天津市工业“三废”排放的脱钩关系及影响因素研究——基于Tapio脱钩模型及LMDI分解法

利用天津市2003—2018年工业“三废”排放的相关数据,采用Tapio脱钩模型分析天津市经济增长与工业“三废”排放之间的弹性脱钩关系,并基于扩展的Kaya恒等式将工业“三废”排放的影响因素分解为排污强度、产业结构、经济规模、人口规模四个指标,结合LMDI分解法的加法模型对各个影响因素进行定量分析。结果发现:天津市近15年来,经济增长与工业废水排放之间主要表现为强脱钩状态;经济规模是工业“三废”排放的主要贡献因子,其对工业“三废”排放具有正向促进效应。

中国经济增长与煤炭消费脱钩及影响因素分析

结合中国各省(区、市)2005~2019年的煤炭消费数据及社会经济发展数据,借助Tapio脱钩模型分析了各省(区、市)煤炭消费与经济增长之间的脱钩情况及时空演变.结果表明:各省(区、市)煤炭消费脱钩状态总体呈现出从增长负脱钩、增长联结向弱脱钩、强脱钩转变的较好趋势,大部分地区处于弱脱钩状态.从空间分布来看,东部地区煤炭消费与经济增长脱钩情况明显优于中部地区与西部地区,强脱钩省(区、市)呈现出由北京市、上海市和四川省这3个省(区、市)向外扩张的趋势,而宁夏与新疆的脱钩状态尚不理想,在增长联结与增长负脱钩之间波动.在此基础上,通过拓展的STIRPAT模型和空间杜宾模型分析了影响各省(区、市)脱钩情况的主要因素,并发现能源结构、能源强度、R&D强度、人口密度、对外开放水平、新造林面积、产业结构因素对煤炭消费脱钩指数具有显著影响.未来应加强减煤工作的顶层设计、技术投入与研发和调整能源结构来促进煤炭消费脱钩.

基于脱钩模型的甘肃省能源消费和经济发展分析

选取甘肃省2005~2020年能源消费和地区生产总值等数据,建立能源消费与经济发展间的Tapio脱钩模型,分析甘肃省2005~2020年能源消费与经济发展的脱钩关系与程度。结果表明,2005~2020年甘肃省能源消费与经济发展呈现由弱脱钩向强脱钩转变,脱钩程度随时间推移逐步加强。甘肃省经济发展主要源动力由第二产业向第三产业、由传统能源向新能源转变。提出甘肃省应优化产业结构与能源消费结构,基于环境保护基础上进一步促进甘肃省经济发展。

都市农业发展与碳排放脱钩关系分析——基于脱钩理论的Tapio弹性分析法

为推进低碳农业发展,运用脱钩理论采用Tapio弹性方法分析低碳经济政策推行以来北京市都市农业发展与碳排放之间的关系。结果表明北京市在保障农产品一定自给率的同时碳排放量也逐渐下降。农业经济增长与农业碳排放脱钩趋势为衰退脱钩—强脱钩,农业碳排放技术脱钩弹性趋势同为衰退脱钩—强脱钩,农业碳排放结构脱钩状态呈现为由衰退连接—扩张连接的转变。畜牧业对减排贡献较大,主要碳源畜种为牛、猪、家禽。应继续推广科学的饲喂方式,提高饲料转化率,采取种养结合以实现都市农业的可持续发展。

二氧化碳边际减排成本变化的驱动因素分解与脱钩分析——来自中国工业行业的实证研究

在工业生产过程中减少碳排放不可避免地会带来一系列的经济成本。本文通过建立随机前沿函数对中国主要工业行业的边际减排成本进行测算,并采用对数平均迪氏指数(LMDI)方法、Tapio脱钩模型对边际减排成本变化进行驱动因素分解与脱钩分析,探讨边际减排成本的变化与减排措施的选择存在的相关性,进而指明中国以更低的经济成本实现“双碳”目标的政策方向。研究发现,通过终端控制效应来减少碳排放可以更有效地降低减排成本;当前可以采取以天然气代替煤炭和石油的短期策略进行减排,但长期来看,依然有必要加强新技术的研发与推广,以真正的“零碳”能源代替煤炭、石油、天然气的消费。

基于LMDI法和Tapio脱钩模型的天津市碳排放分析

用LMDI法分析天津市2001—2019年碳排放影响因素,利用Tapio脱钩模型分析天津市经济增长和碳排放之间的脱钩状态,并分基准情景(天津市“十四五”规划)、低碳情景(基准情景低碳加严40%)和超低碳情景(基准情景低碳加严80%)3种情景预测分析天津市碳达峰碳中和情况。从LMDI法分析天津市碳排放影响因素来看,能源结构和能源强度对天津市碳排放起减缓作用,尤其是能源强度;经济增长和人口规模对天津市碳排放起拉动作用,尤其是经济增长。2001—2019年,天津市经济增长与碳排放总体处于弱脱钩状态,其中2014—2017年出现了强脱钩状态。在低碳情景下,天津市经济增长与碳排放将一直处于强脱钩状态,碳排放量显著下降,可在2025年之前实现碳达峰,但很难在2060年之前实现碳中和。在超低碳情景下,天津市经济增长与碳排放处于更强的脱钩状态,碳排放量的下降幅度更大,在碳汇工程的辅助下更易在2060年之前实现碳中和。

中部六省经济增长方式对区域碳排放的影响——基于Tapio脱钩模型、面板数据的滞后期工具变量法的研究

本文综合运用Tapio脱钩模型、面板协整检验、滞后期工具变量法和碳排放峰值预测,使用1995-2012年的18年长面板数据,研究中部六省经济增长方式对区域碳排放的影响。研究思路是先用Tapio脱钩模型考察中部各省经济增长与碳排放总量、人均碳排放量和碳强度之间的关系,找到中部各省的个体差异和共性,接着检验经济增长与碳排放是否存在长期均衡,在确定两者存在长期均衡的基础上进一步运用省际面板数据和滞后期工具变量具体考察中部六省经济增长中产业结构、能源结构、城镇化水平、对外贸易和技术进步与碳排放总量和碳强度的关系,归纳经济增长方式对区域碳排放的影响,最后根据回归方程和中部六省的基础数据预测碳排放峰值的到来时间。得出中部六省经济增长对于化石能源的依赖程度经历了由弱到强再到弱的过程,经济增长方式经历了一个由集约到粗放再回到相对集约的过程;经济增长与碳排放之间存在协整关系,中部六省人均GDP增长对人均碳排放增长的贡献弹性还很大,即人均GDP每升高1%,碳排放总量会上升1.246 7%;中部六省存在碳排放和碳强度环境库兹涅茨曲线,火力发电对中部六省的碳排放和碳强度产生正的影响,前后两年间火力发电比例每提高1%,中部六省内碳排放量和碳强度将分别提高0.505 1%和0.370 3%,第二、第三产业的发展和技术进步有利于中部六省的碳减排工作,前后两年间的第二产业占GDP比重、第三产业占GDP比重和研发强度代表的技术进步每提高1%,中部六省碳排放量将会分别降低2.286 1%、3.845 3%和48.167 6%,碳强度将会分别下降1.919 4%、3.163 0%、48.996 4%,城镇化和地区开放程度对中部六省的碳排放影响不显著,中部六省经济增长方式对区域碳排放量和碳强度的影响是一致的;目前各省均已越过碳强度峰值,但还远未越过碳排放峰值。在经济"新常态"下,通过强化中部六省碳减排的协同合作和跨区域治理,打造中部碳交易市场和碳金融中心,调整产业结构、促进技术进步,积极发展低碳产业,中部六省很有可能提前在2030年前达到碳排放峰值。

南阳市经济增长、能源消费与碳排放的关系研究及Tapio脱钩分析

以南阳市1994—2016年的GDP与能源消费数据为样本,通过碳排放系数法估算出每年的碳排放量,分析了南阳市能源消费与碳排放之间的关系状态,并采用Tapio脱钩分析法对碳排放与GDP的关系进行了研究.结果表明,南阳市能源消费与碳排放之间呈多元化表现状态;南阳市GDP与碳排放存在不稳定的脱钩关系,绝大多数处于弱脱钩状态或强弱交替脱钩状态,但尚未实现GDP增加而碳排放量降低的目标.因此,对南阳市能源政策的建议是通过加强低碳产业体系和低碳能源体系构建以进一步优化能源结构,通过建立减排长效机制进一步加强对工业和交通领域碳排放的控制,从而逐步实现南阳市GDP与碳排放的强脱钩关系.

中国交通碳排放驱动因素分析——基于脱钩理论与GFI分解法

识别中国交通碳排放影响因素,将其分解为能源结构、(交通)能源强度、交通强度、经济城市化、人口城市化、土地城市化6个驱动因素,分析不同脱钩状态下各因素驱动效果尤为关键,其中,所采用的广义费雪指数(GFI)因素分解法具有消除残值、分解更完全的优势。研究发现,中国交通碳排放持续增长,但理想脱钩状态省份从0个上升到8个;经济和土地城市化是阻碍碳减排最关键因素,人口城市化、交通强度、能源结构促进碳减排;能源强度、交通强度是形成不同脱钩状态主因。构建“高效、紧凑、智能”城市交运体系有助于交通部门更早实现碳达峰。

北方寒冷地区交通碳排放驱动因素分析

北方地区气候寒冷,交通工具燃油效率低、车内加热需求增加及路面积雪结冰等复杂道路条件导致交通碳排放增加。因此,有必要针对寒冷地区的交通碳排放驱动因素进行分析,识别关键因素,并有针对性地降低碳排放。以典型北方寒冷地区黑龙江省为例,采用Tapio脱钩测度模型及GDIM因素分解法对2006—2021年黑龙江省交通行业碳排放驱动因素展开分析,分解得到8个驱动因素并发现其脱钩状态呈现“强脱钩-扩张负脱钩-强脱钩”,其中交通产值碳强度和单位交通行业产值的能耗促进脱钩,交通行业总产值和总周转量阻碍脱钩;另外交通行业总产值、能源消耗量对碳排放有较强的促进作用,交通产值碳强度和单位交通行业产值的能耗对碳排放有较强的抑制作用。

基于比较研究的华中三省产业结构与低碳经济的关系分析

为了促进中部地区的崛起,实现经济低碳化发展与产业优化转型,研究产业结构与低碳经济之间的相互关系具有重要意义。论文以河南、湖北和湖南三省为研究对象,运用熵值-Topsis法对2007—2022年三省的产业结构与低碳经济指标进行综合测评,并基于脱钩理论与协同学理论,运用Tapio脱钩模型和复合系统协同度模型对2008—2022年三省各自的脱钩状态与协同效应演化进行科学分析。结果表明:(1)研究期内,华中三省的产业结构综合指数和低碳经济综合指数不断提高,整体发展趋势良好。(2)大多数年份三省都处于相对脱钩状态,产业结构综合指数增长速度低于低碳经济综合指数增长速度;湖北率先达到理想的扩张负脱钩状态,湖南次之。(3)2008—2022年三省的协同效应一直较弱,且都具有一定的波动性特征;整体来看,湖北的协同水平略高于河南和湖南。

事故树分析法在起重脱钩事故中的应用

通过调查某公司起重脱钩事故,结合工程具体实际,建立事故树模型,求解最小割集和最小径集,判断计算各基本事件的结构重要度,分析研究引起事故的各种原因及其重要度,从而找出安全系统的薄弱环节,确定预防脱钩的有效途径,为采取相应的安全对策提供了切实有效的依据。

基于Tapio脱钩分析的南阳市工业能源消费与经济增长和工业碳排放的关系研究

文章以南阳市为研究对象,基于对其1994—2016年的GDP与工业能源消费数据的整理分析,通过碳排放系数法估算出每年的工业碳排放量,采用Tapio脱钩分析法对工业碳排放与GDP的关系进行了研究。结果表明,南阳市的煤炭和石油消费比重在不断减少,而电力比重在不断增加,以2007年最为明显,而天然气比重则一直处于超低状态;工业能源消费与工业碳排放之间多数呈同步关系,而GDP与工业碳排放存在不稳定的交替脱钩关系,近年来多处于不稳定的强脱钩状态,且整体有向强脱钩转变的趋势。为此,建议南阳市应优化工业能源消费结构,提高工业能源利用率,推进工业绿色发展,建设能源管理体系,倡导节能减排意识,从而逐步实现南阳市GDP与工业碳排放的强脱钩关系。

福建省流通产业碳排放影响因素实证研究——基于Tapio弹性脱钩理论和LMDI分解法

通过构建弹性脱钩模型探究福建省流通产业碳排放脱钩的动态演变过程。结果表明,福建省流通产业的发展未表现出显著的碳排放脱钩趋势,脱钩状态大致呈现"弱脱钩-扩张性耦合-扩张性负脱钩"的阶段性特征,存在复钩的可能。同时,结合LMDI分解项进一步发现:(1)流通产业的经济增长弹性对碳排放脱钩具有正向影响效应,是引致碳排放增长和限制流通产业碳排放脱钩的主导因素;(2)流通产业的能源结构相对稳定,对于产业低碳转型的影响尚未显现;(3)流通产业能源利用效率波动明显,对流通产业碳排放脱钩的影响较大,但同时也是抑制碳排放的关键要素。基于此,从制定合理的产业发展规模、优化能源结构、提高能源利用效率、发展碳合作市场等方面提出对策建议。

江苏省交通运输、仓储及邮政业碳排放驱动因素研究--基于LMDI和Tapio脱钩模型的双视角分析

对江苏省2005-2020年交通运输、仓储及邮政业的碳排放量进行测算,发现数值整体呈波动上升趋势。采用对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index,简称LMDI)进行驱动因素分解和数据分析得出:经济发展和人口因素与碳排放之间呈正相关关系,经济发展的正向驱动效果最为显著;能源结构和强度、运输方式和运输产出这些驱动因素起到了抑制作用。在Tapio脱钩模型(塔皮奥脱钩模型)的基础上,对江苏省交通运输、仓储及邮政业的经济发展与碳排放之间的脱钩效应进行实证分析,发现研究期内除部分年份以外,经济发展与碳排放之间主要呈弱脱钩的状态。综合研究分析提出了优化运输体系、经济与环境协同发展等建议。

福建省旅游业碳排放脱钩关系及其驱动因素研究

厘清福建省旅游业碳排放、探讨旅游发展与碳排放的脱钩关系及其驱动因素,是实现低碳旅游的关键。研究用“自上而下”法估算了2000—2021年福建省旅游业碳排放量,用Tapio脱钩指数模型分析了旅游收入与碳排放的脱钩关系,并用LMDI法分解了脱钩关系的驱动因素。结果显示:(1)2000—2021年,福建省旅游碳排放量从0.343百万t增至4.375百万t,增长显著,其中旅游交通碳排放占比最大,达82.32%。(2)旅游收入与碳排放的脱钩演变特征为扩张性负脱钩-弱脱钩-扩张性负脱钩,距强脱钩仍有较大差距。(3)旅游能源消费强度效应和旅游消费水平效应是脱钩的正向因素,其中能源强度效应波动较大,是未来减排的重点方向;游客规模效应和区域经济发展效应是脱钩的负向因素。

黑龙江省能源消耗与经济增长的关系研究——基于Tapio脱钩分析

通过构建Tapio脱钩模型,采用脱钩弹性系数,对黑龙江省能源消耗与经济增长之间的脱钩关系进行分析。实证研究表明,从1996至2018年间,黑龙江省能源消耗与经济增长之间以弱脱钩为主,并伴有强脱钩、扩张负脱钩和扩张连接,整体脱钩状态不理想。这说明,重工业城市要想发展低碳经济必须要重视能源消耗与经济增长之间的脱钩状态,努力实现二者之间的绝对脱钩。基于此,笔者从提高能源利用效率、开发利用新能源、加强能源利用管理等方面提出对策建议。

基于EKC理论下碳排放与经济增长的二者关系研究——浙江省与安徽省的对比分析

碳排放与经济增长二者关系协调对积极稳妥推进碳达峰碳中和具有重大意义。论文以浙江与安徽为对比案例,从环境库兹涅茨曲线理论出发,基于脱钩模型和因素分解法,分析1997—2020年省域碳排放与经济增长的EKC曲线、脱钩态势及驱动因素。研究表明,浙江、安徽两省碳排放与经济增长EKC不符合传统倒“U”型曲线,均经历两次拐点,浙江为“N”型EKC,拐点年约为2007年和2014年,对应人均经济总量为36766元和73388元,安徽省为微弱的倒“N”型EKC曲线,拐点年约为1998年和2013年,对应人均经济总量为4452元和32733元;浙江碳排放脱钩由扩张负脱钩向强脱钩与弱脱钩方向转变,安徽以弱脱钩状态为主;能源结构与强度效应对浙江省的碳排放脱钩促进作用明显,而经济增长与能源结构效应对安徽省碳排放脱钩起负向作用。

日本碳排放脱钩效应及驱动因素研究——基于Tapio脱钩指标和LMDI分解模型

在全球加速推进低碳转型背景下,脱钩指标成为了衡量各国或地区低碳减排的主要工具。基于Tapio脱钩指标模型和对数平均迪氏指数法(LMDI)分解模型,研究日本1991—2020年碳排放与经济增长脱钩关系,并对影响碳排放的主要驱动因素进行分解。分析可得,30年间,日本逐渐从弱脱钩转向强脱钩;在影响日本碳排放脱钩因素中,能源结构调整是推动碳脱钩的最强驱动因素。

河南省能源消费碳排放分析与情景预测

通过LMDI法对2002~2021年间河南省能源消费碳排放的影响因素进行分析,运用Tapio脱钩模型判断河南国民经济增长与碳排放量之间的脱钩关系,并分情景预测了河南省2021~2035年间能源消费的碳排放量。结果显示:河南省碳排放增加的主要原因是经济规模效应,而对碳排放有显著抑制作用的是能源强度效应。2003~2021年,河南省经济发展与碳排放的关系总体呈从弱脱钩向强脱钩的转变,2020年为增长负脱钩。低碳情景在保证经济发展的同时,可以实现2030年前碳达峰,是河南省较为理想的发展模式。