HBV模型在汤旺河流域的应用研究

通过对汤旺河流域构建HBV模型进行日径流模拟研究,来评估HBV模型在我国东北地区的适用性.在对参数进行敏感性分析的基础上进行模型参数率定和验证,并以流域出口晨明站为例,选择多种假定的情景,分析降水和气温的变化对于径流的影响.结果表明,HBV模型中响应模块(K_0、K_1、K_2、UZL)和汇流模块(MAXBAS)的几个参数最为敏感,土壤模块参数(BETA、LP)较敏感;模型在汤旺河流域模拟效果理想,4个站点控制流域的Nash-Sutcliffe效率系数Reff和确定性系数R2均达0.77以上,能较好地模拟洪水对降雨的响应过程,表明模型在东北地区具有较好的适用性,且降水的变化较气温对汤旺河流域的水文循环影响更大.

汤旺河流域径流变化研究

气候是水文循环过程中的重要因素,气候的变化将对流域的水资源配置产生直接的影响.为研究气候变暖背景下松花江流域的径流变化情况,本文选择松花江下游的支流汤旺河作为研究对象,采用回归分析、Mann-Kendall检验以及小波分析方法对汤旺河流域晨明水文站1956~2013年的实测径流资料进行分析.分析结果表明:汤旺河流域径流量年内分布呈单峰型,径流量最大的月份为8月,夏季径流量占全年总径流量的57%.径流量年际变化表现为下降趋势,但下降趋势并不显著,平均下降速度为2.33亿m3/10a.流域年径流量存在18年、9年和5年这3种时间尺度下的循环周期.从18年主周期对流域径流进行分析,可推断在来一段时间将出现一个丰水期.

汤旺河流域晨明站2013年与2019年洪水对比分析

晨明站是汤旺河流域把口控制站,是汤旺河流域重要的水文监测站。2013年与2019年,汤旺河流域均发生了较大规模的洪水,文章通过分析两次洪水前期降雨情况,对比两次洪水的相同与差异,从而总结降雨在空间分布上对晨明站洪水产生的影响情况。