压缩感知l_(1)-αl_(2)模型下的DCA算法分析

在压缩感知领域,对于从少量测量中恢复稀疏向量这个基本的问题,更倾向于相关性尽可能小的测量。然而在现实中利用l,l_(2)等传统方法的计算成本较高,因此文章在新模型11-αl_(2)(0<α≤1)下,利用||x||_(1)-α||x||_(2)最小化来解决压缩感知问题,基于凸函数的差分算法,l文中得到了求解l_(1)-αl_(2)极小化问题的迭代算法,并进行了理论分析,证明了该算法收敛于一个满足最优性条件的稳定点。

基于DCA-CenterNet的棉布瑕疵检测研究

针对棉布生产过程中常存在各类瑕疵,且瑕疵的尺度差异较大、形态各异、对比度低、部分为小目标瑕疵等特点,提出了一种基于CenterNet网络的改进目标检测模型DCA-CenterNet,并首次应用于棉布瑕疵检测.在骨干网络Hourglass的残差模块引入CA注意力机制,可以捕捉到不同位置之间的空间关系和上下文信息,提高了网络对于棉布瑕疵的特征表达能力;设计了基于定位质量的关键点筛选模块,可以有效地捕获关键位置信息,提高算法模型检测精度;采用多组改进的带有基于定位质量的关键点筛选模块的检测器,以更好地适应棉布瑕疵的种类多样性和尺度差异,有效解决棉布瑕疵极端长宽比问题.实验结果表明:提出的模型相较于改进前的模型,mAP提高了4.14%,比YOLOv5、FasterRCNN算法分别高出了4.20%和9.11%,验证了所提模型的有效性.

大岗山毛竹林中主要树种生态位及DCA排序分析

为探讨竹林中毛竹(Phyllostachys edulis)与木本植物间的生态位关系,主要采用Levins、MacArthur-Levins和Pearson等指数,对江西大岗山天然毛竹林中20个主要树种的生态位宽度、生态位重叠及种间相关性等生态特征进行了分析和DCA排序研究。结果表明:毛竹是竹林中最强的优势种,其生态位最宽(BA=0.711),且对其他树种生态位重叠度较大(Oij>0.30),而其他多数树种对毛竹生态位重叠度则较小(Oji<0.25),说明它对其他树种具有较明显竞争优势。同时,竹林内种间负关联种对数占67.89%,大多树种间存在较大的生态异质性与资源利用差异性,它们可长期共存,形成较为稳定的竹木混交林,尤其是毛竹与丝栗栲、山乌桕、杉木等树种更易形成竹阔(杉)混交林。

高黎贡山北段植物群落TWINSPAN数量分类研究

采用TWINSPAN数量分类方法对高黎贡山北段植物群落进行研究,将研究区68个样地归并为18个聚组,并参照《云南植被》和《中国植被》的分类原则和系统将研究区植物群落划归为6个植被型、7个植被亚型、7个群系组、10个群系和18个群落;TWINSPAN数量分类反映了群落分布随海拔和干扰变化的规律。

基于TWINSPAN分类的三江源区称多县高寒草甸退化研究

采用双向指示种分析法(two-way indicator species analysis,TWINSPAN),选择了植被盖度、优良牧草比例、毒杂草比例、地上生物量变化值、0～25cm土壤有机质含量变化值5项与草地退化最密切相关的植被与土壤指标,对2009年称多县高寒草甸样地调查数据和退化情况进行了分析.结果表明:称多县高寒草甸退化状况可以分为6个类,及未退化、轻度退化、中度退化、重度退化和极度退化5个退化等级.在调查的63个样地中未退化样地16个,约占25%;中度退化样地25个,重度退化样地13个,中度和重度退化样地占60%左右;轻度退化样地7个,约占11%;极度退化样地2个,约占3%.随着退化等级的加重,植被盖度和优良牧草比例逐渐减少,毒杂草比例逐渐增大;地上生物量在未退化时最高,然后减少,到中度退化阶段地上生物量上下浮动,到重度退化时地上生物量明显下降;土壤有机质含量在未退化时最高,在中度退化和重度退化阶段土壤有机质上下波动幅度较大,在重度退化以后土壤有机质含量明显降低.

广东省自然保护区DCA排序与UPGMA聚类研究

选取广东省已进行过深入调查的20个自然保护区为样本,以稀有濒危物种分布、维管植物数量、稀有濒危动植物的种数、保护区面积、年平均降雨量等属性数据作为变量,建立数据库,进行DCA排序和UPGMA聚类研究.DCA排序结果显示,各自然保护区在排序空间中基本上聚集在一起,表明它们的β多样性即样本间的梯度很低,具有很强的同质性.各个保护区的聚类结果基本上反映了省内生境的地带性分异.60种稀有濒危植物的聚类结果则反映出它们在各个保护区分布情况的相似程度,这就间接地表明了它们的分布与相关自然保护区生境条件的密切关系.本项研究的结果提示,在做好行政及管理协调的基础上,从自然保护的角度着眼,可把地理相近、梯度相差较少的保护区合并,组成更大面积的自然保护区.本项研究还表明,采用排序结合聚类的方法对于所选样本的分类是行之有效的.

长白山森林生态系统腐木生苔藓植物生态分布的DCA排序研究

应用除趋势对应分析（ＤＣＡ）对长白山不同森林类型腐木生苔藓植物分布研究表明，长白山红松阔叶混交林、暗针叶林以及两者之间的过渡林林下腐木生苔藓植物组成明显不同．红松阔叶混交林以尖叶匍灯藓、毛尖羽藓、细枝青藓等为主；过渡林以尖叶匍灯藓、鞭枝疣灯藓、羽藓、腐木藓、塔藓等为主；暗针叶林的以塔藓、钩枝镰刀藓、拟垂枝藓、曲背藓、毛梳藓等为主．暗针叶林林下腐木生苔藓植物发生量最大，物种的多样性也最高．海拔高度和林冠郁闭度是影响长白山森林林下腐木生苔藓植物生态分布的主要因素．

沙地草场放牧试验植物群落的TWINSPAN数量分析

在长期严格沙地草场放牧试验的基础上，通过样方调查和TWINSPAN数量分析，揭示了植物群落的物种组成及种群在放牧压力下的变化趋势，主要结论是：1）不同的放牧压力使试验地的群落发生分化，形成差异明显的类群，而相同的放牧强度又使群落趋同，使群落的组成和物种的生态适应特性趋于一致。2）随着放牧强度的增加，群落中多年生成分减少，一年生杂类草增多，排列出了不同植物种组与放牧强度的对应关系。

天山森林生态系统中朽木生地衣植物生态分布的DCA排序

应用DCA排序方法对天山森林生态系统中朽木生地衣植物的分布格局与海拔之间的相关性进行了分析。结果表明 ,不同海拔高度的不同类型的森林生态系统中分布着不同种类的朽木生地衣植物。分布于海拔 80 0m的主要地衣种类有脱落网衣 (LecidellaelabensFr .,Kgl)、柳茶渍〔Lecanorasaligna (Schrad .)A .Zahlbr〕等。分布于海拔90 0～ 110 0m的有 :刺小孢衣〔Bryoriaconfusa (Awas.)Bodo&Hawksw〕、叉小孢衣〔Bryoriafurcellata (Fr.)Bodo&Hawksw〕等种类。分布于海拔 130 0～ 176 0m的有 :粗皮石蕊〔Cladoniascabriuscula (Del.)Leight.〕、亚鳞石蕊〔Cladoniasubsquamosa (Nyl.)Vain〕等种类 ;分布于海拔 180 0～ 2 30 0m的有 :黑蜈蚣衣〔Phaeophyscianigricans (Flk .)Moberg〕、美丽黑蜈蚣衣〔Phaeophysciarubropulchra (Degel.)Essl.〕等种类。

金沟岭林场混交林TWINSPAN分类及演替序列分析

采用TWINSPAN分类方法,对吉林金沟岭林场混交林进行了数量分类,并分析了混交林演替规律。结果表明:利用该方法可将研究区域混交林分为7种森林类型,其分布特点是从白杨榆杂阔叶混交林到云冷杉红松混交林的面积比例逐渐增大,其中所占比例最大的是云冷红-椴枫色针阔混交林,其次是云冷红-白杨枫椴针阔混交林,这两类混交林合计比例为55.4%,该区的顶极群落——阔叶红松林所占比例仅为8.4%。说明云冷杉红松针阔混交林是金沟岭林场的主要森林类型。演替规律分析表明,7种混交林类型呈现出明显的演替特征。总的趋势是先锋树种由强变弱,伴生树种和针叶顶极树种由弱变强,呈后来者居上的趋势,最终将形成具有稳定树种组成结构的阔叶红松林。

牡丹江干流春季浮游植物双向指示种(TWINSPAN)分类及水质评价研究

应用双向指示种(TWINSPAN)分析技术,以9个采样点的数据分析为基础,对牡丹江干流春季浮游植物种群结构和水质状况进行了研究。结果显示:牡丹江干流水域可以划分为4个类型,境泊湖入水口1#点和海浪河口7#点水质最好,其次为干流的5#、6#、8#、9#采样点,镜泊湖区域敞水区2#、3#点水质较差,镜泊湖出水口4#采样点水质最差,但根据污生指数评价标准来看,水质都属于中污染。

紫花苜蓿品种的TWINSPAN分类与筛选

应用"康乃尔生态学"程序(Cornell ecological program,CEP)中的二歧指示种分析TWINSPAN(Two-Way Indica-tors Species Analysis)数量分析方法,以不同紫花苜蓿品种的生理生态特性值和牧草产量值为指标,对24个紫花苜蓿品种进行分类。结果表明:用TWINSPAN可将24个苜蓿品种划分为8类,并且根据试验站所在地区的干旱半干旱的气候特征,筛选出高产、高水分利用效率、高光能利用效率的4个优良品种—超级阿波罗、胜利者、WL232、中苜1号。

川西北甘南云冷杉林的DCA排序、环境解释和地理分布模型的研究

本文应用ＤＣＡ排序的方法进行了四川西北部和甘肃南部云冷杉林的梯度分析，建立了植物群落梯度环境解释的数学模型和植物群落地理分布的数学模型。研究结果表明：影响川西北甘南云冷杉林植物群落地理分布的生态梯度中最显著并起主导作用的是温度梯度和水分梯度。在水分梯度上，大致有这样的植被序列，由较湿的薛类和杜鹃冷杉及云杉林，中生性的箭竹冷杉林和云杉林，偏旱的高山栎冷杉林和云杉林；处于恢复中期的桦木林的生境也偏旱，但一般不如高山栎林。冷杉林比云杉林更趋于阴湿的生境。在温度梯度上，呈现出灌木云杉林－桦木林－落阔冷杉林－高山栎云杉林－箭竹云杉林－箭竹红桦林－高山栎冷杉林－藓类红桦林－藓类云杉林－箭竹冷杉林－藓云冷杉林－藓类冷杉林－小叶章云杉林－杜鹃冷杉林的排序。基本特征是：川西北和甘南的云杉林的温度需求高于冷杉林。川西北云冷杉林与甘南云冷杉林在ＤＣＡ排序轴上没有明显的区别。虽然川西北地区云冷杉林的海拔分布高于甘南地区，但是其纬度也低于甘南，故在温度条件上基本一致。在水分梯度上，川西北云冷杉林的湿度要稍大于甘南云冷杉林。利用植物地理分布的数学模型和有关的图、表，详细地分析了植物群落的空间分布，进行了环境解释，并找出了主导的环境因子?

环状季铵盐类化合物研究Ⅲ．DCAS的合成及相转移催化作用

设计并合成了新的环状季铵盐ＤＣＡＳ。选择苯酚与环氧氯丙烷，在无水碳酸钾存在下，固－液相转移催化醚化形成苯基缩水甘油醚为基本反应，比较了ＤＣＡＳ与其他几种季铵盐的相转移催化作用。结果表明，ＤＣＡＳ具有很好的相转移催化性能，与ＴＢＡＳ相当。

基于DCA的主动安全防御算法

对于目前计算机防御技术的不成熟和日益突出的网络安全问题,运用人工免疫中的DCA算法,提出一种以改进单分类器DCA算法为基础的主动安全防御算法。DCA算法作为最新的人工免疫算法,以危险信号为基础对异物进行识别,而主动安全DCA算法弱化了主观人为因素对实验结果的影响。对算法进行验证,结果表明,该算法对于smurf攻击具有较高的检测率。

一维DCA交通流模型分析

利用 DCA交通流模型模拟了单线路单速的交通情况 ,利用演化规则表达式推导出速度及流量的解析表达式 ,并分析了二粒子最近邻关联随密度的变化情况 .

西藏拉孜县草地植物群落的TWINSPAN分类及其物种多样性研究

应用双向指示种(TWINSPAN)分类技术对西藏拉孜县草地植物群落的71个样方进行分类和生物多样性研究;根据丰富度、均匀度和多样性指数,对分类后得到的群落类型进行排序,并探讨环境因子和草地植物群落多样性指标之间的关系。TWINSPAN分类的结果表明,上述草地植物群落可以划分为22个群落类型。通过海拔高度、经度、纬度、坡向和坡度与3个多样性指标的相关分析,只有海拔高度与均匀度之间呈显著的负相关关系,即随着海拔的升高均匀度降低,而其它的环境因子与多样性指标之间无显著相关关系存在。

DCA、CCA和DCCA三种排序方法在中国草地植被群落中的应用现状

排序是用来分析植被与环境之间生态关系的重要手段。该文主要是对除趋势对应分析(DCA)、典范对应分析(CCA)和除趋势典范对应分析(DCCA)这三种排序方法进行总结,讨论它们在中国草地植被群落研究中的应用现状,并得出除趋势对应分析与聚类分析结合使用效果比较好,主要是用来揭示群落之间的关系,并且在实际的应用中也比较多,而典范对应分析和除趋势典范对应分析在揭示种与环境关系方面具有明显的优势,但是由于某些条件的限制,在实际研究中应用的比较少。可见这几种排序方法在实际应用中具有一定的优势,所以应该加强这方面的应用,更加深入的研究草地植被群落,以期对草地生态学及草地植被群落生态关系的研究工作发挥重要的借鉴作用。

基于DCA排序的乡村旅游地居民旅游影响感知

以车耳营民俗村为研究对象,通过问卷调查和走访的方式采集到目的地居民的基本信息和认知态度,之后采用CANOCO分析软件中DCA排序与SPSS软件中的Spearman秩相关系数对目的地居民的旅游业认知水平进行了排序研究分析。结果表明:影响该旅游地认知差异的主要认知指标是垃圾污染增多(指标20)、邻里关系僵化(指标16)、增加了家庭收入(指标25)、物价上涨(指标17)、提高了社会地位(指标6)、传统文化消失(指标12)、改善乡村景观(指标10)和道路拥挤与事故增多(指标18) 8个指标,其中指标12、16、17、18、20属于消极因素,而指标6、10、25属于积极影响因素。与城市旅游相比较,该地的乡村旅游一方面促进了经济发展,另一方面导致环境恶化和传统文化消失,是该地旅游发展中应密切注意的因素。

TWINSPAN算法的实现和应用

对生态学植被数量分类方法(TW IN SPAN)的算法软件包在实际应用中存在的不足作了算法改进和程序实现,并介绍了其改进后在内蒙古湿地生态系统状态与生物多样性研究中应用所取得的效果.