一种纠删码条带化数据的一致性检查方法

纠删码冗余策略常用于分布式存储系统.在纠删码数据中,条带是一致性检查的基本单元,每个条带包含多份原始数据单元和校验数据单元.为了减少纠删码条带化数据一致性检查的读取开销,提高纠删码数据一致性检查和读后写的效率,在执行纠删码条带化数据写入时,为每个条带单元加入自修正数据标签(SCDT),后续对每个条带的一致性检查基于SCDT完成.该方法不需要读取每个条带中所有数据单元即可完成该条带的一致性检查,将一致性检查效率提升了1.7~2.6倍,并且当写入数据更新的条带单元数小于临界值时,可以有效减少写入的输入输出(IO)交互次数.本文方法可以更好地应对条带化数据组的部分更新,同时提高一致性检查效率.

二维码技术在昆虫浸渍标本实验教学中的应用

为推动实验教学资源管理方式的更新与优化,将二维码技术应用于昆虫浸渍标本实验教学中。对昆虫浸渍标本保存、补充和使用现状进行分析,利用二维码技术,结合网络资源,为昆虫浸渍标本制作电子标签,并通过图文结合的方式优化其展示效果。对二维码标签在完善标本管理、提高教学质量等方面的优势进行分析,并对标本管理使用效果进行评价。实践证明,二维码在昆虫标本上的使用能促进相关实验课程教学与线上资源进行有效融合。研究结果为教学效果提升,标本信息化管理,实验室现代化建设,以及教学资源整合等提供思路。

金属编码标签对许氏平鲉放流苗种的标记效果

利用金属编码标签(coded wire tag, CWT)对不同规格许氏平鲉(Sebastes schlegelii)放流苗种的不同部位(鳃部鄂弓提肌和背部肌肉)进行了标记实验,从标记苗种成活率、标签保持率、标记后苗种抗氧化酶活性及生长应激相关基因表达等方面评价了CWT的标记效果。结果显示,CWT标记30 d后,不同规格苗种成活率均为100%,小规格苗种鄂弓提肌标记组(SLM组)的实验鱼标签保持率为87%,大规格苗种鄂弓提肌标记组(LLM组)的实验鱼标签保持率为97%,苗种背部肌肉标记的标签保持率均为100%。CWT标记实验鱼特定生长率低于对照组。标记鱼暂养后,SLM组和大规格背部肌肉标记组(LDM)实验鱼肝脏过氧化氢酶(CAT)活性显著高于对照组,所有组实验鱼肝脏超氧化物歧化酶(SOD)活性均显著高于对照组。除SDM组外,其他实验组肝脏中IGF-1m RNA表达水平显著高于对照组,LDM组肝脏HSP70 m RNA表达水平最低。从存活率与标签保持率的角度考虑,CWT适宜于许氏平鲉苗种的标记放流,但CWT标记的苗种生长慢于对照组,且在免疫相关酶活性和生长及应激基因方面存在显著的表达差异,表明CWT标记操作对许氏平鲉苗种造成了一定的生理胁迫。因此,利用CWT标记的许氏平鲉苗种应有一个相对较长的室内暂养或野性驯化时间,有利于提高标记放流苗种成活率和放流后生长及回捕。

应用标签并行识别技术的RFID防碰撞算法

针对RFID传统算法一次只能识别一个标签、吞吐率低、饿死率高的不足,文中提出一种RFID系统防碰撞算法,即利用伪ID码分组,并应用标签可并行识别技术的防碰撞算法(PILD算法)。PILD算法利用伪ID码对待识别标签进行分组,当出现碰撞现象时,运用并行识别算法对出现碰撞的标签进行识别。该算法能避免因帧长过大造成吞吐率下降的问题,并提高RFID识别技术的吞吐率。首先对PILD算法的识别过程进行理论分析,再运用Mathematica软件对PILD算法进行仿真。理论分析及仿真结果表明:当标签总数为2000,单次碰撞标签数小于等于6时,标签平均查询次数近似为1.26次;该算法的吞吐率较稳定且达到0.791092,与基于伪ID码的树型防碰撞算法和Logistic⁃DFSA算法相比,所提算法吞吐率分别提高28.82%、4.74%;当标签数大于1400时,PILD算法的标签总查询次数最少,标签平均查询次数最少。所提算法中伪ID码分组能够减少单个标签因多次碰撞发生“饿死现象”的概率,与基于伪ID码的树型防碰撞算法和Logistic⁃DFSA算法相比,PILD算法饿死率最低。

无源空时分组码

不同于传统通信,无源通信是一种三端结构,由查询端、标签端和接收端构成。从天线结构的角度而言,无源通信可以归纳为双基地与单基地2种结构。在双基地结构中,读写器使用2组不同的天线进行信号发射和接收,而在单基地结构中,读写器使用同一组天线进行信号发射和接收。多输入多输出技术由于其在传统通信中优良的性能表现被引入到无源通信,其中空时分组码作为一种能够有效提升系统可靠性的多输入多输出技术受到学术界的关注。然而,由于无源通信信道结构与传统通信信道结构有着根本的不同,传统信道中的空时分组码设计准则并不能够完美适用于无源信道,这为无源空时分组码的研究带来挑战。该文对关于无源空时分组码近几年的研究进行总结,对总结的无源空时分组码与经典的Alamouti code在多种信道配置下进行性能比较,为未来无源空时分组码的设计与研究提供参考依据。

基于多任务学习的文本信息关联性抽取仿真

存在逻辑标签文本信息具有关联性特征,在关联性抽取过程中,逻辑标签转化为信息实体关系时易出现信息混乱问题,导致抽取次数较少、关联性获取不全面。针对上述问题,设计基于多任务学习的文本信息关联性抽取方法。采用解码模块输出文本信息内逻辑标签,抽取文本信息实体关系,使用分词工具将医院内网文档标记为在线文本和临床文本形式。搭建多任务学习的关联框架,实现关联性抽取。关联处理医院内网信息,准备基于深度学习的关联性抽取方法、基于知识图谱的文本信息关联性抽取。仿真测试结果表明:所设计方法的抽取次数最多,可全面获取文本信息之间的关联性,应用效果最为理想。

基于深度学习的新型可视耳标识别方法

针对目前主流的耳标识别方式抗环境干扰能力差的问题,结合通信系统中的信源编码,提出了一种耳标轮廓自设计的新型可视耳标,并利用深度学习方法采集识别确定猪只个体号码。系统设计包括耳标样式设计、数据采集、耳标轮廓分割提取、码位复原、译码输出5个部分:耳标样式采用了结合卷积码编码的轮廓编码方式;数据采集部分采用了帧差检测与耳标分类方式;耳标轮廓分割提取部分采用OCRNet−HRNet18语义分割算法,码位复原采用图像处理技术,译码输出部分采用维特比译码,获得耳标号码结果。系统部署至Jetson Xavier NX上,实现了系统落地。研究结果表明,本文方法实现了新型自设计可视耳标的识别,使得耳标识别抗环境干扰能力更强,为智能养殖中的个体监测提供了新思路。

基于RFID的图书馆智能书架系统的研究与设计

传统图书馆管理系统不能准确提供图书当前位置信息、存在图书借还流程繁琐、图书错架和乱架严重等问题,为解决这些问题,对基于RFID技术的图书馆智能书架系统进行了研究和设计,提出了系统的三层体系架构。为实现图书的精确定位,改进了智能书架的定位方法,对图书的定位原理和定位算法流程进行了研究,设计了智能书架结构,建立了图书馆智能书架架位标识体系。对智能书架相关数据库表结构进行了分析设计,并实现了图书信息查询仿真界面。

可见植入荧光标记和编码金属标对达乌尔鳇标志效果的初步研究

2011年9月底至2012年5月,采用可见植入荧光标记(VIE)和编码金属标(CWT)标志全长为(28.06±1.79)cm的达乌尔鳇(Huso dauricus),检验了VIE和CWT的标志保持率及其对达乌尔鳇生长和存活的影响。结果显示,经过210 d实验,VIE标志达乌尔鳇吻部腹面,CWT标志达乌尔鳇背部前(第1～2块背骨板间下方肌肉)、中(第6～7块后背骨板间下方肌肉)、后(第11～12块背骨板间下方肌肉)的标志保持率分别为:95.83%、92.00%、92.59%、92.59%。实验中VIE出现破碎、脱落或迁移致使标志可识别性下降;CWT背部中这一标志部位操作最为简便。标志30 d,VIE标志组的保持率较CWT背部不同部位标志组及对照组低,且差异显著(P<0.05),此后31～210 d并无显著性差异。VIE和CWT背部不同部位标志对达乌尔鳇的生长无显著性差异。结果表明,VIE和CWT均可用于标志达乌尔鳇。进行短期大规模达乌尔鳇的标志放流可使用成本相对较低的VIE标志。

3种日本黄姑鱼放流标志方法的比较

采用挂牌、金属线码和切腹鳍3种标志方法对大规格(平均体长(10.3±0.6)cm)和小规格(平均体长(6.8±0.5)cm)的日本黄姑鱼(Nibea japonica)进行标志实验.14d室内暂养实验结果表明:3种标志方法对日本黄姑鱼平均成活率影响不大;而挂牌标志组标志成功率显著低于其他各组(p<0.05),且其中大规格组标志成功率显著高于小规格组(p<0.05).除肝体比外,标志鱼的主要生长指标受标志方法影响均极显著(p<0.01);饵料转换效率和脏体比受标志鱼体规格影响极显著(p<0.01);标志方法和鱼体规格的交互作用对脏体比影响显著(p<0.05),对饵料转换效率和肝体比影响极显著(p<0.01).3种标志方法中挂牌标志组的多项生长指标与对照组差异显著(p<0.05),金属线码标志组的饵料转换效率和切腹鳍标志组的脏体比与对照组差异显著(p<0.05),其他生长指标无显著差异.综合分析得出:切腹鳍可用于短期标志,金属线码标志对鱼体生长影响较小,当日本黄姑鱼体长大于10.0cm时可采用挂牌标志法以提高标志鱼回捕率.

梨育种数据管理和采集系统设计与实践

【目的】建立基于单株二维码标签的梨育种数据管理与采集系统,提高梨育种田间工作效率。【方法】通过对标签的制作材质、封装方法、悬挂方式等在田间适用性的观察试验,筛选出适宜梨育种群体使用的二维码标签;结合条码识别与移动终端App技术,开发出基于梨属植物种质资源数据标准的梨育种信息管理与采集系统,并与传统人工记录方式对比数据采集效率。【结果】适宜梨育种群体使用的单株二维码标签制作与悬挂方式为:红色覆膜铜版纸热转印树脂碳带条码,热塑封后用U型钉以统一方向固定;梨育种数据管理与采集系统实现了梨种质资源与杂交群体的基础数据存储、田间数据采集,以及文档、图片等档案的集中管理等功能;与手工采集数据方式相比,系统手持终端采集效率提高了约25%。【结论】设计的二维码标签成本低廉、经久耐用、田间辨识度高,可同时兼容常规编码体系和手持终端的扫码识别,适宜用作梨种质资源及杂交育种群体的身份标识;研制的系统实现了梨育种信息的田间快速采集与传输,确保育种数据的统一和完整性,提高数据采集记载效率。该系统也适用于苹果、桃、柑橘等其它木本果树。

基于多目标进化算法的多距离聚类研究

传统的聚类算法通常基于单一的距离度量而设计,如何将多种距离度量有机融合在一起是当前面临的一个挑战。提出了一种基于多目标进化算法的多距离度量聚类框架(multiobjective evolutionary multiple distance measure clustering,MOMDC),并使用欧氏距离和Path距离来设计实际框架。该框架将数据集分别用两种距离测度预聚类,而后将预聚类结果作合并,以降低问题的规模,分别计算子类间的两种距离关系;最后使用多目标进化算法在两种距离空间中并行聚类。在多目标进化算法设计中,使用实数—标签的编码方式来设计染色体,并且设计了基于两种距离测度的两个适应度函数对染色体进行评估。最终将MOMDC与其他几种经典算法在大量的数据集上进行实验对比。实验表明,该框架对不同分布的数据集均能取得良好的结果。

基于RFID的智能枪械管理系统设计与实现

针对某部队武器装备动用数量大、出入库频繁、安全管理任务重、库房管理人员少等特点,将RFID技术、现代网络信息技术、软件开发技术、数据库技术引入到枪械管理系统之中,通过对枪械的动态、静态信息自动识别获取,实现了对枪械的实时自动管理,提高了枪械安全管理水平。该系统已经成功运用于某部队的枪械日常管理中。

喀什河新疆裸重唇鱼标记方法的研究

2019年12月—2020年9月,对1+~2+龄体质量(3.06±1.18)g、2+~3+龄体质量(51.15±8.43)g和3+~4+龄体质量(124.21±22.87)g新疆裸重唇鱼(Gymnodiptychus dybowskii)眼后缘的透明表皮下,采用可见植入荧光标记(VIE)5 mm、在背鳍前皮下肌肉用金属线码标法(CWT)标记、用浓度100 mg/L茜素红S侵泡荧光标记法(ARS)和背鳍正下方的皮下肌肉中的被动集成应答器标记(PIT),以探究不同标记方法对新疆裸重唇鱼的适用性。标记后各组鱼单独饲养,ARS法的鱼养殖90 d,VIE、CWT和PIT标记法的鱼养殖270 d。首月后,2个月采样一次,测定各组的生长、存活率、标记保持率等。结果表明:ARS标记各组90 d的标记保持率在95%以上,但检测需解剖标记鱼;CWT组小型鱼270 d存活率为76%,存活个体主要为较大个体,对中、大型组存活率影响小;VIE组对小型鱼存活率的影响显著(P<0.05),对中、大型鱼影响小,270 d存活率在97%及以上;PIT组对小型鱼存活率影响显著(P<0.05),对中型鱼生长有一定影响。存活率、标记保持率及生长对比表明,今后大规模标记放流体质量5 g以下的新疆裸重唇鱼应选择ARS浸泡;5 g以上放流可选择CWT;40 g以上短期(150 d)标记可选择VIE;100 g以上小规模放流可选择PIT。

基于标签分组的RFID防碰撞算法

针对无线射频识别技术中的读写碰撞问题提出了一种新的标签防碰撞算法。该算法利用陪集分解理论将电子标签分组,限定每组标签在规定的时隙响应。根据查询码和碰撞特征位,阅读器可在一个时隙内识别出一组标签。Matlab仿真结果表明,在多标签时该算法的时隙利用率和吞吐率优于二进制搜索算法和动态帧时隙算法。

二维电子伤票的制作和应用

目的:目的:解决指战员基本信息的存贮、携带和信息更新问题,方便信息采集。方法:采用二维图像技术信息存贮,以卡片形式携带。结果:在大规模演练中使用,效果满意。结论:解决了一维伤票无信息载体和信息更新的问题,它有利于野战医疗所或基地医院对伤员信息的获取。

无源RFID电子标签反向链路编码方法的改进

在无源RFID系统中,降低无源电子标签的能耗,通常是提高通信质量与通信可靠性的一种有效的手段和方法.对FM0编码方法进行改进,通过在一个码元周期内采用非对称的高低电平持续时间,提高低电平占空比,使高电平持续时间缩短,从而使得发送一个码元的能耗降低,由此降低整个射频通信的能耗.分析表明,在电子标签获取的能量一定的条件下,改进的编码方法在发送数据"0"码元时比FM0编码消耗更少能量,并且通过理论分析得知,改进的编码方法并没有增加误码率.因此,改进的FM0编码对降低无源电子标签的能耗是有益的.

可见植入荧光标记和微金属线码标记标志拉萨裂腹鱼的研究

[目的]研究不同标记方法对拉萨裂腹鱼的标记效果,为其增殖放流与效果评估提供技术支撑。[方法]分别采用可见植入荧光标记（VIE）、微金属线码标记（CWT）和空白对照处理对拉萨裂腹鱼幼鱼（5~7 cm）进行为期40 d的标志试验,研究不同标记方法对拉萨裂腹鱼的标记效果。[结果]VIE组试验鱼的存活率明显高于CWT组和对照组。VIE组和CWT组试验鱼的标志保持率分别为100%和98%。VIE和CWT标记对试验鱼生长均没有显著影响。[结论]VIE标记是拉萨裂腹鱼幼鱼较适宜的短期标志方式。

声表面波射频识别技术应用与发展

声表面波(SAW)射频识别(RFID)技术是当前信息识别系统向无源无线发展的关键技术,在工业、国防及商业等领域有重要作用和广泛应用前景。该文探讨了SAW RFID技术原理及信息编码方案;综述了典型的SAW RFID产品及应用;提出了SAW RFID技术发展趋势,对推动SAW RFID技术发展和应用有重要意义。