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DYNAMIC VARIATIONS OF WATER QUALITY IN TAIHU LAKE AND MULTIVARIATE ANALYSIS OF ITS INFLUENTIAL FACTORS 被引量:9
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作者 Cai Qiming Gao Xiyun Chen Yuwei Ma Shengwei Nanjing Institute of Geography and Limnology, CAS, Nanjing 210008 People’s Republic of ChinaMartin Dokulil Institute of Limnology, Austria 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 1997年第3期72-82,共11页
Dynamic variation of water quality in Meiliang Bay and part of West Taihu Lake has been analysed based on data from 1991 to 1992. Principal Component Analysis is used to reveal the mutual relationships of various fact... Dynamic variation of water quality in Meiliang Bay and part of West Taihu Lake has been analysed based on data from 1991 to 1992. Principal Component Analysis is used to reveal the mutual relationships of various factors. It is shown that there existis an obvious spatial and temporal variation in the main factors of water quality. Annual values of TP, CON, TN, Chl-a and conductivity decrease evidently from inner Meiliang Bay to the outer from north to south. TP and TN fluctuate seasonally with much higher value in winter. This is particularly true for the mouth of Liangxi River. In addition, the Chl-1 has a synchronous variation with water temperature, although being lagged a little, and closely relates to TP and TN. Finally, the results from Principal Component Analysis show that TP, TN, SS (or SD), water temperature and Chl-a are the most influential factors to water qualuty in this area, and both suspensions and algae can contribute to transparency to Taihu Lake. 展开更多
关键词 taihu lake dynamic variation water quality principal component analysis.
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DYNAMIC VARIATIONS OF WATER QUALITY IN TAIHU LAKE AND MULTIVARIATE ANALYSIS OF ITS INFLUENTIAL FACTORS 被引量:2
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作者 Qiming Cai Xiyun Gao +2 位作者 Yuwei Chen Shengwei Ma Dokulil Martin 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 1996年第4期364-374,共11页
DYNAMIC VARIATIONS OF WATER QUALITY IN TAIHU LAKE AND MULTIVARIATE ANALYSIS OF ITS INFLUENTIAL FACTORSDYNAMI... DYNAMIC VARIATIONS OF WATER QUALITY IN TAIHU LAKE AND MULTIVARIATE ANALYSIS OF ITS INFLUENTIAL FACTORSDYNAMICVARIATIONSOFWATE... 展开更多
关键词 taihu lake dynamic variation of water quality principal component analysis
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太湖丰水期到枯水期水质动态变化及综合分析
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作者 薛艳 周萱萱 宋玉芝 《环境生态学》 2023年第10期124-130,共7页
湖泊水质和生态体系关乎当地经济和社会发展。近几十年以来,太湖水质不断恶化,为了解太湖湖体水环境现状,为其后续治理提供理论指导,选取2021年第19—53周(2021年5月3日—2022年1月2日)湖心监测站pH、溶解氧、高锰酸钾指数、氨氮、总磷... 湖泊水质和生态体系关乎当地经济和社会发展。近几十年以来,太湖水质不断恶化,为了解太湖湖体水环境现状,为其后续治理提供理论指导,选取2021年第19—53周(2021年5月3日—2022年1月2日)湖心监测站pH、溶解氧、高锰酸钾指数、氨氮、总磷的自动监测数据,分析其时间变化特征,并进行水质指标间的相关性分析、水质评价和主成分分析。研究表明:丰水期DO、COD_(Mn)、TP均低于枯水期,NH_(3)-N高于枯水期;丰水期和枯水期的COD_(Mn)与DO都呈现负相关,TP与DO、COD_(Mn)与TP总体上呈现正相关,NH_(3)-N与DO在丰水期呈现正相关、枯水期呈现负相关;太湖的主要污染物是TP,受其影响,丰水期、枯水期均为Ⅳ类水质;周边城市工业废水的排放是太湖污染的主要影响因子,其贡献率达到37.3%,其次,农业化肥的施用和水产养殖也是影响太湖水质的主要因子。该结论对太湖水环境治理具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 太湖 水质 动态变化 水质评价 主成分分析
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太湖流域(江苏省)水质污染空间特征 被引量:25
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作者 胡开明 李冰 +2 位作者 王水 周家艳 田颖 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期200-206,共7页
基于SPSS 20.0统计软件,对太湖流域(江苏省)9个三级生态功能分区和湖体28项水质指标数据分别进行处理,从原始监测数据中提取出5个主成分,计算其贡献率和主成分得分值,研究主要污染因子的组合,并对相应污染源进行分析.结果表明第一主成... 基于SPSS 20.0统计软件,对太湖流域(江苏省)9个三级生态功能分区和湖体28项水质指标数据分别进行处理,从原始监测数据中提取出5个主成分,计算其贡献率和主成分得分值,研究主要污染因子的组合,并对相应污染源进行分析.结果表明第一主成分主要体现了水体中氮、磷等导致富营养化的关键因子,而第二个主成分主要反映水体重金属水平,整个江苏省太湖流域污染情况空间分布略有不同,水环境质量也大体表现为北高南低、西高东低的趋势,湖体也存在对应的空间特征,反映了流域外源输入是导致湖体水质污染的主要原因之一,为太湖流域的环境监测及污染治理提供重要的信息和依据. 展开更多
关键词 太湖流域 水质 空间特征 主成分分析
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东太湖水质污染特征研究 被引量:36
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作者 曾庆飞 谷孝鸿 +1 位作者 周露洪 毛志刚 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1355-1360,共6页
2008年8月至2009年7月研究了江苏东太湖网围养殖区、东茭咀、油车港等12个典型湖区的水环境特征,运用主成分分析法研究东太湖水质的空间异质性及主控因素.结果表明,东太湖水质在各区域存在显著差异,季节变化明显,主要表现为丰水期水质... 2008年8月至2009年7月研究了江苏东太湖网围养殖区、东茭咀、油车港等12个典型湖区的水环境特征,运用主成分分析法研究东太湖水质的空间异质性及主控因素.结果表明,东太湖水质在各区域存在显著差异,季节变化明显,主要表现为丰水期水质优于枯水期.12个水质指标简化成2个主成分,主成分I代表水体的总磷、溶解性总磷和磷酸盐水平,是东太湖水域最主要的污染因子;主成分II主要反映水体的有机污染状况,叶绿素a和高锰酸盐指数的贡献率较大.利用主成分得分进行聚类分析,将12个采样点分为4类,北部由于受东山镇生活污水影响,各入湖河道口污染较为严重,特别是油车港;网围养殖区由于人工栽植的水草较为茂盛,水质较好,同东茭咀、太浦河口等水域的水质一样. 展开更多
关键词 东太湖 水质 空间差异 主成分分析
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太湖水质指标主成分分析 被引量:15
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作者 冯健 崔广柏 张红举 《水资源保护》 CAS 2004年第3期49-50,63,共3页
用主成分分析的方法研究了太湖各水质监测站监测的水质指标,从原始数据出发提取了占总方差80%以上的两个主成分,对此作出了合理的解释:第一主成分主要是由水体中的N,P和有机物所引起的;而第二个主成分主要体现了水体的清澈程度。得到了... 用主成分分析的方法研究了太湖各水质监测站监测的水质指标,从原始数据出发提取了占总方差80%以上的两个主成分,对此作出了合理的解释:第一主成分主要是由水体中的N,P和有机物所引起的;而第二个主成分主要体现了水体的清澈程度。得到了水质监测站的水质分类图,从水质分类图中明显看出各站水质的污染情况及其污染原因,将大量抽象的数据变为形象的图表,降低分析的难度。 展开更多
关键词 主成分分析法 水质指标 线性回归 太湖 水质监测
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主成分分析法在太湖水质富营养化评价中的应用 被引量:46
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作者 姚焕玫 黄仁涛 +1 位作者 刘洋 蒋文凯 《桂林工学院学报》 北大核心 2005年第2期248-251,共4页
运用主成分分析法对太湖水质的富营养化情况进行了评价.主成分分析法可以少数的综合变量取代原有的多维变量来进行有针对性的定量化评价,在评价过程中,由第1和第2主成分组成的综合主成分方差贡献率达96.24%;通过VB调用MATLAB可以完成评... 运用主成分分析法对太湖水质的富营养化情况进行了评价.主成分分析法可以少数的综合变量取代原有的多维变量来进行有针对性的定量化评价,在评价过程中,由第1和第2主成分组成的综合主成分方差贡献率达96.24%;通过VB调用MATLAB可以完成评价过程中所有的运算.对1987和1994年太湖中各测点的水质富营养化状态进行定性评价,同时还对各监测点的水质进行了横向和纵向比较,整个评价过程简单易行. 展开更多
关键词 水质富营养化评价 主成分分析 太湖
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主成分监督分类及其在水质特征遥感图像识别中的应用 被引量:21
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作者 佘丰宁 蔡启铭 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 1997年第3期261-268,共8页
建立了一种水域水质状况图像识别的主成分监督分类方法。首先通过TM水域图像数据的主成分分析,将原有各波段图像的显著且独立的信息集中在数目尽可能少的合成图像中;再依据不同类型水体的光谱特性,分析各主成分图像的构成及其环境生... 建立了一种水域水质状况图像识别的主成分监督分类方法。首先通过TM水域图像数据的主成分分析,将原有各波段图像的显著且独立的信息集中在数目尽可能少的合成图像中;再依据不同类型水体的光谱特性,分析各主成分图像的构成及其环境生态学含义,由此对整个研究区域内存在的不同标志类型及其分布特征有所了解;在此基础上,选定训练样本集,从而根据具有清楚的环境生态意义的标志类型,应用监督法得到较好的识别分类结果。分析表明,这一方法采用主成分分析确定标志类型,无需大量的现场调查,因而具有非监督聚类成本低的优点,分类结果则优于非监督法,且各类型的生态意义明显,分布特征与环境因子相互吻合,是水域水质环境图像识别的有效而实用的方法。 展开更多
关键词 遥感识别 水质特征 太湖 化学成分 水质环境
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基于主成分分析的滇池外海综合评价及变化趋势研究 被引量:5
9
作者 王红梅 黄晓 《四川环境》 2021年第4期72-79,共8页
以滇池外海2008~2019年的8个监测断面12年的年均监测数据为研究对象,选用主成分分析法提取包含绝大部分信息的主成分,分析影响水质的主要指标,计算得到包含所有水质指标信息的综合得分值,根据综合得分值对滇池外海水质的时空变化进行综... 以滇池外海2008~2019年的8个监测断面12年的年均监测数据为研究对象,选用主成分分析法提取包含绝大部分信息的主成分,分析影响水质的主要指标,计算得到包含所有水质指标信息的综合得分值,根据综合得分值对滇池外海水质的时空变化进行综合评估,并研究滇池外海的变化规律及变化趋势。结果表明:滇池外海水质主要以富营养化及有机污染为主,根据其主成分法综合得分,滇池外海水质呈现从北到南逐渐好转的空间分布特征;2008~2019年8个监测断面的综合得分值总体呈从高到低逐渐降低的趋势,表明各监测断面的水质污染有逐年逐渐减轻趋势;2008~2019年水质的变化趋势表现为水质污染逐渐减轻,水质呈现好转的趋势。 展开更多
关键词 主成分分析法 水质评价 变化趋势 滇池外海
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基于PCA和SOM网络的洪泽湖水质时空变化特征分析 被引量:33
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作者 李为 都雪 +6 位作者 林明利 张超文 张堂林 刘家寿 丁怀宇 张胜宇 李钟杰 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期1593-1601,共9页
2010年分4个季度对洪泽湖全湖20个样点的水质理化特征进行了定期监测,采用修正的卡尔森营养状态指数法(TSIm)综合评价了洪泽湖水质的营养状况,同时应用主成分分析(PCA)和自组织特征映射网络(SOM网络)分析了洪泽湖水质的时空变化特征。... 2010年分4个季度对洪泽湖全湖20个样点的水质理化特征进行了定期监测,采用修正的卡尔森营养状态指数法(TSIm)综合评价了洪泽湖水质的营养状况,同时应用主成分分析(PCA)和自组织特征映射网络(SOM网络)分析了洪泽湖水质的时空变化特征。结果显示:除了水深(WD)和透明度(SD),洪泽湖的pH、EC、NH+4-N、TN、TP、和CODMn等水质参数季节差异显著。TSIm综合评价结果表明洪泽湖4个季节的水质均呈富营养化状态,夏季富营养化程度最严重。PCA分析表明洪泽湖水质主要受离子和氮盐的控制,磷不是控制洪泽湖水质的最主要因素。SOM网络将全湖20个样点聚为G1、G2和G3三类,G1代表洪泽湖相对封闭的北部区域,有沉水植被分布,水质主要受围网养殖污染的影响;G2代表洪泽湖东部和南部区域,航运繁忙,直接承接淮河入湖河水,水质主要受淮河入湖河水和航运的影响;G3代表洪泽湖西部水域,沿岸密布养殖池塘且人口密度大,水质主要受养殖废水和城镇生活污水的影响。研究认为,控制外源污染和恢复沉水植被是防治洪泽湖富营养化的有效途径。 展开更多
关键词 水质 时空变化 主成分分析(PCA) 自组织特征映射网络(SOM网络) 洪泽湖
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