TETSP在隧洞超前地质预报中的应用

笔者介绍了一种隧洞长距离预报地震反射成像系统TETSP,将TETSP与TSP303用于某配水工程隧洞超前地质预报,展示了TETSP观测系统布置方式及数据处理流程,阐述了TETSP在检波器耦合方式及声波干扰压制方面与TSP303的差异,对比了两者原始信号的特性,分析了强溶蚀区岩体对应地震反射异常规律,隧洞实际开挖结果验证了TSP303与TETSP预报的可靠性。结果表明:两种地震反射技术均能较好地探测掌子面前方岩体波阻抗存在显著差异的界面,偏移剖面反射界面集中以及纵横波波速偏低的区域对应岩体质量差。TETSP检波器灵敏度与数据噪比较TSP303更高,但TSP303数据处理软件相对更成熟,故预报准确度更高。

智能算法在TSP问题中的应用研究

TSP问题是典型的路径优化问题,具有解决物流路径规划等实际应用意义。为解决TSP问题,文章研究了遗传算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和模拟退火算法,以遍历31个省会城市为例,运用MATLAB软件编程仿真。结果表明:蚁群算法优化效果较好,且一致性高,但运行效率不高,可混合运用遗传算法和蚁群算法,以提高运行效率和求解质量。

CBL+TSP教学法在康复治疗学专业医患沟通教学中的应用

探讨案例教学法(CBL)结合教师标准化病人(TSP)的方式方法,重点结合康复治疗学医学生的综合能力进行教学方案制定,致力于提升医患沟通能力。方法 将2023.1-2023.12于本院康复中心实习的医学生为调研对象,其均进行了康复学专业的学习,对照组采取传统教学,观察组采用CBL+TSP教学法。评价学习能力和沟通能力的培养成果。结果 观察组医学生的SEGUE评分高于对照组,对比差异显著(P<0.05)。此外,在教学满意度评价中观察组高于对照组,对比差异显著(P<0.05)。结论 CBL结合TSP教学法在康复治疗学专业医患沟通能力培训中可以提高学生医患沟通技能,激发学生内在学习动力,可以在临床教学上推广。

TSP问题求解在电气设计过程中的应用

通过介绍求解旅行商问题(TSP)的特点,论述采用启发式算法中的最近邻点算法、交叉迂回优化算法的原理和计算方法,提出TSP问题高质量求解的思路,并实现基于AutoLISP编程开发技术在AutoCAD平台上计算机自动生成最优布线功能,可提高工程技术人员的设计效率。

基于遗传算法特性的混合粒子群算法求解TSP问题

为解决粒子群算法在旅行商问题上的收敛速度慢和路径最优化选择的问题,提出了一种新型的基于遗传算法特性的混合粒子群算法,对旅行商问题的最优路径进行规划.根据种群比例原则与迭代前的路径进行交叉、变异、复制等操作,建立了具有遗传算法特性的混合粒子群算法,并用于求解burma14问题.结果表明:相比传统的粒子群算法和模拟退火-禁忌搜索算法,混合粒子群算法在求解burma14问题中收敛时间与最优路径等指标上都有明显的优势,且随着迭代次数与种群个数的增大,算法的最优解逐渐减小;当最佳参数为种群个数150,迭代次数300时,最优解为30.179 424.

基于粒子群算法智能算法的TSP问题优化

旅行商问题(TSP)是组合优化领域最著名的问题之一,具有深远的理论意义,并在现实应用中产生广泛影响。本研究采用基于粒子群优化(PSO)的智能算法来解决TSP问题。PSO算法利用集体智慧寻找最优解,相比传统方法,能更快速地接近最优解,特别是在处理大规模问题时表现突出。此外,PSO算法不需要问题的具体细节知识,如梯度信息,因此非常适合解决复杂优化任务,这些任务难以通过精确的数学模型定义。将PSO算法应用于TSP问题不仅展示了其在具体问题上的有效性,还证明了该算法在处理更广泛复杂优化问题上的潜力和适应性。这突显了群体智能算法解决实际问题的能力,为解决其他复杂问题提供了有价值的启示。

用Hopfield神经网络与遗传算法求解TSP问题的实验比较与分析

首先介绍了实验中利用 Hopfield神经网络和遗传算法求解 TSP问题的程序设计方法 ,分析了 Create Chromosome算法的时间复杂性 ,并测试了群体规模对解最优性的影响 .从计算方法的软件实现角度出发 ,比较了两种计算技术的相似点与不同之处 .本次实验的结论是 :遗传算法比Hopfield神经网络求解 TSP问题的效率高 ,且随着问题规模的扩大 ,优势更为突出 .

基于信息熵的改进蚁群算法求解TSP问题

针对蚁群算法求解精度低、易陷入局部最优的缺点,提出一种基于信息熵的自适应改进蚁群算法。通过算法自身特性定义结合熵值对种群参数进行自适应优化;采用分组合作的信息素更新策略,通过较活跃性个体引导整个种群,扩大搜索范围;通过对较优路径的奖励,平衡收敛速度和搜索范围之间的关系;在种群信息熵过低时,加入局部搜索策略,进一步提高算法精度。实验结果表明,相较于蚁群算法,改进算法具有较好的求解精度以及跳出局部最优的能力。

求解TSP的离散野马优化算法

针对求解TSP问题,提出一种新的元启发式算法离散野马优化算法(DWHO),应用最小位置匹配值法(MPMV)对求解结果进行离散化解码;为提高算法搜索能力,结合野马放牧、交配、领导者交流与选拔行为,引入变邻域搜索策略,增强了算法的局部搜索能力、加快算法收敛速度。选取TSPLIB标准库33个算例进行实验,并与交换序列人工蜂群算法(ABCSS)、离散蜘蛛猴优化算法(DSMO)两种算法进行比较。实验结果表明,DWHO求得的最优解与ABCSS、DSMO两种算法的最优解相比,最优解改进率最大值分别达到4.52%和3.41%。同时,将离散野马优化算法求解TSP收敛速度与以上两种算法进行比较,其收敛速度具有一定的优势。结果表明离散野马优化算法求解能力和精度具有优势。

TSP结合TEM在风险围岩隧道超前地质预报中的应用

为了排查隧道施工过程中潜在的地质风险、指导隧道安全开挖掘进,针对某高速铁路风险围岩隧道浅埋段和可溶岩段,利用TSP和TEM两种方法开展超前地质预报。TSP预报可对掌子面前方围岩状况进行远距离宏观预测,能划定断层、破碎带、地下水等不良地质体的位置和大致规模;TEM预报可在掌子面附近开展多角度、多方位测量,能判定开挖面前方一定空间范围内不良围岩特征,特别是地下水、岩溶的分布及规模。研究表明,TSP震波对应的负反射和低速异常突出反映围岩岩性变化及岩体破碎程度,依据纵、横波速起伏特征可大致判定地下水发育情况;TEM低阻异常直观体现围岩富水状态,并可推测岩溶发育及分布状况,视电阻率阻值变化密集区对应了围岩岩体破碎。研究结果表明,采用两种或多种方法结合开展综合预报,可提升预报结论的准确度和可靠度,TSP结合TEM成功预报的应用实例可为类似风险围岩隧道的超前地质预报提供参考和借鉴。

TSP603系统在铁路岩溶隧道超前地质预报中的应用

为提高隧道施工过程中的岩溶预报的准确性,以及验证新设备在岩溶隧道超前地质预报工作中的应用效果,采用TSP603系统在国内铁路岩溶隧道中开展超前地质预报应用工作,并给出数据采集和处理过程中的注意事项,然后将得到的成果图与超前水平钻结果进行综合预报分析,进而推断出掌子面前方存在3处岩溶发育段落,结果表明,两种方法对岩溶发育位置的判断基本一致,后期开挖揭示验证,实际地质情况与预报结果基本吻合。研究表明,TSP603系统作为一种新型超前地质预报设备,凭借其处理算法和多参数解译等优势,能够在一定程度上提高岩溶预报的准确性,可推广至类似岩溶隧道的超前地质预报工作,但仍需联合其他物探手段进一步验证其在溶洞及岩溶水等方面的预报效果。

TSP/OSCE模式联合微课教学在临床护理实践教学中的应用价值

探究在临床护理实践教学中,采用教师模拟标准化病人(TSP)/临床医师技能培训考试系统(OSCE)联合微课模式的教学效果。方法 研究开展时间为2022年1月—2023年12月,对象为所选取240名医院实习护生,其中2022年的120名护生接受传统培训模式,作为对照组;2023年的120护生接受TSP/OSCE模式联合微课的教学模式,作为观察组;于实习期间、实习结束后考察护生的护理操作技能及理论考试平均成绩,利用改良版迷你临床演练评估量表(Mini-CEX)测评护生的临床实践能力,评估评判性思维能力,通过问卷调查形式评价护生对教学满意度。结果 培训后,2组护生护理操作技能、理论考试平均成绩均升高,且观察组升高幅度更大(P<0.05);与对照组做对比,观察组培训后的Mini-CEX(临床评估、查体操作、健康教育、临床判断、组织效能、人文关怀)评分高(P<0.05);实习后2组的CTDI-CV评分均提高,且观察组改变更明显(P<0.05);教学满意度对比,观察组护生明显高(P<0.05)。结论 临床护理实践教学中实行TSP/OSCE模式联合微课教学模式,有利于提高实习生的护理操作技能水平及理论知识掌握程度,并发展其临床实践能力,取得满意的教学效果。

TSP与瞬变电磁成果三维化在隧道断层含水预报中的应用

隧道开挖过程中经常遇到断层、节理发育密集带等地质异常段落,并且断层带易形成地下水的运移通道。提前查清此类地质问题,可以最大程度降低施工过程中的安全风险。隧道超前地质预报为前期勘察工作的延续,在施工期间通过物探、钻探等手段可以有效判释隧道开挖前方一定距离的地质情况。首次将TSP法与瞬变电磁成果三维化相结合,应用于某在建铁路隧道的超前预报工作中。根据前期勘察资料,结合TSP探测成果确定断层发育段落,然后在掌子面附近实施多角度瞬变电磁探测;基于Voxler软件实现瞬变电磁成果的三维化展示,通过三维成果判断断层的含水性,综合分析瞬变电磁低阻异常三维分布特征及TSP波速异常段落,圈定出断层破碎范围及富水性空间分布情况,并对富水区域提前进行钻探泄水。通过实际开挖验证分析,结果表明:2种方法相结合可以准确探测隧道开挖前方的围岩完整性及含水情况,有效降低施工风险,为隧道开挖方案优化提供有效资料。

不同耕作模式下农机作业对PM_(2.5)、PM_(10)和TSP排放的影响

农机可以提高作业效率,但也会加剧农田扬尘的排放,对农田区域大气造成污染,影响空气质量。以北京市昌平区玉米收获与小麦耕种环节农机作业为研究对象,揭示了农机作业对农田PM_(2.5)、PM_(10)和TSP 3种颗粒物排放的影响。结果表明,在小麦耕种阶段,农机作业对农田扬尘浓度的影响程度由大到小依次为秸秆切碎、旋耕、免耕播种和传统播种;传统耕作模式排放的颗粒物总量为保护性耕作模式的4.6~6.7倍,保护性耕作模式减少了作业环节,减少了农机下地次数,从根本上减少了农田扬尘。

基于TSP模型的企业配送线路优化设计——以北京农夫山泉为例

随着现代社会经济的蓬勃发展,物流行业的发展逐渐成为一个国家现代化进程和综合国力的重要标志。物流行业的成本也渐渐成为一个热点问题,而配送成本在物流成本中占据较大的比例。文章以北京农夫山泉桶装水的配送路径问题作为研究目标,首先描述了研究背景与意义,并依次分析了国内外学者对于配送路径问题的研究现状,说明了本篇文章的研究内容;其次通过分析对北京农夫山泉实际走访与调研的结果,了解并提出北京农夫山泉配送过程中存在的一些问题;最后建立相对应的数学模型,利用Lingo软件中的TSP模型进行运算求解并分析得到结果,得出优化后的配送路径。

TSP隧道地震预报空洞模型的数值模拟研究

采用有限元方法模拟隧道地震波场,采用波场快照与时间记录相结合的方法,研究空洞对隧道地震波场传播的影响,并对含空洞模型的时间记录进行处理,得到数值模型的速度云图和反射层位图。经数据处理表明,采用TSPwin设定默认值处理得到的速度云图与模型设定的空洞位置比较一致,在提取反射层位图上,空洞反射层呈现条带状特征,需要结合速度云图来确定空洞位置,且P波预报的准确性相对较高。对TSP系统的抗噪性进行研究,表明其具有良好的抗噪性能。最后通过对工程实例的处理,验证了数值模拟所得的结论。

求解TSP问题的改进混合蛙跳算法

针对TSP问题的特点,设计了一种求解TSP问题的改进的混合蛙跳算法。该算法改进了子种群青蛙个体优化的方式,而不仅是对最坏个体进行优化,这种方式可以有效提高算法的收敛速度。提出了青蛙个体翻转时依赖于全局最优解的"导优"概率和依赖于子种群局部最优解的"导次优"概率,进一步提高了算法寻找最优解的能力。在多个TSPLIB上的实验结果表明,该算法是可行有效的。

TSP断层模型数值模拟

隧道在施工开挖中会遇到各种地质问题,其中以断层和软弱带居多,目前隧道地质预报主要采用TSP(tunnel seismic prediction)系统进行。虽然TSP技术应用广泛,但目前对它的研究工作主要集中于工程应用实例,采用正演模拟方法进行的研究较少。笔者采用有限元方法模拟隧道地震波场,采用波场快照与时间记录相结合的方法研究断层对隧道地震波场传播的影响,并对含断层模型的时间记录进行了反演处理,得到了数值模型的速度云图和反射层位图。数据处理结果表明:采用TSP Win软件默认值处理得到的速度云图与模型设定的断层位置一致;根据反射层位图,对异常速度带的层状模型来说,P波预报的准确性更高。研究表明,TSP系统具有良好的抗噪性能。通过对工程实例的处理,验证了数值模拟所得结论。

TSP和地质雷达在岩溶隧洞工程超前地质预报中的应用

为排查岩溶隧洞施工中潜在的地质风险、指导隧洞安全施工。利用TSP和地质雷达两种方法开展超前地质预报。TSP法能够对隧洞掌子面前方100~150 m的距离展开预报,其特性是预报距离长、快速分析围岩情况、预报精度无法控制;地质雷达法可实现隧洞短距离精准预测,能够有效弥补TSP法在短距离方面的不足。研究表明:采用二者相结合的方法开展综合预报,可提升在隧洞中对岩溶构造预报结论的准确度。TSP法结合地质雷达法成功预报的应用实例可为类似风险围岩隧洞的超前地质预报提供参考和借鉴。

TSP法超前地质预报技术在滇中引水断层的应用研究

通过当前借助隧道超前地质预报技术对隧洞中断层判定在业界已取得了一定的成果,但实际在引水隧道工程中往往也面临着地质条件复杂多变的断层,而能准确探测出这些断层对于保障引水隧洞的安全开挖是一项急需迫切解决的研究。此次研究采用TSP法进行,分析了在断层中对TSP的数据采集主要因素,并对滇中引水工程中两处隧道断层的地质情况进行探测,通过资料处理及对比分析,最终与开挖结果进行验证,取得了较好的预报效果,为引水隧洞断层段的预报分析提供了较好的参考。