期刊文献+
共找到11篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于TF-NGO算法的CFB锅炉床温系统建模研究
1
作者 印江 霍泽良 杜志龙 《自动化仪表》 CAS 2024年第6期22-27,32,共7页
床温是循环流化床(CFB)锅炉重要的运行参数之一。针对床温耦合性强、干扰因素多、控制复杂的问题,亟需建立床温的数学模型,以实现床温控制,从而保证CFB锅炉安全、平稳地运行。为此,首先引入了混沌映射、切线飞行(TF)和柯西变异策略改进... 床温是循环流化床(CFB)锅炉重要的运行参数之一。针对床温耦合性强、干扰因素多、控制复杂的问题,亟需建立床温的数学模型,以实现床温控制,从而保证CFB锅炉安全、平稳地运行。为此,首先引入了混沌映射、切线飞行(TF)和柯西变异策略改进北方苍鹰优化(NGO)算法,并用实际工况的系统模型测试TF-NGO算法。测试结果表明,TF-NGO算法拥有更快的收敛速度和更高的寻优精度。其次,采集并预处理山西某电厂350 MW超临界CFB锅炉的现场运行数据。最后,采用TF-NGO算法对所建模型的参数进行辨识,并用实际工况数据进行模型验证。辨识和验证结果表明,由TF-NGO算法辨识的床温模型与实际输出拟合度高,能有效反映床温的动态特性,证明所建模型的有效性。该研究为后续对350 MW超临界CFB锅炉床温的优化控制研究奠定了基础。 展开更多
关键词 循环流化床 锅炉 床温 系统辨识 切线飞行 北方苍鹰优化算法
下载PDF
Design and Simulation of TF and TA Controller for Missile
2
作者 查旭 关成启 +1 位作者 崔平远 刘永才 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2005年第1期66-72,共7页
A nonlinear terrain following(TF) and terrain avoidance(TA) controller is proposed for missile control systems.Based on classical TF algorithm (adaptive angle method), a new method for TF controller is proposed by usi... A nonlinear terrain following(TF) and terrain avoidance(TA) controller is proposed for missile control systems.Based on classical TF algorithm (adaptive angle method), a new method for TF controller is proposed by using angle of attack. A method of obtaining terrain outline data from digital elevation map (DEM) for TF control is discussed in order to save store space. A TA algorithm is proposed by using bank-to-turn technique. The block control model, which is suitable for backstepping design, is given for nonlinear model of missile. Making full use of the characteristics of the system and combining block control principle and backstepping technique, a robust controller design method is proposed. Uncertainties in every sub-block are allowed, and can be canceled by using the idea of nonlinear damping. It is proved that the state tracking errors are converged to a neighborhood of the origin exponentially. Finally, nonlinear six-degree-of-freedom simulation results for the missile model are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed control law. 展开更多
关键词 导弹 飞行控制器 地形跟踪 地形躲避
下载PDF
基于切线飞行的麻雀搜索算法 被引量:1
3
作者 周玉 房倩 +1 位作者 裴泽宣 陈博 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期141-146,共6页
为解决在临近全局最优条件下,原始麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)存在种群多样性降低,局部开发能力薄弱导致不容易跳出局部最优点的问题,提出基于切线飞行的麻雀搜索算法(tangent flight sparrow search algorithm,tanSSA... 为解决在临近全局最优条件下,原始麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)存在种群多样性降低,局部开发能力薄弱导致不容易跳出局部最优点的问题,提出基于切线飞行的麻雀搜索算法(tangent flight sparrow search algorithm,tanSSA)。首先,使用自适应t分布策略改进发现者位置更新公式,可以提高麻雀个体的寻优能力,同时防止算法早熟。然后,利用切线搜索算法中切线飞行策略所具有的可以增强算法探索搜索空间能力,且能使算法跳出局部最优解的优势,在原始麻雀搜索算法中使用切线飞行扰动策略对最优解进行扰动。这两种策略相结合,可以有效提升tanSSA算法的勘探与开发性能。最后,使用12个标准基准测试函数,结合Wilcoxon秩和检验来测试验证tanSSA算法的优化性能,并与原始SSA算法、鲸鱼优化算法、粒子群优化算法以及自适应t分布SSA算法进行比较。实验证明,基于切线飞行的麻雀搜索算法的寻优能力和收敛速度都有显著提升。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 自适应t分布策略 切线飞行策略 Wilcoxon秩和检验
下载PDF
多策略灰狼算法在WSN上的覆盖优化研究 被引量:1
4
作者 曾蝶 陈立万 +2 位作者 赵尚飞 袁浩 吴天文 《电子测量技术》 北大核心 2023年第7期45-52,共8页
针对随机部署无线传感网络出现的覆盖率低的问题,提出了一种多策略灰狼(MSGWO)算法的无线传感网络覆盖优化方法。首先,为平衡全局与局部搜索,提出双曲正切的非线性收敛因子;其次,采用差分变异重构包围步长来降低算法陷入局部最优的概率... 针对随机部署无线传感网络出现的覆盖率低的问题,提出了一种多策略灰狼(MSGWO)算法的无线传感网络覆盖优化方法。首先,为平衡全局与局部搜索,提出双曲正切的非线性收敛因子;其次,采用差分变异重构包围步长来降低算法陷入局部最优的概率;然后,为加快算法的收敛速度与精度,利用瞬态搜索优化方程更新灰狼位置;接着融合莱维飞行策略增加空间搜索多样性;最后,引入边界越位策略避免灰狼个体越界重定位问题。仿真结果表明,MSGWO算法相比SSA、LGWO、PSO和PSOGWO算法的平均覆盖率增量分别为12.52%、6.054%、7.53%和3.45%,该算法具有较高的平均覆盖率和更优的节点分布状态。 展开更多
关键词 双曲正切收敛因子 差分变异重构包围步长 瞬态搜索优化方程 莱维飞行 边界越位
下载PDF
融合FDB策略和切线飞行的改进白鲸优化算法
5
作者 陈曦明 张军伟 《计算机时代》 2023年第11期46-51,共6页
针对传统白鲸优化算法(BWO)存在的不足,提出一种融合适应度距离平衡(FDB)策略和切线飞行的改进白鲸优化算法。在种群初始化时引入基于莱维飞行扰动的Tent映射,增强了种群多样性;在BWO的探索和鲸落阶段融入FDB选择策略,跳出局部最优;利... 针对传统白鲸优化算法(BWO)存在的不足,提出一种融合适应度距离平衡(FDB)策略和切线飞行的改进白鲸优化算法。在种群初始化时引入基于莱维飞行扰动的Tent映射,增强了种群多样性;在BWO的探索和鲸落阶段融入FDB选择策略,跳出局部最优;利用切线飞行改进鲸落阶段的种群位置更新模式,提升收敛精确度。通过对8个常用的基准函数进行寻优试验,可证明相比于基本的BWO,所提改进算法具备更优越的鲁棒性和全局寻优能力。 展开更多
关键词 白鲸优化算法 FDB策略 TENT映射 切线飞行
下载PDF
低空导航吊舱地形跟随算法设计与仿真
6
作者 李爱军 吕旸 谢燕武 《计算机测量与控制》 CSCD 2008年第8期1138-1140,共3页
导航吊舱是战斗机超低空突袭作战时的必备外挂设备,可保证飞机超低空飞行的安全;为了提供一种适应作战环境的方法,提高飞机有效低空突防能力,设计了低空导航吊舱地形跟随算法;通过建立雷达工作模型与无线电工作模型分别得到飞行控制角指... 导航吊舱是战斗机超低空突袭作战时的必备外挂设备,可保证飞机超低空飞行的安全;为了提供一种适应作战环境的方法,提高飞机有效低空突防能力,设计了低空导航吊舱地形跟随算法;通过建立雷达工作模型与无线电工作模型分别得到飞行控制角指令,然后对角指令进行数据融合得到最终适合飞机进行地形跟随飞行的指令;在随机地图上利用MATLAB对该算法进行了仿真,结果表明该算法很好地实现了飞机飞行高度为150 m的地形跟随和突防任务。 展开更多
关键词 导航吊舱 地形跟随 飞行控制
下载PDF
融合差分变异和切线飞行的天鹰优化器 被引量:8
7
作者 徐亦凤 刘升 +1 位作者 刘宇凇 张伟康 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第10期2996-3002,共7页
针对天鹰优化器(aquila optimizer,AO)虽然拥有强大的全局勘探能力,但局部开发能力不足的问题,提出融合差分变异和切线飞行的天鹰优化器(differential evolution mutation and tangent flight aquila optimizer,DEtanAO)。首先,根据差... 针对天鹰优化器(aquila optimizer,AO)虽然拥有强大的全局勘探能力,但局部开发能力不足的问题,提出融合差分变异和切线飞行的天鹰优化器(differential evolution mutation and tangent flight aquila optimizer,DEtanAO)。首先,根据差分进化算法中的变异操作能使算法具有较强的开发能力弥补了AO算法的不足,然后,利用切线搜索算法中切线飞行策略具有较强的探索搜索空间的能力并能使算法跳出局部最优解的优势,用其替换了AO算法中的莱维飞行。这两种策略的结合有效地平衡了DEtanAO算法的勘探和开发阶段。最后,为验证DEtanAO算法的优化性能,在12个标准基准函数、高维函数、Wilcoxon秩和检验以及工程优化问题上来测试改进算法的寻优能力。实验结果表明,相比其他智能算法,DEtanAO算法具有更强的寻优能力和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 天鹰优化器 差分变异 切线飞行 勘探与开发
下载PDF
基于相空间重构和流形拓扑结构的飞参段划分
8
作者 曲晋瑶 徐志凌 +1 位作者 窦海学 唐义号 《沈阳航空航天大学学报》 2021年第5期73-82,共10页
针对现有飞参阶段划分研究方法中模板和标签数据获取代价高、数据内在属性研究不够深入、算法参数过多等问题提出一种基于相空间重构和流形拓扑结构的飞参阶段自适应划分方法。该方法首先使用C-C法将反映阶段特征的一维高度数据重构到... 针对现有飞参阶段划分研究方法中模板和标签数据获取代价高、数据内在属性研究不够深入、算法参数过多等问题提出一种基于相空间重构和流形拓扑结构的飞参阶段自适应划分方法。该方法首先使用C-C法将反映阶段特征的一维高度数据重构到高维相空间;然后根据不同阶段飞行数据在相空间中呈现出不同流形结构的特点,采用局部切空间排列算法得到重构混沌吸引子轨迹拓扑结构;经处理后,不同阶段数据在拓扑结构中沿不同轴向紧密排列,进而完成阶段划分。通过真实飞机多次连续飞行数据对该方法进行验证,结果表明,该方法可以实现不同轨迹下飞参阶段的自适应准确划分。 展开更多
关键词 飞参阶段划分 相空间重构 局部切空间排列 流形拓扑结构 自适应准确划分
下载PDF
动态扩散的危险天气下航班改航路径规划
9
作者 苑永月 秦亚楠 《滨州学院学报》 2020年第2期14-19,共6页
危险天气影响飞行时,解决延误的一种有效办法是选择改航飞行。针对中心移动且边界按一定速度扩散的危险区,采用两步圆切线法合理规划同高度层的改航路线,让航班尽快绕过动态危险区,从而提高空域利用率。最后,对某一航段进行仿真分析,验... 危险天气影响飞行时,解决延误的一种有效办法是选择改航飞行。针对中心移动且边界按一定速度扩散的危险区,采用两步圆切线法合理规划同高度层的改航路线,让航班尽快绕过动态危险区,从而提高空域利用率。最后,对某一航段进行仿真分析,验证了所建立模型的可行性。 展开更多
关键词 圆切线 动态扩散 同高度层 改航路径
下载PDF
基于改进麻雀搜索算法优化SVR和FLAC3D的开采地表沉降预测 被引量:1
10
作者 黄鑫康 刘萍 +3 位作者 芦庆和 高方玲 陈镇 罗畅 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2023年第10期110-118,共9页
准确地预测矿山地下开采造成的地表沉降一直是矿山安全发展的难题。为了能够提高采空区地表最大下沉量预测的精度,分别利用机器学习和数值模拟的方法预测某磷矿的采空区地表沉陷,并进行对比研究。综合考虑地表最大下沉量的影响因素,参... 准确地预测矿山地下开采造成的地表沉降一直是矿山安全发展的难题。为了能够提高采空区地表最大下沉量预测的精度,分别利用机器学习和数值模拟的方法预测某磷矿的采空区地表沉陷,并进行对比研究。综合考虑地表最大下沉量的影响因素,参照有关文献对国内矿山相关数据的统计成果,利用探索性因子分析(EFA)实现影响因素降维,用t分布和切线飞行机制改进的麻雀搜索算法(tSSA)优化支持向量回归机(SVR),从而构建采空区地表沉降EFA-tSSA-SVR预测模型,并用该模型和FLAC3D数值模拟模型对某磷矿地下开采所造成的地表沉降进行预测。结果表明,两种模型对一步骤盘区开采后的最大下沉量预测结果相近,与一步骤开采后的实际下沉量做对比,FLAC3D数值模型预测的地表最大下沉量的相对误差是EFA-tSSA-SVR模型的3倍,表明EFA-tSSA-SVR模型预测结果较好。用EFA-tSSA-SVR模型预测该磷矿未来的二、三、四步骤盘区开采后的地表最大下沉量,预测结果分别是为22.3 cm、24.1 cm、25.9 cm。 展开更多
关键词 最大下沉量 探索性因子分析 切线飞行机制 支持向量回归机 FLAC3D
原文传递
Control of orientation for spacecraft formations in the vicinity of the Sun-Earth L2 libration point
11
作者 QI Rui XU ShiJie CHEN Tong 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2014年第9期1778-1787,共10页
Formation flying in the vicinity of the libration point is an important concept for space exploration and demands reliable and accurate techniques for the control of a spacecraft.On the basis of previous works,this pa... Formation flying in the vicinity of the libration point is an important concept for space exploration and demands reliable and accurate techniques for the control of a spacecraft.On the basis of previous works,this paper addresses the problem of relative orientation control of spacecraft formation flying utilizing the framework of the circular restricted three-body problem(CR3BP)with the Sun and Earth as the primary gravitational bodies.Two specific tasks are accomplished in this study.First,the tangent targeting method(TTM),an efficient two-level differential correction algorithm,is exploited to control the Chief/Deputy architecture to maintain a prespecified orientation.The time spent within the orientation error corridor between successive maneuvers is maximized while the relative separation between the vehicles is held constant at each target point.The second task is to further optimize the maneuver intervals by dropping the constraint imposed on the relative vehicle separation.Numerical investigation indicates that the number of maneuvers can be significantly reduced and the length of time between successive maneuvers can be greatly increased by utilizing the TTM. 展开更多
关键词 定向控制 航天器 平动点 限制性三体问题 代理体系结构 编队飞行 时间长度 太空探索
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部