脉冲噪音图像的修正恢复方法

对于脉冲噪音和模糊图像,最常见的恢复方法是全变分加1范数,即TV/L1模型。但是,对于高噪音水平的情形,TVL1模型的恢复效果不太好。为解决上述问题,本文提出一种新的模型,即在TV/L1模型基础上,加上一个由反正切函数构造的线性的修正项。模型求解采用交替方向法。数值实验验证了本文所提出的新方法的有效性,尤其对于高噪音情形,去除脉冲噪音的效果明显优于TV/L1模型。