网络学习空间视域下学习问题及对策的应用研究

基于网络学习空间学习在取得巨大成功的同时,也呈现出一些比较典型问题亟待解决:这些问题主要包括:即弱情感(weak-emotion),弱动机(weak-intention),弱自控(weak-Self-control),弱操作(weak-operation),弱互动(weak-interaction),弱教法(weak-Teaching Philosophy),我们也把这六个方面的问题称为,网络学习空间"6W"问题。如何妥善处理网络学习空间"6W"问题,获得泛在学习的最佳效率?我校在承担北京市教育科学规划课题《基于网络学习空间混合式学习的应用研究》研究发现,以下"TSMA"策略比较有效。利用该方法,我校成功构建基于网络学习空间混合式学习,让每位学生得到较大发展,提升核心素养。

Topology-Transparent Transmission Scheduling Algorithms in Wireless Ad Hoc Networks

In order to maximize the average throughput and minimize the transmissionslot delay in wireless Ad Hoc networks, an optimal topology-transparent transmission schedulingalgorithm-multichannel Time-Spread Multiple Access (TSMA) is proposed. Further analysis is shownthat the maximum degree is very sensitive to the network performance for a wireless Ad Hoc networkswith N mobile nodes. Moreover, the proposed multichannel TSMA can improve the average throughput Mtimes and decrease the average transmission slot delay M times, as compared with singlechannel TSMAwhen M channels are available.

面向B5G/6G大规模机器通信系统新型多址技术研究进展

大规模机器通信作为第五代移动通信系统的三大应用场景之一,也是支撑未来第四次工业革命的关键技术.其主要通过部署大量的机器设备,以实现智能型社会.由于低功耗要求,人们引入了免授权随机接入来减少设备与基站间的信令交互过程.加之无线电资源的匮乏,如何实现大规模机器设备的免授权随机接入成为挑战.在B5G以及6G中,这一挑战将变得尤为显著.因此有必要研究出一种行之有效的多址接入技术.串联扩频多址技术是一种实现大规模机器设备高效连接的新型非正交多址接入技术,并且能够以较低的复杂度实现高连接性和高可靠性.本文首先综述了大规模机器通信的特点及多址技术的研究现状.然后,介绍了串联扩频多址技术的收发机设计和性能权衡性分析.最后,介绍了串联扩频多址技术的研究进展和应用进展.