世界大流行病不确定性对中国大宗商品价格的时变影响——基于TVP-SVAR-SV模型的实证分析

基于2008年第一季度至2020年第二季度数据,利用TVP-SVAR-SV模型研究世界大流行病不确定性对中国大宗商品价格的时变影响,并在此基础上对大宗商品进行分类别研究,比较分析世界大流行病不确定性对不同类别大宗商品价格的影响差异。实证结果表明:第一,世界大流行病不确定性对大宗商品价格具有时变的负向影响,并且短期效应大于长期效应。第二,不同时期中世界大流行病不确定性对大宗商品价格的影响不同,相较于2008年第四季度全球金融危机和2015年中国股市大幅回调时期,2019年第四季度COVID-19疫情时期世界大流行病不确定性对大宗商品价格的影响更大。第三,世界大流行病不确定性对不同类别大宗商品价格的影响存在差异,与钢铁类、能源类和有色金属类相比,世界大流行病不确定性对矿产类大宗商品价格的时变影响更大。

国际铜价波动对中国工业经济的结构性冲击——基于MSVAR和TVP-SVAR-SV模型

铜是重要的工业原材料。近几年国际铜价出现频繁而剧烈的波动,成本的变动将影响中国工业经济的平稳发展。为了探究国际铜价对中国工业经济的结构性冲击,本文采用马尔科夫区制转移模型(MSVAR)和波动率向量自回归模型(TVP-SVAR-SV),将国际铜价格结构性冲击分解为供应冲击、总需求冲击、投机需求冲击、特殊需求冲击,然后利用2004年8月—2019年12月的LME期铜价格数据,分析了国际铜价波动对中国工业经济指数(包括工业品进口价格指数IMPI、工业增加值IAV、工业品出厂价格指数PPI)的时变影响。结果表明:①不同国际铜价冲击在相同区制、滞后期、特殊时期对中国工业经济的影响有较大差异。总需求冲击是对中国工业经济指数中IAV和PPI的影响作用最强;供应冲击在不同区制下都对工业品进口和出厂价格上涨都起反向冲击作用;投机需求冲击加剧工业品进口和出厂价格波动,在金融危机期间表现更加明显。②铜价格结构性冲击对工业经济各个指标的影响程度呈现工业品进口价格指数>工业品出厂价格指数>工业增加值。此外,各种冲击产生的影响维持时间限于短期(4个月),中长期影响较弱且影响方向与短期作用效果相反。这些发现有助于市场监管者防范国际铜价波动风险,为工业部门生产和工业品价格调整及投资者投资提供参考。

资本账户开放与科技金融发展:“并驾齐驱”抑或“此消彼长”

研究基于时变参数的结构向量自回归模型(SV-TVP-SVAR)动态考察资本账户开放、科技金融发展与经济高质量发展相互关系,并通过对资本账户开放与科技金融发展关键时点的选择,详细探究了两者相互关系及对经济高质量发展的时变影响。研究结论表明:(1)资本账户开放虽然短期内能推动科技金融的发展,但长期正向作用并不稳健,具有明显滞后特征。(2)当前科技金融发展不能稳健推动资本账户开放,但在经济危机时期促进效应最为显著。(3)两者不同时点的观测显示,深化资本账户开放的改革对科技金融的正向影响随滞后期数的增加而逐渐弱化,而将创业板上市却能进一步推动资本账户的开放。(4)资本账户开放与科技金融发展多数时期均能推动经济高质量发展,但推动效用存在显著差异。资本账户开放的滞后影响具有异质性,而科技金融发展的正向推动作用波动明显。因此,我国应加快资本账户“渠道式”开放改革和科技金融集聚化发展进程,在促进两者良性互动的同时,疏通支持经济长期、稳健高质量发展的渠道。

货币政策立场与大宗商品价格的非线性关系——基于大宗商品金融化程度的视角

选取2008年3月—2020年6月月度数据,运用TVP-SVAR-SV模型和MS-VAR模型研究货币政策立场与大宗商品价格的非线性关系。结果显示:货币政策立场对大宗商品价格具有显著的时变影响,短期效应明显大于长期效应;当金融化程度高时,货币政策立场对大宗商品价格的影响更强、持续时间更久;相比于预期到的货币政策,未预期到的货币政策冲击对大宗商品价格的影响更显著,表明货币政策立场的重要性。

时变视角下有色金属市场金融化的行业影响效应研究

本文采用2006年8月至2016年12月的月度数据,选择具有代表性的上中下游行业构建SVAR模型,并将有色金属价格波动的结构性冲击分解为供给冲击、经济总需求冲击、金融投机冲击及预防性需求冲击,实证考察有色金属市场金融化的行业影响效应及相对重要性,在此基础上,进一步利用TVP-SVAR-SV模型,考察金融化对有色金属产业链各环节产出影响的时变性及结构性变化。结果发现:随着有色金属市场金融化的日益深化,其带来的有色金属价格波动会抑制有色金属产业链产出,且在不同有色金属品种中,由于金融化程度的差异,其抑制效应具有差异性;此外,金融化带来的有色金属价格波动对有色金属产业链产出的影响呈现显著的时变性特征,并在不同时间尺度与不同时点的影响程度与持续时间存在明显的差异性,国际金融危机在一定程度上增强了有色金属市场金融化对有色金属行业产出的抑制效应。

经济政策不确定性对有色金属股票收益率的时变影响

构建TVP-SVAR-SV模型,依据WIND数据库2007年7月至2018年12月数据,将经济政策不确定性冲击纳入多结构冲击体系,考量经济政策不确定性对有色金属股票收益率的时变影响。结果显示:经济政策不确定性对中国有色金属板块股票收益率的影响具有时变性与阶段性等特征,对不同时间尺度、不同时间点、不同品种的影响效应呈异质性。在四类细分经济政策不确定性冲击中,金融监管政策不确定性冲击的影响程度最大。鉴此,监管部门应重视市场之间的联动性特征,发挥市场机制应对有色金属金融化不利冲击的作用;应使用经济政策不确定性指标及时监控有色金属价格波动,避免政策过度干预。

投资者情绪、市场流动性与股市泡沫——基于TVP-SV-SVAR模型的分析

基于2006年1月～2015年12月中国宏观经济和股市的月度数据，采用协整理论和误差修正模型度量股市泡沫，运用主成分分析法构建了投资者情绪综合指数，并结合TVP-SV-SVAR模型分析了投资者情绪、市场流动性对股市泡沫的动态影响效应。研究表明，投资者情绪、市场流动性与股市泡沫之间的关系呈现显著的时变性；市场流动性在牛市中受投资者乐观情绪影响较熊市中受投资者悲观情绪的影响更显著；投资者情绪对股市泡沫的影响不确定，但在股市上行时期影响持续期较长；市场流动性对股市泡沫有正向影响且短期效应明显，流动性紧缩容易刺激泡沫破裂。

外部不确定因素对我国旅游企业动态影响研究

近年来,多种不确定事件频发给我国旅游业带来了不可预知的冲击。文章借助时变参数向量自回归模型,结合财务数据,分析了经济政策、地缘风险、金融压力3种不确定因素对我国旅游企业的动态影响。研究发现,经济政策不确定性对景区类企业影响最大,特别是“非典”疫情带来的不确定性产生了长期显著的负向效应;地缘风险会对旅行社类企业造成明显的下行冲击,在近期趋于增强,而对景区和酒店类企业存在一定的正面影响;金融压力加剧会给景区和旅行社类企业带来较强的不良影响,金融压力缓和对两类企业发展有积极作用;高度不确定性事件爆发后,旅游企业会表现出明显的时变滞后响应,通常在1年以上。该研究结论有助于提高旅游业对不确定性因素的认识,同时也为如何应对复杂多变的外部环境提供政策启示。

Dynamic response pattern of gold prices to economic policy uncertainty

Based on a time-varying parameter structural vector autoregression with stochastic volatility(TVP-SVAR-SV)model,the time-varying effects and country differences of economic policy uncertainty(EPU)on gold prices from August 2006 to December 2017 were examined.The results show that the effects of global economic policy uncertainty(GEPU)shock on gold prices change over time.The changes were positive during 2006-2008 and 2013-2017,while the impacts were negative during 2009-2012,implying that the efficiency of gold as a safe haven is not stable and depends on economic conditions.There are significant country differences regarding the impact of EPU on the price of gold,particularly during the international financial crisis,European debt crisis and Trump election.During the international financial crisis,EPU exerts a positive impact on gold prices in most countries.During the European debt crisis,the impact of EPU on gold prices is mainly negative in the examined countries.While during the Trump election,the impact displays positive and negative alternating in most countries.

Time-varying impact of political risk on copper prices

Using the International Country Risk Guide(ICRG)index to represent countries’political risk,the time-varying effect of political risk on copper prices was examined based on the time-varying parameter structural vector autoregression with stochastic volatility(TVP-SVAR-SV)model.The empirical results show that the impact of political risk on copper prices is time-varying and has tended to increase gradually in recent years.There are significant country-level differences in the impact of political risk on copper prices.Political risk has a stronger and longer-lasting impact on copper prices in exporting countries.In terms of risk sources,external and internal conflicts contribute most to international copper price fluctuations in the sample period.The impact of political risk on copper prices reaches an extreme level during the international financial crisis,the European debt crisis,and the election of Donald Trump.

经济增长、股票收益率与股市流动性之间的时变影响——基于TVP-SV-SVAR模型的分析

中国股市流动性对提高股票收益率,促进经济发展的作用不容忽视,股票收益率与经济增长对股市流动性的影响也在日益增强。将经济增长、股票收益率和股市流动性同时纳入TVP-SV-SVAR分析框架中,从时变视角分析三者之间的内在关系。实证结果表明,股票收益率是股市流动性和经济增长的单向Granger因果关系,股市流动性对股票收益率具有较强的时滞效应且时变性非常显著,经济增长对股市流动性的冲击效应呈现“勺子”形态,而股市流动性对经济增长的冲击效应呈现“山谷”形态,不同时点的股市流动性对经济增长的影响具有明显的不对称性和时变性。据此,建议从促进经济高质量增长、完善股票市场制度、建立风险对冲机制等方面保持股市充足的流动性,以提高股票市场稳定性。

央行外汇干预、人民币汇率与信用利差

基于开放经济框架构建了包含央行外汇干预、人民币汇率变动与信用利差变化的内生动态系统,从理论层面阐述了三者的微观联动机理,理论分析表明,央行外汇干预、人民币汇率变动与信用利差变化之间存在非线性的内生联动效应,为刻画这一效应,本文选取带有随机波动的时变参数结构向量自回归(SV-TVP-SVAR)模型对2010年〜2018年的月度数据进行实证分析,研究发现:央行外汇干预、人民币汇率变动与信用利差变化的非线性联动效应具有较强的时变特征;央行外汇干预稳定人民币汇率的作用在下降;央行外汇干预、人民币汇率变动分别与不同期限、不同评级债券信用利差变化之间的联动效应具有不对称性.研究有助于加深对汇率与信用利差之间关系的理解,为债券市场各方参与者防范风险提供理论支撑,也对人民币汇率调控具有一定启示.

人民币国际化进程中的系统性金融风险研究——基于SV-TVP-SVAR模型的分析

通过梳理人民币国际化对系统性金融风险影响的传导机制来构建中国系统性金融风险指数。结合中国系统性金融风险的时变特征,使用时变参数向量自回归模型(SV-TVP-SVAR)实证验证了人民币国际化对系统性金融风险的影响。研究表明,人民币国际化进程中可能产生系统性金融风险;进一步研究发现,2008年、2009年、2015年及2019年人民币国际化的时点变化对系统性金融风险的冲击不同。人民币国际化对系统性金融风险的冲击作用会随着人民币国际化进程的推进而增强。因此,要优化人民币国际化路径,应着重避免该过程中系统性金融风险的触发与传导,稳慎推进人民币国际化。

金融周期下中国货币政策时变反应特征与调控效应研究

在传统货币政策规则基础上,引入金融周期,运用时变参数向量自回归的方法分析了金融周期下中国货币政策的时变反应特征与调控效果,结果表明:货币政策对金融周期的调控受宏观经济形势的影响。在金融危机时期,利率对金融周期更为敏感,而经济平稳发展时期,利率波动较小。同时,货币政策短期内能够起到维护金融稳定的效果,长期效果趋于弱化。因此,要根据金融周期与经济周期之间的匹配关系,利用相机抉择的货币政策调节金融形势,并做好相关政策的协调配合,以维护好长期金融稳定。

公开市场操作利率时变传导效应研究——基于不同货币市场利率的比较分析

货币市场利率在公开市场操作利率传导中发挥承上启下的重要作用。本文基于2006-2023年的周度数据构建时变随机波动率结构向量自回归(TVP-SV-SVAR)模型,对五种货币市场利率在公开市场操作利率向国债收益率传导中的作用进行了对比分析。结果发现,货币市场利率对公开市场操作利率变动的反应具有明显时变特征,反应速度较快,反应幅度在2015年之后显著增加,但不同货币市场利率之间的分化程度加大。货币市场利率对国债收益率的传导效率不足,对国债收益率的影响在不同时期有较大差别,当面临外部事件冲击和经济结构性调整时影响程度会明显增加。五种货币市场利率中,7天银行间存款类机构债券质押式回购利率对公开市场操作利率的反应速度和幅度都最大,并对短期国债收益率有较大影响;7天银行间同业拆借利率对中长期国债收益率有较大影响。建议着力优化不同期限利率调控方式,警惕货币市场流动性分层,增强不同货币市场利率之间的相关性,同时完善债券市场建设,提高货币市场利率向债券市场利率的传导效率。

货币政策“防风险”与“促发展”的调控效应研究

“防风险”与“促发展”是当前金融宏观调控的主要目标。本文运用SV-TVP-SVAR模型详细刻画货币政策不同量价工具的经济金融调控效应,实证检验宏观调控二元目标之间的动态关联机制。研究发现:一方面,量价货币政策对系统性金融风险和实体经济高质量发展均具有显著的、阶段性的影响,数量型货币政策短中长期均具有“防风险”效应,“促发展”效应则体现在短期;价格型货币政策的“防风险”效应主要体现在短期,“促发展”效应体现在中长期;另一方面,系统性金融风险与实体经济高质量发展之间存在着非一致的时变影响关系,表明宏观调控“防风险”与“促发展”之间存在着阶段性矛盾,且二者交互影响的传导机制亦有所不同。因此,应着力疏通货币政策传导,提高金融服务实体经济质效,助力金融强国建设和实体经济高质量发展。

社会融资规模适合作为货币政策中间目标吗?

采用随机波动的时变参数结构向量自回归模型(SV-TVP-SVAR),分别考察M_1、M_2、银行间7天同业拆借利率、贷款、社会融资规模与消费者价格指数、宏观经济景气一致指数之间的关系。发现货币政策传导效应具有非常显著的时变特征,没有一个变量适合在所有时期作为货币政策中间目标;就价格水平而言,从2009年起,M_1是一个最优的货币政策中间目标;而就宏观经济而言,从2010年起,社会融资规模是一个最优的货币政策中间目标。货币政策调控时不能仅仅参考某一个变量作为中间目标。

外汇市场干预、汇率变动与股票价格波动--基于投资者异质性的理论模型与实证研究

金融自由化与全球一体化的加深,使资本市场与外汇市场的关系愈加紧密。文章从投资者异质性角度出发,将我国央行外汇干预的影响因素纳入到分析范围,考察汇率与股价之间的动态关系及其发生机制。利用2005年汇改以来的数据,基于SVTVP-SVAR模型实证研究了人民币汇率与我国股票价格之间的时变动态关系。结果表明,汇率与股价之间的关系呈现出显著的时变性;2009年之前存在人民币升值—股价上涨的联动效应,但2009年之后却出现人民币升值—股价下跌的联动效应;在不同时点上,汇率与股价波动之间的关系呈现较大的不对称性;此外,外汇干预作为联系汇率与股票价格的纽带,能够起到稳定人民币汇率的作用,同时也会在短期内推高国内股价。

人民币计价结算背景下汇率制度选择研究--基于汇率变动时变传递效应的视角

国际贸易计价货币的选择会直接影响汇率变动对物价、出口和产出的传递效应,进而对最优汇率制度选择有重要影响。人民币计价结算为研究计价货币转换背景下汇率变动传递效应的差异提供了一个良好的样本。本文采用随机波动的时变系数结构向量自回归模型(SV-TVP-SVAR),讨论了汇率变动传递效应的时变特征,发现人民币计价结算能够在一定程度上缓解汇率变动对价格、出口和产出的冲击,人民币计价结算背景下实行更加弹性的汇率制度是可行的。

科技金融发展对系统性金融风险的影响研究--基于SV-TVP-SVAR模型的时变分析

选用时变参数结构向量自回归模型(SV-TVP-SVAR)识别科技金融发展对系统性金融风险的动态影响,并选取我国科技金融改革的三次关键时期,刻画不同时点的冲击效应。结果表明:科技金融发展对系统性金融风险的影响具有显著的时变特征。短期内波动累积货币流动与资产泡沫风险,却整体抑制宏观经济与外部市场风险,多集中于国内金融市场进一步开放或全球金融危机时期;科技金融发展的冲击效应存在明显迟滞,中长期边际影响并不明显,存在异质性特征;侧重点不同的科技金融改革举措对风险的影响具有显著差异。推动科技产业集群化发展对风险的整体抑制效应较为稳健,但仍需注重大额资本流动的风险管理。