基于CG法及Taguchi理论的气动力鲁棒性优化方法

针对传统的基于固定设计点气动力优化设计方法中存在的非设计点性能较差的问题,利用Taguchi鲁棒性设计理论和共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)法,在斯坦福大学的开源CFD软件平台SU2的基础上,提出了一种高鲁棒性气动力优化设计方法。以NACA0012翼型为算例,以降低波阻为目标,对翼型的气动外形进行了鲁棒性优化设计,并与单点设计结果进行了对比。研究结果表明,采用提出的高鲁棒性气动力优化设计方法,在一定的亚声速范围内可以有效降低翼型波阻,实现翼型在波动飞行环境下的高鲁棒性气动力设计。研究结果对高鲁棒性气动力优化设计具有一定的工程指导价值。

基于响应曲面法与遗传算法的快速冷热成形工艺优化研究

综合Taguchi理论、响应曲面法、遗传算法及数据处理技术,对快速冷热成形工艺进行了优化研究。研究确定了对快速冷热成形制品品质影响显著的工艺因素,采用响应曲面法建立了制品品质预测模型,首度引入均值基的概念,实现了对实验数据的量纲一及规整化处理,在确保评价模型高适配性的同时,保证了对问题描述的客观不变性,进而采用改进遗传算法实现了对预测模型的求解。以LCD电视机前面壳为例,验证了该优化技术的可行性。