烃差异形成的重要原因;中—晚侏罗世最终定型的结构控制了天然气的运聚,形成了孝泉—丰谷、安县—鸭子河—大邑2个有利的资源聚集区。模拟结果表达了盆地原型迭加的控烃、控藏过程;表明TSM盆地模拟可动态揭示"原型控源、迭加控藏"的油气演化过程,通过与已知的拟合,最终实现预测未知油气的功能,是油气勘探领域重要的技术手段和工具。

杯[4]芳烃涂层的TSM声波吡啶传感器的研究

吡啶是一种大气有毒污染物，可引起中枢神经系统抑郁症，刺激皮肤和呼吸系统，损害肝、肾，使胃肠功能失调等，工作场所允许最大浓度为１５ｍｇ／ｍ３［１］．目前吡啶测定方法常有ｐＨ滴定法、比色法、气相色谱法、紫外光谱法、流动注射分析法、库仑滴定法和微分阳极溶出...

基于TSM的压电免疫传感器等效电路模型的研究进展

本文对基于TSM的压电免疫传感器的起源进行了回顾,指出了Sauerbrey方程的局限性,分析、讨论了敏感膜粘弹特性、测试溶液的粘滞性以及测试溶液的电导率和介电常数对压电免疫传感器等效电路的影响,给出了压电免疫传感器在生物敏感膜和溶液共同作用下的等效电路,总结了此研究领域存在的问题及今后的发展方向.

基于Rman和TSM的Oracle数据库备份方法研究

由于气象数据采集的不可逆性,且任何数据存储系统都不是万无一失的,故对于安全高效的数据备份策略的需求越来越迫切。为此,基于对Rman和TSM技术特点的剖析,提出了一种基于Rman和TSM的Oracle数据库备份方案,设计并实现了Rman和TSM中各种参数和变量的配置、数据调度策略的制定与配置以及相应代码的编写与调试。依托CIMISS(新一代天气雷达信息共享平台)陕西省级平台,对提出方案成功进行了实施,实现了基于此方案的数据备份,取得了良好的效果和收益。所提方案的实施结果充分表明,基于Rman和TSM的Oracle数据库备份方案在CIMISS实时业务中的适用性以及良好的可扩展性,有利于在CIMISS国家级平台和各省级平台的后续推广和应用。

正丁胺等离子体膜TSM声波传感器的性能研究

等离子体聚合物在结构上与普通的聚合物显著不同，它能形成含有活性基团的高度交联的网络结构，从而具有良好的均匀性及对基质的附着性［１，２］．有关采用等离子体聚合膜的ＴＳＭ传感器的报道不多［３，４］，本室已将正丁胺等离子体聚合膜作为敏感材料制成电位型化学传...

新元古代扬子克拉通TSM盆地原型分析

以TSM盆地原型分析理论为指导,基于大量野外露头、最新钻井和地球物理资料,结合前人研究成果,对扬子克拉通新元古代的盆地原型进行了恢复。研究认为受控于从青白口纪会聚到南华-震旦纪离散两大不同板块构造环境和体制转变下的4个时期演化影响,扬子克拉通新元古代经历了4个阶段的盆地原型演变,分别为①青白口纪早期(ca.1000~820 Ma),扬子西缘、北缘及内部的弧后扩张盆地,扬子东南缘的弧后前陆盆地;②青白口纪晚期(ca.820~720 Ma),扬子西缘、北缘的弧后扩张盆地,扬子东南缘和内部的拉张断陷盆地;③南华纪时期(720~635 Ma),扬子东南缘、西缘、北缘和内部的裂谷盆地;④震旦纪时期(635~541 Ma),川中、万源-达州及鄂西-渝东的克拉通台内裂陷盆地,扬子北缘和东南缘的离散陆缘坳陷盆地。综合分析提出南华纪裂谷盆地、震旦纪台内裂陷盆地和离散陆缘坳陷盆地是最有利于烃源岩发育的盆地原型。陕南-川东北、湘黔渝临区、鄂西和川中地区是扬子烃源岩最有利发育区,也是今后扬子深层-超深层常规天然气与非常规页岩气勘查重点区域。

杯芳烃涂层 TSM 声波传感器对有机蒸气的吸附特性

本文考察了六种合成的杯芳烃化合物涂层的厚度剪切模式(TSM)声波传感器对有机蒸气的吸附响应特性。如对有机分子的主客识别以及受压强、涂膜量等因素的影响关系等。

TSM型全散射式细微颗粒测量仪

提出了一种新的、基于光散射原理的全散射测量法，并相应地发展了ＴＳＭ微粒测量仪，可用于亚微米或更小颗粒的测量。理论分析和实验研究指出，其测量下限可达０．０５μｍ或更小一些，而上限约为１０～２０μｍ。

基于TSM平台备份Domino/Notes邮件系统应用研究与实现

使用IBM公司的TSM平台可以有效解决企业内部各种数据备份、归档问题。文章对如何应用TSM平台备份Domino/Notes邮件系统进行了研究,具体分析了无锡供电公司的Domino/Notes邮件系统备份的实际要求,并给出了在TSM平台下对无锡供电公司Domino/Notes邮件系统进行备份的实现过程。

贝朗Dialog TSM维修后常用的几种测试原理及程序

维修后的测试,可以排除人为因素引起的安装不到位、参数调试不合格、管路不到位等,避免在治疗过程中引起故障出现医疗事故。

正丁胺等离子体膜TSM声波传感器用于水溶液中羧酸的分析

本文应用等离子体沉膜技术制备正丁胺等离子体膜 TSM 声波传感器,并将该传感器对一系列有机溶剂进行检测,表明其对羧酸溶剂尤其是甲酸溶剂具有较好的响应性能且较传统的聚合膜传感器使用寿命长,沉膜量为35.11μg 的 TSM 传感器对甲酸的响应时间短,抗干扰性强。应用该 TSM 传感器和酸碱滴定法检测甲酸样品,二者所得结果一致,TSM 传感器法的回收率为95.6%～103.8%。

基于TSM的民机多故障等级-原因综合排故法研究

在"保安全、讲效益"的民航大环境下,飞机的故障诊断及故障排除至关重要,因此建立一套科学的排故分析方案,保证故障处理得更快、更准显得十分必要。飞机在完成航班运营后的短停和航后期间通常会有多个故障待排除,此时为了优化机务维修人员排故流程,提高排故效率,首次提出在故障诊断过程中采用基于TSM的多故障等级-原因综合分析排故方法。该方法通过建立加权概率模型对故障的可能原因和危险等级两因素综合分析,由计算得出的综合指数快速判断出故障源。将该方法应用于某航空公司的实际排故工作中,通过实例验证该法的引入能快速判断故障源,确定排故方案,达到优化排故的目的。

美国专利非显而易见性Graham-TSM判定标准及其对我国的启示——基于“Pfizer vs.Apotex案”的实证分析

创造性判断标准是专利法的中争议最大,最难以掌握一项审查标准。现阶段,我国专利创造性司法审查标准中存在较大法律误区,增大了涉及专利创造性案件审判的不确定性。本文以近期美国发生的"Pfizer vs.Apotex案"生物医药专利纠纷案例为实证分析主线,通过剖析美国专利非显而易见性判定原则的历史演进,为完善我国专利创造性的司法审查标准提供可行性建议。

压电 TSM 声波吸附传感器

本文简要介绍了厚度剪切模式(TSM)声波传感器的发展历史和吸附原理,并对其应用作了综述,提出了今后的发展趋势。