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Tamura模型下DNA序列点突变熵性质的研究
被引量:
1
1
作者
郭子湖
张瑞明
袁志发
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013年第2期189-194,共6页
【目的】研究在较复杂的核苷酸替换模型,即Tamura模型下DNA序列中4种核苷酸频率随世代变化的规律,以得到序列熵的性质,为了解生物进化机理奠定基础。【方法】在Shannon信息熵理论基础上,利用La-grange乘数法进行理论证明,并用Mathematic...
【目的】研究在较复杂的核苷酸替换模型,即Tamura模型下DNA序列中4种核苷酸频率随世代变化的规律,以得到序列熵的性质,为了解生物进化机理奠定基础。【方法】在Shannon信息熵理论基础上,利用La-grange乘数法进行理论证明,并用Mathematica软件模拟了Tamura模型下DNA序列中4种核苷酸组成的变化规律和序列熵的变化过程。【结果】DNA序列在Tamura模型下发生突变,各核苷酸频率随世代变化逐渐趋于平衡,且序列熵趋于最大值。【结论】核苷酸突变具有保熵性,验证了前人生物是朝着多样性增大的方向发展进化的结论。
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关键词
生物多样性
Shannon信息熵
核苷酸替换
tamura模型
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职称材料
甲状腺结节超声图像特征提取及识别
被引量:
4
2
作者
王昕
李亮
+3 位作者
尹小童
李梦烁
曾朝伟
王守义
《长春工业大学学报》
CAS
2017年第4期322-327,共6页
采用多特征融合方法鉴别甲状腺结节超声图像的良恶性。首先用多尺度LBPV模型提取结节的局部纹理特征,然后与Tamura模型提取的全局纹理特征相结合,从全局和局部两方面对甲状腺结节的纹理特征进行了细致的描述。又提取了纵横比、圆形度、...
采用多特征融合方法鉴别甲状腺结节超声图像的良恶性。首先用多尺度LBPV模型提取结节的局部纹理特征,然后与Tamura模型提取的全局纹理特征相结合,从全局和局部两方面对甲状腺结节的纹理特征进行了细致的描述。又提取了纵横比、圆形度、紧致度等形状特征,将上述特征进行融合并利用主成分分析法PCA对融合后的特征进行降维。实验结果表明,模型提取的特征用于分类识别时,较上述任一单一模型所提取特征用于分类时能获得更高的识别率。
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关键词
甲状腺结节
LBPV
模型
tamura模型
形状特征
纹理特征
PCA
模型
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职称材料
题名
Tamura模型下DNA序列点突变熵性质的研究
被引量:
1
1
作者
郭子湖
张瑞明
袁志发
机构
西北农林科技大学理学院应用数学研究所
出处
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013年第2期189-194,共6页
基金
西北农林科技大学引进人才科研启动费项目(Z11021105)
文摘
【目的】研究在较复杂的核苷酸替换模型,即Tamura模型下DNA序列中4种核苷酸频率随世代变化的规律,以得到序列熵的性质,为了解生物进化机理奠定基础。【方法】在Shannon信息熵理论基础上,利用La-grange乘数法进行理论证明,并用Mathematica软件模拟了Tamura模型下DNA序列中4种核苷酸组成的变化规律和序列熵的变化过程。【结果】DNA序列在Tamura模型下发生突变,各核苷酸频率随世代变化逐渐趋于平衡,且序列熵趋于最大值。【结论】核苷酸突变具有保熵性,验证了前人生物是朝着多样性增大的方向发展进化的结论。
关键词
生物多样性
Shannon信息熵
核苷酸替换
tamura模型
Keywords
biodiversity
Shannon entropy
nucleotide substitution
tamura
model
分类号
O29 [理学—应用数学]
Q347 [生物学—遗传学]
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职称材料
题名
甲状腺结节超声图像特征提取及识别
被引量:
4
2
作者
王昕
李亮
尹小童
李梦烁
曾朝伟
王守义
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2017年第4期322-327,共6页
基金
国家级大学生创新训练计划基金资助项目(201710190041)
文摘
采用多特征融合方法鉴别甲状腺结节超声图像的良恶性。首先用多尺度LBPV模型提取结节的局部纹理特征,然后与Tamura模型提取的全局纹理特征相结合,从全局和局部两方面对甲状腺结节的纹理特征进行了细致的描述。又提取了纵横比、圆形度、紧致度等形状特征,将上述特征进行融合并利用主成分分析法PCA对融合后的特征进行降维。实验结果表明,模型提取的特征用于分类识别时,较上述任一单一模型所提取特征用于分类时能获得更高的识别率。
关键词
甲状腺结节
LBPV
模型
tamura模型
形状特征
纹理特征
PCA
模型
Keywords
thyroid nodules
Local Binary Pattern Variance (LBPV) model
tamura
model
formfeature
texture features
Primary Component Analysis (PCA) model.
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Tamura模型下DNA序列点突变熵性质的研究
郭子湖
张瑞明
袁志发
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
2
甲状腺结节超声图像特征提取及识别
王昕
李亮
尹小童
李梦烁
曾朝伟
王守义
《长春工业大学学报》
CAS
2017
4
下载PDF
职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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