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Pareto-Optimal Reinsurance Based on TVaR Premium Principle and Vajda Condition
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作者 Fengzhu Chang Ying Fang 《Open Journal of Applied Sciences》 2023年第10期1649-1680,共32页
Reinsurance is an effective risk management tool for insurers to stabilize their profitability. In a typical reinsurance treaty, an insurer cedes part of the loss to a reinsurer. As the insurer faces an increasing num... Reinsurance is an effective risk management tool for insurers to stabilize their profitability. In a typical reinsurance treaty, an insurer cedes part of the loss to a reinsurer. As the insurer faces an increasing number of total losses in the insurance market, the insurer might expect the reinsurer to bear an increasing proportion of the total loss, that is the insurer might expect the reinsurer to pay an increasing proportion of the total claim amount when he faces an increasing number of total claims in the insurance market. Motivated by this, we study the optimal reinsurance problem under the Vajda condition. To prevent moral hazard and reflect the spirit of reinsurance, we assume that the retained loss function is increasing and the ceded loss function satisfies the Vajda condition. We derive the explicit expression of the optimal reinsurance under the TVaR risk measure and TVaR premium principle from the perspective of both an insurer and a reinsurer. Our results show that the explicit expression of the optimal reinsurance is in the form of two or three interconnected line segments. Under an additional mild constraint, we get the optimal parameters and find the optimal reinsurance strategy is full reinsurance, no reinsurance, stop loss reinsurance, or quota-share reinsurance. Finally, we gave an example to analyze the impact of the weighting factor on optimal reinsurance. 展开更多
关键词 Pareto-Optimal Reinsurance tvar Risk Measure Vajda Condition tvar Premium Principle
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基于聚类求解TVAR模型的目标微多普勒分析
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作者 禄晓飞 靳硕静 +1 位作者 洪灵 戴奉周 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期660-668,共9页
现有时频分析方法对目标进行微多普勒分析时的时频分辨率不足。针对该问题,提出了基于聚类先验求解前后向时变自回归(time-varying autoregressive,TVAR)模型的时频分析算法,来进行空间锥体目标的微多普勒分析。使用基于扩展块稀疏贝叶... 现有时频分析方法对目标进行微多普勒分析时的时频分辨率不足。针对该问题,提出了基于聚类先验求解前后向时变自回归(time-varying autoregressive,TVAR)模型的时频分析算法,来进行空间锥体目标的微多普勒分析。使用基于扩展块稀疏贝叶斯学习(extended block sparse Bayesian learning,EBSBL)的改进算法对TVAR模型的时不变块稀疏系数采用了聚类结构的先验,通过适当处理邻域的超参数来促进相邻稀疏系数之间的相关性,并结合刚体目标的时不变块稀疏系数的块边界已知的先验信息来求解时不变系数。电磁仿真和实测数据实验结果表明,所提算法在微多普勒分析时能够得到较传统方法更高的时频分辨率,时频聚集性更高,并且抗噪声性能较好。 展开更多
关键词 微多普勒分析 前后向时变自回归模型 块稀疏 聚类结构先验
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基于TVAR的非平稳工况转子故障诊断技术研究 被引量:5
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作者 陈慧 张龙 +1 位作者 熊国良 李嶷 《华东交通大学学报》 2006年第5期115-118,132,共5页
分析比较了基于时变参数自回归模型(TVAR)时频分析方法与基于非参数模型的典型传统时频分析方法———STFT、CWD对非平稳信号进行分析时的时频性能和特点,TVAR方法得出的时频图具有分辨率高、无交叉干扰项以及计算速度快等优点.基于TVA... 分析比较了基于时变参数自回归模型(TVAR)时频分析方法与基于非参数模型的典型传统时频分析方法———STFT、CWD对非平稳信号进行分析时的时频性能和特点,TVAR方法得出的时频图具有分辨率高、无交叉干扰项以及计算速度快等优点.基于TVAR分析了从转子实验台上采集的加速过程无故障及故障状态下的振动信号,分析结果有效地揭示了变速非平稳过程转子振动信号的特性和故障特征.仿真和实验都证明TVAR非常适用于旋转机械非平稳振动信号分析. 展开更多
关键词 时变自回归模型 tvar 时频分析 旋转机械 故障诊断
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基于DT-CWT与TVAR的多雷达信号融合 被引量:2
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作者 王成 胡卫东 郁文贤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第2期157-162,共6页
针对目标散射回波数据非平稳的特点,本文提出了一种基于DT-CWT与TVAR的雷达信号融合方法。本文利用复小波对雷达信号进行分解,然后对各个小波子空间上的信号进行TVAR建模预测,最后再通过复小波重构雷达信号, 并对两部雷达信号进行幅相... 针对目标散射回波数据非平稳的特点,本文提出了一种基于DT-CWT与TVAR的雷达信号融合方法。本文利用复小波对雷达信号进行分解,然后对各个小波子空间上的信号进行TVAR建模预测,最后再通过复小波重构雷达信号, 并对两部雷达信号进行幅相补偿和融合,从而获得了超分辨的雷达一维距离像。 展开更多
关键词 复小波 tvar模型 幅相补偿 信号融合 超分辨
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居民资产财富效应非对称性的TVAR检验及其抑制对策——基于1995Q1~2012Q2的季度数据分析 被引量:3
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作者 骆祚炎 杨谦 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2013年第5期86-96,共11页
以中国居民1995Q1—2012Q2的季度数据为样本,借助非线性TVAR模型分析发现,全体居民人均总资产存在显著的财富效应非对称性,城镇居民人均总资产财富效应的非对称性显著,农村居民相对不显著。为抑制财富效应非对称性对居民消费和实体... 以中国居民1995Q1—2012Q2的季度数据为样本,借助非线性TVAR模型分析发现,全体居民人均总资产存在显著的财富效应非对称性,城镇居民人均总资产财富效应的非对称性显著,农村居民相对不显著。为抑制财富效应非对称性对居民消费和实体经济造成的波动,宏观政策特别是货币政策应该更多地关注资产价格的波动,加强对资产波动先行指示器的研究,坚持并重点做好对房地产市场的调控,保证政策调控的前瞻性、连续性和平滑性。 展开更多
关键词 资产价格 经济周期 财富效应非对称性 tvar
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企业信贷依赖程度对金融加速器效应的非对称影响——基于信息非对称的视角和TVAR模型的检验 被引量:3
6
作者 骆祚炎 王轶 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第11期35-44,共10页
从金融加速器的机制来看,信贷对金融加速器存在非对称的影响,从而加剧经济波动。笔者对企业信贷依赖程度进行测度并以TVAR模型为依托,其实证检验表明,以企业信贷依赖程度为门限向量,当企业信贷依赖程度较低时,货币冲击、经济增长率冲击... 从金融加速器的机制来看,信贷对金融加速器存在非对称的影响,从而加剧经济波动。笔者对企业信贷依赖程度进行测度并以TVAR模型为依托,其实证检验表明,以企业信贷依赖程度为门限向量,当企业信贷依赖程度较低时,货币冲击、经济增长率冲击、价格冲击和信贷冲击对经济波动的冲击作用较小;当企业信贷依赖程度高时,货币冲击、经济增长率冲击、价格冲击和信贷冲击对经济波动的冲击作用较大。实证分析结果与理论分析取得了一致。这一方面验证了金融加速器效应的本质特征是非对称性,另一方面说明信贷依赖程度对金融加速器效应施加了非对称的影响。研究的政策涵义是,政策当局应该即时和全面地监测全社会的企业信贷依赖程度和社会信用水平,为货币政策的前瞻性和逆周期调控提供依据,并使信贷保持在合理的水平上。 展开更多
关键词 金融加速器 信贷依赖 tvar模型
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基于粒子滤波和优化TVAR模型的时频分析算法 被引量:1
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作者 郑华 裴承鸣 谭博 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期118-122,共5页
传统的卡尔曼滤波(KF)或时变参数自回归(TVAR)模型对非高斯和强非平稳信号处理无能为力,其算法往往跟踪不上频率的变化。粒子滤波能够处理非线性/非平稳问题,并与TVAR模型结合可获得较好的时频跟踪性能。然而,巨大的计算量是粒子滤波的... 传统的卡尔曼滤波(KF)或时变参数自回归(TVAR)模型对非高斯和强非平稳信号处理无能为力,其算法往往跟踪不上频率的变化。粒子滤波能够处理非线性/非平稳问题,并与TVAR模型结合可获得较好的时频跟踪性能。然而,巨大的计算量是粒子滤波的主要问题。由于粒子滤波通常依赖于大量的粒子数目,尤其是估计量维数较高时,会产生较大的计算负荷。文章提出了一种基于优化TVAR模型结合粒子滤波的时频分析算法,实现了对非平稳、非高斯信号时频谱的准确估计,通过优化的TVAR模型跨过时变参数而直接以频率为估计量,并动态检测频率成分个数,降低估计量维数,从而比传统方法减低了一半以上的计算复杂度。通过仿真信号实验证明,文中算法时频分析精准度明显优于传统算法,并较大幅度地改善了计算性能。 展开更多
关键词 粒子滤波 时频估计 优化tvar 模型
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基于高斯粒子滤波器和TVAR模型的语音增强技术 被引量:2
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作者 朱志宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1903-1907,共5页
为了提高对时变自回归(TVAR)模型参数的估计精度,改善语音信号增强效果,通过将TVAR模型的参数转换为格型滤波器的反射系数,给出了一种判断模型稳定性的简单方法。将TVAR模型的信号和反射系数矢量增广为状态矢量后,应用高斯粒子滤波器(G... 为了提高对时变自回归(TVAR)模型参数的估计精度,改善语音信号增强效果,通过将TVAR模型的参数转换为格型滤波器的反射系数,给出了一种判断模型稳定性的简单方法。将TVAR模型的信号和反射系数矢量增广为状态矢量后,应用高斯粒子滤波器(GPF)估计TVAR的模型参数,构造了语音增强算法。通过蒙特卡洛仿真实验比较了扩展卡尔曼滤波器(EKF)、标准粒子滤波器(PF)和GPF的语音增强效果,结果表明本文提出的TVAR模型能较好地描述语音信号的变化特性;PF比传统的卡尔曼滤波具有更好的滤波能力,而GPF能够在一定程度上克服粒子的退化现象,具有比标准PF更强的估计TVAR模型参数的能力,从而获得了更好的语音增强和去噪效果。 展开更多
关键词 语音增强 时变自回归(tvar)模型 粒子滤波器 高斯粒子滤波 扩展卡尔曼滤波器
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基于TVAR模型的人民币汇率的价格传递效应 被引量:1
9
作者 傅强 孙菲 《经济数学》 2015年第1期37-41,共5页
利用门限向量自回归模型对人民币有效汇率的价格传递效应进行了研究,分析了不同的通货膨胀环境对人民币汇率传递效应的影响.以通货膨胀率作为门限值变量,并以0.001 175和0.006 118为门限值进行实证分析.得到汇率传递效应在不同的通货膨... 利用门限向量自回归模型对人民币有效汇率的价格传递效应进行了研究,分析了不同的通货膨胀环境对人民币汇率传递效应的影响.以通货膨胀率作为门限值变量,并以0.001 175和0.006 118为门限值进行实证分析.得到汇率传递效应在不同的通货膨胀环境下显著性存在差异,在高通货膨胀下汇率对国内价格的传递效应是显著的,然而在低通货膨胀下是不显著的.考虑了汇率传递对国内价格的非线性性,进而更加准确的验证了通货膨胀与汇率传递的相关性. 展开更多
关键词 tvar模型 汇率传递 脉冲响应函数
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α稳定分布噪声条件下TVAR模型参数估计
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作者 邱天爽 栗娜 里红杰 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期586-590,共5页
非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α稳定分布噪声条件下,传统的递推最小二乘(RLS)算法效果显著退化.采用最小p范数(LPN)算法对TVAR模型的时变... 非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α稳定分布噪声条件下,传统的递推最小二乘(RLS)算法效果显著退化.采用最小p范数(LPN)算法对TVAR模型的时变参数进行估计,仿真实验结果表明,LPN算法不仅适用于高斯条件而且适用于非高斯α稳定分布噪声条件,且与仅适用于高斯条件下的RLS算法相比具有更好的韧性. 展开更多
关键词 Α稳定分布 最小p范数 tvar模型 参数估计
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金融资产与不动产财富效应非对称性的TVAR模型比较检验
11
作者 骆祚炎 杨谦 《南方金融》 北大核心 2013年第12期22-27,共6页
本文以中国居民1995年至2012年上半年的季度数据为样本,借助非线性TVAR模型分析发现,居民金融资产和住房资产财富效应存在非对称性,金融资产财富效应的非对称性强度要超过住房资产,但是住房资产财富效应的非对称性持续时间更长。为了抑... 本文以中国居民1995年至2012年上半年的季度数据为样本,借助非线性TVAR模型分析发现,居民金融资产和住房资产财富效应存在非对称性,金融资产财富效应的非对称性强度要超过住房资产,但是住房资产财富效应的非对称性持续时间更长。为了抑制两种资产财富效应的非对称性,必须采取切实措施做好房地产市场长期且稳定的调控,同时引导和维持股票市场的稳定发展。 展开更多
关键词 金融资产 不动产 财富效应 非对称性 tvar模型
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基于粒子滤波的陀螺漂移TVAR模型参数跟踪
12
作者 王鑫 胡昌华 蔡曦 《计算技术与自动化》 2007年第1期18-21,共4页
在分析陀螺漂移信号的TVAR时变自回归模型及其模型参数的随机演化模型的基础上,基于粒子滤波器对TVAR模型参数做序列估计,提出粒子滤波的陀螺信号漂移估计算法。实验结果表明,算法可以很好地跟踪非平稳信号,采用该方法预测带嗓的陀螺漂... 在分析陀螺漂移信号的TVAR时变自回归模型及其模型参数的随机演化模型的基础上,基于粒子滤波器对TVAR模型参数做序列估计,提出粒子滤波的陀螺信号漂移估计算法。实验结果表明,算法可以很好地跟踪非平稳信号,采用该方法预测带嗓的陀螺漂移信号精度有明显提高。 展开更多
关键词 粒子滤波 tvar模型 贝叶斯 陀螺 漂移 非平稳时间序列
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甘肃省经济波动的金融加速器效应研究——基于TVAR模型的检验
13
作者 白伟东 《甘肃金融》 2018年第3期20-26,共7页
文章运用门限向量自回归模型(TVAR)在宏观层面对甘肃省经济的金融加速器效应进行研究,计算出信贷市场"紧缩"状态概率对于四类备选冲击的反应敏感度,得出信贷冲击的金融加速器效应最为显著。然后通过建立预测函数的变化方程,... 文章运用门限向量自回归模型(TVAR)在宏观层面对甘肃省经济的金融加速器效应进行研究,计算出信贷市场"紧缩"状态概率对于四类备选冲击的反应敏感度,得出信贷冲击的金融加速器效应最为显著。然后通过建立预测函数的变化方程,进一步检验甘肃省信贷市场影响经济波动的作用机理,提出应缓解信贷非线性传导中的信息不对称问题、强化宏观审慎监管和逆周期调节机制、重视政策时滞所产生的金融加速器效应、根据企业规模制定有区别的调控措施等政策建议。 展开更多
关键词 金融加速器 经济波动 tvar模型 非线性传导
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甘肃省经济波动的金融加速器效应研究--基于TVAR模型的实证检验
14
作者 白伟东 《西部金融》 2018年第2期31-36,共6页
本文运用门限向量自回归模型(TVAR),在宏观层面对甘肃省经济的金融加速器效应进行研究,并计算出信贷市场"紧缩"状态概率对于四类备选冲击的反应敏感度,得出信贷冲击的金融加速器效应最为显著。其次,建立预测函数的变化方程进... 本文运用门限向量自回归模型(TVAR),在宏观层面对甘肃省经济的金融加速器效应进行研究,并计算出信贷市场"紧缩"状态概率对于四类备选冲击的反应敏感度,得出信贷冲击的金融加速器效应最为显著。其次,建立预测函数的变化方程进一步检验甘肃省信贷市场影响经济波动的作用机理并提出相关政策启示。 展开更多
关键词 金融加速器 tvar模型 非线性传导
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基于Radon-TVAR的多分量Chirp信号检测 被引量:1
15
作者 丘建勇 沈民奋 陈和晏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2006年第5期1-5,共5页
基于基函数向量矩阵的二维离散余弦变换(2D-DCT),本文提出了一种改进的时变自回归(TVAR)模型辨识算法。然后用改进的TVAR模型对多分量Chirp信号进行建模,结合Radon变换和逐次消去技术,提出一种称为Radon-TVAR的新算法,用于多分量Chirp... 基于基函数向量矩阵的二维离散余弦变换(2D-DCT),本文提出了一种改进的时变自回归(TVAR)模型辨识算法。然后用改进的TVAR模型对多分量Chirp信号进行建模,结合Radon变换和逐次消去技术,提出一种称为Radon-TVAR的新算法,用于多分量Chirp信号的检测和参数估计。仿真结果表明新算法能有效检测多分量Chirp信号,性能优越于传统方法。 展开更多
关键词 参数估计 二维离散余弦变换(2D—DCT) Radon-tvar CHIRP信号
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柏拉图-伽玛模型下TVaR风险度量的贝叶斯估计 被引量:5
16
作者 章溢 周东琼 温利民 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期667-676,共10页
在金融风险管理中,对风险的度量及评估是决策者最为关心的问题.由于尾在险价值度量(TVa R)是一种改进的在险价值度量,又满足风险度量的一致性公理,因此TVa R在风险管理得到广泛的使用.本文对TVa R度量建立了贝叶斯统计模型,充分利用风... 在金融风险管理中,对风险的度量及评估是决策者最为关心的问题.由于尾在险价值度量(TVa R)是一种改进的在险价值度量,又满足风险度量的一致性公理,因此TVa R在风险管理得到广泛的使用.本文对TVa R度量建立了贝叶斯统计模型,充分利用风险的样本信息与先验信息,给出了TVa R的贝叶斯估计,并证明了TVa R估计的强相合性.最后通过数值模拟的方法,计算了不同样本容量下贝叶斯估计的效率.结论表明,即使在样本容量较小的情况下,本文得到的估计仍然能满足实际使用的需要. 展开更多
关键词 VA R度量 TVA R度量 贝叶斯估计 强相合性
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TVAR在非平稳工况转子故障诊断中的应用 被引量:5
17
作者 熊国良 张龙 陈慧 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2007年第2期108-111,共4页
研究了基于BP网络(ANN)的时变参数自回归模型(TVAR)及其在非平稳工况旋转机械故障诊断中的应用。首先提出了一种基于BP算法的TVAR参数辨识方法,然后利用TVAR方法对一非线性调频仿真信号进行时频分析,并与典型时频分析方法短时傅里叶变换... 研究了基于BP网络(ANN)的时变参数自回归模型(TVAR)及其在非平稳工况旋转机械故障诊断中的应用。首先提出了一种基于BP算法的TVAR参数辨识方法,然后利用TVAR方法对一非线性调频仿真信号进行时频分析,并与典型时频分析方法短时傅里叶变换(STFT)及Choi-Williams分布(CWD)的分析结果进行比较。结果表明,TVAR方法具有时频分辨率高、无交叉干扰项及计算速度快等优点。最后利用TVAR方法分析了转子启动过程正常及故障工况下转子实验台的非平稳振动信号。研究表明,TVAR不但能够有效地分析非平稳振动信号,而且具有较强的故障特征提取和抗噪声能力,是在时频域上进行故障诊断的有效方法。 展开更多
关键词 时变参数自回归模型 非平稳信号 故障诊断 时频分析
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基于TVaR和RAROC的我国保险业的风险与效率评估的实证分析 被引量:1
18
作者 陈权 《保险职业学院学报》 2012年第2期33-39,共7页
风险调整收益RAROC是近些年来公认比较有效的资本管理的核心技术,能够将保险企业的经济资本和企业价值联系起来综合考虑,既能够进行风险管理,又可进行绩效评估。在基于风险度量的一致性原则、TvaR函数和一定的假设条件下估算了7家主要... 风险调整收益RAROC是近些年来公认比较有效的资本管理的核心技术,能够将保险企业的经济资本和企业价值联系起来综合考虑,既能够进行风险管理,又可进行绩效评估。在基于风险度量的一致性原则、TvaR函数和一定的假设条件下估算了7家主要保险公司近些年来的总体经济资本,并在此基础之上进一步计算出近三年来各公司的风险调整收益率。比较其同一环境的运行下,从整体的角度去衡量风险管理和经营效率。 展开更多
关键词 风险调整资本 经济资本 风险管理 tvar 绩效评估
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基于TVAR模型和粒子滤波的语音增强方法
19
作者 张海云 杜利民 《微计算机应用》 2007年第12期1284-1287,共4页
实际的语音以及语音中掺杂的噪声一般都是非平稳的。本文详细分析了TVAR(时变自回归模型)语音系统模型,把利用TVAR模型增强语音分解成卡尔曼滤波和粒子滤波两步,以减小运算量。同时在粒子滤波中,为克服粒子退化效应,引入了粒子重采样技... 实际的语音以及语音中掺杂的噪声一般都是非平稳的。本文详细分析了TVAR(时变自回归模型)语音系统模型,把利用TVAR模型增强语音分解成卡尔曼滤波和粒子滤波两步,以减小运算量。同时在粒子滤波中,为克服粒子退化效应,引入了粒子重采样技术提高粒子滤波精度。实验证明,这种增强语音方法无需对语音分帧处理,无需要求噪声是否平稳,能很好地跟踪语音信号的非平稳性,对系统初始值设置不敏感,增强后的语音信号信噪比得到明显改善。 展开更多
关键词 tvar模型 卡尔曼滤波 粒子滤波 重采样
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基于CTE,TVaR和ESF的最优投资组合
20
作者 从建发 《中山大学研究生学刊(自然科学与医学版)》 2008年第2期112-120,共9页
本文根据均值-方差模型的框架,用CTE,TVaR,ESF等不同的风险测量指标代替方差,建立了均值-CTE,均值-TVaR,均值-ESF等模型。作为模型的扩展,本文还分别考虑了引入无风险资产和允许负债时的情形,重点考察了均值-CTE,均值-TVaR,均值-ESF等... 本文根据均值-方差模型的框架,用CTE,TVaR,ESF等不同的风险测量指标代替方差,建立了均值-CTE,均值-TVaR,均值-ESF等模型。作为模型的扩展,本文还分别考虑了引入无风险资产和允许负债时的情形,重点考察了均值-CTE,均值-TVaR,均值-ESF等模型的有效边界性质。 展开更多
关键词 最优投资组合 均值-方差模型 CTE tvar ESF 有效边界
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