智能算法在TSP问题中的应用研究

TSP问题是典型的路径优化问题,具有解决物流路径规划等实际应用意义。为解决TSP问题,文章研究了遗传算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和模拟退火算法,以遍历31个省会城市为例,运用MATLAB软件编程仿真。结果表明:蚁群算法优化效果较好,且一致性高,但运行效率不高,可混合运用遗传算法和蚁群算法,以提高运行效率和求解质量。

TETSP在隧洞超前地质预报中的应用

笔者介绍了一种隧洞长距离预报地震反射成像系统TETSP,将TETSP与TSP303用于某配水工程隧洞超前地质预报,展示了TETSP观测系统布置方式及数据处理流程,阐述了TETSP在检波器耦合方式及声波干扰压制方面与TSP303的差异,对比了两者原始信号的特性,分析了强溶蚀区岩体对应地震反射异常规律,隧洞实际开挖结果验证了TSP303与TETSP预报的可靠性。结果表明:两种地震反射技术均能较好地探测掌子面前方岩体波阻抗存在显著差异的界面,偏移剖面反射界面集中以及纵横波波速偏低的区域对应岩体质量差。TETSP检波器灵敏度与数据噪比较TSP303更高,但TSP303数据处理软件相对更成熟,故预报准确度更高。

TSP/OSCE模式联合微课教学在临床护理实践教学中的应用价值

探究在临床护理实践教学中,采用教师模拟标准化病人(TSP)/临床医师技能培训考试系统(OSCE)联合微课模式的教学效果。方法 研究开展时间为2022年1月—2023年12月,对象为所选取240名医院实习护生,其中2022年的120名护生接受传统培训模式,作为对照组;2023年的120护生接受TSP/OSCE模式联合微课的教学模式,作为观察组;于实习期间、实习结束后考察护生的护理操作技能及理论考试平均成绩,利用改良版迷你临床演练评估量表(Mini-CEX)测评护生的临床实践能力,评估评判性思维能力,通过问卷调查形式评价护生对教学满意度。结果 培训后,2组护生护理操作技能、理论考试平均成绩均升高,且观察组升高幅度更大(P<0.05);与对照组做对比,观察组培训后的Mini-CEX(临床评估、查体操作、健康教育、临床判断、组织效能、人文关怀)评分高(P<0.05);实习后2组的CTDI-CV评分均提高,且观察组改变更明显(P<0.05);教学满意度对比,观察组护生明显高(P<0.05)。结论 临床护理实践教学中实行TSP/OSCE模式联合微课教学模式,有利于提高实习生的护理操作技能水平及理论知识掌握程度,并发展其临床实践能力,取得满意的教学效果。

TSP问题求解在电气设计过程中的应用

通过介绍求解旅行商问题(TSP)的特点,论述采用启发式算法中的最近邻点算法、交叉迂回优化算法的原理和计算方法,提出TSP问题高质量求解的思路,并实现基于AutoLISP编程开发技术在AutoCAD平台上计算机自动生成最优布线功能,可提高工程技术人员的设计效率。

TSP与瞬变电磁成果三维化在隧道断层含水预报中的应用

隧道开挖过程中经常遇到断层、节理发育密集带等地质异常段落,并且断层带易形成地下水的运移通道。提前查清此类地质问题,可以最大程度降低施工过程中的安全风险。隧道超前地质预报为前期勘察工作的延续,在施工期间通过物探、钻探等手段可以有效判释隧道开挖前方一定距离的地质情况。首次将TSP法与瞬变电磁成果三维化相结合,应用于某在建铁路隧道的超前预报工作中。根据前期勘察资料,结合TSP探测成果确定断层发育段落,然后在掌子面附近实施多角度瞬变电磁探测;基于Voxler软件实现瞬变电磁成果的三维化展示,通过三维成果判断断层的含水性,综合分析瞬变电磁低阻异常三维分布特征及TSP波速异常段落,圈定出断层破碎范围及富水性空间分布情况,并对富水区域提前进行钻探泄水。通过实际开挖验证分析,结果表明:2种方法相结合可以准确探测隧道开挖前方的围岩完整性及含水情况,有效降低施工风险,为隧道开挖方案优化提供有效资料。

基于TSP模型的企业配送线路优化设计——以北京农夫山泉为例

随着现代社会经济的蓬勃发展,物流行业的发展逐渐成为一个国家现代化进程和综合国力的重要标志。物流行业的成本也渐渐成为一个热点问题,而配送成本在物流成本中占据较大的比例。文章以北京农夫山泉桶装水的配送路径问题作为研究目标,首先描述了研究背景与意义,并依次分析了国内外学者对于配送路径问题的研究现状,说明了本篇文章的研究内容;其次通过分析对北京农夫山泉实际走访与调研的结果,了解并提出北京农夫山泉配送过程中存在的一些问题;最后建立相对应的数学模型,利用Lingo软件中的TSP模型进行运算求解并分析得到结果,得出优化后的配送路径。

不同耕作模式下农机作业对PM_(2.5)、PM_(10)和TSP排放的影响

农机可以提高作业效率,但也会加剧农田扬尘的排放,对农田区域大气造成污染,影响空气质量。以北京市昌平区玉米收获与小麦耕种环节农机作业为研究对象,揭示了农机作业对农田PM_(2.5)、PM_(10)和TSP 3种颗粒物排放的影响。结果表明,在小麦耕种阶段,农机作业对农田扬尘浓度的影响程度由大到小依次为秸秆切碎、旋耕、免耕播种和传统播种;传统耕作模式排放的颗粒物总量为保护性耕作模式的4.6~6.7倍,保护性耕作模式减少了作业环节,减少了农机下地次数,从根本上减少了农田扬尘。

TSP结合TEM在风险围岩隧道超前地质预报中的应用

为了排查隧道施工过程中潜在的地质风险、指导隧道安全开挖掘进,针对某高速铁路风险围岩隧道浅埋段和可溶岩段,利用TSP和TEM两种方法开展超前地质预报。TSP预报可对掌子面前方围岩状况进行远距离宏观预测,能划定断层、破碎带、地下水等不良地质体的位置和大致规模;TEM预报可在掌子面附近开展多角度、多方位测量,能判定开挖面前方一定空间范围内不良围岩特征,特别是地下水、岩溶的分布及规模。研究表明,TSP震波对应的负反射和低速异常突出反映围岩岩性变化及岩体破碎程度,依据纵、横波速起伏特征可大致判定地下水发育情况;TEM低阻异常直观体现围岩富水状态,并可推测岩溶发育及分布状况,视电阻率阻值变化密集区对应了围岩岩体破碎。研究结果表明,采用两种或多种方法结合开展综合预报,可提升预报结论的准确度和可靠度,TSP结合TEM成功预报的应用实例可为类似风险围岩隧道的超前地质预报提供参考和借鉴。

TSP法超前地质预报技术在滇中引水断层的应用研究

通过当前借助隧道超前地质预报技术对隧洞中断层判定在业界已取得了一定的成果,但实际在引水隧道工程中往往也面临着地质条件复杂多变的断层,而能准确探测出这些断层对于保障引水隧洞的安全开挖是一项急需迫切解决的研究。此次研究采用TSP法进行,分析了在断层中对TSP的数据采集主要因素,并对滇中引水工程中两处隧道断层的地质情况进行探测,通过资料处理及对比分析,最终与开挖结果进行验证,取得了较好的预报效果,为引水隧洞断层段的预报分析提供了较好的参考。

油气田瓦斯隧道TSP图像智能识别研究

在传统的非煤系油气田区瓦斯隧道超前地质预报中,由于TSP(tunnel seismic prediction,隧道地震勘探)图像的复杂性,解译的效率低且结果准确度不高,利用智能识别技术可以有效解决相应问题。依托某油气田区高瓦斯隧道工程,结合深度学习理论,借助Python(计算机编程语言)平台建立智能识别预测模型,通过该模型识别TSP图像中的P波,判断不良地质情况。结果表明:建立的智能识别模型可有效识别P波,判断围岩裂缝情况,减小人工识别的误差,实现油气田区高瓦斯隧道的地质精准探测与瓦斯防治。

TSP法与超声波法的隧道岩石弹性模量相关性研究

研究采用TSP地震波法探测的隧道岩石弹性模量与超声波法检测的弹性模量之间的关系,首先统计了超前地质预报工作中TSP地震波法预测的岩石弹性模量,然后选取部分段落钻取岩石芯样,开展室内岩石超声波测试,得到岩石的弹性模量,比较讨论了不同围岩段落内岩石弹性模量的变化情况。

基于模拟退火思想的最优最差蚁群算法求解的TSP问题

蚁群算法是受蚂蚁寻找最短觅食路径行为启发的智能仿生优化算法.在分析基本蚁群算法的基础上,针对基本蚁群算法易于陷入停滞的缺陷,结合模拟退火思想和最优最差策略对基本蚁群算法作出改进,并将混合改进的蚁群算法与基本蚁群算法解决旅行商问题的实验结果进行对比分析,最终验证了混合改进蚁群算法的有效性和合理性,同时应用实例也表明混合改进蚁群算法在解决复杂优化问题上比基本蚁群算法具有优势.

OCTEM和TSP在铁路隧道超前地质预报中的联合应用

查清铁路隧道轴线上的地质构造情况、降低隧道施工过程中地质灾害发生的几率和危害程度,已成为隧道建设的重中之重。首次将等值反磁通瞬变电磁法(OCTEM)和地震波反射法(TSP)2种物探方法相结合应用于某在建铁路隧道的勘察,通过在隧道掌子面开展TSP法查清构造大致位置,然后运用OCTEM法在地表进一步查明隧道轴线上地质构造的空间分布情况,利用OCTEM法得到的相对电阻率值和TSP法得到的掌子面前方围岩各项岩石力学参数,综合对比分析掌子面前方的地质情况,圈定出断层破碎带的厚度和范围,判定隧道前方洞身的围岩完整性和富水情况。将综合分析结果与掌子面实际开挖情况进行对比,结果表明:在地质构造走向与隧道轴线夹角较小的情况下,2种方法相结合能够准确地查清隧道施工作业前方地质构造的分布情况,更好地解决复杂的地质问题,为优化隧道工程设计及施工方案提供基础资料。

基于视觉修正的改进最大最小蚂蚁系统求解TSP

蚁群算法的研究与发展为解决优化问题提供了良好的方案,但是依然存在收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题。为此,提出一种基于视觉修正的VC-MMAS算法。该算法以启发式信息为依据初始化信息素浓度,从而加速初期的算法收敛速度;引入“天文蚁”对历史最优路径进行检查和修正,同时使用“双优”策略更新信息素,帮助算法跳出局部最优。在旅行商问题(TSP)上的实验对比表明,该算法与其他算法相比具有更好的全局寻优能力和稳定性。

TSP1在泌尿系统中的研究进展

TSP1是一种分泌型糖蛋白,具有多结构域和多功能的特性,在多种泌尿系统疾病中发挥重要调控作用。文章围绕TSP1的分子结构、与泌尿系统疾病的关系及TSP1靶向治疗的研究进展进行综述,旨在探寻敏感有效的分子靶点应用于泌尿系疾病的基础研究以及临床诊治。

敲除TSP1通过氨基酸和糖代谢通路对阿霉素所致心肌损伤的作用

目的利用代谢组学方法阐明敲除血小板反应蛋白1(TSP1)通过调节小分子化合物的代谢,减轻阿霉素(ADM)致心肌损伤。方法以24只野生型C57BL/6小鼠和24只TSP1基因敲除(TSP1^(-/-))小鼠为实验对象,分为4组:WM组(n=12)、TSP1^(-/-)组(n=12)和WM-ADM组(n=12)、TSP1^(-/-)-ADM组(n=12)。WM组和TSP1^(-/-)组小鼠腹腔注射生理盐水,WM-ADM组和TSP1^(-/-)-ADM组小鼠腹腔注射ADM以建立慢性心功能衰竭(CHF)模型。以血清生化[肌酸激酶(creatine kinase,CK)、肌酸激酶同工酶(creatine kinase isoenzymes,CK-MB)、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)]和心脏组织苏木精-伊红(hematoxylin-eosin,HE)染色为指标评价注射ADM后小鼠心肌损伤情况,以基于核磁共振(1HNMR)的代谢组学技术来研究4组小鼠血清中小分子代谢物的变化。结果血清生化和心脏组织HE染色显示,注射ADM后TSP1^(-/-)小鼠心脏组织损伤比野生小鼠明显减轻。代谢组学研究显示,敲除TSP1后明显影响小鼠体内的氨基酸代谢。野生型小鼠注射ADM后,血清亮氨酸、异亮氨酸、缬氨酸、乳酸、丙氨酸、乙酸和丙酮酸等变化明显;TSP1^(-/-)小鼠注射ADM后上述血清代谢物水平明显回调。结论本研究发现TSP1^(-/-)小鼠可能通过调节氨基酸和糖代谢来减弱ADM造成的心肌损伤。

基于TSP纵波的隧道地质异常体快速识别方法

在隧道超前地质预报中,TSP隧道预报系统广泛应用于探测隧道施工掌子面前方地质异常体,并取得较好的应用效果,其数据处理软件包能较好地完成数据采集、处理及结果评估。但是,TSP系统数据存储未采用SEG统一标准格式,也未公开数据格式,用户针对TSP数据处理开发的软件较少。针对这种情况,提出基于纵波资料的隧洞前方地质异常体的快速识别方法:采用小波变换对纵波信号进行时变高截滤波,消除时变的高频干扰;利用剪切波变换较好的时频聚集性和方向表征性来分离有效波,利用基于多道最大熵魏格纳-威尔分布改进方法获取TSP纵波资料高精度时频谱;对高精度时频谱提取各采样点的振幅对数衰减梯度,实现掌子面前方地质异常体的快速识别。识别方法在岩体较完整的花岗岩段开展预报应用,其结果显示存在频率异常峰值,与隧道开挖揭示花岗岩富水张性节理发育一致,说明识别方法简单有效,值得进一步推广。

血清PS-PLA1、TSP-1水平变化与系统性红斑狼疮患者SLEDAI-2000评分的相关性研究

目的:探讨系统性红斑狼疮(SLE)患者血清磷脂酰丝氨酸特异性磷脂酶A1(PS-PLA1)、血小板反应蛋白1(TSP-1)与疾病活动指数(SLEDAI-2000)评分的关系。方法:选取2020年4月-2021年6月在我院治疗的85例SLE患者为研究对象,根据SLEDAI-2000评分分为轻度活动组(n=37,5~9分)、中度活动组(n=26,10~14分)、重度活动组(n=22,≥15分)。比较三组一般资料,比较三组血清PS-PLA1、TSP-1水平,Pearson分析PS-PLA1、TSP-1水平与SLEDAI-2000评分相关性;多因素分析SLE患者疾病活动度的影响因素。结果:重度活动组ESR、CRP抗dsDNA抗体、PS-PLA1、TSP-1水平均高于中度活动组、轻度活动组,重度活动组补体C3、补体C4均低于中度活动组、轻度活动组(P<0.05);Pearson分析显示,ESR、CRP、抗dsDNA抗体、PS-PLA1、TSP-1水平与SLEDAI-2000评分呈正相关(P<0.05),补体C3、补体C4与SLEDAI-2000评分呈负相关(P<0.05);多因素分析显示,SR、CRP、补体C3、补体C4、抗dsDNA抗体、PS-PLA1、TSP-1水平是影响SLE患者疾病活动度的独立危险因素。结论:SLE患者血清PS-PLA1、TSP-1水平异常增加,且与疾病活动度呈正相关,可用于辅助评估SLE患者疾病活动度。

锤击TSP系统在输水隧洞工程超前地质预报中的应用

输水隧洞开挖至断裂构造带时极易发生洞顶坍塌,若地下水发育还会引发涌水突泥等地质灾害,将锤击激发方式下的TSP303用于某小洞径输水隧洞超前地质预报,介绍锤击TSP的数据特点,数据处理过程中核心参数的选取,最后通过大量实际预报案例给出锤击TSP的建议预报距。结果表明:TSP预报成果中波速及各种物理力学参数偏低的区域后期被证实隧洞岩体完整性与稳定性差的Ⅳ类围岩,为隧洞后期施工提供了准确参考,验证了锤击TSP预报的可靠性。锤击TSP在100m范围内具有较好的预报精度。研究成果可为非爆破方式下隧洞超前地质预报技术的提高提供参考。

基于改进蚁群算法在TSP问题中的应用

蚁群算法(ACO)最初的启发点为蚂蚁的寻食行为,具有易陷入局部最优、求解效率低等缺陷。遗传算法(GA)的全局搜索效率比较高,但对反馈信息的利用不够及时,收敛速度慢。ACO-GA混合算法结合了ACO算法与GA算法,以改善其缺点,获取最优解。从通用TSPLIB库中选取了eil51、rand75、eil76、pr152、bier127等10个实例,分别对ACO算法和ACO-GA混合算法的性能进行测试,对比分析其仿真实验结果。