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Calibration of Camera with Large Field-of-View Based on Flexible Planar Target
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作者 Ju Huo Wen-Bo Dong +1 位作者 Ning Yang Wu-Kang Lin 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2013年第4期14-20,共7页
For high precision calibration of camera with large field-of-view,massive calibration points will be needed if traditional methods are selected,which makes the calibration complex and time-consuming.In order to solve ... For high precision calibration of camera with large field-of-view,massive calibration points will be needed if traditional methods are selected,which makes the calibration complex and time-consuming.In order to solve this problem,a calibration method based on flexible planar target is proposed.In this method,distortion factor is firstly acquired by the invariance of cross ratio,and existing feature points are adjusted with the distortion factor.Then,a large number of points that will be used for the calibration are constructed with the adjusted feature points.Simultaneously,Tsai method is modified so as to reduce the complexity of calibration,which makes the process linear.The simulation and real experiments show that the method proposed in this paper is simple,linear,accurate and robust,and the precision of this method is close to that of Tsai method using abundant points.The method can satisfy the requirement of high precision calibration for camera with large field-of-view. 展开更多
关键词 large field-of-view calibration distortion factor flexible planar target linear two-step method
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深度学习支持下的城市破损路沿石检测方法
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作者 戴激光 李岩 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第3期15-21,共7页
针对破损路沿石在街景影像中受到目标多尺度、相似地物干扰以及遮挡等问题,提出了一种面向城市街道两侧破损路沿石检测的CDD-YOLO(convolutional swin transformer deformable decouple-YOLO,CDD-YOLO)模型。依据破损路沿石呈现形状尺... 针对破损路沿石在街景影像中受到目标多尺度、相似地物干扰以及遮挡等问题,提出了一种面向城市街道两侧破损路沿石检测的CDD-YOLO(convolutional swin transformer deformable decouple-YOLO,CDD-YOLO)模型。依据破损路沿石呈现形状尺度多样性特点,嵌入C3_STR(convolutional swin transformer,C3_STR)模块进行特征融合,增强模型对多尺度特征的感知性能;对于相似地物干扰导致的误检现象,加入可变形卷积模块,利用目标区域自适应特性,提升模型对相似地物的判别能力;为避免因遮挡引起的定位不准确问题,引入解耦检测头结构,增强模型对模糊边界特征的提取能力。在自制的街景破损路沿石数据集上进行验证,分析表明,该方法的precision、recall、F1、IoU 4项评价指标分别达到了82.45%、81.22%、81.01%和80.23%,显著优于其他主流目标检测方法,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 破损路沿石检测 街景影像 目标多尺度 特征融合 解耦检测头
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基于光斑轮廓特征的目标快速识别算法研究
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作者 谢忠旭 王志乾 +4 位作者 沈铖武 刘旭 孙浩洋 郑博文 成顺 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期289-294,共6页
大视场的视觉着陆引导系统在引导无人机自主着陆过程中,需要快速检测出安装在无人机上的合作目标。该合作目标在图像上是以光斑形式存在,因此为了满足系统的实时性要求,本文提出了基于轮廓特征的快速检测光斑算法。该算法是根据光斑在... 大视场的视觉着陆引导系统在引导无人机自主着陆过程中,需要快速检测出安装在无人机上的合作目标。该合作目标在图像上是以光斑形式存在,因此为了满足系统的实时性要求,本文提出了基于轮廓特征的快速检测光斑算法。该算法是根据光斑在图像中的特征,采用了目标裁剪方法,将原始图像中的光斑部分裁剪出来,从而降低算法运算量;再通过图像预处理,消除背景的无关信息与噪声干扰,增强光斑的清晰度;最后利用最小二乘算法进行椭圆拟合定位出光斑的中心位置。将本实验算法与其他光斑检测算法进行实验对比,从而验证系统的实时性。结果表明:利用本文算法可以在保证精度的同时将运行时间缩减到36 ms。 展开更多
关键词 视觉引导系统 大视场 目标快速识别 轮廓特征 中心定位
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基于向量线性表示的集群点目标同一性识别方法
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作者 麻家骅 魏东 +3 位作者 吴楚泽 齐文元 李元祥 杨永胜 《飞控与探测》 2024年第4期87-95,共9页
现代战争中,“集群攻击”已经成为一个重要的战术手段。防空导弹武器系统如何实现集群目标探测分辨和导弹选派是集群目标拦截面临的主要技术难题。针对集群目标探测分辨任务,提出结合地面雷达和弹上导引头探测信息的协同分辨策略。在此... 现代战争中,“集群攻击”已经成为一个重要的战术手段。防空导弹武器系统如何实现集群目标探测分辨和导弹选派是集群目标拦截面临的主要技术难题。针对集群目标探测分辨任务,提出结合地面雷达和弹上导引头探测信息的协同分辨策略。在此基础上,探讨向量线性表示与多视角间坐标系线性变换的关系,并提出了基于向量线性表示的集群点目标描述方法,以实现多视图间点目标的同一性识别。通过模拟无人机集群飞行态势进行仿真验证,结果表明,该方法在理想情况下对无人机这类稀疏集群目标的同一性识别准确率高达99.6%;在视图相对位姿误差引起拓扑畸变的情况下,其同一性识别准确率在99%以上;在上游弱小目标识别错误不改变集群有效拓扑的前提下,同一性识别准确率高达95%。 展开更多
关键词 稀疏集群目标 多视角 同一性识别 向量线性表示
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被动探测视场角约束下的深度强化学习制导方法
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作者 张青龙 赵斌 许新鹏 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1281-1289,共9页
针对红外制导导弹拦截机动目标的导引律设计问题,提出了一种纯角度量测下考虑视场角约束的深度强化学习制导方法。首先,将拦截制导问题转化为一个马尔可夫决策过程,建立了基于双延迟深度确定性策略梯度算法的深度强化学习制导模型,并充... 针对红外制导导弹拦截机动目标的导引律设计问题,提出了一种纯角度量测下考虑视场角约束的深度强化学习制导方法。首先,将拦截制导问题转化为一个马尔可夫决策过程,建立了基于双延迟深度确定性策略梯度算法的深度强化学习制导模型,并充分考虑了导弹一阶自动驾驶仪特性;其次,设计了一种满足导引头视场角约束,同时又能权衡能量消耗和制导精度的综合奖励函数,并在典型场景下进行了深度强化学习制导律训练。在目标采用不同机动形式的条件下进行了对比仿真与蒙特卡洛仿真。仿真结果表明,该方法采用红外导引头探测到的纯角度信息,能够在满足视场角约束、过载指令饱和约束的前提下以较高精度命中目标,同时对目标的不同机动方式具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度强化学习 机动目标 视场约束 纯角度量测 红外制导 导弹拦截
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基于改进暗通道先验去雾的无人机目标检测研究
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作者 路佩东 范菁 孙书魁 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期102-110,共9页
图像去雾是图像处理领域的一个重要研究热点。为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种基于改进暗通道的去雾算法。首先为了使雾霾图像更接近无雾图像,提高图像的清晰度,该算法分别减少雾图像的RGB通道值,并结合每个减少的... 图像去雾是图像处理领域的一个重要研究热点。为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种基于改进暗通道的去雾算法。首先为了使雾霾图像更接近无雾图像,提高图像的清晰度,该算法分别减少雾图像的RGB通道值,并结合每个减少的通道和其他两个先前未减少的通道,使用该图像去雾算法后再对三个新图像加权来恢复图像;为了解决图像天空区域出现颜色失真的问题,设置了一个参数K来分别计算天空区域和非天空区域的透射率;为了解决图像中亮度过暗和增加目标对比度,本文引入CLAHE的方法对图像进行增强处理。实验结果表明:本算法在5张图像的对比度值分别是MDCP和RSD算法的2倍多和3倍多,在5张图像中的信息熵均值为7.5589,均明显优于其余2种算法,并且该算法在雾霾天气下目标检测的平均精度可达73%,相比于未经处理图像前提升了15%,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 去雾增强 暗通道模型 颜色通道 自适应天空 CLAHE 无人机视角目标检测
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空间目标T/R-R型雷达多视角融合成像算法
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作者 郭宝锋 焦丽婷 +3 位作者 李胜 朱晓秀 薛东方 孙慧贤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3019-3030,共12页
针对T/R-R(transmitting receiving-receiving)构型雷达成像实际,结合空间目标的轨道先验和双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像的体制优势,提出了一种基于复贝叶斯压缩感知(Bayesian compressed sensing,... 针对T/R-R(transmitting receiving-receiving)构型雷达成像实际,结合空间目标的轨道先验和双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像的体制优势,提出了一种基于复贝叶斯压缩感知(Bayesian compressed sensing,BCS)算法的T/R-R型雷达稀疏孔径多视角融合成像方法。所提方法在建立双站雷达融合成像模型的基础上,利用Laplace先验在复数域建立目标的稀疏模型,提高了算法的稀疏促进作用,获得了高分辨目标图像。仿真实验结果表明,所提方法不仅可实现双站雷达多视角的融合成像,还可实现双站雷达各自存在稀疏孔径条件下的多视角融合成像,进一步拓展了应用场景,可有效提高方位分辨率和成像质量。 展开更多
关键词 T/R-R型雷达 空间目标 多视角融合成像
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人才素质评价的一种要素指标设置法
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作者 袁名万 《特区经济》 2024年第3期104-108,共5页
针对人才评价的要素指标设置,一直处于众说纷纭的状态。为了系统描述各具特色的人性特征,本文以人性素质全貌的呈现为目标,对人的综合素质表征提出了一个具有8个类属约50个基础要素指标的模型体系,简称“8-50”要素体系。该体系对人的... 针对人才评价的要素指标设置,一直处于众说纷纭的状态。为了系统描述各具特色的人性特征,本文以人性素质全貌的呈现为目标,对人的综合素质表征提出了一个具有8个类属约50个基础要素指标的模型体系,简称“8-50”要素体系。该体系对人的素质评价或人才选拔时考评点的选取,具有参考价值。 展开更多
关键词 人才评价 指标设置 综合素质 基础要素 考评点
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基于ResNet-MLP模型的车辆目标检测算法
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作者 王可栋 曲含章 +2 位作者 马敏 杨子奕 康爱平 《青岛理工大学学报》 CAS 2024年第3期142-150,共9页
为提高车辆目标检测精度,针对传统视觉传感器光照敏感性、空间感知性差等缺点,采用激光雷达传感器,提出一种基于ResNet-MLP二阶段模型的车辆目标检测算法。该算法对点云鸟瞰图的映射方式进行改进,使其保留点云高度特征,并通过改进后的Re... 为提高车辆目标检测精度,针对传统视觉传感器光照敏感性、空间感知性差等缺点,采用激光雷达传感器,提出一种基于ResNet-MLP二阶段模型的车辆目标检测算法。该算法对点云鸟瞰图的映射方式进行改进,使其保留点云高度特征,并通过改进后的ResNet进行点云特征的提取,最后使用并行多层感知机网络对车辆目标分类和位置回归。采用KITTI的3D Object数据集进行验证,通过与PointNet++和VoxelNet方法进行对比实验,结果发现,交并比(IOU)较高时3种方法的检测精度均有所下降,但相对于其他2种算法,本算法检测精度更高,运行速度更快,可为未来自动驾驶车辆的实时感知方面提供技术支撑。 展开更多
关键词 车辆目标检测 激光雷达 点云图像 鸟瞰图映射
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基于街景目标检测的城市人群活动研究——以武汉市汉正街为例
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作者 吴子悦 孙靓 尚伟 《城市建筑》 2024年第11期118-122,共5页
近年来,机器学习、计算机视觉等课题与其他学科之间的联动愈加频繁,在建筑学、城市空间的研究中起到跳板式的作用。本研究使用Mask-RCNN目标检测算法,对武汉市汉正街地区街景图像中的“板车工”人群进行图像分析与统计研究,统计全局街... 近年来,机器学习、计算机视觉等课题与其他学科之间的联动愈加频繁,在建筑学、城市空间的研究中起到跳板式的作用。本研究使用Mask-RCNN目标检测算法,对武汉市汉正街地区街景图像中的“板车工”人群进行图像分析与统计研究,统计全局街景图中检测到的目标数量,研究“板车工”人群活动特征及其面临的交通压力,以及反映出的城市空间使用问题。通过此类人群活动的数据化与可视化成果,提出指导城市设计中对于重点区域的选择,同时提出对用于城市研究的检测模型应当增加“人—物”的组合标签,以适用复杂的人群活动研究。 展开更多
关键词 街景数据 Mask-RCNN目标检测 城市空间 人群活动 武汉“板车工”
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Improving the target position detection in the crossed array trackers seeker using the pulses number distribution in the FOV
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作者 A.R.Yrfanean M.R.Mosavi +1 位作者 A.Mohammadi S.Y.Alchekh Yasin 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期451-459,共9页
Seeking in a field of view(FOV) is influenced by the existence of jammers,noise,shine background or flying perturbations.All these factors may push the target out of the FOV and cause missing the target.In all the see... Seeking in a field of view(FOV) is influenced by the existence of jammers,noise,shine background or flying perturbations.All these factors may push the target out of the FOV and cause missing the target.In all the seekers the FOV is not fully exploited which means the target can be missed before becoming out of the FOV,this results of the nonlinearity of the reticle structure.In this paper,a novel method of the target position detection a crossed four slits or crossed array trackers(CAT) seeker will be designed,simulated and evaluated.The idea of this method depends on dividing the FOV into main regions up to a certain parameter,which is the pulses number;then,each main region will be divided into sub-regions up to a second parameter which will be the pulses distribution a spin period.The errors sources will be discussed and evaluated.Other new idea will be applied which is exploiting some area of the FOV where a part of the position data is missed in the information signal by pushing the target to the region where the information signal carries the total position data. 展开更多
关键词 红外技术 毫米波学 光学技术 仪器
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High Accuracy and Real-Time Gated Viewing Laser Radar
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作者 Dong Li Hua-Jun Yang Shan-Pei Zhou 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2011年第3期261-264,共4页
A gated viewing laser radar has an excellent performance in underwater low light level imaging, and it also provides a viable solution to inhibit backscattering. In this paper, a gated viewing imaging system according... A gated viewing laser radar has an excellent performance in underwater low light level imaging, and it also provides a viable solution to inhibit backscattering. In this paper, a gated viewing imaging system according to the demand for real-time imaging is presented, and then the simulation is used to analyze the performance of the real-time gated viewing system. The range accuracy performance is limited by the slice number, the width of gate, the delay time step, the initial delay time, as well as the system noise and atmospheric turbulence. The simulation results indicate that the highest range accuracy can be achieved when the system works with the optimal parameters. Finally, how to choose the optimal parameters has been researched. 展开更多
关键词 Index Terms Gated viewing range accuracy real-time laser radar target detection.
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Multi-view ladar data registration in obscure environment
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作者 Mingbo Zhao Jun He +1 位作者 Wei Qiu Qiang Fu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第4期606-616,共11页
Multi-view laser radar (ladar) data registration in obscure environments is an important research field of obscured target detection from air to ground. There are few overlap regions of the observational data in dif... Multi-view laser radar (ladar) data registration in obscure environments is an important research field of obscured target detection from air to ground. There are few overlap regions of the observational data in different views because of the occluder, so the multi-view data registration is rather difficult. Through indepth analyses of the typical methods and problems, it is obtained that the sequence registration is more appropriate, but needs to improve the registration accuracy. On this basis, a multi-view data registration algorithm based on aggregating the adjacent frames, which are already registered, is proposed. It increases the overlap region between the pending registration frames by aggregation and further improves the registration accuracy. The experiment results show that the proposed algorithm can effectively register the multi-view ladar data in the obscure environment, and it also has a greater robustness and a higher registration accuracy compared with the sequence registration under the condition of equivalent operating efficiency. 展开更多
关键词 laser radar (ladar) multi-view data registration iterative closest point obscured target point cloud data.
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多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测 被引量:2
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作者 冯俊健 李彬 +1 位作者 田联房 董超 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期107-114,共8页
为缓解基于半监督学习的水面目标检测对有限标注样本过拟合的问题,提高无标注样本中目标提取的有效性,提出了基于多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测算法。首先,该算法通过数据增强的方式为训练样本生成不同的视图以丰富数据集... 为缓解基于半监督学习的水面目标检测对有限标注样本过拟合的问题,提高无标注样本中目标提取的有效性,提出了基于多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测算法。首先,该算法通过数据增强的方式为训练样本生成不同的视图以丰富数据集的多样性;然后,利用所提出的多视图目标判别器为无标注样本在线生成伪标签,有助于提取无标注样本的有效信息;最后,利用所提出的多视图交叉一致性学习使同一目标实例的不同视图的输出实现交叉一致性正则化,以促进检测模型学习判别性的特征从而降低过拟合的风险。在海上和内河数据集上的实验结果表明:文中所提算法能够提高特征提取的判别性,对多类别的水面目标检测精度达到91.0%,比全监督检测算法提高了18.7%,比其他半监督检测算法提高了3.8%以上;在检测速度上,该算法达到13.1帧/s,基本满足实时性要求。所提算法通过多视图交叉一致性学习提高特征的判别性和缓解检测模型的过拟合风险,有助于提高半监督水面目标检测的性能。 展开更多
关键词 水面目标检测 半监督学习 多视图交叉一致性学习 交叉一致性正则化 多视图目标判别器
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基于LSTM-KF的非共视情况下舰船目标跟踪 被引量:1
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作者 郭立民 郑鑫桐 马思达 《舰船电子对抗》 2023年第3期60-64,99,共6页
为解决实际舰船航行环境中,因岛礁遮挡造成非共视情况导致时差定位无法正常运行,转换为测向定位时常出现轨迹跳变的问题,将卡尔曼滤波(KF)算法和长短时记忆(LSTM)网络相结合,通过分析共视情况下目标运动轨迹,对非共视情况下的目标位置... 为解决实际舰船航行环境中,因岛礁遮挡造成非共视情况导致时差定位无法正常运行,转换为测向定位时常出现轨迹跳变的问题,将卡尔曼滤波(KF)算法和长短时记忆(LSTM)网络相结合,通过分析共视情况下目标运动轨迹,对非共视情况下的目标位置预测进行了研究和仿真。通过对比分析测向定位结果及联合算法的测试数据,结果表明在非共视情况下,所提出的联合算法可以更加精准地对目标进行定位跟踪,有效减少了轨迹跳变的发生。 展开更多
关键词 目标跟踪 时差定位 非共视 卡尔曼滤波 长短时记忆网络
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基于重叠视域的跨相机多目标跟踪 被引量:1
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作者 王子依 周斌 胡波 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期702-711,共10页
针对短道速滑运动员检测难度大,难以准确进行跨相机目标交接等问题,提出了基于重叠视域的跨相机多目标跟踪算法.通过使用Global context network(GCnet)注意力模块、Funnel ReLU(FReLU)激活函数和Distance-IoU非极大值抑制(DIoU-NMS)改... 针对短道速滑运动员检测难度大,难以准确进行跨相机目标交接等问题,提出了基于重叠视域的跨相机多目标跟踪算法.通过使用Global context network(GCnet)注意力模块、Funnel ReLU(FReLU)激活函数和Distance-IoU非极大值抑制(DIoU-NMS)改进YOLOXs算法,提高对粘连目标的检测精度.依据平面单应性原理将相机图像坐标映射至统一世界坐标以关联相邻相机,提出基于目标质心位置相似性与检测框空间相似性关联权重的改进型匈牙利匹配算法,实现跨相机目标一致性判定.实验结果表明:YOLOXs-GFD算法的平均准确率在Skater数据集和INRIA数据集上分别提升2%、1.1%.MOT-skater数据集上,跨相机多目标跟踪指标MCTA和IDF1分别为80.6%、83.7%.所提出的算法对短道速滑运动员的跨相机跟踪具有更优的准确性与鲁棒性. 展开更多
关键词 重叠视域 多目标跟踪 YOLOXs改进 目标交接 匈牙利算法 短道速滑
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基于像素语义信息的单图像视图生成深度预测方法 被引量:1
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作者 孔维罡 郭乃网 周向东 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第4期192-198,235,共8页
单幅图像的深度预测具有重要的应用前景。为解决现有视图生成方法中图像扭曲的问题,创新性引入目标检测思想改进了视图生成网络Deep3D,提出基于像素语义信息的单图像视图生成模型。把视图生成网络得到视差概率分布和目标检测模型提取到... 单幅图像的深度预测具有重要的应用前景。为解决现有视图生成方法中图像扭曲的问题,创新性引入目标检测思想改进了视图生成网络Deep3D,提出基于像素语义信息的单图像视图生成模型。把视图生成网络得到视差概率分布和目标检测模型提取到中心点概率分布加权结合到一起。把模型得到的视差图与输入图结合来产生右图,最后利用左右图计算得到深度图。实验结果显示,该方法有效提升了生成右图和计算得到深度图的精度。 展开更多
关键词 视图生成 深度预测 目标检测 语义信息 概率模型
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星光导航星点目标区域提取算法改进 被引量:1
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作者 徐彬 郑勇 +3 位作者 陈张雷 陈冰 陈虓 李崇辉 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期760-768,共9页
星图中星点目标区域的提取关乎星点中心提取的精度,对后续星光导航定位计算至关重要。本文针对现有边界搜索算法实时性差、个别星点边界搜索计算失效的不足,以及视框提取算法单个视框内有多颗星点时无法识别处理的缺陷,提出了一种适用... 星图中星点目标区域的提取关乎星点中心提取的精度,对后续星光导航定位计算至关重要。本文针对现有边界搜索算法实时性差、个别星点边界搜索计算失效的不足,以及视框提取算法单个视框内有多颗星点时无法识别处理的缺陷,提出了一种适用于大视场星图多星点目标区域提取的改进算法。基本思路是:首先采用视框提取算法初步提取目标区域;然后利用本文提出的对角线判定算法,筛选出单星点目标区域和可能含有多星点的目标区域;最后对可能的多星点目标区域采用边界搜索算法,提取每颗星点的目标区域,实现多颗星点目标区域的识别处理。实测星图处理结果表明,本文算法提取单星点目标区域的效率比边界搜索算法提高48%;视框大小为16~60个像素时,提取多星点目标区域的准确率优于98%,可消除视框提取算法由于多星点无法识别引起的近10像素的星点中心坐标误差,使星图中所有星点中心坐标的总体提取精度提高3.78倍,达到0.038像素。 展开更多
关键词 大视场星图 星点目标区域 边界搜索法 视框提取法
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是什么阻碍了民营企业参与扶贫?——基于管理层注意力的视角 被引量:2
19
作者 张恒源 刘益 夏成程 《商业经济与管理》 北大核心 2023年第2期17-36,共20页
以往文献研究认为,精准扶贫会挤占企业研发和营销资源。但实证结果说明,仅从实物资源的视角考察阻碍企业参与扶贫并不全面,管理层的注意力资源显著影响着企业重大战略决策。文章基于管理层注意力视角,以2016—2020年A股民营企业为样本,... 以往文献研究认为,精准扶贫会挤占企业研发和营销资源。但实证结果说明,仅从实物资源的视角考察阻碍企业参与扶贫并不全面,管理层的注意力资源显著影响着企业重大战略决策。文章基于管理层注意力视角,以2016—2020年A股民营企业为样本,探究了阻碍民营企业参与扶贫的因素。当民营企业管理层短视时,尽管绩效高于预期,且削减了研发和营销支出,运营资源充足,但民营企业精准扶贫的参与程度仍较低。同时,根据注意力基础观的注意力结构分布和情境注意力原则,分别引入内部冗余资源和外部负面报道作为边界条件,分析了它们对管理层短视与精准扶贫参与度之间负向关系的削弱作用,在实物资源视角外识别了抑制企业参与扶贫的主观原因,分析了影响民营企业参与精准扶贫的异质性来源,为政府部门调动民营企业扶贫积极性提供政策参考。 展开更多
关键词 精准扶贫 管理层短视 民营企业 注意力基础观
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大视场红外告警系统中目标高精度方位提取 被引量:3
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作者 王云杰 王艳林 +1 位作者 夏润秋 刘洋 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期200-204,共5页
为了解决大视场红外告警系统中目标定位精度较差的问题,采用一种基于主动标志物的多项式拟合法,对大视场红外告警系统中目标方位提取进行了理论研究和实验验证。利用高温陶瓷加热片模拟红外目标,通过高精度2维转台获得相机姿态角与目标... 为了解决大视场红外告警系统中目标定位精度较差的问题,采用一种基于主动标志物的多项式拟合法,对大视场红外告警系统中目标方位提取进行了理论研究和实验验证。利用高温陶瓷加热片模拟红外目标,通过高精度2维转台获得相机姿态角与目标中心坐标的对应数据点集,采用二元高阶多项式对目标方位信息进行拟合,实现了大视场红外告警系统中目标高精度方位提取。结果表明,该拟合方法的角度误差在±0.1°以内,目标定位精度较高。这一结果有助于大视场红外成像中目标方位的提取。 展开更多
关键词 测量与计量 目标方位提取 二元高阶多项式拟合 大视场 红外告警 高精度
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