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太湖东北部沉积物可溶性氮、磷的季节性变化 被引量:54
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作者 金相灿 姜霞 +1 位作者 徐玉慧 王琦 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期409-413,共5页
通过快速释放实验,研究了太湖东北部营养水平不同的梅梁湾、贡湖湾和胥口湾3个湖区表层沉积物中可溶性氮、磷的季节性变化.结果表明,沉积物总磷(TP)与其释放的可溶性总磷(DTP)在春、夏两季显著相关并且以可溶性有机磷(DOP)为主;春、夏两... 通过快速释放实验,研究了太湖东北部营养水平不同的梅梁湾、贡湖湾和胥口湾3个湖区表层沉积物中可溶性氮、磷的季节性变化.结果表明,沉积物总磷(TP)与其释放的可溶性总磷(DTP)在春、夏两季显著相关并且以可溶性有机磷(DOP)为主;春、夏两季DOP与可溶性无机磷(DIP)的形态间转化较秋、冬两季更为活跃.藻型湖区沉积物的总氮(TN)多为夏季减少,而清洁型湖区则为夏季大幅增加;沉积物释放的NH4+-N以夏、冬两季居多,夏季达到最大值;沉积物释放的NO3--N夏季大幅度增加,冬季较少.清洁型湖区夏季沉积物的TN及其释放的NH4+-N、NO3--N显著高于藻型湖区. 展开更多
关键词 太湖 沉积物 可溶性氮 可溶性磷 季节性变化
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太湖沉积物中无机硫的化学特性 被引量:10
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作者 尹洪斌 范成新 +2 位作者 丁士明 张路 李宝 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期183-187,共5页
选取太湖富营养化相对较严重的梅梁湾北部(ML)与西五里湖(WL)为研究对象,对沉积物及其间隙水中的无机硫形态进行了分析.结果表明,WL和ML间隙水中Fe^2+的平均含量分别为72.1-162.7μmol/L和63.0-182.7μmol/L,是∑S^2-的18倍和6... 选取太湖富营养化相对较严重的梅梁湾北部(ML)与西五里湖(WL)为研究对象,对沉积物及其间隙水中的无机硫形态进行了分析.结果表明,WL和ML间隙水中Fe^2+的平均含量分别为72.1-162.7μmol/L和63.0-182.7μmol/L,是∑S^2-的18倍和6倍,分析认为,太湖沉积物中的还原环境是以Fe^3+为主导而并非SO4^2-.沉积物中酸性可挥发性硫化物(AVS)的含量为1.0-11.7μmol/g,在未受污染湖泊范围之内.黄铁矿态硫(Pyrite-S)/AVS〉3,表明AVS能够高效地转化为黄铁矿,也说明黄铁矿是SO4^2-还原的主要产物.沉积物中黄铁矿化程度(DOP)〈10%、硫化程度(DOS)〈14%,说明黄铁矿的形成主要受SO4^2-的控制. 展开更多
关键词 无机硫 酸性可挥发性硫化物(AVS) 黄铁矿 黄铁矿化程度(DOP) 太湖
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基于生态模型的太湖蓝藻生长因子解析 被引量:6
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作者 熊文 钱新 +1 位作者 叶瑞 王炳权 《湖泊科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期698-704,共7页
基于生态模型对2009年4月-2010年11月太湖监测数据进行逐月解析,结果显示太湖蓝藻生长率在时间与空间上都表现出显著的差异性,1-4月及10-12月蓝藻生长率表现为低水平,6-9月为高水平,5月年际差异较大,湖西岸相对于湖中区蓝藻生长率优势... 基于生态模型对2009年4月-2010年11月太湖监测数据进行逐月解析,结果显示太湖蓝藻生长率在时间与空间上都表现出显著的差异性,1-4月及10-12月蓝藻生长率表现为低水平,6-9月为高水平,5月年际差异较大,湖西岸相对于湖中区蓝藻生长率优势较明显,水面至水深1 m之间为蓝藻生长活跃区域.蓝藻的生长与消亡主要受水温、光照、磷三种影响因子控制,这三种因子表现出较明显的季节性特点,并且对蓝藻生长率的影响具有相互交替作用的动态变化特征,其中水面附近为温度及磷限制,水深0.5 m处为温度、磷及光限制交替作用,水深1 m及以下为光限制.计算结果表明在研究时段内营养盐总体表现为磷限制,夏秋季局部水域也存在氮限制. 展开更多
关键词 太湖蓝藻 藻类生长模型 生长率 限制因子
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使用线性回归方法构建水体叶绿素a浓度高光谱估算模型的一个逻辑问题 被引量:6
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作者 韦玉春 王国祥 孙华芸 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第18期100-110,共11页
在当前利用实测光谱数据通过线性回归方法构建水体叶绿素a浓度反演模型的过程中,通常的数据处理流程是首先通过相关分析确定与水体叶绿素a浓度具有最大相关系数的波段组合,然后通过回归方法建立该波段组合与水体叶绿素a浓度的关系模型.... 在当前利用实测光谱数据通过线性回归方法构建水体叶绿素a浓度反演模型的过程中,通常的数据处理流程是首先通过相关分析确定与水体叶绿素a浓度具有最大相关系数的波段组合,然后通过回归方法建立该波段组合与水体叶绿素a浓度的关系模型.在逻辑上,这个流程首先假定了线性关系的存在,然而,实际上测量数据里的波段组合与水体叶绿素a浓度之间的关系经常是非线性关系.针对这个逻辑不一致的问题,提出了一个新的数据处理流程,即数据分组-散点图绘制-数据变换-相关分析-模型构建.利用关系已知的模拟数据和关系未知的太湖夏季实测数据,经过对比分析两个流程,结果表明,原有的数据处理流程会导致分析结果出现偏差,表现为不恰当的波段组合选择、较低的模型拟合度、具有异方差性的散点分布、较差的模型可解释性,建立的所谓"最佳"模型并不是最佳的,由此会影响不同研究成果之间的可比性.提出的数据处理流程可较好的弥补原有数据处理流程的不足,在遥感反演中可用来帮助构建合适的回归模型. 展开更多
关键词 高光谱 回归分析 叶绿素A 太湖 遥感
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Nutrient fluxes induced by disturbance in Meiliang Bay of Lake Taihu 被引量:8
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作者 LUO Liancong, QIN Boqiang, ZHU Guangwei, SUN Xiaojing, HONG Dalin, GAO Yajun & XIE Rui Nanjing Institute of Geography & Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China Nanjing Hydraulic Research Institute, Ministry of Water Resources, Nanjing 210024, China 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2006年第z1期186-192,共7页
A wave flume experiment was conducted to study nutrient fluxes at water-sediment interface of Meiliang Bay under different hydrodynamic conditions. The results reveal that hydrodynamics has remarkable effects on nutri... A wave flume experiment was conducted to study nutrient fluxes at water-sediment interface of Meiliang Bay under different hydrodynamic conditions. The results reveal that hydrodynamics has remarkable effects on nutrient fluxes in this area. With a bottom wave stress of 0.019 N m-2 (equivalent to disturbance caused by wind SE 5-7 m s-1 at the sediment sample site of Meiliang Bay), the fluxes of TN, TDN and NH4+-N were separately 1.92× 10-3, -1.81 × 10-4 and 5.28× 10-4 mg m-2 s-1(positive for upward and negative for downward), but for TP, TDP and SRP, the fluxes were 5.69 × 10-4, 1.68 × 10-4 and -1.29 × 10-4 mgm-2 s-1. In order to calculate the released amount of nutrients based on these results, statistic analysis on the long-term meteorological data was conducted.The result shows that the maximum lasting time for wind SE 5-7 m s-1 in this area is about 15 h in summer. Further calculation shows that 111 t TN, 32 t NH4+-N, 34 t TP and 10 t TDP can be released into water (the sediment area was 47.45% of the whole surface area), resulting in concentration increase of 0.025, 0.007, 0.007 and 0.002 mg L-1 separately. With stronger disturbance (bottom wave stress is 0.217 N m-2 which is equivalent to disturbance caused by wind SE 10-11 m s-1 at the same site), there has been significant increase of nutrient fluxes (1.16× 10-2, 6.76×10-3, 1.14× 10-2 and 2.14× 10-3 mgm-2 s-1 for TN, DTN and NH4+-N and TP). The exceptions were TDP with flux having a decrease (measured to be 9.54× 10-5 mgm-2 s-1 ) and SRP with flux having a small increase (measured to be 5.42 × 10-5 mgm-2 s-1). The same statistic analysis on meteorological data reveal that the maximum lasting time for wind SE 10-11 m s-1 is no more than 5 h. Based on the nutrient fluxes and the wind lasting-time, similar calculations were also made suggesting that 232 t TN, 134.9 t TDN, 228 t NH4+-N, 42.7 t TP, 2.0 t TDP and 1.1 t SRP will be released from sediment at this hydrodynamic condition resulting in the concentration increases of 0.050, 0.029, 0.049, 0.009, 0.0004 and 0.0002 mg L-1. Therefore in shallow lakes, surface disturbance can lead to significant increase of nutrient concentrations although some components in water column had negative flux with weak disturbance (e.g. TDN and SRP in this experiment). In this case, sediment looks to be a source of nutrients. These nutrients deposited in sediment can be carried or released into water with sediment resuspension or changes of environmental conditions at water-sediment interface, which can have great effects on aquatic ecosystem and is also the characteristics of shallow lakes. 展开更多
关键词 HYDRODYNAMICS DISTURBANCE water-sediment interface NUTRIENT release flux Lake talhu.
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