基于改进TV-ART的变电压CT重建算法

常规固定电压的CT重建,因成像系统动态范围受限,投影数据易出现过曝光和欠曝光共存现象,信息缺失,成像质量差,为此提出变电压CT重建。针对变电压CT中的不完全投影数据重建问题,提出了基于改进TV-ART的变电压CT重建算法。该算法在改进TV-ART的基础上,依据灰度加权,把前一电压的重建图像作为初值应用到下一电压重建中,直至最高电压,实现有效投影信息的全部重建,完整地再现复杂结构件的内部结构信息。实验结果表明,跟直接利用传统TV-ART重建算法相比,本研究提出的算法不仅实现了变电压图像信息的完整重建,像素值也更加稳定。

变电压CT重建的灰度加权算法(英文)

常规固定电压的CT重建,因成像系统动态范围受限,投影数据易出现过曝光和欠曝光共存现象,造成信息缺失多,成像质量差,为此提出变电压CT重建。通过变电压获得跟工件有效厚度相匹配的有效投影序列,在ART迭代图像的基础上,调整全变差使其最小化,从而优化重建。在重建过程中,依据灰度加权,把低电压的重建图像作为初值,应用在相邻高电压有效投影重建中,得到相邻高电压的重建图像,依次类推直至最高电压。至此,工件的全部结构信息重建完毕。仿真结果表明,灰度加权算法不仅实现了变电压图像信息的完整重建,而且像素值更加稳定。