基于改进TV修复模型的椒盐噪声去除算法

椒盐噪声去除是图像处理领域中一项重要任务。将网函数插值与TV模型相结合提出Net-TV修复算法,通过噪声检测将椒盐噪声点看作缺失信息,利用Net-TV修复算法进行修复。针对三幅包含有不同水平椒盐噪声的图像进行数值实验,并将结果与多种算法进行对比。实验结果表明,Net-TV图像去噪算法有效滤除噪声的同时,能够良好保护图像边缘信息,且算法效率高,对不同密度下的含噪图像均可达到较好效果。