Tagging Accuracy Analysis on Part-of-Speech Taggers

Part of Speech (POS) Tagging can be applied by several tools and several programming languages. This work focuses on the Natural Language Toolkit (NLTK) library in the Python environment and the gold standard corpora installable. The corpora and tagging methods are analyzed and com- pared by using the Python language. Different taggers are analyzed according to their tagging ac- curacies with data from three different corpora. In this study, we have analyzed Brown, Penn Treebank and NPS Chat corpuses. The taggers we have used for the analysis are;default tagger, regex tagger, n-gram taggers. We have applied all taggers to these three corpuses, resultantly we have shown that whereas Unigram tagger does the best tagging in all corpora, the combination of taggers does better if it is correctly ordered. Additionally, we have seen that NPS Chat Corpus gives different accuracy results than the other two corpuses.

文本挖掘在中文医学疾病关系抽取中的应用

随着新型冠状病毒在全球的爆发,人们越来越重视生命健康与用药安全。近些年,生物医学科研领域呈现快速发展趋势,形成了庞大的文本数据资源。本文聚焦于中文医学文本数据,提出了Bert-wwm编码与Casrel标注器解码相结合的抽取模型,并与原模型进行了实验对比。结果表明,基于该模型的F1值为63.3%,与基础模型相比有了进一步的提升。

轴对称体内外流全流场统一计算求解

本文推广了建立在半交错网格基础上的连续性方程压力联系方程方法来计算不可压缩粘性轴对称体内外流问题,整个内外流流场分块生成结构化网格,统一求解。并与建立在交错网格上的有限体积方法计算进行了比较,都得到了令人满意的结果,证明这两种方法在求解包含内外流流场的问题时是高效的。

基于混合有限分析插值的非交错网格方法

在求原始变量N-S方程的数值解时,如果采用常规方法建立网格,将速度和压力放在同一套网格节点上,计算中可能出现不合理的压力锯齿波现象.为解决这一问题,应用Rhie和Chow首先提出的动量插值思想,建立了一种基于混合有限分析插值的非交错网格方法,并通过计算实例对该方法进行了检验.检验结果表明,该方法具有良好的数值效应.

异步轧制极薄带材的研究

异步轧制较常规(同步)轧制带材有许多优异特性,但由于其变形机理尚不很清楚,轧制中的振动及板形控制规律难以掌握,一直阻碍着异步轧制技术的工业化推广应用。东北大学与天津带钢厂合作对上述问题进行了深入探讨,并得以较好的解决,设计出工业生产用的异步轧机,取得了较好的实际效果。