基于TURBO原理的复杂环境中UWB时变信道的跟踪估计

在复杂环境的超宽带通信系统中,信道估计的正确与否直接关系到接收机的性能。首先给出了一种基于Intel模型的时变信道仿真方法,以该超宽带时变信道为研究对象,提出一种基于TURBO原理和连续信道译码、结合训练比特的信道估计方法,能够直接估计本地接收模板,并跟踪信道的时变性。与先估计信道冲激响应,再重构模板信号的方法相比,大大简化了估计的过程。

基于Turbo原理的迭代UWB信道估计方法

针对UWB系统室内密集离散多径信道,提出一种基于Turbo原理的无训练比特的迭代信道估计方法和接收机结构。在迭代信道估计过程中,译码器输出的软信息反馈给信道估计模块,作为信道估计的先验信息使用。以有效提高信道利用率和接收机的性能。仿真结果表明,该信道估计方法能够有效估计信道参数,并且对于信道变化具有较强的跟踪估计能力。

基于Turbo迭代算法的LDPCC-CPM系统接收机设计

基于连续相位编码(continuous phase encoder,CPE)的记忆与递归特性,结合LDPC码及随机交织器,构建LDPCC-CPM系统模型.针对传统接收机中解调器与译码器之间缺少信息共享的弊端,引入Turbo迭代检测机制,提出一种基于软输入软输出(soft-input soft-output,SISO)算法的迭代检测方法,探讨主要参数对系统性能的影响,为实际应用中系统参数的选择提供依据.加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道下的仿真结果表明,在低信噪比条件下,与传统串行接收机相比,所设计的迭代接收机能有效改善系统的收敛性,降低地板效应出现的概率,提高系统检测误比特率的性能.

无线通信中Turbo均衡技术及应用

主要对Turbo均衡的原理和几种算法进行了较详尽地讨论和比较,并针对典型的无线信道,在信道参数已知的情况下,对不同的联合均衡和译码算法、不同迭代次数对系统性能的影响进行了仿真和比较,从复杂度和误码性能两方面考虑,选择适合于无线信道的Turbo均衡算法,结果表明,LCMMSE/SOVA算法在迭代几次以后具有良好的误码性能,且计算复杂度低,利于工程实现。

多输入多输出码分多址系统的Turbo联合检测

提出了一种基于随机分层空时结构的上行链路编码多输入多输出码分多址系统,通过在发射天线之间插入空时交织器,使得编码比特在各层随机发送,从而获得空间分集增益.再将Turbo原理应用在基站端,提出了新的Turbo联合检测接收机,它由软入软出空时多用户联合检测器和软入软出译码器构成,检测器与译码器都将对方反馈的编码比特外信息作为自己的先验信息,通过迭代的方法,逐步降低系统误码率.仿真结果表明,经过3次迭代以后,当误码率为10-4时,Turbo联合检测大约可获得3.4 dB增益.

Turbo均衡的多种算法及其性能比较

Turbo均衡是一种将 Turbo原理和均衡技术结合起来的技术。主要对 Turbo均衡的原理和几种算法进行了较详尽的讨论和比较 ,然后对典型信道下的 Turbo均衡性能进行仿真 ;还探讨并推荐一种基于MMSE准则的近似线性均衡算法和软干扰抵消 (SIC)算法结合的算法 ,仿真结果表明其误码性能介于MMSE线性均衡算法和 MMSE反馈判决均衡算法之间 ,并且具有较低的复杂度。

基于无线信道的软干扰抵消Turbo均衡技术研究

介绍了应用于无线信道的Turbo均衡技术,针对MAP均衡算法的计算复杂度较高,提出了一种改进的基于软干扰抵消(SIC)的turbo均衡算法,该方法运用信道译码器输出的全部信息做先验信息进行迭代传递,充分利用了软信息;在给定的无线信道下进行了仿真与分析,仿真结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,改进的SIC算法与传统SIC算法相比,在误码率为10-4时性能有近1.5dB的性能增益,与MAP均衡算法性能相近,有效地提高了通信可靠性。

室内多径环境下降低UWB接收机采样率的Turbo均衡方法

为改善UWB多用户接收机高速采样的困难和由此带来的大量数据的数字化处理,提出一种基于Turbo原理的UWB接收机联合优化方法。该方法首先根据室内信道特点设定均衡器长度,达到多径能量的合理捕获,其二通过计算编码数值自身的软信息,获得迭代所需的对数似然比,用于联合迭代优化均衡器的权值。仿真结果表明,在同样的误码率要求下,可以降低对UWB接收信号采样率的要求。

编码同步CDMA系统中的Turbo DFD多用户检测

Turbo处理方法可以充分利用编码冗余信息,因此自从提出以来在通信各个领域得到广泛采用。这一方法应用于多用户检测中时,则可从MMSE的判决反馈多用户检测器的近似概率密度出发,推导出编码符号的对数似然比信息,然后把该信息作为先验信息输入到采用修正BCJR算法信道解码器中。经信道解码输出的外部信息给多用户检测器进行干扰抵消。然后采用Turbo原理进行迭代,多次迭代后利用MAP解码算法得到解码符号。最后的仿真结果证明这种方法具有较高的效率和接近于单用户的性能。

串行级联CPM系统的Turbo解调技术研究

串行级联连续相位调制系统有效地利用了串行级联系统与连续相位调制技术的优点,能够取得比较好的系统性能。文章基于连续相位调制技术的分解特性与Turbo迭代译码原理,结合SISO算法进行仿真,实验结果表明,在改变串行级联连续相位调制系统参数的情况下,对系统整体性能会有不同程度的影响。

超宽带系统中的迭代多用户检测算法

针对超宽带通信系统的多用户检测问题,将Turbo理论中的迭代思想应用于跳时超宽带多址通信系统的多用户检测中,提出了一种基于Turbo码的多用户检测与跳时超宽带多址系统相结合的联合应用方案———迭代多用户检测器,并推导出了一种基于软干扰消除和最小均方误差(MMSE)滤波的低复杂度迭代多用户检测算法,仿真结果证明,在室内超宽带信道条件下,使用该算法的这种接收结构的性能显著优于传统接收机,经过几次迭代后多址干扰被有效地抑制,系统性能明显提高。

MIMO-OFDM系统中基于变分Bayes EM算法的联合符号检测与鲁棒Kalman信道跟踪

基于变分Bayes期望最大化VBEM(variational Bsayes expectation maximization)算法和Turbo原理,提出了快时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法.在VBEM框架下,信号检测和信道估计分别由修正的列表球形译码算法和软输入Kalman算法完成,检测器和估计器分别考虑了信道和检测信号的估计误差协方差矩阵.当信道时变剧烈时,存在较大检测误差的数据在软输入Kalman算法中引入异常值(outliers),由于Kalman算法对于异常值的敏感性,系统会在错误传播的影响下出现误码平台.为削弱异常值的影响,利用鲁棒统计理论设计了VBEM框架下改进的鲁棒软输入Kalman算法,该算法能在出现异常值的条件下保持较好的信道跟踪能力.仿真结果表明:在快速时变多径信道条件下,文中设计的鲁棒VBEM算法优于传统的VBEM算法和EM算法.