基于Tag分类的推荐系统设计

本文通过对Tag分类推荐系统解决方案方法整体设计原理的说明，阐述了构造协同过滤算法这一推荐系统当中最重要的步骤，从而引导出项目内容过滤的几个阶段。

近年来TAG分类问题研究述略与展望

Tag是Web2.0时代信息需求的产物,是核心技术之一,引起了越来越多的学者关注,因此有必要对近几年来有关Tag研究进行归纳与展望,以期有助于Tag研究的深入。

面向微内容分类组织的复合模式研究

分析social tagging与传统分类组织方式各自的比较优势,根据微内容内涵和组织特点,尝试构建微内容三阶段复合式分类组织模式。这三阶段分别是聚合阶段、机制设计阶段和成型阶段。聚合阶段按照信息类型对微内容进行聚合。机制设计阶段含分类机制和组织机制,分类机制从类别、词义、词型、词性角度融合tags与分面分类法,组织机制从匹配程度、层次关系和标引深度三个方面比较tags与传统主题词。成型阶段采用规范、吸纳、推荐三种方式优化tags,使其能够更好地管理微内容。