在TT势模型下的氢分子输运性质的理论计算

本文利用Tang-Toennies(TT)势模型计算的H2-H2相互作用势,对热传导系数和粘滞系数做了计算,其结果与理论值符合得较好,说明TT势模型对于氢分子系统计算是成功的。

用TT势计算氢分子的相互作用势

用Tang Toennies(TT)势模型计算了H2 H2的相互作用势,其结果与文献数据符合较好,说明TT势模型对于H2 H2的相互作用势也是适用的.

用TT势计算的CO分子的相互作用势及输运系数

利用Tang-Toennies势模型(以下简称TT势),计算了CO—CO的相互作用势,在此基础上得到了CO系统的扩散系数、粘滞系数,并将所得相互作用势以及粘滞系数、扩散系数分别与已有结果进行了比较.结果表明TT势模型是一种简单、可靠的势模型,TT势模型对于计算CO分子系统是可行的.

O_2-O_2,O_2-N_2和O-N_2分子相互作用势模型

利用Tang Toennies(TT)势模型,计算了O2-O2,O2-N2,和O-N2相互作用势,得到了重要的的相互作用势的参数Rm和ε,并在此基础上计算了O2-O2系统的输运系数.其结果与文献值符合较好,说明TT势模型对于计算氧分子系统是可行的.

氮分子相互作用势及输运性质的理论计算

作者利用Tang Toennies(TT)势模型 ,计算了N2 -N2 相互作用势 ,并在此基础上计算了热传导系数和粘滞系数 ,其结果与公认的理论值符合较好 ,说明TT势模型对于计算氮分子系统是可行的 .

SF_6在惰性气体中输运性质的理论研究

利用Tang-Toennies势模型(以下简称TT势),计算了(Ne、Ar、Kr、Xe)-SF6相互作用势,在此基础上得到了SF6在惰性气体中的扩散系数,粘滞系数和热传导系数,通过相互作用势与M3SV势比较及输运性质与实验值的比较,说明了TT势模型是一种简单、可靠的势模型。

球对称分子SF_6、CH_4相互作用势的理论研究

利用Tang-Toennies势模型(以下简称TT势),计算了SF6-SF6、CH4-CH4球对称分子之间的相互作用势,得出的结果与Morse-Morse-Spline-van der Waals(以下简称MMSV)势得出的结果进行了比较。比较发现TT势相对于其它势模型而言是一种简单、可靠的势模型。

面向智能家电的语音合成算法研究

语音合成作为智能家电语音交互功能的关键技术之一,其生成语音的质量直接影响着用户的智能交互体验。针对目前主流语音合成模型Glow TTS存在的合成语音时长固定且缺乏韵律的问题,使用基于标准化流的随机时长预测器对其进行改进优化,并以日语为研究对象进行试验。结果表明,改进后的模型在语音时长预测和语音合成质量方面均有较大提升,可为后续智能家电语音合成的优化提供指导。

鲁西南典型植物春季物候期的模拟研究

利用2006～2014年鲁西南地区菏泽、曹县和济宁3个国家级农业气象观测站气象及物候观测资料,采用国际上流行的Forc TT积温模型模拟了当地常见、广泛分布的9种木本植物和4种草本植物展叶始期和开花始期的最佳积温开始日期和基础温度。结果表明：（1）模拟的木本植物展叶始期的最佳积温累积开始日期主要为1月1日,最佳基础温度主要为1℃。开花始期模拟的最佳积温累积开始日期不同木本物种差异较大,开花期较早（3月）的毛白杨、旱柳和榆树的最佳积温累积开始日期为2月1日,最佳基础温度为3℃,开花期集中在4～6月的物种的最佳积温累积开始日期为3月1日,基础温度在3～5℃之间,开花期最晚（7月）的槐树的最佳积温累积开始日期为4月1日,基础温度为4℃;（2）就草本植物而言,展叶期较早（2～3月）的车前、苍耳和芦苇模拟的最佳积温累积开始日期为1月1日,最佳基础温度为1～2℃,展叶较晚（4月）的莲模拟的最佳积温累积开始日期为2月1日,最佳基础温度为3℃。开花期较早（4～6月）的车前和苍耳其开花始期模拟的最佳积温累积开始日期为2月1日,最佳基础温度为3℃,开花较晚（7～9月）的莲和芦苇模拟的最佳积温累积开始日期为4月1日,最佳基础温度分别为-1℃和2℃;（3）展叶始期和开花始期模拟的平均误差在2 d左右。由此可知,无论是木本植物还是草本植物,Forc TT积温模型对展叶和开花始期的模拟效果均较好,预测值和观测值间的相关系数普遍在0.90以上,达高度相关。

基于语音合成的英语机器翻译机器人设计

针对当前英语翻译机器人的语音合成真实度低,导致人机交互效果不佳的问题,设计一个基于语音合成的英语翻译机器人,该机器人采用Bert TTS语音合成模型。在Seq2Seq结构基础上,加入注意力机制获取输入语音的梅尔声谱图;然后分别采用预训练的Bert和WaveNet网络架构作为编码器和语音生成器,学习生成英语语言的时域波形并通过Bert TTS模型合成语音。实验结果表明,在相同语音数据集中,本模型的合成语音自然度MOS和相似度MOS得分分别保持在378985分和4.12分左右,与真实语音间的误差较小。在500次和1 000次迭代过程中,本模型的MOS得分为4.56分和4.42分,均高于传统Tacotron2语音合成模型。由此可知,模型可提升英语语音合成真实度和自然度,语音合成质量显著提高。

Li、Na、K与He原子系统相互作用势的理论研究

首先求Na-Na、K-K相同原子间Born-Maye势参数,利用TT势模型和边界条件,从色散系数、势阱位置与深度出发,导出Na、K与Ne不同原子间的势参数,再从Na-Ne、K-Ne原子系统出发,利用组合规则计算出Na、K相同原子间的势参数;然后研究Li-He、Na-He、K-He原子系统,利用电荷密度重叠积分与组合规则,从相同原子间势参数计算不同原子的势参数.最后采用TT势模型构成Li、Na、K原子与He原子间的全程势能曲线.

超球方法计算范德瓦尔斯三聚体Ar_2Kr和Ar_3基态性质

利用新近发展的耦合道超球方法和最新的Tang-Toennies(TT)模型势,计算了由重惰性原子Ar和Kr构成的范德瓦尔斯三聚体Ar2Kr和Ar3的基态性质.本文系统的研究了超球势曲线、道函数的特征与收敛性,实现了有复杂多通道耦合时重惰性原子三聚体的精确求解,得到了Ar2Kr和Ar3惰性原子三聚体精确的基态能量、结构参数及转动常数.