核磁共振测井改进TSVD反演算法研究

传统TSVD算法稳定,运算量很大,适用于高信噪比的数据反演。将一种改进TSVD算法应用于核磁测井数据的反演中,该方法通过引入正则化算子,对模型进行平坦度约束,解决了传统TSVD反演算法在实际应用中存在的计算量大和T2谱分布不连续的问题,提高了TSVD算法的反演精度。数值模拟实验表明,该算法在较大范围内具有稳定性,反演结果稳定可靠,可以满足核磁共振测井工作的需求。

一种无需模型参数的无线传感器网络定位算法

提出一种无需模型参数的RSSI定位算法(二重消元法)。该算法通过对传播模型的处理,消去模型参数,并结合截断奇异值分解法求解方程组,实现节点实时定位,减少了传统RSSI定位技术的测试开销。仿真结果显示,二重消元法在一定程度上可以提高定位精度,适用于模型参数未知或不断变化的应用场景。

基于虚拟仪器技术的地下水探测系统研究

为了整合磁共振测深(MRS)地下水探测系统的测量与反演功能,结合LabVIEW软件在测量与信号处理方面的优势,利用虚拟仪器技术开发了地下水探测系统的上位机系统软件,实现了对探测系统整个操作流程的管理。根据已知探测地区的拉莫尔频率产生激发信号,送至发射/接收线圈,利用快速关断技术实现了发射与接收的快速切换。将采集的弛豫衰减信号送至反演解释算法模块,采用改进的量子遗传算法与截断奇异值分解(TSVD)的联合方法,反演解释了地下含水层的水文地质参数。野外试验表明,该探测系统的工作稳定性好,验证了反演结果的准确性。

非负迭代截断奇异值纳米颗粒粒度分布反演算法

截断奇异值分解法能够反演纳米颗粒的粒度分布，但通常难以确定其最优截断参数。在分析截断奇异值算法的基础上，提出非负迭代截断奇异值算法来获取纳米颗粒的粒度分布，并对选取截断参数的L-曲线准则进行了修正。实验结果表明，利用二次截断L-曲线准则选取最优截断参数，使用非负迭代截断奇异值反演算法，能准确地表征单峰分布的颗粒粒径大小及粒径分布，所求平均粒径相对误差小于3％。