新能源领域大宗商品定价权:测度及动态演进特征研究

“双碳”目标背景下,我国新能源领域大宗商品消费量已跃居世界首位,但相关原材料的定价话语权较低,因此研究大宗商品定价权具有现实意义。本文基于中美26个指标构建指标体系,首次从实证上综合考量了大宗商品定价权背后的商品属性、金融属性和政治属性,并进行各属性动态演进的测度分析。从结果来看,新能源领域大宗商品定价权受商品属性影响较大,金融属性次之。近年来中美两国相关商品的定价权均缓慢上升,我国新能源领域原材料定价权由商品属性主导,而美国相关商品定价权由政治属性主导。2021年后,我国相关商品的金融属性因期货交易量放大而骤然提升,促进了定价权发展。因而建议巩固我国定价权的商品属性,重点提升金融属性,扩大金融开放,促进新能源行业稳健发展。

计及火电深度调峰的高比例可再生能源电力系统日前优化调度研究

针对高比例可再生能源并网,提出含风、光、火、蓄的高比例新能源电力系统多目标日前优化调度模型。该模型考虑在火电机组深度调峰及频繁爬坡等新工况下的火电机组运行成本、污染物惩罚成本以及可再生能源弃电成本,以系统运行成本最低、风光出力最大以及净负荷波动最小为优化目标,采用NSGA-Ⅱ算法进行优化求解。通过对某典型日不同调度场景进行仿真计算,结果表明所建立的系统运行总成本计算模型能够兼顾该系统的经济、环保与消纳,所提出的多目标优化调度策略能够促进高比例可再生能源的消纳,缓解火电机组的调峰压力,降低系统运行总成本,指导电力系统火电灵活性改造,保证电力系统安全、稳定、经济运行。

“双碳”目标下火电机组灵活性改造技术分析

随着我国“双碳”目标的不断推进,新能源的发展日益增强,为构建新型电力体系,火电在未来相当长的时间内扮演着调峰电源的角色。分析了常规火电机组和储能系统耦合火电机组灵活性改造技术路线的适用性,分析得出在不改造原有主机设备条件下增加储热系统可以大幅度提升机组的调节灵活性。对于机组供暖期的灵活性调节方面,可增加电锅炉+储热水罐形式;对于纯凝期机组灵活性调节方面,可以增加熔盐储热系统。通过总结储热系统提升火电机组调峰能力的特点和发展趋势,为火电灵活性改造采用何种技术路线提供参考。

农业现代化视角下农业碳减排的主要形势、面临困境与实现路径——以成渝地区为例

加快农业绿色低碳发展是推动我国农业现代化的重要内容,是实现碳达峰碳中和目标的重要渠道。文章首先梳理总结了农业现代化视角下农业绿色低碳发展的理论逻辑,以成渝地区双城经济圈为案例分析了2012—2020年农业碳排放的主要形势,在此基础上结合农业现代化的要求,总结我国加快农业碳减排面临的主要困境,并提出农业现代化视角下推动我国农业加快碳减排的实现路径。主要结论包括:第一,研究期内,成渝地区双城经济圈的农业碳排放总量与碳排放强度均呈现出先增后降的向好趋势,农地利用活动产生的碳排放占比最大,农业碳排放和农业经济的空间重心集中于成都和重庆之间且保持不变,二者之间的脱钩关系十分明显。第二,我国农业碳减排在碳排放统计监测工作基础、体制机制、技术储备、经营方式、劳动力综合素质、农业产业结构等方面面临多重困境。第三,加强顶层设计、依托数字技术、参与碳汇交易、推动适度规模经营、发展农业新产业新业态等是推动我国农业碳减排、助推农业现代化的实现路径。

生活垃圾焚烧发电项目中的能耗分析及节能措施探讨

随着“双碳”战略目标的提出,我国的生活垃圾处理行业迎来了新的挑战。本文针对某生活垃圾焚烧发电项目中的不同能源损耗进行能耗分析,并对项目中的节能措施进行了探讨,既为其他生活垃圾焚烧发电项目提供了前期预估的数据支撑,也可以通过实施节能措施有效提高项目的经济效益。

一种基于峰均功率比的信源个数检测新方法

该文将特征向量信息与假设检验法相结合,提出了一种基于峰均功率比门限(Peak-to-Average Power Ratio Threshold,PAPRT)的信源个数检测新方法。该方法利用特征向量对接收数据进行加权,然后计算其峰均功率比,利用峰均功率比值与特征值在区分信号和噪声方面的一致性,通过引入一个二元假设检验过程,检测信号源个数。仿真结果表明,PAPRT方法在低信噪比下,对等强双目标的检测性能优于特征值门限(Eigen Threshold,ET)方法,且不受目标强度差的影响,对不等强多目标也具有优良的检测性能。

基于峰均功率比的多目标检测方法性能分析

为了避免多目标治理环境中由于存在强度差导致检测概率降低的情况,给出了3种基于峰均功率比的多目标检测方法.利用采样协方差矩阵的特征向量受噪声方差影响小的特性,计算其峰均功率比值,将峰均功率比值应用于信息论准则和盖尔圆半径,检测信号源个数.仿真结果表明,对于不等强双目标,PAPRT、PGAIC和PGMDL方法的检测性能优于AIC和MDL方法.随着强度差的增大,给出方法的检测概率稳定在100%.

密集假目标干扰的峰均比改善方法

密集假目标干扰是一种对现代雷达有效的干扰模式。分析了密集假目标干扰信号产生中归一化存在的问题,找到了该问题的原因———干扰信号峰均比过大,提出了随机相位、多相序列、信号重构方法降低干扰信号的峰均比,通过仿真验证了方法的有效性,并对其存在局限性作了分析。

钻完井电气化“电代油”技术助力油气行业实现“双碳”目标

近年来,国内外对于油气勘探开发的脱碳化技术愈发重视,油气能源行业结构转型是中国实现“双碳”目标的必然途径之一。为油气行业改革加速实现“双碳”目标,以中国石油西南油气田分公司勘探开发“电代油”技术项目为研究对象,通过剖析油气能源技术的改革方向与路径,对比了项目实施前后在环境污染及能源消耗等方面的变化,着重阐述钻完井电气化改造的必要性及优势。分析并总结了项目实践过程中的重难点,提出了制约“电代油”技术发展的关键技术及未来展开相关研究的突破口,为“双碳”目标下“电代油”技术在油气勘探开发中的应用提供了参考。

有色噪声背景下自适应雷达波形优化设计

仅以提高雷达检测性能为目标所设计的发射波形通常具有较高距离旁瓣和峰均比,不利于微弱信号检测和实际工程应用。针对上述问题,提出目标信号子空间加权的自适应波形优化方法。给出利用环境中有色噪声的统计特性改善目标检测性能的系统模型,选取目标-有色噪声矩阵的大特征向量构成目标信号子空间,建立在该子空间上优化加权系数使发射波形满足自相关性能和峰均比约束的目标函数,并采用序列二次规划算法进行求解。该方法所优化发射波形能有效抑制有色噪声,同时获得较好的自相关特性和峰均比,改善雷达综合性能。仿真结果表明了该方法的有效性和灵活性。

一种改进的峰均功率比判源方法

在阵列信号处理领域,信号源数的估计是一个重要问题。EIT方法有着良好的检测性能,但对不等强目标检测时性能严重下降。因此提出一种改进的峰均功率比判源方法,利用特征向量对接收数据进行加权,然后计算其峰均功率比,通过利用特征值与峰均功率比值在区分噪声和信号方面的一致性,引入一个递归过程,检测信号源个数。仿真结果显示,采用此方法不受目标强度差的影响,对不等强双目标有优良的检测性能。

“双碳”目标下传统火电面临的挑战与对策

“双碳”目标下,电力行业的低碳发展面临严峻挑战。通过梳理国外碳中和目标及采取的路径和措施,结合我国“双碳”目标及预期路径,分析了传统火电企业面临的可再生能源消纳、传统火电退役困难等问题。传统火电结合储能技术可提升灵活性,满足电力系统运行的稳定性;传统火电可融合化工产业及碳捕获、利用与封存(CCUS)技术等构建火电新型产业链。传统火电转型发展关乎国家能源安全与民生保障,在可再生能源快速发展过程中应克服新能源消纳和储能障碍,同时,火电的兜底作用和基荷作用不可忽视。

阵列干扰机干扰信号峰均比抑制技术

宽带数字阵列干扰机是未来电子战干扰机的重要发展方向.为了提高数字阵列干扰机多目标干扰的干扰效率,分析了干扰信号峰均比对数字阵列干扰机功率利用率以及同时发射多波束形成的影响,提出了多相序列抑制阵列干扰机多通道峰均比的方法和数字预失真改善功率放大器线性度的方法,最后进行了仿真.仿真结果表明,本文所提方法能有效抑制干扰信号峰均比,大幅度提高功率放大器线性度,满足了阵列干扰机同时多波束干扰多目标的需求,为数字阵列干扰机工程实现提供了参考.

峰值能量比在SAR图像目标鉴别中的应用研究

"峰值能量比"因其物理意义清晰、计算简单而在目标识别中被广泛使用,是常用的鉴别算子之一。不过关于该算子参数设置、使用方法和失效风险等相关问题的论述并不多见。针对这些问题,笔者首先对多幅不同杂波背景及目标的实测切片样本进行计算、比较、分析。综合考虑计算效果和计算效率后,给出一些参数设置的指导性准则。继而,提出一种PPR(Peak Power Ratio)使用方法,即通过多次迭代使用PPR算子使得杂波剔除能力得以提高。笔者最后指出,PPR算子的使用具有一定局限性,并不是所有的情况都可以或需要使用,当PPR计算结果不可区分时,则表明PPR算子失效。

采用盖尔圆半径修正峰均功率比的检测方法

针对无人水下航行器工作环境复杂迫切需要提高其对多目标的检测能力的问题,提出了一种采用盖尔圆半径修正峰均功率比的信息论方法(PGAIC,An Information Cri-terion using Peak-to-average Power Ratio Modified by Gerschgorin Radii).该方法首先用采样协方差矩阵的特征向量对接收数据进行加权,计算其峰均功率比,然后对采样协方差矩阵用转换矩阵进行盖尔圆变换,用盖尔圆半径修正对应的峰均功率比值,并将修正后的峰均功率比值应用于新的信息论方法得到PGAIC判源准则.仿真结果表明,PGAIC方法低信噪比下检测性能优于传统的AIC(Akaike Information Criterion)和MDL(Minimum Description Length)等方法,且不受目标强度差的影响.

遮拦目标自动识别技术研究

应用光电混合联合变换相关器对遮拦目标进行探测和识别时,由于复杂背景、低对比度、照明不足及目标不完整等因素,引起相关信息量缺失,获得的相关峰图像中相关点微弱,甚至根本得不到相关点.针对此现象,对遮拦目标的联合目标图像进行了自适应阈值处理,并对其经光电混合联合变换相关器所获得的功率谱进行了墨西哥帽小波变换处理.有效地抑制了遮拦目标在光电混合联合变换相关器中的噪声干扰,增强了遮拦目标和模板相关信息衍射光的能量,使在相关峰面上相关点的能量和对比度得到明显的增强,从而提高了应用光电混合联合变换相关器对遮拦目标进行探测和识别的能力.实验表明:自适应阈值处理和墨西哥帽小波变换处理相结合,能够很好地提高相关峰的能量和对比度,可实现遮拦目标的自动识别和探测.

速度维多假目标干扰的数字实现

提出了一种基于数字射频存储器的速度维多假目标欺骗干扰实现方案,论述了干扰信息的调制方法.对调制速度维多假目标时需要较多资源的问题,采用了数据保持法来生成多普勒频率调制系数,分析了采用该方法所需要满足的约束条件.对干扰信号峰平比较高的问题,采用移相法进行了处理.结果表明,该方法可以达到较好的低峰平比效果.

导引头遮挡预判与效果研究

针对脉冲多普勒导引头存在遮挡导致在遮挡期和半遮挡期导引头接收通道易受镜像目标影响,且雷达误差受到恶化的问题,根据遮挡机理及其影响,提出了一种包括不依赖于精确测距的基于目标回波峰值获取、弹目距离获取和精确测速3步骤的遮挡预判方法,并对遮挡预判效果进行了仿真。结果表明通过遮挡预判后,可提前关闭导引头接收通道,减少遮挡条件下镜像目标能量进入,以及低信噪比时的雷达误差输出。研究可为制导控制系统的抗遮挡研究提供理论依据。

基于峰均功率比的盖氏圆信源数估计方法

针对低信噪比下盖氏圆估计(Gerschgorin disk estimator,GDE)方法难以有效估计信号源数目的情况,通过将峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAR)与盖氏圆半径相结合,提出基于峰均功率比的盖氏圆估计(Gerschgorin disk estimator based on peak-to-average power ratio,GDE-PAR)方法.从阵元接收数据中提取出特征向量,再用特征向量加权接收数据,得到峰均功率比用于修正对应的盖氏圆半径,用GDE方法判定信号源数目.在不同信噪比条件下对修正前后的盖氏圆半径进行Matlab仿真,并使用蒙特卡罗方法对不同信噪比、等强双目标与不等强双目标和等强3目标与不等强3目标情况下,Akaike信息论准则(Akaike information criterion,AIC)、最小描述长度(minimum description length,MDL)准则、PAR方法和GDE-PAR方法进行信号源估计.结果表明,在低信噪比及不等强多目标条件下,GDE-PAR方法成功检测到信源的概率均比AIC、MDL准则和PAR方法大.

峰均功率比约束下扩展目标波形优化

针对包络约束条件下扩展目标最优检测波形设计,提出了峰均功率比约束条件下最优检测波形优化方法。首先,建立了扩展目标信号模型;然后,通过将恒定包括约束转换成峰均功率比约束,推导出该约束下扩展目标最优检测波形优化模型;并将该非凸模型转换成易于求解的凸优化模型,由此获得了恒定包络和低起伏包络条件下的最优检测波形;最后,以某典型扩展目标为例,仿真对比了不同约束参数下波形的检测性能,验证了优化所得恒定包络、低起伏包络波形相比于传统Barker码波形具有更好的检测性能。