Tapio脱钩指数测算方法的改进及其应用

文章在综述脱钩指数测算方法和应用的基础上,对"脱钩"概念和脱钩指数测算方法理解和应用的误区进行了辨析。借鉴Tapio脱钩指数测算方法,改进形成"两阶段滚动"Tapio指数测算方法。在此基础上,采用1980-2011年我国能源和碳排放有关数据,对我国能源和碳排放脱钩状态进行了测算和分析,结果与现有主流研究有所差异,1981年后我国能源消费和碳排放与经济增长,总体分别处于"增长连接"和"弱脱钩"状态,高耗能高排放特征长期突出,在各子期间内变化不大。其中,2003年后,能源消费主要与经济增长有关,增量碳排放主要与能源消费增长有关。现阶段,我国应主要通过推进以节能和向低能耗产业结构转型的"能源脱钩"政策,来促进能源和碳排放的双脱钩。同时,印证了新方法的有效性和解释力。

天津市工业“三废”排放的脱钩关系及影响因素研究——基于Tapio脱钩模型及LMDI分解法

利用天津市2003—2018年工业“三废”排放的相关数据,采用Tapio脱钩模型分析天津市经济增长与工业“三废”排放之间的弹性脱钩关系,并基于扩展的Kaya恒等式将工业“三废”排放的影响因素分解为排污强度、产业结构、经济规模、人口规模四个指标,结合LMDI分解法的加法模型对各个影响因素进行定量分析。结果发现:天津市近15年来,经济增长与工业废水排放之间主要表现为强脱钩状态;经济规模是工业“三废”排放的主要贡献因子,其对工业“三废”排放具有正向促进效应。

中部六省经济增长方式对区域碳排放的影响——基于Tapio脱钩模型、面板数据的滞后期工具变量法的研究

本文综合运用Tapio脱钩模型、面板协整检验、滞后期工具变量法和碳排放峰值预测,使用1995-2012年的18年长面板数据,研究中部六省经济增长方式对区域碳排放的影响。研究思路是先用Tapio脱钩模型考察中部各省经济增长与碳排放总量、人均碳排放量和碳强度之间的关系,找到中部各省的个体差异和共性,接着检验经济增长与碳排放是否存在长期均衡,在确定两者存在长期均衡的基础上进一步运用省际面板数据和滞后期工具变量具体考察中部六省经济增长中产业结构、能源结构、城镇化水平、对外贸易和技术进步与碳排放总量和碳强度的关系,归纳经济增长方式对区域碳排放的影响,最后根据回归方程和中部六省的基础数据预测碳排放峰值的到来时间。得出中部六省经济增长对于化石能源的依赖程度经历了由弱到强再到弱的过程,经济增长方式经历了一个由集约到粗放再回到相对集约的过程;经济增长与碳排放之间存在协整关系,中部六省人均GDP增长对人均碳排放增长的贡献弹性还很大,即人均GDP每升高1%,碳排放总量会上升1.246 7%;中部六省存在碳排放和碳强度环境库兹涅茨曲线,火力发电对中部六省的碳排放和碳强度产生正的影响,前后两年间火力发电比例每提高1%,中部六省内碳排放量和碳强度将分别提高0.505 1%和0.370 3%,第二、第三产业的发展和技术进步有利于中部六省的碳减排工作,前后两年间的第二产业占GDP比重、第三产业占GDP比重和研发强度代表的技术进步每提高1%,中部六省碳排放量将会分别降低2.286 1%、3.845 3%和48.167 6%,碳强度将会分别下降1.919 4%、3.163 0%、48.996 4%,城镇化和地区开放程度对中部六省的碳排放影响不显著,中部六省经济增长方式对区域碳排放量和碳强度的影响是一致的;目前各省均已越过碳强度峰值,但还远未越过碳排放峰值。在经济"新常态"下,通过强化中部六省碳减排的协同合作和跨区域治理,打造中部碳交易市场和碳金融中心,调整产业结构、促进技术进步,积极发展低碳产业,中部六省很有可能提前在2030年前达到碳排放峰值。

都市农业发展与碳排放脱钩关系分析——基于脱钩理论的Tapio弹性分析法

为推进低碳农业发展,运用脱钩理论采用Tapio弹性方法分析低碳经济政策推行以来北京市都市农业发展与碳排放之间的关系。结果表明北京市在保障农产品一定自给率的同时碳排放量也逐渐下降。农业经济增长与农业碳排放脱钩趋势为衰退脱钩—强脱钩,农业碳排放技术脱钩弹性趋势同为衰退脱钩—强脱钩,农业碳排放结构脱钩状态呈现为由衰退连接—扩张连接的转变。畜牧业对减排贡献较大,主要碳源畜种为牛、猪、家禽。应继续推广科学的饲喂方式,提高饲料转化率,采取种养结合以实现都市农业的可持续发展。

山东省碳排放脱钩效应及影响因素研究——基于Tapio脱钩指数和LMDI模型分析

面对全球气候变暖等环境问题,推进“碳减排”工作迫在眉睫。作为经济强省的山东省,在经济发展过程中也面临严峻的降碳压力。为进一步探究山东省碳排放发展情况,采用Tapio脱钩模型和LMDI模型,以山东省2000年-2020年的数据为基础,分析山东省碳排放总体发展特点和影响碳排放的各种因素,并以此为基础,从改善能源消费结构、提高能源利用效率、优化产业结构、提高经济发展质量、发挥人口规模的正向作用等几个方面为山东省降低碳排放以实现可持续发展提供一定的政策建议。

江苏省经济增长与碳排放的脱钩关系研究——基于LMDI因素分解法

文章基于2005—2020年江苏省的人口、经济发展、能源强度以及二氧化碳排放的相关数据,通过构建LMDI因素分解模型对江苏省碳排放的脱钩状态进行研究,结果表明,在“十一五”至“十三五”期间,江苏省碳排放总体处于弱脱钩状态,未达到稳定的强脱钩状态;在影响碳排放的各驱动因素中,对碳排放与经济增长的脱钩状态影响最大的是能源强度效应。文章最后提出合理的降低碳排放的策略。

福建省流通产业碳排放影响因素实证研究——基于Tapio弹性脱钩理论和LMDI分解法

通过构建弹性脱钩模型探究福建省流通产业碳排放脱钩的动态演变过程。结果表明,福建省流通产业的发展未表现出显著的碳排放脱钩趋势,脱钩状态大致呈现"弱脱钩-扩张性耦合-扩张性负脱钩"的阶段性特征,存在复钩的可能。同时,结合LMDI分解项进一步发现:(1)流通产业的经济增长弹性对碳排放脱钩具有正向影响效应,是引致碳排放增长和限制流通产业碳排放脱钩的主导因素;(2)流通产业的能源结构相对稳定,对于产业低碳转型的影响尚未显现;(3)流通产业能源利用效率波动明显,对流通产业碳排放脱钩的影响较大,但同时也是抑制碳排放的关键要素。基于此,从制定合理的产业发展规模、优化能源结构、提高能源利用效率、发展碳合作市场等方面提出对策建议。

基于LMDI法和Tapio脱钩模型的天津市碳排放分析

用LMDI法分析天津市2001—2019年碳排放影响因素,利用Tapio脱钩模型分析天津市经济增长和碳排放之间的脱钩状态,并分基准情景(天津市“十四五”规划)、低碳情景(基准情景低碳加严40%)和超低碳情景(基准情景低碳加严80%)3种情景预测分析天津市碳达峰碳中和情况。从LMDI法分析天津市碳排放影响因素来看,能源结构和能源强度对天津市碳排放起减缓作用,尤其是能源强度;经济增长和人口规模对天津市碳排放起拉动作用,尤其是经济增长。2001—2019年,天津市经济增长与碳排放总体处于弱脱钩状态,其中2014—2017年出现了强脱钩状态。在低碳情景下,天津市经济增长与碳排放将一直处于强脱钩状态,碳排放量显著下降,可在2025年之前实现碳达峰,但很难在2060年之前实现碳中和。在超低碳情景下,天津市经济增长与碳排放处于更强的脱钩状态,碳排放量的下降幅度更大,在碳汇工程的辅助下更易在2060年之前实现碳中和。

广东省经济增长与碳排放之间的脱钩关系——基于Laspeyres分解法的实证研究

首先基于Laspeyres分解法将广东省1995—2014年的碳排放累计差异分解为碳强度效应、能源强度效应、经济结构效应、经济增长效应,通过计算发现经济增长效应是碳排放增长的首要驱动因素。其次,利用Tapio脱钩模型分析了广东省经济增长与碳排放之间的脱钩关系,研究表明1995—2014年间GDP与碳排放经历了从"弱脱钩"转变为"强脱钩"状态,但总体上仍然呈"弱脱钩"状态。最后,通过实证分析发现广东省碳排放路线图呈倒"N"型变动趋势。

中国交通碳排放驱动因素分析——基于脱钩理论与GFI分解法

识别中国交通碳排放影响因素,将其分解为能源结构、(交通)能源强度、交通强度、经济城市化、人口城市化、土地城市化6个驱动因素,分析不同脱钩状态下各因素驱动效果尤为关键,其中,所采用的广义费雪指数(GFI)因素分解法具有消除残值、分解更完全的优势。研究发现,中国交通碳排放持续增长,但理想脱钩状态省份从0个上升到8个;经济和土地城市化是阻碍碳减排最关键因素,人口城市化、交通强度、能源结构促进碳减排;能源强度、交通强度是形成不同脱钩状态主因。构建“高效、紧凑、智能”城市交运体系有助于交通部门更早实现碳达峰。

“双碳”目标下能源碳排放驱动机制及脱钩水平分析——以东北三省为例

在中国提出2030年前实现碳达峰的背景下,选取2006-2020年东北三省面板数据,对其能源碳排放时空分异及驱动机制进行研究,基于Tapio脱钩指数、追赶脱钩模型考察东北三省脱钩状态和与标杆省份的发展差距。结果表明:(1)东北三省2006-2020年的能源碳排放总量先上升后下降,即呈倒“U”型曲线;东北三省能源碳排放量总体呈辽宁省>黑龙江省>吉林省的分异特征。(2)人均GDP和能源强度分别是促进和减缓东北三省能源碳排放的关键性因素。(3)黑龙江省和吉林省碳排放和经济发展已经逐渐脱钩,具备碳达峰的条件,辽宁省脱钩类型复杂,尚未实现脱钩。(4)黑龙江省、吉林省和辽宁省与标杆省份追赶脱钩类型不同。

江苏省交通运输、仓储及邮政业碳排放驱动因素研究--基于LMDI和Tapio脱钩模型的双视角分析

对江苏省2005-2020年交通运输、仓储及邮政业的碳排放量进行测算,发现数值整体呈波动上升趋势。采用对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index,简称LMDI)进行驱动因素分解和数据分析得出:经济发展和人口因素与碳排放之间呈正相关关系,经济发展的正向驱动效果最为显著;能源结构和强度、运输方式和运输产出这些驱动因素起到了抑制作用。在Tapio脱钩模型(塔皮奥脱钩模型)的基础上,对江苏省交通运输、仓储及邮政业的经济发展与碳排放之间的脱钩效应进行实证分析,发现研究期内除部分年份以外,经济发展与碳排放之间主要呈弱脱钩的状态。综合研究分析提出了优化运输体系、经济与环境协同发展等建议。

宁夏电力行业碳排放驱动因素及脱钩效应研究——基于广义迪氏指数模型

为研究宁夏电力行业碳排放驱动因素及其与电力产出量的脱钩效应,采用五因素广义迪氏指数模型及Tapio脱钩模型分析了2000—2020年宁夏电力行业的碳排放状况。结果表明:(1)2000—2020年宁夏电力行业的碳排放量、能源消耗量和电力产出量呈不断上升趋势,单位电力产出量的能源消耗量和单位电力产出量的碳排放量大致呈下降趋势,单位能源消耗量的碳排放量几乎没有变化;(2)单位能源消耗量的碳排放量和能源消耗量是导致宁夏电力行业碳排放量增长的最主要因素;(3)宁夏电力行业碳排放量与电力产出量整体仍未脱钩,但有向脱钩状态转化的趋势。

日本碳排放脱钩效应及驱动因素研究——基于Tapio脱钩指标和LMDI分解模型

在全球加速推进低碳转型背景下,脱钩指标成为了衡量各国或地区低碳减排的主要工具。基于Tapio脱钩指标模型和对数平均迪氏指数法(LMDI)分解模型,研究日本1991—2020年碳排放与经济增长脱钩关系,并对影响碳排放的主要驱动因素进行分解。分析可得,30年间,日本逐渐从弱脱钩转向强脱钩;在影响日本碳排放脱钩因素中,能源结构调整是推动碳脱钩的最强驱动因素。

福建省旅游业碳排放脱钩关系及其驱动因素研究

厘清福建省旅游业碳排放、探讨旅游发展与碳排放的脱钩关系及其驱动因素,是实现低碳旅游的关键。研究用“自上而下”法估算了2000—2021年福建省旅游业碳排放量,用Tapio脱钩指数模型分析了旅游收入与碳排放的脱钩关系,并用LMDI法分解了脱钩关系的驱动因素。结果显示:(1)2000—2021年,福建省旅游碳排放量从0.343百万t增至4.375百万t,增长显著,其中旅游交通碳排放占比最大,达82.32%。(2)旅游收入与碳排放的脱钩演变特征为扩张性负脱钩-弱脱钩-扩张性负脱钩,距强脱钩仍有较大差距。(3)旅游能源消费强度效应和旅游消费水平效应是脱钩的正向因素,其中能源强度效应波动较大,是未来减排的重点方向;游客规模效应和区域经济发展效应是脱钩的负向因素。

基于水足迹的水资源利用与经济高质量发展脱钩关系研究

以2000—2021年全国287个地级及以上城市为对象,基于生态足迹理论,运用TAPIO脱钩理论和对数平均迪氏指数法(LMDI)构建TAPIO-LMDI模型研究了水资源利用与经济高质量发展的脱钩关系。结果表明:我国不同地区间水足迹存在较大差异,但全国总用水足迹趋于稳定,且水资源生态盈亏在研究期内有所改善;整体上我国经济高质量发展指数逐渐提升,与水资源利用呈脱钩状况;脱钩驱动因素分解结果显示,促进脱钩的主要因素包括技术和结构因素,而抑制脱钩的因素主要为城镇化率和人口数量。提出要制定因地制宜的水资源管理政策、提高水资源利用效率、加强节水宣传与教育等优化建议。

东北三省交通行业碳排放脱钩状态及驱动因素分析

在“双碳”目标引领下,推动东北三省交通行业碳排放与经济发展的脱钩,有助于促进东北三省高质量发展、实现可持续振兴。文中以2000—2021年东北三省交通行业碳排放为研究对象,探究其脱钩状态及脱钩稳定性,并进一步运用LMDI法分析影响脱钩的驱动因素。结果表明,东北三省交通行业碳排放脱钩状态变化复杂,稳定性较差,新冠疫情前存在向强脱钩过渡的趋势;各驱动因素对脱钩的影响效果存在波动,经济发展、交通强度阻碍了脱钩,能源强度有效地推动了脱钩,能源结构、产业结构对脱钩的驱动或抑制效果在各年存在差异,人口规模对脱钩的影响最小。东北三省交通行业碳排放脱钩潜力较大,未来仍要进一步推动低碳交通体系的建设。

资源型城市碳排放与产业发展脱钩效应研究--以山西省为例

资源型城市长期依赖高碳发展模式,在绿色低碳转型、实现“双碳”目标过程面临诸多风险,面临减排任务重和减排能力弱的双重压力。为避免陷入“资源诅咒”陷阱,更好处理“双碳”目标与高质量发展间的协同关系是最终实现城市可持续发展的关键。文章通过Tapio脱钩弹性指数分析评估山西省七个资源型城市碳排放与产业发展的脱钩状态,探究碳排放与产业发展的内在关系和变化趋势,为山西省资源型城市产业绿色转型提供针对性的实施路径建议和差异化减排策略,推动“双碳”目标达成,实现可持续发展。

“双碳”目标下中国工业碳排放驱动因素及其脱钩效应

通过对位于中国不同区域的辽宁省、湖北省、广东省、上海市、天津市和重庆市6个代表省市2010—2021年间的工业能源消费碳排放量进行计算,利用LMDI对数指数分解法和Tapio脱钩模型相结合的方式分析6省市经济增长与工业碳排放的脱钩动态及影响因素,并比较6省市的差异.研究发现,辽宁省与其他5省市的工业碳排放量及脱钩趋势存在差距,脱钩状态最好的是上海市和重庆市.总体来看,能源强度和产业结构因素是促进工业碳减排及脱钩的关键因素,经济增长则是最大的抑制因子,能源结构因子对于工业碳减排有很大潜力.因此,对于资源型高碳排地区的工业企业,提高能源利用效率、优化产业结构是主要的减碳及促进脱钩的方式;而非资源型经济发达地区工业企业应推动能源结构优化和经济增长方式转型.

基于脱钩模型的甘肃省能源消费和经济发展分析

选取甘肃省2005~2020年能源消费和地区生产总值等数据,建立能源消费与经济发展间的Tapio脱钩模型,分析甘肃省2005~2020年能源消费与经济发展的脱钩关系与程度。结果表明,2005~2020年甘肃省能源消费与经济发展呈现由弱脱钩向强脱钩转变,脱钩程度随时间推移逐步加强。甘肃省经济发展主要源动力由第二产业向第三产业、由传统能源向新能源转变。提出甘肃省应优化产业结构与能源消费结构,基于环境保护基础上进一步促进甘肃省经济发展。